1、数据科学与大数据技术
本科专业，简称数据科学或大数据。
2、大数据技术与应用
高职院校专业。
相关专业名称：大数据管理与应用、大数据采集与应用等。
大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。
会计专业很多学校都可以专升本。建议你通过正规渠道报名，成人提升学历分为自考，成考和网络教育，都是国家承认学历，学信网可以查询，可以考研，难度不太大，自考需要在当地自考网站上进行报名，没有最低学历的要求。成考学生必须通过每年一次的全国成人高等学校招生统一考试，由各省、自治区统一录取。
大数据专业全称“大数据采集与管理专业”。大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。1、行业现状：现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。2、课程设置：大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。3、核心技术：（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，
学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
大数据与会计专业属于财经类专业，这个专业可以考虑的面还是比较广的，一方面可以直接对应财经类专业，比如会计学、财务管理、审计等专业另一方面，也可以对应管理学的相关专业，工商企业管理，旅游管理等。
大自考可以考工商管理、土木工程、企业财务管理、会计、英语、经济法学、汉语言文学、人力资源管理、软件工程、金融、工商企业管理、旅游管理、护理学等专业。
大自考专业如何选择？
首先应该考虑自己的兴趣和爱好。兴趣是最好的老师，你只有感兴趣的东西，才会真正投入的去学。其次，要选择与自己文化基础相适应的专业，以保证学习的顺利进行。比如你的数学基础比较好，逻辑思维比较灵活，则可以考虑选择理工类的专业;如果你的记忆力比较不错，可以选择识记性较强的专业。第三，就是要考虑到自己未来的职业发展方向，选择与自己想要从事的行业相关的专业。
大自考报考条件有哪些？
中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可按省教育考试院规定的时间和地点报名参加高等教育大自考。考生报考大自考本科层次专业，申请毕业时须通过“前置学历”认证。对有特殊要求的专业，考生须按有关规定报考。
免费领取自考学习资料、知识地图：
大数据专业专升本考：大学高等数学、大学英语、大学计算机等。
较好的大数据专业专升本院校有：浙江万里学院、宁波财经学院、西安文理学院、商洛学院、安康学院、西安培华学院、陕西理工大学、宝鸡文理学院、咸阳师范学院、渭南师范学院等。
关于大数据技术与应用专业
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据专业全称“大数据技术与应用专业”，是从海量的数据当中进行相关的数据管理系统开发、数据分析与挖掘等，能够帮助企业利用大数据应用等解决各种各样的问题，帮助企业做出正确的决策，因此这门专业的发展前景是非常好的。
会计专业很多学校都可以专升本。建议你通过正规渠道报名，成人提升学历分为自考，成考和网络教育，都是国家承认学历，学信网可以查询，可以考研，难度不太大，自考需要在当地自考网站上进行报名，没有最低学历的要求。成考学生必须通过每年一次的全国成人高等学校招生统一考试，由各省、自治区统一录取。
福建省大数据技术专升本考大学高等数学、大学英语、大学计算机。根据查询相关资料显示：大数据技术专升本考：大学高等数学、大学英语、大学计算机。
大数据与财务管理专业专升本考的内容如下：
山东大数据与财务管理专升本考大学语文、高等数学、英语（政治）、计算机。
江西大数据与财务管理专升本考试科目：政治＋英语＋信息技术综合卷、专业课。
贵州大数据与财务管理专升本考试科目：大学语文／高等数学、英语、专业课。
重庆大数据与财务管理专升本考试科目：大学语文／高等数学、大学英语、计算机基础。
统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的，不同地区大数据与财务管理专业专升本考试科目不同，所以要以自己所在专升本考试地区为准。
就业方向
毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位；会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位；金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。
可以。大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
上海会计自学考试主要有课程内容，仅作参考，具体看报考学校官方通知为标准：
103708中国近现代史规划纲要
203709马列主义基本概念总论
300015英文（二）
00016日语（二）
404183摡率论与概率统计（经管类）
504184离散数学（经管类）
600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评（00052）
700150金融理论与操作实务
800158资产报告评估
900159高级财务会计
1000160会计学原理
1100161财务报告分析（一）
1200058市场营销
1300162会计制度设计
1400149国际贸易理论与操作实务
1506999论文
自考学校许多，专业也有许多，能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力，能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求，很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。
考生应分别报考大专、本科自考各专业，也可以同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度，减少考生调查取证时长。
凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民，坚持不懈四项基本原则，喜爱社会主义社会中华民族，遵规守纪，甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者，不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制，都可报考。
1、大数据专业，专升本考上这个专业，已经是很对口的，课程衔接上基本一样，不同点在于学的内容更加丰富了，难度有所增加，大家选择这个专业，不要掉以轻心呀，难度还是有的，要认真学习每一个知识点，为以后的就业保驾护航。
2、可以选择计算机科学与技术这个专业，或者计算机其它相关专业，计算机这类专业，就业面是非常好的，就业前景比较广泛，考公务员，事业单位报考名额，还是比较多的，这类的专业有网络工程专业，软件工程专业，网络安全专业，计算机应用技术专业，计算机技术等专业。
大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
计算机类专业