假设你是零基础，如果你有基础，你可以忽略你已经掌握的一些技巧.下面金投小编为大家介绍一下人工智能可以自学吗？
1、务实基础，学习高数量和Python编程语言.
由于人工智能设计了许多数据和算法问题，这些算法是由数学引导的，理解算法需要先学习一些高数知识.
首先学习高等数学的基础知识，从基础的数据分析、线性代数、矩阵等入门，只有有基础才能积累，不能逻辑地一起学习.
另外，学习python程序设计语言，Python具有丰富强大的库，非常适合人工智能学习的基础程序设计语言.
2、阶段升级，开始学习机械学习算法实践训练.
掌握以上基础后，开始学习机器学习的算法，通过案例实践加深理解和把握.还有很多机器学习的小案例等着你去挑战，前面掌握得很好，后面当然很容易，深入学习
3、不断挑战，接触深度学习.
深入学习需要机器大量标记的数据来训练模型，掌握数据挖掘和数据分析的技能，然后用于训练模型.在这里，你可能有疑问.据说深入学习，好像有很多神经网络，看起来很复杂，编辑这些神经网络并不难.请放心.谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里，只需调用即可.
4、不断实战，曾倩自己的实力经验.
实战是检验真理的唯一标准.当你掌握了基本的技术理论，就要开始多练习，不断验证自己的理论，更新自己的技术.有条件的话，可以从某个项目的前期数据中挖掘，进行中间模型的训练，制作有趣的原型，跑步整个过程.恭喜你.已经有人工智能初级工程师的水平了.
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
数学知识我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。编程能力工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。机器学习我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。
说实话，人工智能涉及到领域和课程太多，看了其他的回答，很专业，但我觉得对于你这样完全零基础的小白来说，其实并不适合，学习门槛还是很高的。我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习。AI 大学是讯飞开放平台发起搭建的国内首个AI在线学习平台，为所有AI群体提供学习分享和经验交流的机会，秉承“开放、学习、互动、共享”的平台理念，旨在为AI领域开发者、兴趣爱好者、专业学习群体等提供AI专业技术课程、平台运营资源、学习互动支持等服务。
里面包含了这些内容：
1. 精品在线课程：AI大学提供覆盖语音合成、语音识别、AIUI、麦克风阵列等多个核心业务领域的课程，包含技术能力、解决方案、行业剖析等多个维度。
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3. AI开发者互动论坛：所有AI爱好者的在线交流基地。最常见的问题和最精华的回复汇聚在此，帮助开发者快速排雷。
4. 前沿的知识干货：整合行业内AI相关的资讯信息，为用户提供有价值的内容和服务，每周定期更新AI领域最新黑科技、开发者关注话题资讯
5. 高校政府合作：AI大学联合多方资源，给学员提供技术、场地、高校培训等各类支持与帮扶，致力于给学员提供一站式教学内容，并助力孵化
授课的老师都是行业内的专业人士，包括刘庆峰--科大讯飞董事长、吴霁虹--人工智能专家学者
、宋继强--Intel中国研究院院长、陈云霁--寒武纪董事长、李远清--华南理工大学博导
、徐立--商汤科技CEO、朱靖波--小牛翻译创始人、陈志刚--讯飞AI研究院副院长
建议你可以去看下，登录AI大学官网即可，对了，里面还有个专属的通行证可以看下，除了全年的免费课程，还可以直接参加科大讯飞的线下发布会。
最后，希望能对题主有用，有问题也可以与我交流。
数学知识我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。编程能力工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。机器学习我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。
第一步：复习线性代数。懒得看书就直接用了著名的——麻省理工公开课：线性代数，深入浅出效果拔群，以后会用到的SVD、希尔伯特空间等都有介绍；第二步：入门机器学习算法。还是因为比较懒，也就直接用了著名的——斯坦福大学公开课 ：机器学习课程，吴恩达教授的老版cs229的视频，讲的非常细（算法的目标->数学推演->伪代码）。这套教程唯一的缺点在于没有介绍最近大火的神经网络，但其实这也算是优点，让我明白了算法都有各自的应用领域，并不是所有问题都需要用神经网络来解决；多说一点，这个课程里详细介绍的内容有：一般线性模型、高斯系列模型、SVM理论及实现、聚类算法以及EM算法的各种相关应用、PCA/ICA、学习理论、马尔可夫系列模型。第三步：尝试用代码实现算法。依然因为比较懒，继续直接使用了著名的——机器学习 | Coursera ，还是吴恩达教授的课程，只不过这个是极简版的cs229，几乎就是教怎么在matlab里快速实现一个模型（这套教程里有神经网络基本概念及实现）。这套课程的缺点是难度比较低，推导过程非常简略，但是这也是它的优点——让我专注于把理论转化成代码。第四步：自己实现功能完整的模型——进行中。还是因为比较懒，搜到了CS231n Winter 2016 - YouTube ，主要介绍卷积神经网络在图像识别/机器视觉领域的应用（前面神经网络的代码没写够？这门课包你嗨到爆~到处都是从零手写~）。这门课程的作业就更贴心了，直接用Jupyter Notebook布置的，可以本地运行并自己检查错误。主要使用Python以及Python系列的科学计算库（Scipy/Numpy/Matplotlib）。在多说一点，这门课对程序员来说比较走心，因为这个不像上一步中用matlab实现的作业那样偏向算法和模型，这门课用Python实现的模型同时注重软件工程，包括常见的封装layer的forward/backward、自定义组合layer、如何将layer组成网络、如何在网络中集成batch-normalization及dropout等功能、如何在复杂模型下做梯度检查等等；最后一个作业中还有手动实现RNN及其基友LSTM、编写有助于调试的CNN可视化功能、Google的DeepDream等等。（做完作业基本就可以看懂现在流行的各种图片风格变换程序了，如 cysmith/neural-style-tf）另外，这门课的作业实现非常推崇computational graph。关于用到的系统性知识，主要有：线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多；高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。（对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。答主这里想要说的是，当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。）需要用到的编程知识也就是Matlab和Numpy了吧，Matlab是可以现学现卖的；至于Python，就看你想用来做什么了，如果就是用来做机器学习，完全可以一天入门，如果想要做更多好玩的事，一天不行那就两天。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。我本身其实也是自己研究。如果有说的不全面的地方请见谅。
2023年3月6日-4月30日。人工智能算法工程师是在人工智能工程师报考系统进行报考的，查询系统显示，报名时间是2023年3月6日-4月30日。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出，一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
自学考试报名入口是省教育考试院，进入自考栏目后，输入考生信息，完成报名。自考考生没有学历的限制，想提升学历就可以在规定的时间内报名。通过自考获得学历是国家承认的，学信网可查，可以用于考公等。自考报名步骤有哪些1、登录所在地教育考试院，点进自考栏目，新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登录。2、自考生选择想要报考的课程与专业，最好在报考前就想好。3、按照自考生报考的课程费用进行缴费。4、网上报名成功后的自考新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。5、打印自考准考证，参加考试。自学考试报名有哪些限制自考没有过多的条件限制，不分性别、年龄、民族、种族、文化程度，想提升学历就可以报名参加考试。对有特殊要求的自学考试专业，考生须符合有关规定要求。申请取得自学考试本科层次毕业证书的考生，需具有国家认可的专科或专科以上层次学历证书。自考报名次数也不被限制，一般情况下可以考2次，4月和10月。自考可以报名的理工类专业有哪些自考本科理工类专业包括，化学、电气工程、土木工程、航空航天、交通运输、海洋工程、力学、动力工程、材料科学与工程以及自动化、数字信号处理、信息安全、光通信原理与应用、物联网原理与应用、人工智能原理与应用等等。此外，自考生还可以选择其他相关理工专业，如数学、物理或医学。自学考试的考生可以根据适合自己的兴趣和能力来选择适合自己的专业是非常重要的。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
【免费定制学历提升方案和复习资料： 】2023年自学考试报名的考生在报名期间登陆省教育考试院，进入自学考试栏目，根据提示填学考生信息和专业，然后缴纳报考费，缴费成功即为报名成功。自考以自学为主，通过规定内的所有科目可以申请毕业。2023年4月自考怎么报名1.登录各地自学考试网上报名网(新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登陆)。2.到自学考试规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。3.办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网规定的报名流程完成网上报名。4.网上报名成功后的新生需要在规定时间到自学考试办指定的地点进行摄像制作准考证。自学考试几年可以毕业自考本科没有固定的学制几年，完全看考生自己的考试情况，考试通过快就能快一点毕业。自考本科没有固定的学制几年，完全看考生自己的考试情况，考试通过快就能快一点毕业。自考本科毕业一般需要2.5-3年的时间，课程一般在12-16门左右，大多省市每年考四次，每天考两门，每次考两天，也就是一年最多可以考8科课程。自考文凭国家承认吗自考学历是国家承认的正规学历，其学历信息是全完可以在学信网上查询的，这一点考生是不用担心和质疑的。自考毕业生享有与普通高校同类毕业生相同的待遇。国家实行高等教育自学考试制度，经考试合格的，发给相应的学历证书。自考本科毕业后也可以直接考研，考公务员，出国留学及考取资格证书等，成为未来学子的出路之一，也得到社会的广泛认可。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
自考采用线上报名和线下确认的形式，老考生可以直接在线上进行选报科目，新考生需要注册，而后重新登录填写本人基本信息、专业志愿和选择科目，接着凭有效身份证件到现场确认的考区进行报名资格审核，现场确认完毕再重新返回到报名系统完成缴费即可。12023年怎样报名自考①首次报考的考生，需要先注册账号，绑定个人手机号，之后的每次报考都会用到这个账号，所以密码要记好；②选择自己心仪的院校和报考专业，每所院校的专业要求会有所不同，有的可能会有前置专业要求，所以要先到院校官网查看相关资讯，了解清楚。③根据自己提醒填写自己的资料然后进行预报名，要注意的是，预报名不等于正式报名，预报名成功后才能进行正式报名。④现场确认报名成功后，在规定的时间内到现场摄像点拍摄准考证相片，这也会是你毕业证上的照片。⑤确认报名后进行考试费用缴纳，才算报名成功。22023年自考的报名条件应考者不受民族、性别、年龄、职业、信仰、已受教育程度、居住区域和身体条件等限制，均可根据自己的爱好或职业需要自主选择报考专业。自考采用学分累积制，不需经过入学考试，没有招生规模和学制的限制，考生考试合格一科即可获得该科的学分，不合格还可以重考，重考次数不限，积满所有学分即可正常毕业。凡中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族、宗教信仰、财产状况及已受教育程度的限制，均可报名参加高等教育自学考试。报考本科考试的考生，在申请本科毕业时，须具有国民教育系列专科或以上层次毕业证书，考生通过中国高等教育学生信息网进行查询。3自考的含金量怎么样自学考试是国家承认的五大学历之一，含金量仅次于全日制统招考试。依据目前规定，自学考试毕业证书由省考委颁发，并由主考学校进行副署，毕业证书可在中国高等教育学生信息网进行查询认证。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
专业介绍：计算机应用技术专业是适应企事业单位计算机技术发展和应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识、较强的计算机办公自动化、数据库等常用软件应用能力，具有计算机网络基本应用能力，能在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化工作，是一名德、智、体、美全面发展的高水平应用型计算机专业人才。
自考计算机应用技术主考院校：广东外语外贸大学、广东财经大学。
考试课程设置分为：①公共基础课、②专业基础课、③专业课、④选修课、⑤实践考核。其中公共基础课、专业基础课、专业课三类课程的学分比例大致为3：4：3或2：5：3。
计算机应用技术主要分为三个方向：①计算机应用技术方向；②移动商务技术方向；③嵌入式技术方向。
一、计算机应用技术方向
考试课程：
二、移动商务技术方向
考试课程：
三、嵌入式技术方向
考试课程：
自考计算机应用技术分为专科、本科层次，其中必考与加考课程为必考科目。
就业方向：计算机软件开发、计算机及其网络管理维护、国家企事业单位办公部门，互联网站建设维护等职业岗位群。
报名条件：凡在广东省居住和工作的中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加广东省自学考试。港澳和台湾同胞、海外侨胞及外籍人士，也可按规定参加自学考试。
报名流程：
①通过明德教育上预报名系统网上报名，根据网上提示流程，完成预报名手续。
②资料准备：身份证、彩色小一寸证件标准照。
学习形式：
①网络班：通过视频、直播方式随时随地在线学习，无学习时间、地点限制，可重复听课学习，是目前较方便的学习方式。
②业余制：到指定地点与老师面授学习，学习时间一般安排在非工作日的周六日。
③完全自学：购买书籍进行自学。
[ 毕业方式]：考生参加国家考试机构统一组织的单科考试，合格一门，发一门的合格证书，所有科目合格后，方可申请毕业(申请本科毕业的学生还需提供国家承认的专科毕业证)。
自学考试计算机及应用专业科目为中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语(二)、综合英语(四)、高等数学(工本)、概率论与数理统计(二)、离散数学、C++程序设计、C++程序设计(实践)、操作系统、操作系统(实践)、数据结构、数据结构(实践)、计算机系统结构、数据库系统原理、数据库系统原理(实践)、软件工程、软件工程(实践)、计算机网络原理、Java语言程序设计(一)、Java语言程序设计(一)(实践)、计算机及应用专业毕业设计、高级语言程序设计(一)、高级语言程序设计(一)(实践)、计算机组成原理。 自考报名条件 1、凡具有本省正式户籍的公民，不受年龄、职业、学历的限制，均可就近报名并参加考试。外省在我省工作学习的人员，也可就近报名参加考试。 2、经国家教育部正式批准或备案的各类高等学校的专科毕业生，可直接申请报考本科段(独立本科段)。 3、考生专科(基础科段)、本科段(独立本科段)可同时兼报，但在领取本科毕业证书前必须先获取专科毕业证书。 4、实践性学习环节考核、毕业论文、毕业设计、毕业考核等，须按规定在本专业涉及实践课程理论考试全部合格后才能报考。 5、提倡在职人员按照学用一致、理论与实践相结合的原则选择报考专业。对某些行业性较强的专业(如公安管理、医学类专业等)将根据专业考试计划的要求限制报考对象。 自考网上报名流程 1、登录各地自考网上报名网站(新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登陆)。 2、到自考办网站规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。 3、办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网站规定的报名流程完成网上报名。 4、网上报名成功后的新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
自考计算机专业主要有计算机及应用、计算机网络、计算机信息管理等专业课程，这专三门属专业课又都分为16门小课程，除了计算机网络加考3门课程外，计算机及应用和计算机信息管理也都加考4门课程。所以说自考本科计算机专业考生就需要考计算机网络原理、计算机操作系统、软件工程、操作系统、计算机应用与技术、中国近代史纲要、马克思主义基本原理概论、高等数学、英语、电子技术基础、计算机组成原理、C++语言程序设计、概率论、数据库及其应用、线性代数等等课程。 自学考试学习方式灵活、工学矛盾小、费用低，实行“宽进严出”，“教考分离”，凡中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加自学考试。 自学考试采用学分累计的方式逐步完成学业，学习者完成专业考试计划规定的全部课程并取得合格成绩，完成毕业论文或其他教学时间任务，思想品德鉴定合格者准予毕业取得相应毕业证书，国家承认其学历。 自学考试各专业课程一般分为公共课、专业基础课、专业课和选修课。自考各专业考试计划的安排，专科（基础科）一般为三至四年，本科一般为四至五年。 一般专科专业的考试课程不少于15门，总学分不低于70学分；本科专业的理论考试课程门数不少于20门，总学分不低于125学分（不包括毕业论文、毕业设计的学分数）；独立本科段专业的理论考试课程门数不少于10门，总学分不低于70学分（不包括毕业论文、毕业设计的学分数）。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：