自考计量经济学知识点整理视频

计量经济学知识点整理：

1、数理经济模型和计量经济学模型的区别

①研究内容不同

数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。

②描述和模拟办法不同

数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。

③位置和作用不同

数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。

2、理论模型的设计

理论模型的设计需要分“三步走”：第一步，选择模型的变量；第二步，选择模型的数学形式；第三步，设定模型的参数期望值。

（1）选择模型的变量

被解释变量，即作为研究对象的变量，其选择需考虑数据可得性。

解释变量，即解释研究对象的变量，其选择需要以经济理论和经济行为规律为基础，同时考虑数据可得性和解释变量间独立性。

（2）选择模型的数学形式

选择模型的数学形式的依据有：①经济行为理论；②散点图；③各种可能的数学形式的模拟结果比较。

（3）设定模型的参数期望值

根据参数的经济含义设定其估计期望值。

3、计量经济学是一门经济学科

（1）从计量经济学的定义来看，弗里希将计量经济学定义为由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科。

（2）截至2014年，有12位诺贝尔经济学奖获得者的主要贡献在计量经济学领域。

（3）计量经济学≠数理统计学。计量经济学只能应用于经济领域；数理统计学不仅可以应用于经济领域，还能应用于其他领域。

（4）计量经济学的基础是对经济理论和经济现象的研究和认识。可以说，没有经济理论和经济现象，就没有计量经济学。

4、根据内容深度划分

初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法。

中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。

5、计量经济学定义

计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。

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陈强教授是中国科学院大学经济与管理学院教授，也是计量经济学领域的权威人物之一。他在该领域有着深厚的理论功底和丰富的实践经验，因此他所录制的计量经济学视频备受关注。据我所知，陈强教授在录制《计量经济学》视频课程方面进行了大量的工作。这个课程主要介绍计量经济学的基本理论和实用方法，涵盖了回归分析、面板数据、时间序列等方面的内容，旨在帮助学生构建对经济现象的测量和预测能力。根据在线教育平台上的信息显示，该课程共包含98个视频，每个视频的长度不同，平均时长约为30分钟左右。因此，可以估计这个课程的总时长应该在50个小时以上。需要注意的是，这个时间仅仅是粗略的估计，具体数字可能会因为不同平台上的视频时长而略有不同。但是无论如何，这个课程都是一个非常全面、系统的计量经济学学习资源，值得有兴趣的学生去认真学习。