飞扬嗒兜兜
很多同学想知道人工智能专业学什么科目,以下是一些相关信息的整理,希望能对同学们有所帮助!
1、认知与神经科学课程群
具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
纳兰美黛子
人工智能专业主要以《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》;
《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等课程为主。
人工智能专业的培养方向
(一)人工智能基础理论研究相关方向,如:人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
(二)人工智能共性技术相关研究方向,如:智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。
(三)人工智能支撑技术研究方向,如:人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。
(四)人工智能应用技术相关研究方向,包括但不限于:智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等,充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用,形成特色培养方向。
(五)人工智能与智能社会治理相关研究方向,如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理,以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。
以上内容参考 百度百科-人工智能
光影碎片
字幕组双语原文:人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)
英语原文:A Complete 4-Year Course Plan for an Artificial Intelligence Undergraduate Degree
翻译:雷锋字幕组(明明知道、jiazhenbin、娄门人家)
离开学校已经有一段时间了,我现在有许多时间可以去反思下某些课程对我在人工智能和机器学习领域的发展有多大益处。我决定将我的想法在这篇文章中发表,为四年制人工智能本科学位的学习给出一个完整的课程规划。
这些课程旨在为人工智能和计算机科学领域的新人们提供广度与深度并重的知识。这个课程体系的构建深受我所学过课程的启发,并且反映了那些我认为在人工智能生涯中必备的技能。
你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识,但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。彻底理解某个领域确实花费时间,但我认为所谓的“捷径”并不可行,因此,这个课程规划是为那些想从基础理论开始系统学习的人们配备的。
介绍结束了,就让我们开始吧。
第1学年:构建你的学业基础?
在人工智能学位学习的第1年,你应该聚焦于学习那些构成计算机科学和现代机器学习基础的核心概念。此处,我假设你完全没有计算机科学先修经历,所以,这一年的主要精力应该花在学习软件和算法基础上,在你的整个学位学习阶段和职业生涯中都将会需要这些基础知识。你应该聚焦的课程包括:
人力资源、企业管理等专业,在未来几十年都不会被人工智能所影响
可以去集美大学自考官网查看下。集美大学是福建省重点大学,其学历文凭的含金量是很高的,企业认可度也不错。
人工智能专业主要学什么1、认知与神经科学课程群。具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。2、人工智能伦理课程群。具体课程
我前面也写过相关的文章,这边具体从以下三个方面来给你介绍一下:一、人工智能领域的研究包括哪些呢?人工智能领域的研究分别有机器学习,智能搜索,模式识别,自然语言识
2023年计算机科学与技术自考本科主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视