大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据属于数学一类的专业，相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
计算机类专业
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。3、核心技术，（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。4、行业现状，今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，
学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
51job，智联上看看，搜索大数据，排除销售，搜全职，有五险一金的，看一下专科职位只有本科职位的三分之一，而且待遇相差很大。就像大多数hr所说，本科生和大专生，我肯定优先本科生，或者再直白的说，专科生的简历我看都不看。另外专科生和本科生的职位安排都不会一样，专科大多都是项目，实施，技术支持，不会涉及到传说中的研发体系。
大数据岗位：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
财务管理与会计专业的工作性质区别在于：财务管理是以资金管理为中心；会计人员则是以企业经营即财务活动的核算及控制为中心。通俗点说就是储物柜人员是控制企业资金的流向；会计人员则是对资金的流动进行纸上或记上的记录。财务管理跟会计是两个专业，会计是管钱的，财务管理是管会计的，财务管理专业其实跟会计专业差不多，一般就是比会计专业多学了高级财务管理、财务分析等有限的几门课程，除了数学等基础课外，财务管理专业学的有财务方面的，也有管理方面的，还有国际贸易类的一些课程，财务管理专业主要讲的内容应该侧重财务分析，对公司的财务状况进行分析，对企业今后的经营战略提出建议，同时参与企业的管理工作。会计学：是指以资金形式，对企业经营活动进行连续地反映、监督和参与决策的工作。主要在事后核算，重在“算”，就是做账，把企业的发票等票据做成会计凭证，再登记入账，然后编制报表！其实质是，把已经发生的经济业务系统的核算一遍，以便报表使用者可以很清晰的看到企业的各项业务，各项资产的金额，已经本期实现的收益！财务管理：是指运用管理知识、技能、方法，对企业资金的筹集、使用以及分配进行管理的活动。主要在事前管理、重在“理”。相比较与会计，倾向于对资金在使用前和使用中的管理，当然也包括使用后的管理！学习如何使用企业的资金，如何筹集企业的资金（钱不够花的时候），用完以后，反思下这么用是否合理！
2023年10月宁夏自考考试科目有12-16门左右，考生通过所有课程就可以申请毕业。具体考试科目安排，宁夏自考生可以参考考试院发布的消息，建议考生优先选开考次数少的科目。2023年10月宁夏自考考试时间及科目汇总宁夏2023年10月高等教育自学考试专业课程时间表专业代码专业名称10月28日(星期六)上午10月28日(星期六)下午10月29日(星期日)上午10月29日(星期日)下午公共课00009 政治经济学(财经类)00020 高等数学(一)02198 线性代数00015 英语（二）00018 计算机应用基础00023 高等数学（工本）03708 中国近现代史纲要00051 管理系统中计算机应用00031 心理学00429 教育学（一）04184 线性代数(经管类)02197 概率论与数理统计(二)04729 大学语文02199 复变函数与积分变换12656 毛......思想和中国特色社会主义理论体系概论03706 思想道德修养与法律基础03709 马.......主义基本原理概论04183 概率论与数理统计(经管类)530302大数据与会计（专科）00067 财务管理学00065 国民经济统计概论00041 基础会计学00144 企业管理概论00157 管理会计（一）00146 中国税制00156 成本会计00043 经济法概论(财经类)00155 中级财务会计970201汉语言文学（专科）*00535 现代汉语00530 中国现代文学作品选00506 写作（一）00532 中国古代文学作品选（一）00529 文学概论（一）00536 古代汉语00534 外国文学作品选00533 中国古代文学作品选（二）00531 中国当代文学作品选520201护理（专科）★02997 护理学基础02903 药理学（一)02113 医学心理学02899 生理学00488 健康教育学02996 护理伦理学02864 微生物学与免疫学基础03001 外科护理学（一）02901 病理学03179 生物化学(三）02998 内科护理学(一)03002 妇产科护理学（一）03000 营养学101101护理学（专升本）★03202 内科护理学（二）03009 精神障碍护理学03201 护理学导论03007 急救护理学03203 外科护理学（二）03200 预防医学（二）00182 公共关系学03004 社区护理学（一）03006 护理管理学03008 护理学研究020101经济学（专升本）*00139 西方经济学00141 发展经济学00142 计量经济学120203K会计学（专升本）00058 市场营销学00150 金融理论与实务00160 审计学00158 资产评估00162 会计制度设计00149 国际贸易理论与实务00159 高级财务会计00161 财务报表分析（一）120206人力资源管理（专升本）06089 劳动关系与劳动法06091 薪酬管理05969 人力资源战略与规划11760 人力资源政策与法规11759 工作分析与评价05963 绩效管理00937 政府、政策与经济学06090 人员素质理论与方法06093 人力资源开发与管理030101K法学（专升本）00249 国际私法00246 国际经济法概论00258 保险法00226 知识产权法00230 合同法00262 法律文书写作00167 劳动法00233 税法00227 公司法05680 婚姻家庭法00228 环境与资源保护法学00169 房地产法120402行政管理（专升本）00318 公共政策00315 当代中国政治制度01848 公务员制度00034 社会学概论00320 领导科学00261 行政法学00316 西方政治制度00322 中国行政史00319 行政组织理论00321 中国文化概论040106学前教育（专升本）00401 学前比较教育00385 学前卫生学00387 幼儿园组织与管理03657 学前教育研究方法00398 学前教育原理12350 儿童发展理论00402 学前教育史00394 幼儿园课程050101汉语言文学（专升本）00540 外国文学史00819 训诂学00538 中国古代文学史（一）00537 中国现代文学史00037 美学00539 中国古代文学史(二)00541 语言学概论00321 中国文化概论080901计算机科学与技术（专升本）02324 离散数学02326 操作系统04737 C++程序设计04741 计算机网络原理04747 Java语言设计（一）04735 数据库系统原理02325 计算机系统结构02333 软件工程02331 数据结构120402行政管理（专升本）03342 电子政务案例分析00315 当代中国政治制度03335 公共管理学03336 电子政务理论与技术00067 财务管理学03339 信息化理论与实践03338 政府经济学04741 计算机网络原理120202市场营销（专升本）*00185 商品流通概论00149 国际贸易理论与实务00184 市场营销策划00098 国际市场营销学00186 国际商务谈判00150 金融理论与实务00055 企业会计学00183 消费经济学090502园林（专升本）*07894 园林植物遗传育种07422 园林美术02662 植物生理学07895 园林设计基础07902 园林景观设计07899 园林建筑设计07427 园林生态学07900 园林植物养护与管理07897 园林测量090501林学（专升本）*05042 自然资源学04215 观赏树木学04216 森林规划与设计100701药学（专升本）★05522 有机化学（五）03023 药物化学03034 药事管理学02173 无机化学（二）03049 数理统计03031 药物分析03050 药理学（三）02087 分子生物学080204机械电子工程（专升本）*02194 工程经济02240 机械工程控制基础02200 现代设计方法02202 传感器与检测技术120201K工商管理（专升本）*00067 财务管理学00150 金融理论与实务00152 组织行为学00149 国际贸易理论与实务081001土木工程（专升本）*02448 建筑结构试验02447 建筑经济与企业管理02404 工程地质及土力学040105艺术教育（专升本）*00730 中外音乐史00732 简明配器法00733 音乐分析与创作00735 音乐教育学090401动物医学（专升本）02678 农业推广学05945 禽生产学06698 牛生产学02794 动物遗传育种学050201英语（专升本）*00600 高级英语00837 旅游英语选读00838 语言与文化00604 英美文学选读00087 英语翻译00832 英语词汇学00603 英语写作040107小学教育（专升本）*00464 中外教育简史00465 心理卫生与心理辅导00466 发展与教育心理学00467 课程与教学论03329 小学语文教学研究00458 中小学教育管理03330 小学数学教学研究06230 小学艺术教育06231 现代教育测量与评价00472 比较教育说明：带*号专业为宁夏高职高专（中职中专）在校生衔接自考本科、专科专业，不接受社会生报考。 带★的专业助学组织必须严格按照限定的报考条件招收新生。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
1、数据科学与大数据技术本科专业，简称数据科学或大数据。学制四年，授予工学学位或理学学位。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。2、大数据技术与应用高职院校专业。学制四年，授予工学学位或理学学位。旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据属于数学一类的专业,相关专业名称有信息与计算科学、数学与应用数学、统计学,大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科
大专自考是什么学历？
大专自考是成人继续教育形式，以提升成人学历为主，毕业文凭属于国家认可的成人教育学历，也是非全日制学历。
大专自考有大专学历和本科学历。证书会注明自考字样。大专自考属于第二学历。第二学历有两种获得方式，一是指在修读普通全日制统招(第一学历)学历的同时，修读第二专业获得的学历;二是在获得全日制统招学历后，在职获得的非统招学历，包括成人教育(业余、函授、半脱产)、高等教育自学考试(自考)、广播电视大学(电大)和远程教育(网络教育)。
免费领取自考学习资料、知识地图：
自考大专是非全日制文凭，也是第二学历，属于成人教育学历。自考大专学历虽然不是第一学历，但仍然是国家承认、学信网可查的正规学历，可以用来评职称、考公务员、考研究生。 自考报名条件 1、凡具有本省正式户籍的公民，不受年龄、职业、学历的限制，均可就近报名并参加考试。外省在我省工作学习的人员，也可就近报名参加考试。 2、经国家教育部正式批准或备案的各类高等学校的专科毕业生，可直接申请报考本科段(独立本科段)。 3、考生专科(基础科段)、本科段(独立本科段)可同时兼报，但在领取本科毕业证书前必须先获取专科毕业证书。 4、实践性学习环节考核、毕业论文、毕业设计、毕业考核等，须按规定在本专业涉及实践课程理论考试全部合格后才能报考。 5、提倡在职人员按照学用一致、理论与实践相结合的原则选择报考专业。对某些行业性较强的专业(如公安管理、医学类专业等)将根据专业考试计划的要求限制报考对象。 自考网上报名流程 1、登录各地自考网上报名网站(新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登陆)。 2、到自考办网站规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。 3、办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网站规定的报名流程完成网上报名。 4、网上报名成功后的新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
大数据是指非常庞大、复杂且多样化的数据集合，这些数据可能来自于各种不同的来源，如传感器、网络、社交媒体、交易记录、文本、音频和视频等。这些数据通常以高速率生成和累积，具有高度结构化或非结构化的特点。大数据的特点包括：数据量庞大、数据类型多样、数据处理速度快、数据质量难以保证、数据价值潜力大等。通过对大数据的处理、分析和挖掘，可以揭示数据背后的价值和信息，支持商业决策、科学研究、社会分析和公共政策等领域的发展和创新。
大数据（big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。------摘自百度百科“大数据”
大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。