2023年3月6日-4月30日。人工智能算法工程师是在人工智能工程师报考系统进行报考的，查询系统显示，报名时间是2023年3月6日-4月30日。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出，一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。
自学考试报名入口是省教育考试院，进入自考栏目后，输入考生信息，完成报名。自考考生没有学历的限制，想提升学历就可以在规定的时间内报名。通过自考获得学历是国家承认的，学信网可查，可以用于考公等。自考报名步骤有哪些1、登录所在地教育考试院，点进自考栏目，新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登录。2、自考生选择想要报考的课程与专业，最好在报考前就想好。3、按照自考生报考的课程费用进行缴费。4、网上报名成功后的自考新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。5、打印自考准考证，参加考试。自学考试报名有哪些限制自考没有过多的条件限制，不分性别、年龄、民族、种族、文化程度，想提升学历就可以报名参加考试。对有特殊要求的自学考试专业，考生须符合有关规定要求。申请取得自学考试本科层次毕业证书的考生，需具有国家认可的专科或专科以上层次学历证书。自考报名次数也不被限制，一般情况下可以考2次，4月和10月。自考可以报名的理工类专业有哪些自考本科理工类专业包括，化学、电气工程、土木工程、航空航天、交通运输、海洋工程、力学、动力工程、材料科学与工程以及自动化、数字信号处理、信息安全、光通信原理与应用、物联网原理与应用、人工智能原理与应用等等。此外，自考生还可以选择其他相关理工专业，如数学、物理或医学。自学考试的考生可以根据适合自己的兴趣和能力来选择适合自己的专业是非常重要的。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
【免费定制学历提升方案和复习资料： 】2023年自学考试报名的考生在报名期间登陆省教育考试院，进入自学考试栏目，根据提示填学考生信息和专业，然后缴纳报考费，缴费成功即为报名成功。自考以自学为主，通过规定内的所有科目可以申请毕业。2023年4月自考怎么报名1.登录各地自学考试网上报名网(新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登陆)。2.到自学考试规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。3.办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网规定的报名流程完成网上报名。4.网上报名成功后的新生需要在规定时间到自学考试办指定的地点进行摄像制作准考证。自学考试几年可以毕业自考本科没有固定的学制几年，完全看考生自己的考试情况，考试通过快就能快一点毕业。自考本科没有固定的学制几年，完全看考生自己的考试情况，考试通过快就能快一点毕业。自考本科毕业一般需要2.5-3年的时间，课程一般在12-16门左右，大多省市每年考四次，每天考两门，每次考两天，也就是一年最多可以考8科课程。自考文凭国家承认吗自考学历是国家承认的正规学历，其学历信息是全完可以在学信网上查询的，这一点考生是不用担心和质疑的。自考毕业生享有与普通高校同类毕业生相同的待遇。国家实行高等教育自学考试制度，经考试合格的，发给相应的学历证书。自考本科毕业后也可以直接考研，考公务员，出国留学及考取资格证书等，成为未来学子的出路之一，也得到社会的广泛认可。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
自考采用线上报名和线下确认的形式，老考生可以直接在线上进行选报科目，新考生需要注册，而后重新登录填写本人基本信息、专业志愿和选择科目，接着凭有效身份证件到现场确认的考区进行报名资格审核，现场确认完毕再重新返回到报名系统完成缴费即可。12023年怎样报名自考①首次报考的考生，需要先注册账号，绑定个人手机号，之后的每次报考都会用到这个账号，所以密码要记好；②选择自己心仪的院校和报考专业，每所院校的专业要求会有所不同，有的可能会有前置专业要求，所以要先到院校官网查看相关资讯，了解清楚。③根据自己提醒填写自己的资料然后进行预报名，要注意的是，预报名不等于正式报名，预报名成功后才能进行正式报名。④现场确认报名成功后，在规定的时间内到现场摄像点拍摄准考证相片，这也会是你毕业证上的照片。⑤确认报名后进行考试费用缴纳，才算报名成功。22023年自考的报名条件应考者不受民族、性别、年龄、职业、信仰、已受教育程度、居住区域和身体条件等限制，均可根据自己的爱好或职业需要自主选择报考专业。自考采用学分累积制，不需经过入学考试，没有招生规模和学制的限制，考生考试合格一科即可获得该科的学分，不合格还可以重考，重考次数不限，积满所有学分即可正常毕业。凡中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族、宗教信仰、财产状况及已受教育程度的限制，均可报名参加高等教育自学考试。报考本科考试的考生，在申请本科毕业时，须具有国民教育系列专科或以上层次毕业证书，考生通过中国高等教育学生信息网进行查询。3自考的含金量怎么样自学考试是国家承认的五大学历之一，含金量仅次于全日制统招考试。依据目前规定，自学考试毕业证书由省考委颁发，并由主考学校进行副署，毕业证书可在中国高等教育学生信息网进行查询认证。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
数学知识我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。编程能力工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。机器学习我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。
第一步：复习线性代数。懒得看书就直接用了著名的——麻省理工公开课：线性代数，深入浅出效果拔群，以后会用到的SVD、希尔伯特空间等都有介绍；第二步：入门机器学习算法。还是因为比较懒，也就直接用了著名的——斯坦福大学公开课 ：机器学习课程，吴恩达教授的老版cs229的视频，讲的非常细（算法的目标->数学推演->伪代码）。这套教程唯一的缺点在于没有介绍最近大火的神经网络，但其实这也算是优点，让我明白了算法都有各自的应用领域，并不是所有问题都需要用神经网络来解决；多说一点，这个课程里详细介绍的内容有：一般线性模型、高斯系列模型、SVM理论及实现、聚类算法以及EM算法的各种相关应用、PCA/ICA、学习理论、马尔可夫系列模型。第三步：尝试用代码实现算法。依然因为比较懒，继续直接使用了著名的——机器学习 | Coursera ，还是吴恩达教授的课程，只不过这个是极简版的cs229，几乎就是教怎么在matlab里快速实现一个模型（这套教程里有神经网络基本概念及实现）。这套课程的缺点是难度比较低，推导过程非常简略，但是这也是它的优点——让我专注于把理论转化成代码。第四步：自己实现功能完整的模型——进行中。还是因为比较懒，搜到了CS231n Winter 2016 - YouTube ，主要介绍卷积神经网络在图像识别/机器视觉领域的应用（前面神经网络的代码没写够？这门课包你嗨到爆~到处都是从零手写~）。这门课程的作业就更贴心了，直接用Jupyter Notebook布置的，可以本地运行并自己检查错误。主要使用Python以及Python系列的科学计算库（Scipy/Numpy/Matplotlib）。在多说一点，这门课对程序员来说比较走心，因为这个不像上一步中用matlab实现的作业那样偏向算法和模型，这门课用Python实现的模型同时注重软件工程，包括常见的封装layer的forward/backward、自定义组合layer、如何将layer组成网络、如何在网络中集成batch-normalization及dropout等功能、如何在复杂模型下做梯度检查等等；最后一个作业中还有手动实现RNN及其基友LSTM、编写有助于调试的CNN可视化功能、Google的DeepDream等等。（做完作业基本就可以看懂现在流行的各种图片风格变换程序了，如 cysmith/neural-style-tf）另外，这门课的作业实现非常推崇computational graph。关于用到的系统性知识，主要有：线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多；高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。（对于算法的设计和改进工作，概统是核心课程，没有之一。答主这里想要说的是，当拿到现成的算法时，仅需要概率基础知识就能看懂，然后需要比较多的线代知识才能让模型高效的跑起来。）需要用到的编程知识也就是Matlab和Numpy了吧，Matlab是可以现学现卖的；至于Python，就看你想用来做什么了，如果就是用来做机器学习，完全可以一天入门，如果想要做更多好玩的事，一天不行那就两天。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。我本身其实也是自己研究。如果有说的不全面的地方请见谅。
假设你是零基础，如果你有基础，你可以忽略你已经掌握的一些技巧.下面金投小编为大家介绍一下人工智能可以自学吗？
1、务实基础，学习高数量和Python编程语言.
由于人工智能设计了许多数据和算法问题，这些算法是由数学引导的，理解算法需要先学习一些高数知识.
首先学习高等数学的基础知识，从基础的数据分析、线性代数、矩阵等入门，只有有基础才能积累，不能逻辑地一起学习.
另外，学习python程序设计语言，Python具有丰富强大的库，非常适合人工智能学习的基础程序设计语言.
2、阶段升级，开始学习机械学习算法实践训练.
掌握以上基础后，开始学习机器学习的算法，通过案例实践加深理解和把握.还有很多机器学习的小案例等着你去挑战，前面掌握得很好，后面当然很容易，深入学习
3、不断挑战，接触深度学习.
深入学习需要机器大量标记的数据来训练模型，掌握数据挖掘和数据分析的技能，然后用于训练模型.在这里，你可能有疑问.据说深入学习，好像有很多神经网络，看起来很复杂，编辑这些神经网络并不难.请放心.谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里，只需调用即可.
4、不断实战，曾倩自己的实力经验.
实战是检验真理的唯一标准.当你掌握了基本的技术理论，就要开始多练习，不断验证自己的理论，更新自己的技术.有条件的话，可以从某个项目的前期数据中挖掘，进行中间模型的训练，制作有趣的原型，跑步整个过程.恭喜你.已经有人工智能初级工程师的水平了.
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
数学知识我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。编程能力工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。机器学习我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。
说实话，人工智能涉及到领域和课程太多，看了其他的回答，很专业，但我觉得对于你这样完全零基础的小白来说，其实并不适合，学习门槛还是很高的。我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习。AI 大学是讯飞开放平台发起搭建的国内首个AI在线学习平台，为所有AI群体提供学习分享和经验交流的机会，秉承“开放、学习、互动、共享”的平台理念，旨在为AI领域开发者、兴趣爱好者、专业学习群体等提供AI专业技术课程、平台运营资源、学习互动支持等服务。
里面包含了这些内容：
1. 精品在线课程：AI大学提供覆盖语音合成、语音识别、AIUI、麦克风阵列等多个核心业务领域的课程，包含技术能力、解决方案、行业剖析等多个维度。
2. 最新线下活动：每月一期的线下交流活动，技术沙龙、产品发布、创客交流……讯飞技术大咖与你面对面交流，分享多年从业经验。
3. AI开发者互动论坛：所有AI爱好者的在线交流基地。最常见的问题和最精华的回复汇聚在此，帮助开发者快速排雷。
4. 前沿的知识干货：整合行业内AI相关的资讯信息，为用户提供有价值的内容和服务，每周定期更新AI领域最新黑科技、开发者关注话题资讯
5. 高校政府合作：AI大学联合多方资源，给学员提供技术、场地、高校培训等各类支持与帮扶，致力于给学员提供一站式教学内容，并助力孵化
授课的老师都是行业内的专业人士，包括刘庆峰--科大讯飞董事长、吴霁虹--人工智能专家学者
、宋继强--Intel中国研究院院长、陈云霁--寒武纪董事长、李远清--华南理工大学博导
、徐立--商汤科技CEO、朱靖波--小牛翻译创始人、陈志刚--讯飞AI研究院副院长
建议你可以去看下，登录AI大学官网即可，对了，里面还有个专属的通行证可以看下，除了全年的免费课程，还可以直接参加科大讯飞的线下发布会。
最后，希望能对题主有用，有问题也可以与我交流。
2023年计算机科学与技术自考本科主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节 武汉科技大学计算机科学与技术专业自考本科考试科目：湖北省自学考试报名咨询一、武汉科技大学自考报名方式湖北省自学考试报名咨询线上报名：可以将报名资料线上提交给湖北省自学考试报名咨询线下报名：可以到线下站点办公室进行报名，武昌：中南财大南湖校区； 汉口：东西湖区金银湖创新中心二、计算机科学与技术课程设置 一般包括高级语言程序设计、集合论与图论、近世代数、数理逻辑、形式语言与自动机、电子技术基础、数字逻辑设计、数据结构与算法、计算机组成原理、软件工程、数据库系统、操作系统、计算机网络、编译原理、计算机体系结构等课程。 三、计算机科学与技术就业方向 计算机科学与技术专业在就读期间分为了四个方向：应用软件方向、网络技术方向等。与此对应的就业方向也有所区别： 1.网络工程方向：该方向的就业前景比较好，毕业后可以到网络服务商、通信设备制造企业等从事技术开发，也可以到企事业单位从事网络工程方面的维护、教育、设计等工作。 2.软件工程方向：该方向的就业前景非常广阔，毕业后可以到软件企业、企事业单位从事软件工程方面的技术开发工作、教学工作等，也可以选择继续深造，攻读硕士、博士等。 3.通信方向：该方向的学生毕业后可以到信息产业等企事业单位从事通信技术、电子技术的工作。 4.网络与信息安全方向：毕业后可以从事信息安全领域的管理、服务工作。 计算机科学与技术作为IT行业的代表专业，在近几年一直是热门的专业，就业前景非常好，薪资待遇也比较可观，但同时也是一个优胜劣汰、学无止境的专业。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
相比于其它专业，经典的计算机各专业的就业前景总体上来说还是不错的。计算机运用范围非常广泛，计算机科学相关的硕士就业更吃香，毕业后几乎在任何一个行业里都能找到工作。这几年人工智能、大数据、物联网、5G时代大火，用人单位对毕业生的要求也越来越高，需要的高端人才也越来越多，不仅仅是懂计算机还要精通计算机。计算机或是互联网行业是更新换代比较快的行业，所以程序员普遍吃的都是“年轻饭”，工作虽然比较辛苦，但是收入也相对较高。 湖北省自考本科报名入口: 线上报名：可以将报名资料线上提交给肖老师-进行报名注册 线下报名：可以到线下站点办公室进行报名，武昌：中南财大南湖校区； 汉口：东西湖区金银湖创新中心 报名时间与考试时间：湖北自考本科招生办注册时间：新生常年注册； 考试时间是每年4月和10月两次考试时间 高等教育自学考试课程统考时间：上午9:00-11:30；下午14:30-17:00。 参加考试：湖北自考本科招生办考生携带身份证原件、准考证原件和考试用具，到指定考场参加考试。 1，打印座号通知单；报考结束后，考生需要在个人信息中心查看考试通知单，了解各科考试的具体地点。 2，参加考试考试时应携带有效身份证件、准考证。最好从网上打印座号通知单，以免记错考场、座位号。考试时不要携带任何通信工具进入考场。 需要注意：开考15分钟后不允许进入考场，不可提前交卷离场。 成绩查询：湖北自考本科招生办每次考试的报考通知里都有具体的成绩发布时间。其中，4月考试成绩于6月9日公布，10月考试成绩于12月9日公布。成绩公布后，考生可以进入个人中心查看当期考试成绩。 撰写论文：湖北自考本科招生办本科论文申报条件：凡取得现行专业考试计划规定的全部课程合格成绩的考生方可参加专科毕业考核、本科毕业论文的申报。 毕业申请时间： 目前湖北一年办理两次毕业申报，其他各省也差不多，上半年申报时间在五月底开始，下半年申报时间在11月底日开始。 毕业申报条件：湖北自考本科招生办1，通过专业考试计划规定的全部课程的考核，包括：笔试，非笔试，实践环节成绩合格。 2，思想品德合格。 3，本科专业的前置学历符合要求。无论你是自考、远程还是成考，只要有学信网能查到的专科及以上的学历，都可以在考试合格后申请本科证书。 毕业证书查询： 考生可以在中国高等教育学生信息网当期的毕业证书信息，一般在申报后的次月中旬可查。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：