教育统计学自考重点笔记

《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。

教育社会学(sociologyofeducation)研究教育的社会性质、社会功能以及教育制度、教育组织、教育发展规律的一门社会学分支学科。从社会学角度研究各种教育现象、教育问题及其与社会之间相互制约关系的学科。教育科学中近百年来发展起来的一个边缘性的分支学科。《教育统计学》主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分，包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。供参考。

为为数理统计与概率论等学科在教育领域应用；主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分。

教育统计学属于应用统计学的范畴，为数理统计与概率论等学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。其中为教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析。

主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分，包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。

扩展资料：

教育统计学学习要求：

1、以“教育事实”为基础，在教育价值观引导下形成的“教育问题”，其目的在于探索和揭示教育活动的规律性联系，以服务于教育实践。

2、根据儿童不同年龄阶段身心特征进行教育；教育原则和方法应“模仿自然”，反对体罚，初步建立了现代教育原则和方法体系等。

3、反对中世纪宗教教育或封建教育对儿童个性的压抑，主张教育要遵循儿童的自然本性；教育的目的在于培养适应资本主义生产关系和社会关系需要的身心和谐发展的人；学校应使儿童愉快地生活和学习。

参考资料来源：百度百科-教育统计学

参考资料来源：百度百科-教育统计学（第2版）

自考教育统计学重点笔记

1.u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验，3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效，F=t^2。3.卡方检验一般有2*2，2*C，R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小，如有小于1或者1/5以上的格子小于5，则要考虑合并，或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时，卡方=(b-c)^2/(b+c)，当b+c<=40时，用（|b-c|-1）^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧，回答的不够准确

作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域(包括实践领域与理论研究领域)中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。

教育统计学自考重点笔记总结

1.u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验，3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效，F=t^2。3.卡方检验一般有2*2，2*C，R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小，如有小于1或者1/5以上的格子小于5，则要考虑合并，或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时，卡方=(b-c)^2/(b+c)，当b+c<=40时，用（|b-c|-1）^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧，回答的不够准确

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。

教育统计学自考重点笔记整理

统计学复习重点 第一章 导论 统计是静止的历史，历史是流动的统计。 1、掌握统计的含义：统计工作、统计数据、统计学。 政治算数阶段的代表人物是威廉·佩蒂和约翰·格朗特 2、了解统计学的研究对象：客观事物的总体数量特征和数量关系。 3、掌握统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法 4、了解统计研究的基本程序：统计目的→统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计服务 5、了解统计具有的职能：信息职能、监督职能、咨询职能、辅助决策职能 6、重点掌握统计学的基本范畴： 统计总体和总体单位标志和标志表现统计指标和指标体系（*统计指标六要素；指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值）④变异、变量与变量值。统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。变量按其值是否连续可以分为连续变量和离散变量 7、问答：说明指标和标志的区别与联系。 答：区别：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。指标具有可量性，无论是质量指标还是数量指标，都能用数字表示。而标志则不一定，数量标志具有可量性，而品质标志不具有可量性。 联系：指标值往往由数量标志值汇总而来，没有总体单位的标志值就不会总体的指标值。在一定条件下，数量标志和指标存在着互换关系。 8.、质量指标分为相对指标和平均指标，通常是由两个总量指标对比派生出来的。统计指标分为相对指标，平均指标和总量指标（数量指标）。 9. 第二章 统计设计 1、掌握正交试验设计的方法。 2、 第三章 统计数据的搜集 1、掌握数据的计量与分类。计量尺度由低级向高级、由粗略到经济分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度；分类：定性数据和定量数据，原始资料和次级资料。 2、了解统计调查的意义与形式。种类调查单位是否完全：全面调查和非全面调查登记时间是否连续：经常性调查和一次性调查（间隔时间相当长）组织方式不同：统计报表和专门调查。 3、重点掌握数据搜集的方法。询问调查法（面谈调查法、邮寄调查法、电话调查法、留置问卷调查法）；直接观察法；报告法；实验调查法；卫星遥感法。 4、掌握调查方案设计。明确调查对象，调查单位；填报单位与调查单位之间的区别。 5、了解统计调查的组织方式。统计报表和专门调查（普查、重点调查、典型调查、抽样调 查）。 6、掌握统计数据的质量要求。准确、及时、全面和经济。统计数据误差分为登记性误差和代表性误差。 7、问答：为什么普查与全面调查不能互相替代？ 8、问答：怎样理解各种调查方式的综合运用？ 答：搜集、整理统计资料，应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，综合运用全面调查，重点调查等方法，并充分利用行政记录等资料。 第四章 统计数据的整理与显示 1、掌握数据整理的程序。设计和编制统计数据的整理方案对调查获得数据进行审核，准确性审核包括逻辑检查和计算检查按照一定的组织方式和方法对调查所获得的数据进行分组、编码、汇总和计算④对整理好的统计数据进行再次审核，及时更正汇总过程中产生的各种差错⑤将汇总整理的结果编织成统计表或绘制统计图，简明扼要的表现现象的数量特征⑥积累、公布和管理统计数据。 2、重点掌握数据整理的各种方法。统计分组是统计整理的关键。统计分组中的核心问题在于选择分组标志。统计分组的作用：可以区分现象质的区别。统计分组的根本作用在于区分现象质的区别可区分总体内部结构和总体结构特征。可以揭示现象之间的依存关系。频数分布的类型主要有：钟型、U型和J型。统计分组的原则：①组内同质和组间差异原则②穷尽原则③互斥原则。按分组的标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组。 3、掌握数据显示的方法。统计表和统计图是显示统计数据的两种基本方式。统计表的构成包括总标题，横行标题，纵栏标题和指标数值。 4、作业题第8题 第五章 综合指标 1、理解各综合指标的基本概念。①总量指标。分类：总体单位总量和总体标志总量、时期指标和时点指标。②相对指标。相对指标的表现形式可以分为两种，有名数和无名数。6种相对指标：结构相对指标，计划完成相对指标（例5-9），动态相对指标，强度相对指标，比例相对指标，比较相对指标。其比较P154表5-4平均指标。种类：数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）位置平均数（中位数和众数）由组距资料计算众数的公式在书本170页。众数、中位数、算术平均数的关系，173页④变异指标。标准差和方差。 2、掌握各综合指标的计算方法。作业题第20题 第六章 抽样推断 1、了解抽样推断的基本概念。抽样推断包括参数估计和假设检验。全及总体和样本总体（用n表示，n≥30称为大样本，n 2、重点掌握单一总体均值和单一总体比率的区间估计方法。作业题19题的1、2小问。常 用公式总结：  n Z pp(1p) Zpn p ZZ pZpppZp 3、掌握样本容量的确定方法。作业题第3小问。 4、 第七章 假设检验 1、了解假设检验的基本概念。假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所做的假设是否可信的一种统计分析方法。第一类错误，弃真，原假设是正确的却被否定了；相反的有第二类错误，取伪。假设检验的基本思想是小概率反证法思想。 2、 第八章 相关与回归分析 1、重点掌握相关分析的方法。相关图即散点图。相关系数计算公式r 2、重点掌握简单线性回归分析的方法。作业题第11题。计算公式 nx2xnxyxy2ny2y2 ˆabx y bnxyxynx2x2ab 22rrr判定系数 计算 第九章 时间数列分析与预测 1、重点掌握时间数列的分析指标。由于时间数列表现了事物在时间上的动态变化，故又称动态数列。动态数列的构成要素是时间和指标数值。时间数列的种类：①总量指标时间数列，又分为时间数列和时点数列②相对指标时间数列③平均指标时间数列。水平分析指标①发展水平②平均发展水平③增长量④平均增长量；速度分析指标①发展速度②平均发展速度③增长速度④平均增长速度；增长1%的绝对值。影响时间数列的因素通常可以归纳为四种：时间趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。 作业题14题。 2、重点掌握长期趋势测定方法。⑴时距扩大法⑵移动平均法⑶数学模型法。作业题15题。b 计算公式简洁法tyyt an 2 3、掌握季节变动的测算方法。各月份季节变动指数之和应为1200%，各季度的季节变动指数之和应为400%。作业题17题。 4、了解循环变动和不规则变动的概念。循环变动是指现象在为期较长的时间内呈现出较大的跌宕起伏。 5、掌握时间数列的预测方法。 第十章 统计指数分析 1、了解统计指数的概念和种类。统计指数也称经济指数，是一种对比性的分析指标，具有相对数的表现形式。分类：综合指数和平均指数；数量指标指数和质量指标指数；动态指数和静态指数；定基指数和环比指数；总量指标指数和平均指数。 2、掌握总指数的编制方法。综合指数“数基质报”计算公式： Iqqpqp1 000Ip pqpq11 01作业题19 3、了解指数体系的概念。重点掌握借助于指数体系进行的因素分析。作业题20、23。 4、了解指数数列。了解国内外常用的经济指数。居民消费价格指数和商品零售价格指数。

作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域(包括实践领域与理论研究领域)中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。

教育统计学自考重点笔记汇总

为为数理统计与概率论等学科在教育领域应用；主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分。

教育统计学属于应用统计学的范畴，为数理统计与概率论等学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。其中为教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析。

主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分，包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。

扩展资料：

教育统计学学习要求：

1、以“教育事实”为基础，在教育价值观引导下形成的“教育问题”，其目的在于探索和揭示教育活动的规律性联系，以服务于教育实践。

2、根据儿童不同年龄阶段身心特征进行教育；教育原则和方法应“模仿自然”，反对体罚，初步建立了现代教育原则和方法体系等。

3、反对中世纪宗教教育或封建教育对儿童个性的压抑，主张教育要遵循儿童的自然本性；教育的目的在于培养适应资本主义生产关系和社会关系需要的身心和谐发展的人；学校应使儿童愉快地生活和学习。

参考资料来源：百度百科-教育统计学

参考资料来源：百度百科-教育统计学（第2版）

作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域(包括实践领域与理论研究领域)中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。

教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计 是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。 二、推断统计 主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天 ，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。 4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。