空间解析几何与几何向量代数 1道或者2道选择，一道填空，一道计算题，有可能一道综合。多元函数微分 一道选择 一道填空 一道计算题 一道综合 有可能。重积分和线面积分是高数里面最重要的部分啦 每次考试分值在30到40分左右 这部分选择填空计算综合必考. 。常微分方程选择和填空必有 计算题最有可能求通解和特解.。无穷级数选择填空必有一道 综合和计算也可能有大题 这几年傅里叶级数考的很勤。考试无小事 复习靠个人 我也考高数 希望能通过.........
成人自考大专中高等数学考函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理和导数的应用、一元函数积分学和多元函数微积分等内容。高等数学需要高中的代数和几何知识基础比较好，学起来就不难了。没有基础可能稍微会比较累点，想凭着高中的知识对付《高等数学》是有点困难的。自考高数如何复习一、把握考试大纲学习自考科目，其中很重要的一件事儿就是把握考试大纲。命题人命题是严格根据考试大纲来进行命题的，不会超出考试大纲的范围。唯有知己知彼，方能百战不殆，要做到从整体上把握考试大纲的内容，理清各章节的关联之处，在类型多样的考点中找到学习突破口，这样学习起来才能达到事半功倍的效果。二、牢记微积分公式对于重点和非重点内容，要有区分。微积分是高数的重中之重，弄懂微分和积分，高数也就学得差不多了。建议各位考生多分配点时间在微积分的学习上面，尤其是要把微积分公式给牢牢记住，把微积分相关的知识点学扎实，这样能帮助各位考生在考场上多拿点分，顺利通过高数考试。三、先做重难题有的考生可能不太理解，为什么要先做重难题？不是应该先做简单题，再做难题吗？对于普通科目是这样的，但是对于高数科目，要先做重难题。主要是两点考虑，第一，先做重难题可以刺激我们的大脑，从平日里懒散的作风里挣脱出来；第二，越不懂的题目就越想搞懂，可以激发我们的胜负欲，提起我们学习的兴趣，增强学习的成绩感。四、多做经典题型高数作为自考公共科目，考试题型比较稳定，各位考生一定要把考试题型给摸透，多做经典题型。做经典题型的过程中，可以尝试多用几种方法和思路去解题，这样不仅可以从侧面验证结果的正确性，还可以发散自己的思维，经过长期这样的训练之后，相信各位考生会有一个比较好的提升。五、循序渐进学习是一个循序渐进的过程，不可能一蹴而就。高数的每个章节都是相互关联的，前一章都是后一章的基础，所以各位自考生在学习时一定要按部就班、循序渐进，千万不要贪快追速，学习质量永远是第一位的。如果一昧讲究速度，没有弄懂的问题不及时解决，后面不懂的问题会越来越多，那个时候心情可能会越来越烦躁，甚至萌生放弃学习的念头。六、及时巩固知识点教材是自考很重要的复习资料，考点基本都是来源于教材。所以，各位考生学习完高数每一章的知识后，一定要试着自己去做自考教材的课后练习题和历年自考真题，及时巩固知识点，整理错题，想想这道题做错的原因是什么，弄明白后面怎么做才不会做错。找到自己的不足之处，查漏补缺。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
1．法向量 垂直于平面的一个非零向量n称为这个平面的法向量．与n平行的所有非零向量均可作为此平面的法向量，平面上的所有向量都与该平面的法向量垂直。 2．平面的点法式与向量式方程 设M(x0,y0,z0)为平面上的已知点，n=(A,B,C)为法向量，M(x,y,z)为平面上的任一点，则平面的点法式方程为： 如果取 则得平面的向量式方程： 3．平面的三点式方程设M1 (x1,y1,z1)，M2 (x2,y2,z2)，M3 (x3,y3,z3)是某平面上不共线的三点，则由四点共面，四点构成的三个向量的混合积为零，可得平面的三点式方程： 4．平面的截距式方程如果三点取为坐标轴上的点(a,0,0),(0,b,0),(0,0,c)，其中abc≠0，或者已知平面在三坐标轴上的截距为a,b,c，则平面的截距式方程为 5．平面的一般式方程三元一次方程描述的图形为空间平面，即平面的一般式方程为： 并且平面的法向量为n=(A,B,C)，任何满足方程的x,y,z的值构成在有序对(x,y,z)对应的点都为该方程描述的平面上的点。6．一些特殊平面对应的方程结构 (1) 过原点的平面：Ax+By+Cz=0； (2) 平行于x轴的平面：By+Cz+D=0； 平行于y轴的平面：Ax+Cz+D=0； 平行于z轴的平面：Ax+By+D=0； 【注】：法向量的哪个分量为零，则该平面平行于该分量对应的坐标轴。 (3) 过x轴的平面：By+Cz=0； 过y轴的平面：Ax+Cz=0； 过z轴的平面：Ax+By=0； (4) 行于xOy坐标面的平面：Cz+D=0； 平行于zOx坐标面的平面：By+D=0； 平行于yOz坐标面的平面：Ax+D=0； 【注】：法向量的哪两个分量为零，则该平面平行于这两个分量对应的坐标轴构成的坐标面。1．空间曲线的一般方程 空间曲线总可以看成是某两个曲面的交线．设两曲面的方程为 则两个曲面的交线Γ可以用方程组描述为 该方程组也称为空间曲线Γ的一般方程．【注1】空间曲线的一般方程不唯一。可以用任意两个过空间曲线的曲面的方程构成的方程组来描述；并且空间曲线也位于描述空间曲线的一般方程中两个方程的线性组合构成的方程（其中λ,μ为不全为零的实数）描述的曲面图形上。这样就可以用相对简单的曲面方程来描述曲线。 【注2】空间曲线的一般方程通过方程组变换，或者直接引入相关参数，可以将其转换为参数方程；同样，参数方程也可以通过两两消去参数，获得空间曲线的一般方程描述。 【注3】由于空间曲线的参数方程只包含有一个参数，其描述形式简单，所以解决与空间曲线的相关问题一般都将空间曲线用参数方程来描述。 2．一般方程描述的空间曲线在坐标面上的投影方程，设Γ是一条空间曲线，π是一个平面，曲线上每一点在平面上有一个垂足，曲线上的所有点在平面上的垂足所构成的曲线叫做曲线在平面上的投影曲线，简称投影，平面也称为投影面。 过曲线Γ上的每一点，都有平面π的一条垂线，这些垂线构成一个柱面，并且把这样的柱面称为曲线关于平面的投影柱面。 空间曲线在平面上的投影曲线就是投影柱面与平面的交线。 设空间曲线Γ的一般方程为 则Γ关于xOy、yOz、zOx坐标面的投影柱面方程可以通过方程组分别消去z、x、y变量得到。假设方程组消去变量z、x、y后得到的方程分别描述为 则以上三个方程分别描述了空间曲线关于坐标面xOy、yOz、zOx的投影柱面；并且空间曲线在三个坐标面上的投影曲线分别为3．空间曲线的参数方程一般地，空间运动的质点的轨迹对应一条空间曲线。曲线Γ上动点M的坐标x,y,z可以用一个参数t的函数表示为 【注1】空间曲线参数方程参数的意义可以为运动时间，也可以是转动角度、弧度，或者为坐标变量等。4．一般空间曲线在指定平面上的投影曲线求解思路 设空间曲线Γ的一般方程为 投影面π的方程为则空间曲线Γ在平面π的投影柱面方程可以通过构建一般曲面方程的方式得到，其步骤如下：(1) 在投影柱面上任取一点M(x,y,z)； (2) 由于投影柱面是由垂直于投影面，并经过空间曲线的直线构成，所以我们设经过点M的，方向向量取为平面法向量(A,B,C)的直线方程为 由于该直线必定与曲线Γ相交，所以存在t0，使得满足曲线Γ的方程，即有 (3) 利用上述方程组消去参数t0，并化简，假设得到的方程为R(x,y,z)=0，则该方程就为曲线Γ关于平面π的投影柱面方程；而Γ在平面π上的投影曲线方程则可以用投影柱面方程与投影面方程构成的方程组来描述，即5．参数方程描述的空间曲线在坐标面上的投影方程设空间曲线Γ的参数方程为 则Γ关于xOy、yOz、zOx坐标面的投影柱面方程分别为x,y、y,z、z,x两个变量所对应的参数表达式描述的空间曲面；而投影曲线则只要令曲线Γ的参数方程的z,x,y分量分别为零即可。即空间曲线Γ关于xOy、yOz、zOx坐标面的投影柱面方程与投影曲线方程为【注1】空间曲面或立体图形在坐标面上的投影为空间曲面或围成立体的所有曲面上的点在坐标面上的投影点构成的平面区域，可以用投影区域的边界曲线为准线，垂直于坐标面的直线为母线形成的投影柱面与坐标面方程来描述。【注2】空间直角坐标系中立体图形简图的绘制方法：在掌握基本立体几何形状，比如长方体、球体、柱体、平面、直线绘制的基础上，一般通过绘制一些关键性的曲线，比如围成立体图形的曲面的交线，平行于坐标面的平面截取空间图形所得的交线等，来描述图形的大致轮廓，帮助我们更好地理解和解决问题。
编一C程序 它能读入一个大写英文字母串(字母个数不多于 字母两两不同) 并构造以这些字母为关键字的二叉排序树 再输出该二叉排序树的后序序列和页结点个数
(注 程序的可执行文件名必须是 e exe 存于你的账号或其debug目录下 否则无成绩)
编一C程序 它能读入两组整数(每组整数都以 为结束标记 不算在内 个数都不大于 ) 并以从小到大的次序输出既在第一组整数中也在第二组整数中的所有整数(同一个整数不能输出两次) (输入时 两个相邻的整数用空格隔开)
(注 程序的可执行文件名必须是 e exe 存于你的账号或其debug目录下 否则无成绩)
#include
void paixu(int r[] int n)
{
int i j k;
int exchange;
for(i= ;i<=n;i++)
{
exchange= ;
for(j=n ;j>=i;j——)
if(r[j+ ]< p>
{
k=r[j+ ];
r[j+ ]=r[j];
r[j]=k;
exchange= ;
}
if(!exchange)
break;
}
}
int jiaoji(int m[] int n[] int l[] int countaa int countbb)
{
int w x y;
int i= j= k= ;
for(w= ;w<=countaa;w++)
{
for(x=w+ ;x<=countaa;x++)
{
if(m[w]==m[x])
{
countaa——;
for(y=x;y<=countaa;y++)
{
m[y]=m[y+ ];
}
x——;
}
}
}
while(i<=countaa)
{
for(j= ;j<=countbb;j++)
{
if(m[i]==n[i])
{
l[k]=m[i];
k++;
break;
}
}
i++;
}
return k;
}
void main()
{
int a[ ] b[ ] c[ ];
int excange= i countA countB countC;
printf( 请输入数组a \n );
for(i= ;i<= ;i++)
{
scanf( %d &a[i]);
if(a[i]== )
break;
}
countA=i ;
paixu(a countA);
printf( 请输入数组b \n );
for(i= ;i<= ;i++)
{
scanf( %d &b[i]);
if(b[i]== )
break;
}
countB=i ;
paixu(b countB);
countC=jiaoji(a b c countA countB);
printf( \n\n );
for(i= ;i<=countC ;i++)
printf( %d c[i]);
printf( \n );
线性表的结点按逻辑顺序依次存放在一组地址连续的存储单元里。是随机存取的顺序存储结构。顺序存储指内存地址是一块的，随机存取指访问时可以按下标随机访问，存储和存取是不一样的。
用一组任意的存储单元来依次存放线性表的结点，这组存储单元即可以是连续的，也可以是不连续的，甚至是零散分布在内存中的任意位置上的。链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。
队列(Queue)也是一种运算受限的线性表。它只允许在表的一端进行插入，而在另一端进行删除。允许删除的一端称为队头(front)，允许插入的一端称为队尾(rear)。先进先出。
串(String)是零个或多个字符组成的有限序列。长度为零的串称为空串(Empty String)，它不包含任何字符。通常将仅由一个或多个空格组成的串称为空白串(Blank String) 注意：空串和空白串的不同，例如“ ”和“”分别表示长度为1的空白串和长度为0的空串。
串的表示和实现
数组和广义表可看成是一种特殊的线性表，其特殊在于: 表中的元素本身也是一种线性表。内存连续。根据下标在O(1)时间读/写任何元素。 二维数组，多维数组，广义表，树，图都属于非线性结构
数组 数组的顺序存储：行优先顺序；列优先顺序。数组中的任一元素可以在相同的时间内存取，即顺序存储的数组是一个随机存取结构。
关联数组(Associative Array)，又称映射（Map）、字典（ Dictionary）是一个抽象的数据结构，它包含着类似于(键，值)的有序对。 不是线性表。
广义表 广义表（Lists，又称列表）是线性表的推广。广义表是n(n≥0)个元素a1,a2,a3,…,an的有限序列，其中ai或者是原子项，或者是一个广义表。若广义表LS（n>=1)非空，则a1是LS的表头，其余元素组成的表(a2,…an)称为LS的表尾。广义表的元素可以是广义表，也可以是原子，广义表的元素也可以为空。表尾是指除去表头后剩下的元素组成的表，表头可以为表或单元素值。所以表尾不可以是单个元素值。
三个结论
考点
一种非线性结构。树是递归结构，在树的定义中又用到了树的概念。
基本术语 1.树结点：包含一个数据元素及若干指向子树的分支； 2.孩子结点：结点的子树的根称为该结点的孩子； 3.双亲结点：B结点是A结点的孩子，则A结点是B结点的双亲； 4.兄弟结点：同一双亲的孩子结点； 5.堂兄结点：同一层上结点； 6.结点层次：根结点的层定义为1；根的孩子为第二层结点，依此类推； 7.树的高（深）度：树中最大的结点层 8.结点的度：结点子树的个数，就是有几个孩子 9.树的度： 树中最大的结点度。 10.叶子结点：也叫终端结点，是度为0的结点； 11.分枝结点：度不为0的结点（非终端结点）； 12.森林：互不相交的树集合； 13.有序树：子树有序的树，如：家族树； 14.无序树：不考虑子树的顺序；
二叉树 二叉树可以为空。二叉树结点的子树要区分左子树和右子树，即使只有一棵子树也要进行区分，说明它是左子树，还是右子树。这是二叉树与树的最主要的差别。 注意区分： 二叉树、二叉查找树/二叉排序树/二叉搜索树、二叉平衡(查找)树
二叉树遍历 先序遍历：根左右 中序遍历：左根右 后序遍历：左右根 层次遍历：一维数组存储二叉树，总是以层次遍历的顺序存储结点。层次遍历应该借助队列。
二叉树性质 1.在二叉树的第 i 层上至多有2的i次幂-1个结点 2.深度为 k 的二叉树上至多含 2的k次幂-1 个结点（k≥1） 3.树与转换后的二叉树的关系：转换后的二叉树的先序对应树的先序遍历；转换后的二叉树的中序对应树的后序遍历
一些概念 1.路径：从一个祖先结点到子孙结点之间的分支构成这两个结点间的路径； 2.路径长度：路径上的分支数目称为路径长度； 3.树的路径长度：从根到每个结点的路径长度之和。 4.结点的权：根据应用的需要可以给树的结点赋权值； 5.结点的带权路径长度：从根到该结点的路径长度与该结点权的乘积； 6.树的带权路径长度=树中所有叶子结点的带权路径之和；通常记作 WPL=∑wi×li 7.哈夫曼树：假设有n个权值(w1, w2, … , wn)，构造有n个叶子结点的二叉树，每个叶子结点有一个 wi作为它的权值。则带权路径长度最小的二叉树称为哈夫曼树。最优二叉树。
图搜索->形成搜索树 1.穷举法 2.贪心法。多步决策，每步选择使得构成一个问题的可能解，同时满足目标函数 3.回溯法，根据题意，选取度量标准，然后将可能的选择方法按度量标准所要求顺序排好，每次处理一个量，得到该意义下的最优解的分解处理
无向图 1.回路或环：第一个顶点和最后一个顶点相同的路径。 2.简单回路或简单环：除第一个顶点和最后一个顶点之外，其余顶点不重复出现的回路 3.连通：顶点v至v’ 之间有路径存在 4.连通图：无向图图 G 的任意两点之间都是连通的，则称G是连通图。 5.连通分量：极大连通子图，子图中包含的顶点个数极大 6.所有顶点度的和必须为偶数
有向图 1.回路或环：第一个顶点和最后一个顶点相同的路径。 2.简单回路或简单环：除第一个顶点和最后一个顶点之外，其余顶点不重复出现的回路。 3.连通：顶点v至v’之间有路径存在 4.强连通图：有向图G的任意两点之间都是连通的，则称G是强连通图。各个顶点间均可达。 5.强连通分量：极大连通子图 6.有向图顶点的度是顶点的入度与出度之和。邻接矩阵中第V行中的1的个数是V的出度 7.生成树：极小连通子图。包含图的所有n个结点，但只含图的n-1条边。在生成树中添加一条边之后，必定会形成回路或环。 8.完全图：有 n(n-1)/2 条边的无向图。其中n是结点个数。必定是连通图。 9.有向完全图：有n(n-1)条边的有向图。其中n是结点个数。每两个顶点之间都有两条方向相反的边连接的图。 10.一个无向图 G=(V,E) 是连通的，那么边的数目大于等于顶点的数目减一：|E|>=|V|-1，而反之不成立。如果 G=(V,E) 是有向图，那么它是强连通图的必要条件是边的数目大于等于顶点的数目：|E|>=|V|，而反之不成立。没有回路的无向图是连通的当且仅当它是树，即等价于：|E|=|V|-1。
图的邻接矩阵和邻接表
1.邻接矩阵和加权邻接矩阵
深度优先搜索利用栈 深度优先遍历类似于树的先序遍历，是树的先序遍历的推广
广度优先遍历 图的广度优先遍历就类似于树的层序遍历
每次遍历一个连通图将图的边分成遍历所经过的边和没有经过的边两部分，将遍历经过的边同图的顶点构成一个子图，该子图称为生成树。因此有DFS生成树和BFS生成树。
生成树是连通图的极小子图，有n个顶点的连通图的生成树必定有n-1条边,在生成树中任意增加一条边，必定产生回路。若砍去它的一条边，就会把生成树变成非连通子图
最小生成树：生成树中边的权值(代价)之和最小的树。最小生成树问题是构造连通网的最小代价生成树。
Kruskal算法 ：令最小生成树集合T初始状态为空，在有n个顶点的图中选取权值最小的边并从图中删去，若该边加到T中有回路则丢弃，否则留在T中；依次类推，知道T中有n-1条边为止
Prim算法： 它的基本思想是以顶点为主导地位，从起始顶点出发，通过选择当前可用的最小权值边把顶点加入到生成树当中来： 1.从连通网络N={V,E}中的某一顶点U0出发，选择与它关联的具有最小权值的边（U0,V）,将其顶点加入到生成树的顶点集合U中。 2.以后每一步从一个顶点在U中，而另一个顶点不在U中的各条边中选择权值最小的边(U,V),把它的顶点加入到集合U中。如此继续下去，直到网络中的所有顶点都加入到生成树顶点集合U中为止。
Prim算法，Kruskal算法和Dijkstra算法都属于贪心算法
Dijkstra算法适用于边权值为正的情况，如果边权值为负数就才用另一种最短路算法Bellman-Ford算法。该算法是指从单个源点到各个结点的最短路，该算法适用于有向图和无向图。复杂度O(n^2) Dijkstra算法图文详解
若从一个连通图中删去任何一个顶点及其相关联的边，它仍为一个连通图的话，则该连通图被称为 重（双）连通图。 若连通图中的某个顶点和其相关联的边被删去之后，该连通图被分割成两个或两个以上的连通分量，则称此顶点为 关节点。
没有关节点的连通图称为双连通图 1.生成树的根结点，有两个或两个以上的分支，则此顶点(生成树的根)必为关节点； 2.对生成树上的任意一个非叶“顶点”，若其某棵子树中的所有“顶点”没有和其祖先相通的回边，则该“顶点”必为关节点
拓扑排序。在用邻接表表示图时,对有n个顶点和e条弧的有向图而言时间复杂度为O(n+e)。一个有向图能被拓扑排序的充要条件就是它是一个有向无环图。
AOV网(Activity On Vertex)：用顶点表示活动，边表示活动的优先关系的有向图称为AOV网。AOV网中不允许有回路，这意味着某项活动以自己为先决条件。
拓扑有序序列：把AOV网络中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列一个线性序列的过程。若vi是vj前驱，则vi一定在vj之前；对于没有优先关系的点，顺序任意。
拓扑排序：对AOV网络中顶点构造拓扑有序序列的过程。方法：
采用 深度优先搜索 或者 拓扑排序 算法可以判断出一个有向图中是否有环（回路）。 深度优先搜索只要在其中记录下搜索的节点数n，当n大于图中节点数时退出，并可以得出有回路。若有回路，则拓扑排序访问不到图中所有的节点，所以也可以得出回路。广度优先搜索过程中如果访问到一个已经访问过的节点，可能是多个节点指向这个节点，不一定是存在环。
拓扑算法描述 ：
AOE网：带权的有向无环图，其中顶点表示事件，弧表示活动，权表示活动持续时间。在工程上常用来表示工程进度计划。
常用哈希函数 1.直接定址法。 2.数字分析法。 3.平方取中法。 4.折叠法。 5.除留余数法。 6.随机数法。
冲突解决 1.开放定址法：当发生冲突时，形成一个探查序列，沿此序列逐个地址探查，知道找到一个空位置，将发生冲突的记录放到该地址中。即Hi=(H(key)+di) % m，i=1,2,……k(k<=m-1)，H(key)哈希函数，m哈希表长，di增量序列。
2.链地址法：将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，并用一维数组存放头指针。
3.设有n个关键字具有相同的Hash函数值，则用线性探测法把这n个关键字映射到Hash表中需要做n (n-1)/2次线性探测。如果使用二次探测再散列法将这n个关键字存入哈希表，至少要进行n (n+1)/2次探测 4.Hash查找效率：装填因子=表中记录数/表容量 5.开哈希表——链地址法；闭哈希表——开放地址法
B树的查找 时间复杂度O(logn)
B树的插入
例：用1，2，6，7，11，4，8，13，10，5，17，9，16，20，3，12，14，18，19，15构建5阶B树
因为构建5阶的B树，所以每个节点的关键字个数范围为[2,4]
插入11时，该节点的关键字个数超出范围，进行分裂
之后直接插入4，8，13
当插入10时，节点关键字个数再次超出范围
将子节点分裂
直接插入5，17，9，16，插入20
关键字个数超出范围，进行分裂
继续插入3
关键字个数超出范围，进行分裂
继续插入15
关键个数超出范围，进行分裂
这时候根节点关键字个数也超出范围，继续分裂
B+的优点 1.单一节点存储更多的元素，使得查询的IO次数更少。 2.所有查询都要查询叶到叶子节点，查询更加稳定 3.所有叶子节点形成有序链表，便于范围查询。
函授，微积分，多重积分等。在高中代数的基础扩充。数学得多做题，不会很难的。
没什么，当然可以了，我一直在想，为什么高中学了那么多的无用的东西，到了大学才开始真正学习系统的理论，高等数学不是很难，你完全可以学会，你可以在网上下载视频教程（天津大学蔡高厅主讲的），完全可以自学。 高等数学，其主要内容主要就是微积分，这是学习很重要的理论。你可以在网上下载电子教材（同济大学数学系的教材不错）
数一里的高等数学只是个通说，其实主要是微积分，但不只是微积分，为了和数三区分，只好叫做高等数学了，这不重要
第一章 函数第二章 极限与连续第三章 导数与微分第四章 中值定理与导数的应用第五章 不定积分第六章 定积分第七章 无穷级数第八章 多元函数第九章 微分方程与差分方程简介 以上是大一教材的微积分目录根据专业的不同微积分老师也会注重不同的章节但第二章 极限与连续 第三章 导数与微分 第四章 中值定理与导数的应用 第五章 不定积分是公认的比较重要的几章大学的微积分与高中函数差别很大 但是高中的函数公式真的很重要你所关注的几何如果不是大学专业课要求的话在微积分中比重是很小的如果你现在还处在高中的话只要加强公式的记忆和运用推导就没问题了特别强调一下 微积分的学习是和大学专业是密切联系的 如果属于专业课就会比较难 但如果属于公开课就简单许多了希望以上这些对你有帮助~
高等数学（一）是与全国高等教育自学考试《高等数学(一)微积分》自学考试大纲、教材相配套的辅导用书。图书内容目录：第一章 函数第二章 极限与连续第三章 导数与微分第四章 微分中值定理和导数的应用第五章 一元函数积分学第六章 多元函数微积分
主要需要高中的函数知识。 其一是在共有知识内容方面，同一章中要求掌握的知识点，或同一知识点要求掌握的程度不尽相同。如在一元函数微分学中，《高等数学》(一)要求掌握求反函数的导数、掌握求由参数方程所确定的函数的求导方法，会求简单函数的n阶导数，理解罗尔定理、拉格朗日中值定理，但上述知识点对《高等数学》(二)并不做要求;又如在一元函数积分学中，《高等数学》(一)要求掌握三角换元求不定积分，其中包括正弦变换、正切变换和正割变换，而《高等数学》(二)对正割变换不做考核要求。其二是在不同的知识内容方面，《高等数学》(一)考核内容中有二重积分，而《高等数学》(二)对二重积分并不做考核要求;再有《高等数学》(一)有无穷级数、常微分方程，高数(二)均不做要求。从试卷中可以看出，高等数学(一)比《高等数学》(二)多出来的这部分知识点，在考题中大约能占到30%的比例。共计45分左右。所以理科、工科类考生应按照《大纲》的要求全面认真复习。
函授，微积分，多重积分等。在高中代数的基础扩充。数学得多做题，不会很难的。
我们当时考试的时候，基本上所有课后习题掌握成功就可以，他这个难度并不高，除非是那种什么物理系、数学系。
第一章：1、极限（夹逼准则）。2、连续（学会用定义证明一个函数连续，判断间断点类型）
第二章：1、导数（学会用定义证明一个函数是否可导） 注：连续不一定可导，可导一定连续。2、求导法则（背）3、求导公式 也可以是微分公式。
第三章：1、微分中值定理（一定要熟悉并灵活运用--第一节）。2、洛必达法则 。3、泰勒公式 拉格朗日中值定理。4、曲线凹凸性、极值（高中学过，不需要过多复习）。5、曲率公式 曲率半径
第四章、第五章：积分，不定积分：1、两类换元法。2、分部积分法 （注意加C ）定积分：1、定义。2、反常积分
第六章： 定积分的应用。主要有几类：极坐标、求做功、求面积、求体积、求弧长
第七章：向量问题不会有很难1、方向余弦。 2、向量积。 3、空间直线（两直线的夹角、线面夹角、求直线方程）。 4、空间平面 。5、空间旋转面（柱面）。
主要需要高中的函数知识。 其一是在共有知识内容方面，同一章中要求掌握的知识点，或同一知识点要求掌握的程度不尽相同。如在一元函数微分学中，《高等数学》(一)要求掌握求反函数的导数、掌握求由参数方程所确定的函数的求导方法，会求简单函数的n阶导数，理解罗尔定理、拉格朗日中值定理，但上述知识点对《高等数学》(二)并不做要求;又如在一元函数积分学中，《高等数学》(一)要求掌握三角换元求不定积分，其中包括正弦变换、正切变换和正割变换，而《高等数学》(二)对正割变换不做考核要求。其二是在不同的知识内容方面，《高等数学》(一)考核内容中有二重积分，而《高等数学》(二)对二重积分并不做考核要求;再有《高等数学》(一)有无穷级数、常微分方程，高数(二)均不做要求。从试卷中可以看出，高等数学(一)比《高等数学》(二)多出来的这部分知识点，在考题中大约能占到30%的比例。共计45分左右。所以理科、工科类考生应按照《大纲》的要求全面认真复习。
高等数学（一）是与全国高等教育自学考试《高等数学(一)微积分》自学考试大纲、教材相配套的辅导用书。图书内容目录：第一章 函数第二章 极限与连续第三章 导数与微分第四章 微分中值定理和导数的应用第五章 一元函数积分学第六章 多元函数微积分
我们当时考试的时候，基本上所有课后习题掌握成功就可以，他这个难度并不高，除非是那种什么物理系、数学系。
第一章：1、极限（夹逼准则）。2、连续（学会用定义证明一个函数连续，判断间断点类型）
第二章：1、导数（学会用定义证明一个函数是否可导） 注：连续不一定可导，可导一定连续。2、求导法则（背）3、求导公式 也可以是微分公式。
第三章：1、微分中值定理（一定要熟悉并灵活运用--第一节）。2、洛必达法则 。3、泰勒公式 拉格朗日中值定理。4、曲线凹凸性、极值（高中学过，不需要过多复习）。5、曲率公式 曲率半径
第四章、第五章：积分，不定积分：1、两类换元法。2、分部积分法 （注意加C ）定积分：1、定义。2、反常积分
第六章： 定积分的应用。主要有几类：极坐标、求做功、求面积、求体积、求弧长
第七章：向量问题不会有很难1、方向余弦。 2、向量积。 3、空间直线（两直线的夹角、线面夹角、求直线方程）。 4、空间平面 。5、空间旋转面（柱面）。
高中数学都没学，还高等数学？