大数据与财务管理专业专升本考的内容如下：
山东大数据与财务管理专升本考大学语文、高等数学、英语（政治）、计算机。
江西大数据与财务管理专升本考试科目：政治＋英语＋信息技术综合卷、专业课。
贵州大数据与财务管理专升本考试科目：大学语文／高等数学、英语、专业课。
重庆大数据与财务管理专升本考试科目：大学语文／高等数学、大学英语、计算机基础。
统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的，不同地区大数据与财务管理专业专升本考试科目不同，所以要以自己所在专升本考试地区为准。
就业方向
毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位；会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位；金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。
专升本大数据与会计考大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。根据查询相关资料信息显示，统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的，不同地区大数据与会计专业专升本考试科目不同，专升本大数据与会计考大学英语、大学计算机、大学语文、大学计算机、大学高等数学。
各地略有不同。语文、高等数学、英语（政治）、计算机。山东大数据与会计专升本考大学语文、高等数学、英语（政治）、计算机；江西大数据与会计专升本考试科目：政治＋英语＋信息技术综合卷、专业课；贵州大数据与会计考试科目：大学语文／高等数学、英语、专业课。重庆大数据与会计考试科目：大学语文／高等数学、大学英语、计算机基础。
属于理科和工学。大数据专业主要是大数据采集与管理，帮助企业分析大数据中的问题并且找到解决方法。专升本一般指专升本考试。专升本考试是指专科层次学生进入本科层次阶段学习的选拔考试，是教育体制大专层次学生升入本科院校的考试制度。专升本又分为统招专升本和自考专升本。
大数据和会计专升本都需要考取一定的科目，具体科目要求可能因地区和院校而有所不同，以下是一些通用的科目：
大数据专业专升本可以继续报考本专业，也可以跨专业报考其他专业，比如计算机科学与技术、软件工程、统计分析和数学等相关专业。专升本对专业限制不是很大，建议还是本专业继续升学。
大数据专业一般指大数据采集与管理专业。大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。补充资料
“大数据”(BigData)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。"大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”，"大科技"、"大利润"和“大发展”。"大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何们使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
大数据与会计专升本需要考的科目因地区和高校、学院而异，通常包括以下几个方面：1.大学语文2.高等数学3.英语4.专业课：大数据与会计专业的核心课程，例如，大数据学科主要涉及数据结构、数据库原理、数据挖掘、机器学习等；会计学科主要涉及财务会计、管理会计、成本会计、审计学等。在一些高校中，大数据专升本需要考的科目通常包括高等数学、数据结构、操作系统、数据库系统等4个科目；会计专升本需要考的科目通常包括财务会计、管理会计、财务成本管理和审计学等4个科目。具体的考试科目和要求，可以根据所在地区和目标高校官方招生信息和考试大纲进行查询和了解。
四川省的大数据与审计专升本考试内容与普通的专升本考试有所不同，主要分为公共课和专业课两部分。1. 公共课。主要包括语文、数学、外语、政治、历史、地理等科目。其中，数学是该考试的重点科目，占总分的三分之一，而其他科目总分占比约为二分之一。2. 专业课。主要包括大数据技术应用、数据分析与处理、审计理论与方法、财务管理、商务沟通等专业核心课程，以及职业素养、案例分析、实务课程等。这些科目主要考查考生的专业技能和实际应用能力。需要注意的是，考试难度一般偏高，需要认真复习和准备。建议考生在备考过程中，注重基础知识训练和解题技巧提升，多做模拟试题和真题，以提高考试水平。
大数据与会计专升本一般是考语文、高等数学、英语（政治）、计算机。
统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的，不同地区大数据与会计专业专升本考试科目不同。山东大数据与会计专升本考大学语文、高等数学、英语（政治）、计算机；江西大数据与会计专升本考试科目：政治＋英语＋信息技术综合卷、专业课；贵州大数据与会计考试科目：大学语文／高等数学、英语、专业课。重庆大数据与会计考试科目：大学语文／高等数学、大学英语、计算机基础。
就业方向
数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位。
毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位；会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位；金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。
大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
计算机类专业
福建省大数据技术专升本考大学高等数学、大学英语、大学计算机。根据查询相关资料显示：大数据技术专升本考：大学高等数学、大学英语、大学计算机。
大数据与财务管理专业专升本考的内容如下：
山东大数据与财务管理专升本考大学语文、高等数学、英语（政治）、计算机。
江西大数据与财务管理专升本考试科目：政治＋英语＋信息技术综合卷、专业课。
贵州大数据与财务管理专升本考试科目：大学语文／高等数学、英语、专业课。
重庆大数据与财务管理专升本考试科目：大学语文／高等数学、大学英语、计算机基础。
统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的，不同地区大数据与财务管理专业专升本考试科目不同，所以要以自己所在专升本考试地区为准。
就业方向
毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位；会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位；金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。