1.价格指数=销售额指数/销售量指数=106.5%/106.5%=100%，即价格不变。2.工人结构指数=各组工资水平指数/平均工资指数=109.62%/98.28%=111.54%，即上升了11.54%。3.生产总费用指数=单位成本指数*产量指数=94%*106%=99.64%，即下降0.36%。
算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：平均数=(a1+a2+…+an)/n如：1，2，3的平均数为：(1+2+3)/3=2几何平均数geometric meann个正实数乘积的n次算术根.给定n个正实数 a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).特别是,两个正数a,b的几何平均数c＝(a*b)^(1/2)是a与b的比例中项.任意n个正数a1,a2 ,…,an的几何平均数不大于这n个数的算术平均数，在不等式的证明中经常用到.调和平均数调和平均数（harmonic mean）是平均数的一种，但统计调和平均数,与数学调和平均数不同.在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的，且计算结果与加权算术平均数完全相等。主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,。加权平均数若n个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,则这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)。
统计学原理（要求写出计算过程及原因）这个不是用一个计算公式能说明的。统计学原理计算指标多，计算量大。在日常生活和各种科学实验需要某个统计学数字时，按照不同的需要进行统计计算的，不是一个简单的算式能概括统计学原理的。 统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。
算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：平均数=(a1+a2+…+an)/n如：3,4,5的平均数为：(3+4+5)/3=4几何平均数geometricmeann个正实数乘积的n次算术根.给定n个正实数a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).特别是,两个正数a,b的几何平均数c＝(a*b)^(1/2)是a与b的比例中项.任意n个正数a1,a2,…,an的几何平均数不大于这n个数的算术平均数,即(a1*a2*……*an)^(1/n)≤（a1＋a2＋…＋an）/n.这个不等式在研究其他不等式或极值等问题时常起特殊作用.调和平均数调和平均数（harmonicmean）是平均数的一种.但统计调和平均数,与数学调和平均数不同.在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的.计算结果两者不相同且前者恒小于后者.因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数.但统计加权调和平均数则与之不同,它是加权算术平均数的变形,附属于算术平均数,不能单独成立体系.且计算结果与加权算术平均数完全相等.主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法公式为：2/(1/a+1/b)加权平均数若n个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,则这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)说明：1）“权”的英文是weight,表示数据的重要程度.即数据的权能反映数据的相对“重要程度”.2）算术平均数是加权平均数的一种特殊情况,即各项的权相等时,加权平均数就是算术平均数.平方平均数公式为：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n]^1/2望采纳！！！
算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：平均数=(a1+a2+…+an)/n如：3,4,5的平均数为：(3+4+5)/3=4几何平均数geometricmeann个正实数乘积的n次算术根.给定n个正实数a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).特别是,两个正数a,b的几何平均数c＝(a*b)^(1/2)是a与b的比例中项.任意n个正数a1,a2,…,an的几何平均数不大于这n个数的算术平均数,即(a1*a2*……*an)^(1/n)≤（a1＋a2＋…＋an）/n.这个不等式在研究其他不等式或极值等问题时常起特殊作用.调和平均数调和平均数（harmonicmean）是平均数的一种.但统计调和平均数,与数学调和平均数不同.在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的.计算结果两者不相同且前者恒小于后者.因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数.但统计加权调和平均数则与之不同,它是加权算术平均数的变形,附属于算术平均数,不能单独成立体系.且计算结果与加权算术平均数完全相等.主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法公式为：2/(1/a+1/b)加权平均数若n个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,则这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)说明：1）“权”的英文是weight,表示数据的重要程度.即数据的权能反映数据的相对“重要程度”.2）算术平均数是加权平均数的一种特殊情况,即各项的权相等时,加权平均数就是算术平均数.平方平均数公式为：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n]^1/2望采纳！！！
社会经济统计的特点：1、数量性： 统计研究对象是客观事物的数量方面。2、总体性： 社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。 3、具体性： 社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。它与数学研究的数量是不尽相同的。4、社会性：社会经济统计认识的对象是社会经济现象，它包括人类经济社会活动的各种条件（自然条件、社会条件）、人类各种活动的过程与结果（生产活动、交换活动、分配活动、消费活动等）。统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。统计学中几个基本概念统计总体和总体单位总体 即统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。例如：要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。特点：同质性 是确定总体的前提和基础。它是根据统计的研究目的而定的。研究目的不同，则所确定的总体也不同，其同质性的意义也随之变化。例如，研究城镇居民贫困户的生活状况，那么，贫困线下的城镇居民户则构成了统计总体，贫困线下的城镇居民户是同质的，而贫困线上的城镇居民户是非同质的。大量性 统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。实现统计研究目的的必要条件差异性 构成总体的各个同质性单位的特征存在着差异。它是统计研究的前提和内容。总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。总体和单位的概念是相对而言的，随研究目的不同，总体范围不同而变化。同一研究对象，在一种情况下为总体，但在另一情况下又可能变成单位。根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两类。有限总体是由有限量的单位构成的总体。当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体。样本 由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。
统计学原理期末重点如下：
1、统桥老计表的作用，统计表能使统计数字条理化、系统化、能更清晰地表述统计资料的内容；便于分析研究对象各项目之间的互相关系，便于比较分析；便于把研究对象的发展规律显著的表述出来，同时便于显示各项目之间的显著差别；利用统计表便于检查数据的完整性和正确性。
2、强度相对指标的定义与作用，某一总量指标数值／另一有联系而性质不同的总量指标。作用：说明一个国家、地区、部门、的经济实力或为社会服务的能力；反映和考核社会经济效益；为编制计划和长远规划提供参考依据。
3、统计分组的定义与作用，是根据统计研究的目的和要求，按照某种或某几个标志，将总体单位划分档备若干性质不同的组的一种统计方法。作用：划分现象的类型、反映总体的内部结构、分析现象之间的依存关系。作用：划分现象的类型，揭示现象的内部结构，分析现象的依存关系。
4、抽样调查的特点，调查的样本单位通常是总体中的很少一部分，调查工作量小，因而可以节省大量的人力、物力、财力；由于调查单位少，调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩减，从而提高数据的时效性。
统计学就业方向及前景如下：
统计学专业的就业方向包括统计局，文献情报中心，标准化研究院及国家信息中心这类政府机构。在金融业领域，则与在美国的就业去向相近，比如说银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
社会经济统计的特点：1、数量性： 统计研究对象是客观事物的数量方面。2、总体性： 社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。 3、具体性： 社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。它与数学研究的数量是不尽相同的。4、社会性：社会经济统计认识的对象是社会经济现象，它包括人类经济社会活动的各种条件（自然条件、社会条件）、人类各种活动的过程与结果（生产活动、交换活动、分配活动、消费活动等）。统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。统计学中几个基本概念统计总体和总体单位总体 即统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。例如：要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。特点：同质性 是确定总体的前提和基础。它是根据统计的研究目的而定的。研究目的不同，则所确定的总体也不同，其同质性的意义也随之变化。例如，研究城镇居民贫困户的生活状况，那么，贫困线下的城镇居民户则构成了统计总体，贫困线下的城镇居民户是同质的，而贫困线上的城镇居民户是非同质的。大量性 统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。实现统计研究目的的必要条件差异性 构成总体的各个同质性单位的特征存在着差异。它是统计研究的前提和内容。总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。总体和单位的概念是相对而言的，随研究目的不同，总体范围不同而变化。同一研究对象，在一种情况下为总体，但在另一情况下又可能变成单位。根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两类。有限总体是由有限量的单位构成的总体。当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体。样本 由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。
概率论与数理统计自考考试重点章节如下： 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 概率论怎么学习？ 概率论最难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。既然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道哪是重点，哪是难点。 如何掌握做题技巧？俗话说“熟能生巧”，对于数学这门课，用另一个成语更贴切——“见多识广”。对于自考生而言，学习时间短，想利用“熟能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到。这就是说，在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量，更重要的是看多接触题目类型。同一个知识点，可以从多个角度进行考察。有些学员由于选择辅导书的问题，同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少。在考试的时候感觉一落千丈。那么应该如何掌握题目类型呢？我想历年的真题是我们最好的选择。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。虽然很清楚最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
全距（Range） 全距，又称极差，是数据的最大值（Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对差，借以表明总体标志值最大可能的差异范围。全距越长，说明数据越离散；反之，全距越小，说明数据越集中。用符号表示全距的计算公式为： 全距的缺点在于其方法过于粗略，因为它只考虑总体两端数值的差异，没有考虑中间数值差异的情况，因而它是测定离散程度的一种粗略的方法，不能全面反映总体数据的差异程度。要充分利用每一个数据的信息，就需要利用方差和标准差。3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）方差是总体所有变量值与其算术平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。 其中， 为总体平均数， 为样本平均数，N为总体的个数，n为样本的个数。虽然标准差有计量单位，而方差无计量单位，但两者的作用一样，故在此仅介绍标准差。标准差用平方的方法消除了正负号，因而它是最常用、最重要的离散趋势统计量。标准差越大，表示变量值之间的差异越大，各数据距离均值越远，则平均数的代表性就越低。反之，标准差越小，表示变量值之间的差异越小，各数据距离均值较近，则平均数的代表性就越高。标准差在实际生活中也有广泛的应用。例如，可以用标准差来测定居民收入分配的差异程度，还可以用来反映平均收支、平均结余、平均产量等经济变量的代表性等。全距、方差和标准差都是反映数据离散趋势的统计量。
算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：平均数=(a1+a2+…+an)/n如：3,4,5的平均数为：(3+4+5)/3=4几何平均数geometricmeann个正实数乘积的n次算术根.给定n个正实数a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).特别是,两个正数a,b的几何平均数c＝(a*b)^(1/2)是a与b的比例中项.任意n个正数a1,a2,…,an的几何平均数不大于这n个数的算术平均数,即(a1*a2*……*an)^(1/n)≤（a1＋a2＋…＋an）/n.这个不等式在研究其他不等式或极值等问题时常起特殊作用.调和平均数调和平均数（harmonicmean）是平均数的一种.但统计调和平均数,与数学调和平均数不同.在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的.计算结果两者不相同且前者恒小于后者.因而数学调和平均数定义为：数值倒数的平均数的倒数.但统计加权调和平均数则与之不同,它是加权算术平均数的变形,附属于算术平均数,不能单独成立体系.且计算结果与加权算术平均数完全相等.主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,而需要求得平均数的情况下使用的一种数据方法公式为：2/(1/a+1/b)加权平均数若n个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,则这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)说明：1）“权”的英文是weight,表示数据的重要程度.即数据的权能反映数据的相对“重要程度”.2）算术平均数是加权平均数的一种特殊情况,即各项的权相等时,加权平均数就是算术平均数.平方平均数公式为：M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n]^1/2望采纳！！！
算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：平均数=(a1+a2+…+an)/n如：1，2，3的平均数为：(1+2+3)/3=2几何平均数geometric meann个正实数乘积的n次算术根.给定n个正实数 a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).特别是,两个正数a,b的几何平均数c＝(a*b)^(1/2)是a与b的比例中项.任意n个正数a1,a2 ,…,an的几何平均数不大于这n个数的算术平均数，在不等式的证明中经常用到.调和平均数调和平均数（harmonic mean）是平均数的一种，但统计调和平均数,与数学调和平均数不同.在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的，且计算结果与加权算术平均数完全相等。主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,。加权平均数若n个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,则这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)。
概率论与数理统计自考考试重点章节如下： 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 概率论怎么学习？ 概率论最难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。既然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道哪是重点，哪是难点。 如何掌握做题技巧？俗话说“熟能生巧”，对于数学这门课，用另一个成语更贴切——“见多识广”。对于自考生而言，学习时间短，想利用“熟能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到。这就是说，在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量，更重要的是看多接触题目类型。同一个知识点，可以从多个角度进行考察。有些学员由于选择辅导书的问题，同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少。在考试的时候感觉一落千丈。那么应该如何掌握题目类型呢？我想历年的真题是我们最好的选择。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。虽然很清楚最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
统计学原理常用公式汇总第三章 统计整理a) 组距＝上限－下限b) 组中值＝（上限+下限）÷2c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距第四章 综合指标i. 相对指标1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）ii. 平均指标1.简单算术平均数：2.加权算术平均数 或iii. 变异指标1. 全距＝最大标志值－最小标志值2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ=3.标准差系数:第五章 抽样推断1. 抽样平均误差：重复抽样：不重复抽样：2.抽样极限误差3.重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目成数抽样时必要的样本数目不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目第七章 相关分析1.相关系数2.配合回归方程 y＝a＋bx3.估计标准误：第八章 指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。( - )此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。(2)质量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。（ - ）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。加权算术平均数指数=加权调和平均数指数=复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析：= ×绝对值变动分析：- = ( - )×（ - ）第九章 动态数列分析一、平均发展水平的计算方法：(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算：若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为：若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为：(2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为：式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数；代表分子数列的序时平均数；代表分母数列的序时平均数；逐期增长量之和 累积增长量二、平均增长量＝—————————＝—————————逐期增长量的个数 逐期增长量的个数计算平均发展速度的公式为：(2)平均增长速度的计算平均增长速度＝平均发展速度-1（100%）
算术平均数算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.公式为：平均数=(a1+a2+…+an)/n如：1，2，3的平均数为：(1+2+3)/3=2几何平均数geometric meann个正实数乘积的n次算术根.给定n个正实数 a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).特别是,两个正数a,b的几何平均数c＝(a*b)^(1/2)是a与b的比例中项.任意n个正数a1,a2 ,…,an的几何平均数不大于这n个数的算术平均数，在不等式的证明中经常用到.调和平均数调和平均数（harmonic mean）是平均数的一种，但统计调和平均数,与数学调和平均数不同.在数学中调和平均数与算术平均数都是独立的自成体系的，且计算结果与加权算术平均数完全相等。主要是用来解决在无法掌握总体单位数（频数）的情况下,只有每组的变量值和相应的标志总量,。加权平均数若n个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,则这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)。
全距（Range） 全距，又称极差，是数据的最大值（Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对差，借以表明总体标志值最大可能的差异范围。全距越长，说明数据越离散；反之，全距越小，说明数据越集中。用符号表示全距的计算公式为： 全距的缺点在于其方法过于粗略，因为它只考虑总体两端数值的差异，没有考虑中间数值差异的情况，因而它是测定离散程度的一种粗略的方法，不能全面反映总体数据的差异程度。要充分利用每一个数据的信息，就需要利用方差和标准差。3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）方差是总体所有变量值与其算术平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。 其中， 为总体平均数， 为样本平均数，N为总体的个数，n为样本的个数。虽然标准差有计量单位，而方差无计量单位，但两者的作用一样，故在此仅介绍标准差。标准差用平方的方法消除了正负号，因而它是最常用、最重要的离散趋势统计量。标准差越大，表示变量值之间的差异越大，各数据距离均值越远，则平均数的代表性就越低。反之，标准差越小，表示变量值之间的差异越小，各数据距离均值较近，则平均数的代表性就越高。标准差在实际生活中也有广泛的应用。例如，可以用标准差来测定居民收入分配的差异程度，还可以用来反映平均收支、平均结余、平均产量等经济变量的代表性等。全距、方差和标准差都是反映数据离散趋势的统计量。