人工智能专业主要以《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》；
《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等课程为主。
人工智能专业的培养方向
（一）人工智能基础理论研究相关方向，如：人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
（二）人工智能共性技术相关研究方向，如：智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。
（三）人工智能支撑技术研究方向，如：人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。
（四）人工智能应用技术相关研究方向，包括但不限于：智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等，充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用，形成特色培养方向。
（五）人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理，以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。
以上内容参考 百度百科-人工智能
人工智能专业主要学科：数学、物理、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理、信号与系统、数字信号处理等，而其专业课程主要包括：机器学习、计算机视觉、自然语言理解、模式识别、计算机科学、脑科学、认知科学、统计学、智能控制、机器人等。 2022人工智能专业课程人工智能专业的核心课程有数学、物理学、计算机基础（如编程语言、操作系统、算法设计等）、人工智能基础、机器学习、控制学基础、自动语言识别等。 人工智能专业前景 第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。 第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
很多同学想知道人工智能专业学什么科目，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助！
1、认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业主要以《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》；
《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等课程为主。
人工智能专业的培养方向
（一）人工智能基础理论研究相关方向，如：人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
（二）人工智能共性技术相关研究方向，如：智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。
（三）人工智能支撑技术研究方向，如：人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。
（四）人工智能应用技术相关研究方向，包括但不限于：智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等，充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用，形成特色培养方向。
（五）人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理，以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。
以上内容参考 百度百科-人工智能
字幕组双语原文：人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)
英语原文：A Complete 4-Year Course Plan for an Artificial Intelligence Undergraduate Degree
翻译：雷锋字幕组（明明知道、jiazhenbin、娄门人家）
离开学校已经有一段时间了，我现在有许多时间可以去反思下某些课程对我在人工智能和机器学习领域的发展有多大益处。我决定将我的想法在这篇文章中发表，为四年制人工智能本科学位的学习给出一个完整的课程规划。
这些课程旨在为人工智能和计算机科学领域的新人们提供广度与深度并重的知识。这个课程体系的构建深受我所学过课程的启发，并且反映了那些我认为在人工智能生涯中必备的技能。
你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识，但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。彻底理解某个领域确实花费时间，但我认为所谓的“捷径”并不可行，因此，这个课程规划是为那些想从基础理论开始系统学习的人们配备的。
介绍结束了，就让我们开始吧。
第1学年：构建你的学业基础?
在人工智能学位学习的第1年，你应该聚焦于学习那些构成计算机科学和现代机器学习基础的核心概念。此处，我假设你完全没有计算机科学先修经历，所以，这一年的主要精力应该花在学习软件和算法基础上，在你的整个学位学习阶段和职业生涯中都将会需要这些基础知识。你应该聚焦的课程包括：
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
计算机专业自考大专的课程有以下：马克思主义哲学原理、哲学、理论概论、法律基础与思想道德修养、 英语（一）、高等数学（工专）、线性代数、模拟电路与数字电路、电子线路与数字逻辑、模拟电路与数字电路（实践）、计算机应用技术、计算引论、计算机应用技术（实践）、汇编语言程序设计、汇编语言程序设计（实践）、高级语言程序设计、FORTRAN语言、高级语言程序设计（实践）、数据结构导论、数据结构、计算机组成原理、微型计算机及接口技术、微型计算机及应用、微型计算机及接口技术（实践）、操作系统概论、操作系统、数据库及应用、数据库概论、数据库及应用（实践）、计算机网络技术、电工电子学或普通物理、计算机操作技术或计算方法、实践考核：综合实验。
基础方面：（应该无需解释啦）⒈ 高等数学 ⒉ 线性代数 ⒊ 复变函数与积分变换 ⒊ 概率统计 硬件方面：（最终应该达到可以看懂并分析电路图；可以设计专用计算机系统的程度）⒈ 电路分析基础 一切电子方向的基础⒉ 模拟电子技术基础 一切电子方向的基础（开始分化方向）⒊ 数字电子技术基础 数字电子（计算机）专业的基础⒋ 计算机组成原理 抽象的数字电子的“可以用来计算的机器”的大原理⒌ 微机原理及接口技术 基于8086的PC微型计算机系统的原理⒌ IBM PC汇编语言程序设计 8086CPU指令系统程序设计⒌ 计算机系统与结构 抽象的数字电子计算机系统（非单指计算机）的原理⒌ 单片机及接口技术 单芯片计算机系统的基本原理⒍ （计算机）信号与系统 从数字电路角度理解的计算机系统的接口与通讯软件方面：（最终应该达到可以阅读并分析程序（不单指源码）；可以设计计算机程序系统）⒈ 离散数学 ⒈ C语言程序设计 或 C++面向对象程序设计 或 Pascall语言程序设计⒉ 数据结构 计算机中数据的组织与管理方式（启发式，非结论式）⒊ 计算方法 计算机数值计算提高计算精度的方法⒋ 操作系统 计算机系统基础管理软件的组成与实现技术⒌ 编译原理 从源码到可执行代码的翻译过程快速有效的实现方法⒍ 数据库系统概论 计算机中大批量数据的管理与检索方法⒍ SQL Server数据库 一个具体的数据库系统的应用⒍ 软件工程 从工程管理的角度来管理“软件制造业”的方法其它方向：（电子）信号与系统通信原理 计算机网络 TCP/IP技术分布式应用原理图形学多媒体技术基础 计算机专业课程自学参考有人说,计算机专业的人编的程序要比非计算机专业的人编的要好.也许这是在大多数情况下适用的,但是并不是绝对的.你在这个方面经验比别人多,研究的比别人深入,那你就比别人专业,所以要相信自己.我本不是计算机专业的,但是本专业也学过许多计算机课程.准备把没学的补补.下面是计算机专业课程,供大家自学参考,当然这些都是基础.一离散数学，数据结构，计算机组成原理，汇编语言程序设计，面向对象技术，数据通信原理，数字电路与逻辑设计，程序设计课程设计，数据结构课程设计，计算机组成原理试验，数字电路与逻辑设计试验，计算机文化基础，计算机程序设计，线性代数A，概率论与数理统计B，普通物理B，电路电子学数据库系统，操作系统，计算机网络，计算机系统结构，光通信技术，嵌入式系统设计，Internet与web编程，Cisio/Solaris网络体系设计与实现，综合布线系统编译原理，数字系统设计VHDL，信号与系统，微机系统与接口技术，数字信号处理，软件工程，IT项目管理，七号信令系统，电子商务概论，多媒体技术，UNIX操作系统，计算机信息安全移动通信，卫星通信，计算机系统维护技术二基础方面：（应该无需解释啦）⒈ 高等数学 ⒉ 线性代数 ⒊ 复变函数与积分变换 ⒊ 概率统计 硬件方面：（最终应该达到可以看懂并分析电路图；可以设计专用计算机系统的程度）⒈ 电路分析基础 一切电子方向的基础⒉ 模拟电子技术基础 一切电子方向的基础（开始分化方向）⒊ 数字电子技术基础 数字电子（计算机）专业的基础⒋ 计算机组成原理 抽象的数字电子的“可以用来计算的机器”的大原理⒌ 微机原理及接口技术 基于8086的PC微型计算机系统的原理⒌ IBM PC汇编语言程序设计 8086CPU指令系统程序设计⒌ 计算机系统与结构 抽象的数字电子计算机系统（非单指计算机）的原理⒌ 单片机及接口技术 单芯片计算机系统的基本原理⒍ （计算机）信号与系统 从数字电路角度理解的计算机系统的接口与通讯软件方面：（最终应该达到可以阅读并分析程序（不单指源码）；可以设计计算机程序系统）⒈ 离散数学 ⒈ C语言程序设计 或 C++面向对象程序设计 或 Pascall语言程序设计⒉ 数据结构 计算机中数据的组织与管理方式（启发式，非结论式）⒊ 计算方法 计算机数值计算提高计算精度的方法⒋ 操作系统 计算机系统基础管理软件的组成与实现技术⒌ 编译原理 从源码到可执行代码的翻译过程快速有效的实现方法⒍ 数据库系统概论 计算机中大批量数据的管理与检索方法7 SQL Server数据库 一个具体的数据库系统的应用8 软件工程 从工程管理的角度来管理“软件制造业”的方法9 汇编语言其它方向：（电子）信号与系统通信原理 计算机网络 TCP/IP技术分布式应用原理图形学多媒体技术基础三很多朋友可能跟我一样，想学习计算机专业知识，又没机会接受正规的大学计算机教育。在此我作为过来人跟大家谈谈自己自学的感受。★确立学习方向计算机专业人才的培养目标有很多，就大学计算机专业的设置来看，大致可以概括为以下几个方面：一、计算机软件与理论本专业主要培养具有较强理论基础和设计、开发软件能力的软件人才，以满足软件开发、技术管理、科学研究和高等教育等多层次的社会需要。二、计算机应用技术本专业主要培养计算机应用技术领域的各类开发、研究、应用人才。毕业生适合的工作有：高等院校计算机科学与技术的教师和研究人员、中小型控制系统的设计实施人员、大型控制系统的应用人员、企业级MIS/ERP建设人员、基于Internet/Intranet的多媒体应用程序开发人员、数字通讯领域各类应用人员、大中型企业及涉外企业IT部门的工作人员。三、计算机系统（体系）结构本专业以并行处理、容错计算等为主要研究方向，所开设的课程反映当前国内外计算机系统结构学科的发展水平。培养学生的计算机软硬件基础，以及熟练的以计算机为手段独立研究与设计计算机系统的能力和计算机应用、软件开发能力。★如何挑选教材好的教材对于自学者来说是至关重要的，因此下面我们重点介绍一下适合自学用的计算机专业教材。一、数学数学是计算机专业的基础，学好数学是学好计算机专业的关键。高等数学课程主要学习微积分、空间解析几何和微分方程，一般高校通用的教材是同济大学编的《高等数学》，目前已经有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》，可以买一些配套的辅导书和习题解答。还有两门重要的数学课程是《线性代数》和《概率统计》。可以分别采用高等教育出版社出版、同济大学编写的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。注意：自学一定要多做习题，而且最好一门课有一本习题解答和辅导书。除了上面数学基础课外，在计算机专业中举足轻重的就是《离散数学》，这门课要多花点力气来学。可以采用左孝凌教授等编的《离散数学》，上海科学技术文献出版社。也可以用北大、清华的教材，还可以参考左教授编的自学教材，经济科学出版社。其他课程还有《复编函数》、《计算方法》等，有余力的朋友可以选学。二、专业基础课1.《程序设计》：学习内容一般为C和C++。C语言可以采用谭浩强教授的《C程序设计》，内容比较浅显，C++方面的书推荐钱能编写的《C++程序设计》，清华大学出版社。2.《数据结构》：这门课程比较难，可以采用严蔚敏教授编写的《数据结构（C语言版）》，有配套习题册。好好做题，有时间多编几个大的程序。3.《模拟电路》和《数字电路》：这是难度较高的两门课程，选用自考教材相对来说容易些，也可以参考清华大学出版社出版的相关教材。三、专业课1.《计算机组成原理》：推荐白中英主编的《计算机组成原理》（第三版），科学出版社；黄爱英主编的《计算机组成原理》（第三版），清华大学出版社。2.《操作系统》：汤子赢编写的《计算机操作系统》（第三版），西安电子科技大学出版社。还可以参考高教司司长张尧学教授编写的教材，清华大学出版社。3.《汇编语言》：可以用清华大学出版社出版的教材，也可以用自考教材。4.《数据库原理》：人民大学教授王珊编的《数据库系统概论》（第三版），高等教育出版社，复旦大学施伯乐老师编写的教材也不错。5.《编译原理》：国防科技大学陈火旺院士编写的教材十分不错，最新版本是2000年出的，国防工业出版社。四、选修课包括计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学等。此类课程的教材可选用全国高等教育自学考试指定教材，或参考各高校所采用的计算机专科和本科教材及配套辅导书。英文基础好的朋友可以用国外著名大学的影印版教材。需要提醒大家的是，除了教材，网上有许多相关课堂录像和课件，有条件的朋友要充分利用。我自己通过上述课程的学习和实践，已经考完了计算机本科自学考试的大部分课程，并已通过计算机四级考试，下半年还准备参加高级程序员考试。希望我的经验对大家能有所帮助。总结一下,没学过的课程大概有:1.*离散数学2.*计算机组成原理,*计算机系统结构,嵌入式系统设计,编译原理,*Unix系统3.*Internet与web编程,Cisio/Solaris网络体系设计与实现,*TCP/IP技术4.综合布线系统,信号与系统,数字信号处理,单片机及接口技术,分布式应用原理5.*IT项目管理6.多媒体*号的一定会看,其他的课可能会看.除了以上的,其他基本都在本科学过.需要进一步加强的有:1.汇编语言,操作系统,微机原理2.数据库,计算机网络,软件工程.补充:研一第一学期计算机专业课:并行程序设计,算法设计与分析,组合数学,高级计算机网络,程序设计语言理论,高级数据库系统,现代密码学理论与实践,智能计算模型与方法,高级计算机图形学,计算机辅助设计与制造,嵌入式系统设计方法、工具与环境,高性能处理器体系结构,数据库技术前沿,人工智能前沿,软件安全的理论与方法,普适计算
专业代码：080714 主考院校：哈尔滨师范大学序号 课程代码 课程名称 学分 备注 1 3708 中国近现代史纲要 2 顶替办法见注2 2 3709 马克思主义基本原理概论 4 3 7832 计算机专业英语（一） 14 4 7833 当代教育心理学 4 5 6190 计算机网络技术（二） 5 7834 计算机网络技术（二）（实践）* 2 6 7835 信息技术应用基础 4 7836 信息技术应用基础（实践）* 2 7 7837 高级语言C 程序设计 4 7838 高级语言C 程序设计（实践）* 2 8 7839 计算机教学法 4 9 7840 微型计算机技术及应用 4 10 0035 数理逻辑 6 离散数学9186 11 7841 计算机操作系统原理 6 12 7842 计算机辅助教学与课件制作 4 7843 计算机辅助教学与课件制作（实践）* 2 13 2243 计算机软件基础（一） 4 2244 计算机软件基础（一）（实践）* 1 14 7865 数据库及其应用 3 理工类专业专科或专科以上毕业生为一类考生，其他各类专业专科或专科以上毕业生为二类考生，二类考生须加考此三门课程。 15 7844 人工智能导论 4 16 7845 多媒体技术（实践）* 4 17 7846 教育实习（一）* 2 实践考核 18 9016 毕业论文* 0 实践考核 合计 76
1、计算机科学与技术专业：计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。2、软件工程专业：软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。主要课程涉及高级语言程序设计、离散数学、数据结构、算法分析与设计、软件工程、统一建模语言、软件测试、Web技术、操作系统、数据库系统、微型计算机接口技术、编译原理、计算机通信与网络、电工电子技术基础、数字电路与逻辑设计、通信原理、Java程序设计、软件开发方法、软件项目管理等。3、网络工程专业：该专业主要培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识，能运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题，可在信息产业以及其他国民经济部门从事各类网络系统和计算机通信系统研究、教学、设计、开发等工作的高级网络科技人才。4、动漫设计专业：本专业培养掌握计算机图形 / 图像、动漫设计与制作的基本理论知识和相关应用领域知识，熟悉图形 / 图像制作环境、具有动漫设计、动漫制作、绘画、广告设计、网页设计等技能、并具有熟练计算机技术操作能力的技术应用型人才，主要课程涉及基础素描、基础色彩、Maya、3Dmax、影视特效、电视广告、三维动画、影视后期合成、动漫艺术设计 建筑设计基础、矢量卡通角色绘制、游戏场景设计制作、影视动画设计制作、游戏角色进阶设计合成、 广告特效动画设计、影视后期特技、卡通造型数字手绘、交互式3D场景游戏设计、影视剪辑输出与包装等。5、信息安全专业：信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。从广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。现在学习计算机，以上几个专业都非常不错，出来之后都可以做软件开发、程序设计等，发展前景是非常不错的，就业薪资也是非常高的，现在的企业对于计算机专业的需求量也是高的，不用过多担心就业问题。、
自考是一种以自主学习为主，参加自考考试的一种学历提升形式，自考是宽进严出，社会适应性强，而且自考是个人自学、社会助学、国家考试相结合的高等教育形式。那么自考计算机应用难不难？
自考计算机专业说难也是很难的，首先考生必须要有时间静下心来学习，而不是今天看点，明天歇歇，三天两头打鱼晒网式的学习方式。其次就是没有老师进行指导，对于计算机表面知识还好理解，但是涉及到核心重点的知识点的时候，是很难再有加深的领悟。
自考计算机专业要考什么科目
计算机专业自考的课程包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体技术，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，汇编语言等专业课。自考计算机专业有分专科和本科两个学历层次，不同学历层次，所需要学习的课程是不一样的。
自考计算机专业就业前景怎么样
毕业生主要面向各类计算机专业化公司、交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
计算机专业毕业生可从事企业单位网络管理、网络工程、网站编辑、信息系统开发等行业，从事网络规划设计、网络系统安装与调试、网络工程测试、网络设备销售与技术服务、企业网络与信息系统维护、网站建设与网页制作、网络应用技术开发等工作。
很多朋友可能跟我一样，想学习计算机专业知识，又没机会接受正规的大学计算机教育。在此我作为过来人跟大家谈谈自己自学的感受。 确立学习方向计算机专业人才的培养目标有很多，就大学计算机专业的设置来看，大致可以概括为以下几个方面：一、计算机软件与理论本专业主要培养具有较强理论基础和设计、开发软件能力的软件人才，以满足软件开发、技术管理、科学研究和高等教育等多层次的社会需要。二、计算机应用技术本专业主要培养计算机应用技术领域的各类开发、研究、应用人才。毕业生适合的工作有：高等院校计算机科学与技术的教师和研究人员、中小型控制系统的设计实施人员、大型控制系统的应用人员、企业级MIS/ERP建设人员、基于Internet/Intranet的多媒体应用程序开发人员、数字通讯领域各类应用人员、大中型企业及涉外企业IT部门的工作人员。三、计算机系统(体系)结构本专业以并行处理、容错计算等为主要研究方向，所开设的课程反映当前国内外计算机系统结构学科的发展水平。培养学生的计算机软硬件基础，以及熟练的以计算机为手段独立研究与设计计算机系统的能力和计算机应用、软件开发能力。如何挑选教材好的教材对于自学者来说是至关重要的，因此下面我们重点介绍一下适合自学用的计算机专业教材。一、数学数学是计算机专业的基础，学好数学是学好计算机专业的关键。高等数学课程主要学习微积分、空间解析几何和微分方程，一般高校通用的教材是同济大学编的《高等数学》，目前已经有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》，可以买一些配套的辅导书和习题解答。还有两门重要的数学课程是《线性代数》和《概率统计》。可以分别采用高等教育出版社出版、同济大学编写的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。注意：自学一定要多做习题，而且最好一门课有一本习题解答和辅导书。除了上面数学基础课外，在计算机专业中举足轻重的就是《离散数学》，这门课要多花点力气来学。可以采用左孝凌教授等编的《离散数学》，上海科学技术文献出版社。也可以用北大、清华的教材，还可以参考左教授编的自学教材，经济科学出版社。其他课程还有《复编函数》、《计算方法》等，有余力的朋友可以选学。二、专业基础课1.《程序设计》：学习内容一般为C和C++。C语言可以采用谭浩强教授的《C程序设计》，内容比较浅显，C++方面的书推荐钱能编写的《C++程序设计》，清华大学出版社。2.《数据结构》：这门课程比较难，可以采用严蔚敏教授编写的《数据结构(C语言版)》，有配套习题册。好好做题，有时间多编几个大的程序。3.《模拟电路》和《数字电路》：这是难度较高的两门课程，选用自考教材相对来说容易些，也可以参考清华大学出版社出版的相关教材。三、专业课1.《计算机组成原理》：推荐白中英主编的《计算机组成原理》(第三版)，科学出版社；黄爱英主编的《计算机组成原理》(第三版)，清华大学出版社。2.《操作系统》：汤子赢编写的《计算机操作系统》(第三版)，西安电子科技大学出版社。还可以参考高教司司长张尧学教授编写的教材，清华大学出版社。3.《汇编语言》：可以用清华大学出版社出版的教材，也可以用自考教材。4.《数据库原理》：人民大学教授王珊编的《数据库系统概论》(第三版)，高等教育出版社，复旦大学施伯乐老师编写的教材也不错。5.《编译原理》：国防科技大学陈火旺院士编写的教材十分不错，最新版本是2000年出的，国防工业出版社。四、选修课包括计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学等。此类课程的教材可选用全国高等教育自学考试指定教材，或参考各高校所采用的计算机专科和本科教材及配套辅导书。英文基础好的朋友可以用国外著名大学的影印版教材。需要提醒大家的是，除了教材，网上有许多相关课堂录像和课件，有条件的朋友要充分利用。
人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科
很多同学想知道人工智能专业学什么科目，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助！
1、认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
字幕组双语原文：人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)
英语原文：A Complete 4-Year Course Plan for an Artificial Intelligence Undergraduate Degree
翻译：雷锋字幕组（明明知道、jiazhenbin、娄门人家）
离开学校已经有一段时间了，我现在有许多时间可以去反思下某些课程对我在人工智能和机器学习领域的发展有多大益处。我决定将我的想法在这篇文章中发表，为四年制人工智能本科学位的学习给出一个完整的课程规划。
这些课程旨在为人工智能和计算机科学领域的新人们提供广度与深度并重的知识。这个课程体系的构建深受我所学过课程的启发，并且反映了那些我认为在人工智能生涯中必备的技能。
你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识，但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。彻底理解某个领域确实花费时间，但我认为所谓的“捷径”并不可行，因此，这个课程规划是为那些想从基础理论开始系统学习的人们配备的。
介绍结束了，就让我们开始吧。
第1学年：构建你的学业基础?
在人工智能学位学习的第1年，你应该聚焦于学习那些构成计算机科学和现代机器学习基础的核心概念。此处，我假设你完全没有计算机科学先修经历，所以，这一年的主要精力应该花在学习软件和算法基础上，在你的整个学位学习阶段和职业生涯中都将会需要这些基础知识。你应该聚焦的课程包括：
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》等。
人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
开设人工智能专业的院校有北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、天津大学、南开大学、天津科技大学、河北大学、河北工业大学、中北大学、太原理工大学、吉林大学、长春师范大学、哈尔滨工业大学、齐齐哈尔大学、上海交通大学、同济大学、复旦大学、上海理工大学等。