陈强教授计量经济学视频是指陈强教授在中国人民大学讲授的计量经济学课程的视频。该课程包括基础篇和进阶篇两个部分，共计约150个小时左右的视频。其中，基础篇包括计量经济学入门、一元线性回归分析、多元线性回归分析、假设检验与置信区间、非参数回归、面板数据等内容，总共约80个小时。进阶篇则包括了计量经济学扩展阅读、极大似然估计、广义矩估计、工具变量法、对数线性与计量经济学应用等内容，总共约70个小时。需要注意的是，这只是一个大致的时间估计，实际观看的时间会因为个人听课速度、理解难度等因素而有所不同。此外，该视频的观看需要一定的计量经济学基础，适合已经学过相关课程的学生或者已经从事计量经济研究的人员观看。
计量经济学知识点整理：
1、数理经济模型和计量经济学模型的区别
①研究内容不同
数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同
数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同
数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
2、理论模型的设计
理论模型的设计需要分“三步走”：第一步，选择模型的变量；第二步，选择模型的数学形式；第三步，设定模型的参数期望值。
（1）选择模型的变量
被解释变量，即作为研究对象的变量，其选择需考虑数据可得性。
解释变量，即解释研究对象的变量，其选择需要以经济理论和经济行为规律为基础，同时考虑数据可得性和解释变量间独立性。
（2）选择模型的数学形式
选择模型的数学形式的依据有：①经济行为理论；②散点图；③各种可能的数学形式的模拟结果比较。
（3）设定模型的参数期望值
根据参数的经济含义设定其估计期望值。
3、计量经济学是一门经济学科
（1）从计量经济学的定义来看，弗里希将计量经济学定义为由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科。
（2）截至2014年，有12位诺贝尔经济学奖获得者的主要贡献在计量经济学领域。
（3）计量经济学≠数理统计学。计量经济学只能应用于经济领域；数理统计学不仅可以应用于经济领域，还能应用于其他领域。
（4）计量经济学的基础是对经济理论和经济现象的研究和认识。可以说，没有经济理论和经济现象，就没有计量经济学。
4、根据内容深度划分
初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法。
中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。
5、计量经济学定义
计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
陈强教授是中国著名的计量经济学家，他的计量经济学视频系列目前包括了《计量经济学基础》、《计量经济学进阶》两部分，共计超过150个视频，总时长超过200个小时。这些视频内容涵盖了计量经济学的基础理论、方法、应用和实证研究等方面，适合不同层次和领域的学生和研究者学习和参考。陈强教授的计量经济学视频系列具有很高的学术水平和实用性，对于经济学、金融学、管理学、统计学等领域的学生和研究者具有很大的参考和借鉴价值。此外，这些视频还涵盖了很多实证研究案例和工具的应用，可以帮助学生和研究者更好地理解和应用计量经济学方法，提高其研究和实践能力。需要注意的是，陈强教授的计量经济学视频系列属于高级课程，需要有一定的经济学和数学基础才能够更好地学习和理解。对于初学者而言，可以先从基础的计量经济学教材入手，逐步提高自己的水平。
陈强教授是中国科学院大学经济与管理学院教授，也是计量经济学领域的权威人物之一。他在该领域有着深厚的理论功底和丰富的实践经验，因此他所录制的计量经济学视频备受关注。据我所知，陈强教授在录制《计量经济学》视频课程方面进行了大量的工作。这个课程主要介绍计量经济学的基本理论和实用方法，涵盖了回归分析、面板数据、时间序列等方面的内容，旨在帮助学生构建对经济现象的测量和预测能力。根据在线教育平台上的信息显示，该课程共包含98个视频，每个视频的长度不同，平均时长约为30分钟左右。因此，可以估计这个课程的总时长应该在50个小时以上。需要注意的是，这个时间仅仅是粗略的估计，具体数字可能会因为不同平台上的视频时长而略有不同。但是无论如何，这个课程都是一个非常全面、系统的计量经济学学习资源，值得有兴趣的学生去认真学习。
广西师范大学自考教育管理本科专业一共需要考13门课程(含选修课)，分别为：中国近代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语(二)、教育管理原理、教育经济学、教育法学、教育管理心理学、中外教育管理史、教育评估和督导、教育统计与测量、教育预测与规划、教育科学研究方法(二)、中小学教育管理。
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以下是为大家整理的浙江2013年7月高等教育自考经济学原理试题的文章，供大家学习参考！课程代码：05156 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。 选择题部分 注意事项： 1. 答题前，考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。 2. 每小题选出答案后，用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。 一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1.《国民财富的性质和原因的研究》（简称《国富论》）标志着现代经济学的诞生，它的作者是 A.亚当•斯密 B.卡尔•马克思 C.梅纳德•凯恩斯 D.马歇尔 2.假定其他条件不变，生产某种商品所需的原料价格上升，则该种商品的 A.需求曲线向右移动 B.需求曲线向左移动 C.供给曲线向右移动 D.供给曲线向左移动 3.某商品的需求曲线是一条平行于横轴的水平直线，则其需求价格弹性是 A.无限弹性 B.单位弹性 C.富有弹性 D.缺乏弹性 4.商品X、Y的价格不变而消费者收入增加，则消费可能线 A.向左下方平移 B.向右上方平移 C.绕着与X轴的交点转动 D.绕着与Y轴的交点转动 5.下面关于边际成本和平均成本的说法中哪个是正确的 A.如果平均成本上升，边际成本一定上升 B.在边际成本曲线的点，边际成本等于平均成本 C.如果边际成本下降，平均成本一定下降 D.在平均成本曲线的点，边际成本等于平均成本 6.一个厂商在生产规模扩大时由自身内部所引起的产量增加称为 A.内在经济 B.内在不经济 C.外在经济 D.外在不经济 7.竞争程度的市场是 A.完全竞争市场 B.垄断竞争市场 C.寡头垄断市场 D.完全垄断市场 8.在完全竞争市场上，平均收益AR与边际收益MR的关系是 A.AR>MR B.AR=MR C.AR 计量经济学知识点整理： 1、数理经济模型和计量经济学模型的区别 ①研究内容不同 数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。 ②描述和模拟办法不同 数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。 ③位置和作用不同 数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。 2、理论模型的设计 理论模型的设计需要分“三步走”：第一步，选择模型的变量；第二步，选择模型的数学形式；第三步，设定模型的参数期望值。 （1）选择模型的变量 被解释变量，即作为研究对象的变量，其选择需考虑数据可得性。 解释变量，即解释研究对象的变量，其选择需要以经济理论和经济行为规律为基础，同时考虑数据可得性和解释变量间独立性。 （2）选择模型的数学形式 选择模型的数学形式的依据有：①经济行为理论；②散点图；③各种可能的数学形式的模拟结果比较。 （3）设定模型的参数期望值 根据参数的经济含义设定其估计期望值。 3、计量经济学是一门经济学科 （1）从计量经济学的定义来看，弗里希将计量经济学定义为由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科。 （2）截至2014年，有12位诺贝尔经济学奖获得者的主要贡献在计量经济学领域。 （3）计量经济学≠数理统计学。计量经济学只能应用于经济领域；数理统计学不仅可以应用于经济领域，还能应用于其他领域。 （4）计量经济学的基础是对经济理论和经济现象的研究和认识。可以说，没有经济理论和经济现象，就没有计量经济学。 4、根据内容深度划分 初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法。 中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。 5、计量经济学定义 计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。 ⑴ 经济学的基础课有哪些 经济类学科不会数学是不可以的，所以微积分、线性代数、概率论与数理统计是必须的 还有经济学这个专业的基础课或者说核心课程是：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、经济学说史、计量经济学、财政学、统计学。 想考研究生是很好的想法，那就把数学学好，以后复习起来相对轻松写，还有就是英语一定要弄好 我个人建议：现在没必要拿考研这个包袱背着，学好本科课程才是当务之急。如果学习成绩好了获得保送研究生资格又何乐而不为呢？系统学习之后大三再考虑考研的问题 ⑵ 对经济学基础课程的建议 对经济学基础的课程，有很多同学一听就脑袋疼，因为老师讲的过于死板，很难让人接受，希望老师在授课过程中连续实际能讲的更生动一些 ⑶ 经济学需要学习哪些课程 学经济是一定要学数学的。但相对理工科来说，其难度不大。像我所在的学校，数学按难度分为高数A，高数B，经济管理类都学高数B。除了高数，还要学线性代数，概率论等数学科目。都有一定的难度。 另外，像西方经济学，国际经济学，统计学等专业课程都要用到很多数学知识。所以，要想把经济学学深，学好，一个扎实的数学基础也是必不可少的。 课程代码 课程名称 课程学分 0004 *** 思想概论 2 0006 哲学 4 0007 中国革命史 4 0009 政治经济学(财经类) 6 0015 英语(二) 14 0021 高等数学(二) 9 0051 管理系统中计算机应用 3 0138 中国近现代经济史 4 0139 西方经济学 6 0140 国际经济学 6 0141 发展经济学 6 0142 计量经济学 6 0143 经济思想史 5 0043 经济法概论(财经类) 4 0042 社会经济统计学原理 7 0048 财政与金融 5 0041 基础会计学 5 借鉴自考的一下，基本都是这些 ⑷ 经济学的主要课程有哪些 1、主干学科：经济学 2、主要课程:政治经济学、《资本论》、西方经济学、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学、经济学说史、发展经济学、企业管理、市场营销、国际金融、国际贸易等。 3、主要实践性教学环节：包括社会调查、毕业实习，-般安排12周。 4、修业年限：四年 5、授予学位：经济学学士 6、培养目标:本专业培养具备比较扎实的马克思主义经济学理论基础，熟悉现代西方经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。 7、培养要求:本专业要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，了解市场经济的运行机制，熟悉党和国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状；了解经济学的学术动态；具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力；具有较强的文字和口头表达能力的专门人才，能熟练掌握一门外语。 经济学专业的就业方向 1、经济预测、分析人员 职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有在比较大的公司和**中的经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析。随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。 2、对外贸易人员 职业概况：将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户；寻找国外货源为国内客户。 3、市场营销人员 职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有销售的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。 ⑸ 经济学基础课程章节重要知识点 网络文库：期末复习重要知识要点归纳-经济学基础//wenku./link?url=-86ZwTZHehQie00Gy6Y_ ⑹ 经济学专业包括哪些课程 经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、 企业经济学、会计统计与核算。 拓展资料 经济学专业是(包括经济学方向和投资经济方向)为适应我国市场经济发展需要而设立的一个理论兼应用型本科专业。 该专业培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。 ⑺ 对经济学基础课程的建议 目前我们对于学生经济学学习效果的考核，主要是以卷面考试成绩为主，平时上课出勤和课外作业为辅。这种以卷面考试成绩作为主要评判标准的考核方式，就很容易造成高分低能现象出现。学生对于课堂上所讲的经济学知识并没有完全的理解和吸收，但是在考试之前通过对名词解释、计算、论述等内容的死记硬背，基本上都能在考试时取得良好的成绩。但是我们应该明白，卷面上的高分成绩并不是我们进行经济学教学的目的，我们教学活动是为了让学生能够吸收经济学知识，理解经济学中所讲到的各种规律，并且将这些理论知识运用到实际中去，去解决现实中的具体问题，这才能体现经济学的教学效果。 2提高经济学教学效果的建议 2.1改革传统灌输式教学方法和创新教学模式 前文中已经提到，目前我国高校的教学模式，大多是灌输式教学，上课时主要是老师在给同学进行知识的讲解，学生被动的吸收，随着时代的不断发展和教育体制的改革，这种灌输式的教学方法越来越不适应现在的高校教学，这种教学模式的弊端也逐渐的显露出来，引起了人们的重视。这种灌输式的教学是一种封闭被动的教学方式，这种教学方式中忽视了学生作为课堂学习的主体地位，限制了学生在学习过程中的趣味性、积极性、创造性与主动性，单纯的教师进行讲解的教学方式，没有给学生足够的进行讨论和吸收理解知识的时间，对于那些具有开拓创新思维的同学来说是一种天性的扼杀，不利于学生发展自己的创新意识和独立思考的能力。现在高校教师逐渐的意识到，这种填鸭式的教学方式，不适应目前的教育形式，必须要积极主动的进行教学方式的创新，让学生成为课堂的主体，在教学时要给学生创造气氛良好的课堂环境，宽松的学习环境，引导学生积极主动的去学习，提高学生学习的积极性，与学生的交流保持平等客观的态度，建立良好的师生关系，允许学生对课堂教学提出质疑，培养学生发现问题、解决问题的能力 ⑻ 计量经济学 要先学什么课程呢 要有经济学的基础吗 计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学，计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。所以，学习计量经济学必须要有好的经济学基础。 理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。 计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面： 1、理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。 2、预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。 (8)经济学基础课程扩展阅读 ： 与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义： 研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。 研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。 计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容。 侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。 ⑼ 经济学的基础课程有哪些 经济学的基础课复程有很多，例制如： 经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、货币银行学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、经济思想史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、公司财务、市场营销、企业经济学等等。 经济学是一门很现实的学科。人民币升值还是贬值，石油价格的上涨还是下跌等等有关经济的每一条新闻无不触动人们的敏感神经，它关系着每个人的日常生活。经济学专业着眼于整个国家经济和区域经济，是一门基础性学科，它也是其他应用性经济学科延伸的母体。 ⑽ 经济学基础知识 稀缺性 是资源 的有限性想对于人类需求的无限性 选择 对不与不同的方案针对自己的状况作出的最利己的决策 微观经济学 研究微观经济主体如厂商 消费者的经济问题的相关学科 太累 了 不打了 西方经济学书上都会有的 谈学好计量经济学的关键问题 论文关键词：计量学;模型;假定;参数枯计; 论文摘要： 计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定，要学会建模，要懂得几种参数估计的方法，还要明白模型检验的意义。 计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以知识、方法为基础，以一定的经济理论为，以为手段，通过建立计量经济模型，考察和研究经济中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势，检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂，要求的应用手段高，所以，学生在学的过程中感到比较困难，且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会，谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。 首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。 (一)对统计学而言，为了测定经济变量之间的数量关系，计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法，如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此，统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。 (二)对经济学而言，经济学是计量经济学的理论基础，因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和函数的建立，就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。 (三)对数学而言，为了将经济理论和客观事实有机的结合起来，需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系，所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法，这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理，在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质，在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展，如微分学与边际理论，优化方法与最优配置理论，所以，数学是计量经济分析的一个基本工具，用数学方法去思考和描述经济问题和政策，这是计量经济学的关键。 (四)对计算机技术而言，社会发展到今天，计算机已普遍运用到定量分析中，定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论，其多数方法复杂，计算工作量大，这就需要利用计算机软件来解决问题。 所以，要想学好计量经济学，学生就必须要有厚实的统计学基础，扎实的数学功底和熟练的技术。否则，分析问题时将会很困难，甚至分析不下去，即使分析出来，结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。 其次，学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。 (一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型，模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数，常用的方法是普通最小二乘法，简称ors法，为保证参数估计量具有良好的性质，就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定，ors法就是一种适用的方法，如果实际模型不满足这些假定，ors法就不再适用，这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。 几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。( 是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即C OV ；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即 。 (二)几个基本假定是贯穿计量学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。 第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模? 模型就是表达研究系统内经济变量之间关系的一个或一组方程式。它是根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系建立的。如生产函数模型，在实际生活中，经济系统各部门之间、经济过程各环节之间、经济活动中各因素之间除了存在经济行为理论上的'相互联系之外，还存在数量上的相互依存关系，这些关系可通过模型来表达。通过模型可进行结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。模型研究的是当一个或几个变量发生变化时，会对其它变量以至整个经济系统发生影响。如果人们不通过建模，而过分依赖直觉，即凭经验和学识去判断变量之间的关系，则会很危险，因为可能会忽略或者错误地使用某些重要的关系。另外，凭直觉判断变量之间的关系充其量只能算作定性分析，它只能分析出变量发展的趋势，而不能分析出当一个或几个变量每变动一个单位时会引起另一个变量变动几个单位，也就是说，它不能进行定量分析，不能证实变量变化的度以及进行检验和计量经济学检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。 那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的K次差大致为一常数，一般说可考虑配合K次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。 第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。 这门课主要学单方程计量学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。 (一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有: 1、普通最小二乘法(OIS法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。 2、最大或然法(ML法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。 3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。 (二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括: 1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。 2、检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(F检验法)和解释变量检验法(T检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。 3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。 模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明:或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。 论文相关查阅： 毕业论文范文 、 计算机毕业论文 、 毕业论文格式 、 行政管理论文 、 毕业论文 这个不难的，先把数学各科过了再学它，比如线性代数和概率以及高等数学。然后看它，很简单的 自考美学复习资料整理：希望对你有帮助。 美学自考知识重点： 1、审美趣味：个人在审美活动和审美评价中所体现出来的个人的爱好和倾向，它是主体社会性的显现，具有强烈的社会性。 2、美感：主体在具体活动中与审美对象同时建立起来的呈现出的审美主体的存在方式和存在状态，它体现出主体直观到超越功利、伦理、认识的人生境界，体验出人和世界的意义而表现出来的幸福感、自由感和愉悦感。 3、审美意识：审美主体在具体的活动中被具有独特性质的个体深深吸引，而情不自禁的对之进行领悟、体会、咀嚼，进而陶醉其中，心灵受到摇荡和震撼的一种独特的精神状态。 4、寓教于乐：古罗马贺拉斯提出，将美育看作娱乐和道德教育的统一，要求文艺要具有艺术魅力，以感动给人以教益。 5、审美直观： 直观是审美经验的一种重要特征，它是指不需要概念推理能够直接把握对象的审美特征，直观分为感性直观和本质直观，前者是指通过主体感觉器官不把握对象的感性特征，后者是指通过直觉把握对象的本质特征。 6、美感欣赏活动：指主体对美的现象进行感受体验、观照鉴赏和评价，提出艺术教育和审美教育通过感性的途径完善人性 7、费希纳：倡导“自上而下”研究美学的方法，实验学家命运悲剧。自考计量经济学知识点整理归纳
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