学人工智能去的学校：
一、复旦大学
开设人工智能方向专业：智能科学与技术；复旦大学的地理位置对于毕业生就业的优势很大，且本身大学的人工智能的实力也是在全国排得上号的，毕业生多数都是可以进入国企以及一些世界排名很高企业就业。
二、天津大学
开设人工智能方向专业：人工智能学院、人工智能；天津大学的地理位置也很不错，相对来说在这几所大学中算是比较低调的存在了，但低调不代表没实力，天津大学本身也属于国内排名前列的985大学，报考天大的人工智能同样也很吃香。
三、吉林大学
开设人工智能方向专业：人工智能、智能制造工程、无人驾驶航空器系统工程；吉林大学的计算机科学与技术专业是国家特色专业，而学校的人工智能在业内的呼声也很高，在全国也算是数一数二的存在了，虽然近几年有所下滑，被有些大学赶超，但业内认可度不错。
人工智能就业方向
就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3、计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4、还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
以上内容参考：
百度百科-复旦大学
百度百科-天津大学
百度百科-吉林大学
目前国内有2 所学校专门设立了人工智能技术学院：
1、中国科学院大学人工智能技术学院
2017 年 5 月，中国科学院大学成立国内首家成立人工智能技术学院的高校，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
中国科学院大学的人工智能技术学院将由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位，建立创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。
2、西安电子科技大学人工智能学院
西安电子科技大学人工智能学院于 2017 年 11 月揭牌成立。该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。
据介绍，在人才培养方面，西电新成立的人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立「图灵实验班」，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校「智能感知与计算国际联合研究中心」、「智能感知与图像理解实验室」教育部重点实验室、「智能感知与计算国际合作联合实验室」等研究平台，将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。
目前国内有2 所学校专门设立了人工智能技术学院：
1、中国科学院大学人工智能技术学院
2017 年 5 月，中国科学院大学成立国内首家成立人工智能技术学院的高校，这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
中国科学院大学的人工智能技术学院将由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位，建立创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，专业化培育与定制型培育结合的教育科研体系。
2、西安电子科技大学人工智能学院
西安电子科技大学人工智能学院于 2017 年 11 月揭牌成立。该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。
据介绍，在人才培养方面，西电新成立的人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立「图灵实验班」，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校「智能感知与计算国际联合研究中心」、「智能感知与图像理解实验室」教育部重点实验室、「智能感知与计算国际合作联合实验室」等研究平台，将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。
学人工智能去的学校有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。
学人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
学人工智能的就业方向有：
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。
1、机器学习精讲
机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
2、动手学深度学习
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。
为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。
3、深度学习
本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等。
并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
4、人工智能（第2版）
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
5、Python 神经网络编程
本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。
清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
没有参考书。想了解的话只有学相关知识
1、《人工智能及其应用》，蔡自兴、徐光祜编著。 2、《人工智能：一种现代的方法》，美国伯克利大学编写。 3、《人工智能智能系统指南》，耐格纳威斯基著，顾力栩等人译。 4、《人工智能的未来》，作者杰夫·霍金斯。 5、《人工智能》，柴玉梅、张坤丽主编。 6、《人工智能第二版》，贲可荣、张彦铎编著。 7、《人工智能》，马少平、朱小燕编著。 8、《人工智能复杂问题求解的结构和策略》，卢格著，郭茂祖等人译。 9、《
人工智能与树莓派入门书
由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。
推荐理由一：书中通过10个超酷AI功能全覆盖，人脸识别，姿态追踪，语言识别，机器学习......如此简单Mind+让孩子的好奇心从创意到实现，思考中培养计算思维，迈出AI课程学习，AI编程赛事的第一步；
推荐理由二：该书通过自主设计程序实现AI的相关功能，体验AI应用，获得快乐、成就感、培养对AI的兴趣与理解。非常适合作为图形编程与AI技术入门体验的学习用书，适合对图形化编程有基础了解，对AI感兴趣的学生，以及开设编程、AI课程的老师学习、实践。
推荐理由三：该书由浅入深，适合AI入门学习，对图形化编程有一些基础教程的小朋友；该书通过图形化编程软件Mind+和人工智能功能如图像识别、语音识别、文字翻译等相结合形式，让大家初步认识AI教育的真实内容；也是国内第一本人工智能教育相关书籍，也很适合教育机构作为老师教培使用。
本人是教数字电子和单片机的，提点建议，书嘛，《玩具机器人制作》（日），《机器人制作入门》（美），两本书淘宝上都有卖，强烈建议自己动手做个把两个简单的，因为机器人这东西光看书是没用的，如果你计算机编程有点基础，可以买套51单片机的智能小车来练练（200元左右，可以学C语言），另外买套乐高机器人套件也是非常不错的选择（主要是了解机械组合和创意设计，就是价钱贵点，2000~3000元，但绝对值学考试采用学分累计的方式逐步完成学业，学习者完成专业考试计划规定的全部课程并取得合格成绩，完成毕业论文或其他教学时间任务，思想品德鉴定合格者准予毕业取得相应毕业证书，国家承认其学历。中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可依照本条例的规定参加高等教育自学考试。考生先选好自己喜欢的专业，然后去当地教育考试院或者大学的继续教育中心报名，建立考籍，报名成功后可以自己看书做题，然后参加考试，考过所有的科目就可以申请毕业。扩展资料：自学考试各专业课程一般分为公共课、专业基础课、专业课和选修课。一般专科专业的考试课程不少于15门，总学分不低于70学分；本科专业的理论考试课程门数不少于20门，总学分不低于125学分（不包括毕业论文、毕业设计的学分数）；独立本科段专业的理论考试课程门数不少于10门，总学分不低于70学分（不包括毕业论文、毕业设计的学分数）。考生的学习方式可根据自身情况自主决定，可以完全自学，也可以选择参加社会助学，接受指导和帮助。自学考试的考试时间安排主要是上半年和下半年两次，上半年安排在四月下旬的第一个周六和周日，下半年安排在十月下旬的第一个周六和周日。目前还有部分省市在每一月和七月也安排一些课程的考试。对统考专业而言，一般情况下，自学考试公共课每年至少安排两次，专业基础课和专业课每年至少安排一次。考虑到专业课程的学习规律，每门课程的考试安排基本保持相对稳定。参考资料来源：中国教育考试网-常见问题参考资料来源：中国教育考试网-高等教育自学考试暂行条例 2 20更多回答（33）哈尔滨 _2020成人自考_报名入口根据文中提到的自考本科为您推荐成人自考_985/211重点院校2020报考专业/报考条件/报名费用/报考时间查询成人自考，含..北京圆之梦创富教育咨询有限公司广告2020名校自考网上报名开始_报名开始根据文中提到的自考本科为您推荐上985/211大学，轻松考试，部分专业有免试机会，轻松毕业，适合在职提升!查看报名流..北京芸学教育科技有限公司广告2020年自考报名入口_年满18周岁可报考…根据文中提到的自考报名为您推荐学历考试网成人自考报名条件已公布，成人本科报考条件和考试内容将调整，增加考试科..北京童学慧教育咨询有限公司广告百度APP有事搜一搜 没事看一看立即下载去"大学"专题页看更多
1、书很多啊，《Artificial Intelligence: A Modern Approach》、《All of Statistics》、《Foundations of Machine Learning》、《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（刚出来的非常好的大部头巨著）、《Machine Learning: An Algorithmic Perspective》、《Statistical foundations of machine learning》等
《智能问答与深度学习》ChatoperaCEO王海良著，对学习AI的朋友很有用！强烈推荐！
1、《人工智能及其应用》，蔡自兴、徐光祜编著。 2、《人工智能：一种现代的方法》，美国伯克利大学编写。 3、《人工智能智能系统指南》，耐格纳威斯基著，顾力栩等人译。 4、《人工智能的未来》，作者杰夫·霍金斯。 5、《人工智能》，柴玉梅、张坤丽主编。 6、《人工智能第二版》，贲可荣、张彦铎编著。 7、《人工智能》，马少平、朱小燕编著。 8、《人工智能复杂问题求解的结构和策略》，卢格著，郭茂祖等人译。 9、《
见人工智能吧里的推荐书目：以下为复制：入门经典杂书：On Intelligence，中文版，《人工智能的未来》经典教材：《人工智能——一种现代方法》（第二版）Artificial intelligence a modern approach（2section）（英文版）中文版简介： 心理学：心理学可以被业余地分为3大部分。第1部分，硬科学（science），以实验心理学为核心；严谨得近乎死板，是阅读的重点。第2部分，心理量表、评估、统计学及相关理论，大多过于专业且枯燥。这部分只需了解智力测验和关于智力（智能）的理论就可以了，其他的不重要。第3部分，几乎是纯人文的东西（art），包括精神分析（弗洛伊德）、人本主义以及许多以心理咨询、心理治疗为中心的理论和实践，及其他各种各样雷人的东西。这些往往被大众误解为心理学的全部，它们很有趣但并不重要，基本可以无视。2、《认知心理学》这个学科是人工智能的兄弟，无论如何必须浏览一下、《普通心理学》彭聃龄（浏览）最基础的部分，目前国内的通用教材，很系统，逻辑清晰。所谓的缺点是缺少人文关怀，所以正合适。、《生理心理学》（浏览）可以看国内版教材，比较便宜，都是互相抄的，内容差不多。看了这个就不用单看生理学了。4、《弗洛伊德的近视眼（适应性潜意识如何影响我们的生活）》威尔森，这个属于杂书一类，讲潜意识比较透彻。5、智力理论和测量部分（《心理评估》） （和这个类似，再稍微详细点）百度百科：智力（intelligence）百度百科：智能（intelligence）经济学：《经济学原理》曼昆（两册，很好读）哲学：（少儿不宜，以免影响马哲成绩）（以下4本读过之后未必能立刻理解，不懂的直接跳过留待以后消化，不必钻牛尖。）1、《苏菲的世界》当作纯小说看好了，哲学史部分可用教材替代。2、《西方哲学简史》（较薄）赵敦华；这是目前国内通用教材，作者是牛人，如果不被拿来考试的话是本很好的书。主要读笛卡尔，休谟，康德部分。其他部分了解。《现代西方哲学新编》是其后续。罗素《西方哲学史》或其简写本——不推荐，但可以考虑。、《康德》（超薄）主要读认识论部分4、《波普》（超薄）上面两本是简介性质的黄色小册子，中华书局，作者是美国人（私下推荐《尼采》、《克尔凯廓尔》、《 萨特》，但和主题无关）（进化论）：5、《裸猿》莫里斯，这个太幽默了。（随便看看）6、《自私的基因》理查德·道金斯，（必读，看主干，例证省略）这个东西很通俗，会颠覆人性观，心情 不好时勿读。（读过之后可以阅读《克尔凯廓尔》和《萨特》作为补救）《心理评估》第五章，智力理论PPT此外还有数学及计算机类的读物由Pallashadow提供