今天教务老师给大家收集整理了统计学原理自考教材的相关问题解答，还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦，以下是全国我们为自考生们整理的一些回答，希望对你考试有帮助！浙江自考教材的版本能在哪查询啊？你好，你可以上浙江省教育考试网上找一个叫《2014年4月浙江自学考试用书目录》进行查询下。以下是部分教材的信息，供你参考下，或者你补充下你要考的科目代码，我来帮你找下~课程代码课程名称教材名称出版社编著版本00009政治经济学政治经济学外研社张雷声12090100020高等数学高等数学高等教育扈志明高等数学高等数学北京大学吴纪桃漆毅06080100023高等数学高等数学北京大学陈兆斗高瑞06080100024普通逻辑普通逻辑高等教育杜国平10100100031心理学心理学南开大学张厚粲02020100034社会学概论社会学概论外研社刘豪兴12090100037美学美学华师大朱立元07090100040法学概论法学概论武汉大学吴祖谋05090100041基础会计学基础会计学中国财经李相志09090100042社会经济统计学原理统计学原理复旦大学李洁明祁新娥第四版00043经济法概论经济法概论中国财经李仁玉10030100045企业经济统计学企业经济统计学中国统计钱伯海03070200051管理系统中计算机应用管理系统中计算机应用外研社周山芙赵苹12030100053对外经济管理概论对外经济管理概论武汉大学杜奇华05090100054管理学原理管理学原理中国财经李晓光04090100055企业会计学企业会计学中国财经刘东明10030100058市场营销学市场营销学武汉大学郭国庆04090300060财政学财政学外研社梅阳12110100065国民经济统计概论国民经济统计概论人民大学黄书田、刘娟04080100066货币银行学货币银行学中国财经陈雨露财务管理学财务管理学中国财经王庆成李相国06060100071社会保障概论社会保障学中国财经李晓林王绪瑾03070200072商业银行业务与经营商业银行业务与经营中国财经马丽娟09090100073银行信贷管理学银行信贷管理学中国财经陈颖10090100075证券投资与管理证券投资与管理人民大学任淮秀01020100076国际金融国际金融人民大学史燕平08020100077金融市场学金融市场学中国财经李德峰10030100078银行会计学银行会计学中国财经张超英12090100079保险学原理保险学上海财大钟明11020200087英语翻译英汉翻译教程外研社庄绎传99120200088基础英语英语英语人民大学吴顺昌黄震华00090200089国际贸易国际贸易人民大学薛荣久08070100090国际贸易实务国际贸易实务外研社黄国庆国际商法国际商法中国财经金春13年版改版00092中国对外贸易中国对外贸易人民大学黄晓玲06030200093国际技术贸易国际技术贸易人民大学王玉清赵承璧06090100094外贸函电外贸函电人民大学方春祥05090100096外刊经贸知识选读外刊经贸知识选读人民大学史天陆00090100097外贸英语写作外贸英语写作人民大学王关富等99100100098国际市场营销学国际市场营销学外研社张静中许娟娟12030100099涉外经济法涉外经济法人民大学盛杰民张守义04090100100国际运输与保险国际运输与保险人民大学叶梅黄敬阳05030100101外经贸经营与管理外经贸经营与管理人民大学宋沛06040200102世界市场行情世界市场行情人民大学杨蓬华林桂军06040200107现代管理学现代管理学高等教育刘熙瑞07090200138中国近现代经济史中国近现代经济史中国财经贺耀敏000602用旧版00139西方经济学西方经济学中国财经刘凤良02100200140国际经济学国际经济学中国财经佟家栋00030100141发展经济学发展经济学中国财经于同申00030100142计量经济学经济计量学中国统计贺铿99080100143经济思想史经济思想史中国财经王志伟000702本回答由网友推荐统计学原理的前言统计学是高等职业院校经管类专业的核心课程。为了适应课程建设和教材更新的要求，我们组织多年从事统计教学的教师编写了本书。就统计学的学科特点而言，统计学是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科，其目的是探索统计数据内在的数量规律性。随着中国经济的飞速发展，我国市场经济体制的不断完善，无论是进行宏观的国家经济调控管理，还是进行企业微观的生产经营管理，都需要准确及时地获取有关各类数据信息，并对这些相关的数据信息进行分析。因此，作为数据处理和分析技术的统计方法必将发挥更大的作用本书在编写的过程中，根据教学大纲和实际教学的要求，在总结多年统计学教学经验并参考大量国内外相关资料的基础上，由多名有丰富经验的教师集体完成。在本书的总体规划上，按照“大统计”的观点来构建统计学的内容体系，力求实现统计理论与相关统计方法的融合，将一般的统计理论方法落实到实际指标的运用上；在写作思路上，本书从统计数据出发，以统计数据的搜集、整理和分析为主线，突出统计在实际国民经济生活中的具体运用；在写作方法上，本书力求简明扼要、深入浅出、实用新颖，每个项目后都有思考练习题，紧密结合教材内容，以加强学生的统计思维和基本技能的训练。为配合本书的教学，出版社网站(?esp?com?cn)提供了各项目的习题及参考答案。本书由多年从事统计学教学工作的王超主编，王永刚任第二主编，刘冬梅、张秀清、徐明昌、王妮娜、杨发岭、毛海舟、罗少郁、陈汉平任副主编，郭培俊、尹清杰、蔡火娣、梁丹婴也参加了本书的编写工作。本书的编写分工如下：王超编写项目五、项目六；王永刚编写项目一、项目九；刘冬梅编写项目七、项目八；张秀清编写项目三、项目四；徐明昌编写项目二，最后由王超负责全书的总纂、修改和定稿工作。由于编者水平所限，加之时间仓促，书中难免有疏漏或错误之处，恳请同行专家及读者不吝赐教，以便我们进一步修改和完善。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
自考统计学原理不难。根据查询相关公开信息显示，自考统计学原理不难，主要是因为它的内容相对来说比较简单，大部分考生都可以通过简单的抽样分析和基本的统计量计算来完成。另外，自考统计学原理的考试要求也比较低，不需要太多的理论知识，只需要考生能够准确的理解和掌握自考统计学原理的基本概念、技巧就可以了。
苏州大学自考本科招生,你可以加我QQ详细的你可以打我手机试着改变自己最重要,机会嘛,有时要靠努力.放松一下心情，不要管其他的！然后就要为未来 做一下打算，是复读，还是选择其他的道路！其实大学不是成功的唯一道路！重要的是目标明确，为未来做长远的打算
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1.管理：是指组织中的管理者，通过实施计划，组织，人员配备，领导，控制等职能来协调他人的活动，使他人同自己一起实现既定目标的活动过程。 2.管理学：是一门系统地研究管理过程的普遍规律，基本原理和一般方法的科学。 3.系统：是指由相互作用和相互依赖的若干组成部份结合而成的，具有特定功能的有机整体，系统本身又是它从属的一个更大的系统的组成部份。 4.霍桑试验：1924-1932年间，美国国家研究委员会和西方电气公司合作进行了一项研究。由于研究是在西方电气公司的霍桑工厂进行的，因此后人称之为霍桑试验。分为：工场照明试验；继电器装配室试验；大规模的访问和普查；电话线圈装配工试验。 5.管理理论丛林：第二次世界大战以后，随着现代自然科学技术和生产力的迅速发展，引起了人们对管理理论的普遍重视并从各自所处的角度，结合自己本专业的知识去研究现代管理问题，形成了多种管理学派。美国管理学家孔茨把管理理论的各个流派称之为“管理理论丛林”。 6.战略管理：是组织制定和实施战略的活动过程，其核心问题是确保组织的自身条件与外部环境相适应，求得组织长期稳定的发展。 7.全面质量管理TQM：一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。 8.环境的不确定性：是指组织环境的复杂程度和变化程度。 9.社会责任：是指组织在遵守，维护和改善社会秩序，保护增加社会福利等方面所承担的职责和义务。 10.计划工作：是指制定计划，就是根据组织内外部的实际情况，权衡客观需要的主观可能，通过科学地预测，提出在未来一定时期内组织所要达到的目标以及实现目标的方法。 11.许诺原理：是指任何一项计划都是对完成某项工作所能做出的许诺，许诺越大，所需的时间越长，因而实现目标的可能性越小。 12.目标：是根据组织的使命而提出的组织在一定时期内所要达到的预期成果。 13.目标管理：是让组织的管理人员和员工亲自参加目标的制定，在工作中实行自我控制并努力完成目标的一种管理制度或方法。 14.战略：是为了实现企业的使命和目标对所要采取的行动方针和资源使用方向的一种总体项目。是为了回答使命和目标而对发展方向，行动方针，以及资源配置等提出的总体规划。分为：企业总体战略，事业战略和职能战略。 15.政策：是组织在决策或处理问题昔用来指导和沟通思想与行动的方针和明文规定。 16.决策：是为达到一定的目标，从两个以上的可行方案中选择一个合理方案的分析判断过程。 17.外推法：是利用过去的资料来预测未来状态的方法。 18.德尔菲法：专家预测法，美国兰德公司在50年代初与道格拉斯公司协作研究如何通过有控制的反馈使得收集专家的意见更为可*，以德菲尔作为方法的名称。 19.组织工作：是设计和维持一种有助于有效的集体活动的组织结构的活动过程。 20.组织结构：是组织中划分，组合和协调人们的活动和任务的一种正式的框架，表现为组织各部份的排列顺序，空间位置，聚集状态，联系方式和相互关系。 21.目标统一原理：是指组织中每个部门或每个人的贡献越是有利于实现组织目标，组织结构就越是合理有效。 22.职位设计：就是将若干工作任务组合起来构成一项完整的职位。 23.职位特征模型：MPS=（技能多样性+任务同一性+任务重要性）/3*自主性*反馈 24.安东尼结构：是美国斯隆管理学院提出的一种经营管理的层次结构。该结构把经营管理分成上中下三个层次：战略规划层，战术计划层和运行管理层。 25.部门：是指组织中管理者为完成规定的任务有权管辖的一个特殊的领域。 26.授权：是指上级委授给下属一定的权力，使下级在一定的监督之下，有相当的自主权，行动权。授权者对被授权者有指挥监督权，被授权者负有报告与完成任务的责任。 27.活性化：是员工参与的一种高级形式，在这种状态下的员工在规定的限度内拥有做出决定和采取行动的知识，技能，职权以及意愿，同时，他们对自己行动的后果以及对企业的成功又有高度的责任感。 28.业务流程再造：为了在诸如成本，质量，服务和速度这些关键的当今绩效指标方面实现剧烈的改进，而对业务过程进行的根本的再思考和激进的再设计。 29.人员配备：是指对管理者进行恰当而有效地选拔，培训和考评，其目的是为了配备合适的人员去充实组织机构中所规定的各项职务，以保证组织活动的正常进行，进而实现组织的既定目标。 30.人力资源管理：人员配备，是对组织中全体人员的配备，它既包括管理者的配备也包括非管理者的配备。 31.时距判定法：是在知道下属是否准确地做出判断之前所必需消耗的最长时间。 32.领导工作：是指对组织内每个成员（个人）和全体成员（群体）的行为进行引导和施加影响的活动过程，其目的在于使个体和群体能够自觉自愿而有信心地为实现组织的既定目标而努力。 33.命令一致原理：是指管理者在实现目标过程中下达的各种命令越是一致，个人在执行命令中发生矛盾就越小，领导与被领导双方对最终成果的责任感也就越大。 34.团队是指完成相互依存的任务，实现共同使命的一群人。 35.推进者：是帮助一个团队的管理和维护的人。 36.沟通：就是信息交流，是指将某一信息或意思传递给客体或对象，以期取得客体做出相反应效果的过程。 37.激励：是指管理者通过设置需要，促进，诱导下级形成动机，并引导行为指向目标的活动过程。 38.控制工作：是指管理者根据事先确定的标准，或根据组织内外环境的变化和组织的发展需要重新拟订的标准，对下属的工作成效进行测量，评价和采取相应纠正措施的过程。 39.间接控制：是以人们常常会犯错或没有觉察到那些将要出现的问题，因而未能及时采取适当的纠正或预防措施为依据的管理。 40.直接控制：是相对于间接控制而言的，它是通过提高管理者的素质来进行控制工作并认为全格的管理者出的差错最少。 41.预算：就是用数字编制未来某一个时期的计划，也就是用财务数字或非财务数字来表明预期的结果。 42.可变预算：是随着销售量的变化而变化的，所以它主要是限于在费用预算中应用。当单位可变费用（成本）不变时，可变费用总数是随销售量的变化而变化的，因此实际当中可变预算主要是用来控制固定费用（成本）的。 43.零基预算法：在每个预算年度开始时，将所有还在进行的管理活动都看作重新开始，即以零为基础。 8、企业采购中心包括五种成员：使用者、影响者、采购者、决定者、信息控制者。 9、影响产业购买者决策的主要因素： 环境因素、组织因素（企业本自的因素，目标、政策）、人际因素（地位、职权、说服力等）、个人因素。 10、产业购买者决策过程： 认识需要、确定需要、说明需要、物色供应商、征求建议书、选择供应商、选择订货程序、评价合同履行。 11、消费者市场划分的依据：地理细分、人口细分、心理细分、行为细分。 ★12、目标市场战略的含义、特点及优缺点： 1）无差异市场营销：不考虑各子市场的特性，而只注重共性，只推出某种单一产品，运用单一营销组合，适合尽可能多的顾客需求。优：有利于大规模生产，降低成本费用。缺：不会受到所有购买的欢迎。又叫多数谬误。 2）差异市场营销：同时为几个子市场服务，设计不同产品，并在渠道、促销和定价方面加以改变，适应各个子市场的需要。优：提高消费者对企业信任感，提高重复购买率，使总销售额增加。缺：生产成本和营销费用增加。 3）集中市场营销：以一个或少数几个性质相似的子市场作为目标市场，取得较大的市场占有率。优：比较容易取得有利地位，获得较高投资收益率。缺：在较大的风险性。 13、企业调整和优化产品组合的策略： 1）扩大产品组合：拓展产品组合的宽度和深度。2）缩减产品组合：3）产品延伸；4）产品大类现代化 14、使用中间商品牌的利弊：利：可以更好的控制价格，进货成本较低，竞争力强，得到较高利润。弊：花钱多、必须大量订货，将大量资金压在商品库存中，承担风险。 15、品牌统分策略：个别品牌、统一品牌、分类品牌、企业名称加个别品牌。 16、多品牌策略的原因：企业同时经营两种以上互相竞争的品牌。1）只要被零售店接受，就占用更大的货架面积，竞争者面积相应减少。2）吸引更多的顾客，提高市场占有率。3）有助于企业内部各个产品部门、产品经理之间展开竞争，提高效率。4）使企业深入到各个不同的市场部分，占领更大的市场。 ★17、产品生命周期策略： 1）介绍期：快速撇脂、缓慢撇脂、快速渗透、缓慢渗透。2）成长期：改善产品品质，如增加新的功能、改变产品款式；寻找新的子市场；改变广告宣传的重点，建立产品形象；适当机会降价策略。3）成熟期：调整市场。发现产品新用途或改变推销方式；调整产品；调整营销组合。4）衰退期：继续策略；集中策略：能力和资源集中最有利的子市场和分销渠道上；收缩策略：降低促销费用，增加利润；放弃策略。 18、新产品开发过程：寻求创意、甄别创意、形成产品概念、制定营销战略、营业分析、产品开发、市场试销、批量上市。 19、新产品扩散过程采取的措施和策略： 1）迅速起飞：加强推销、开展广告攻势、开展促销活动；2）快速增长：促进口头沟通、加强广告攻势、向中间商提供支持、运用促销手段使消费者重复购买；3）实现渗透最大化：继续采用快速增长策略、更新产品设计和广告策略；4）维持一定水平销售额：使衰退期产品继续满足市场需要、扩展分销渠道、加强广告攻势。 20、定价方法： 1）成本导向定价法：成本加成定价法、目标定价法 2）需求导向定价法：认知价值定价法、反向定价法 3）竞争导向定价法：随行就市定价法、投标定价法 20、定价策略： 1）折扣与折让定价策略：现金折扣、数量折扣、功能折扣、季节折扣、让价策略。2）地区定价策略：FOB原产地定价、统一交货定价、分区定价、基点定价、运费免收定价。3）心理定价：声望定价、尾数定价、招俫定价。★4）差别定价策略：也叫价格歧视，是企业按照两种或两种以上不反映成本费用的比例差异的价格销售某种产品或劳务。顾客差别定价、产品形式差别定价、产品部位差别定价、销售时间差别定价。条件：市场必须是可细分的有不同的需求程度；较低价格购买者不会以较高价格倒卖；竞争者不可能以低价竞销；不能得不偿失；不会引起顾客反感；不违法。5）新产品定价策略：撇脂定价、渗透定价。6）产品组合定价策略：产品线定价、选择产品定价、补充产品定价、分部定价、副产品定价、产品系列定价 21、分销渠道的主要职能：调研、促销、接洽、配合、谈判、物流、融资、风险承担。 22、渠道冲突的类型和原因 1）垂直渠道冲突、水平渠道冲突、多渠道冲突。 2）目标差异、归属差异、认知差异、过渡依赖。 23、预防、化解渠道冲突的策略：信息加强型策略、信息保护型策略（调解、仲裁、诉讼）、渠道势力策略（减少、预防、化解）。 24、企业确定广告预算的方法：1）量力而行法。2）销售百分比法。按照销售额的一定百分比计算广告开支。优：使管理认识到所有类型的费用支陨都与总收入的变动有密切关系；根据单位广告成本、产品售价和利润之间的关系考虑企业经营管理问题；保持竞争的相对稳定。缺：因果倒置、容易失去有利的营销机会；随每年销售波动而变化，与广告长期方案相抵触；随意确定一个比率；平均主义。3）竞争对等法。（4）目标任务法。 25、销售人员的工作任务： 1）积极寻找和发现顾客或潜在顾客；2）把企业产品和服务信息传递给顾客；3）运用推销技术千方百计推销产品；4）向顾客提供各种服务；5）经常向企业报告访问推销活动情况，并进行市场调查和收集市场情报。 26、人员推销的特点：1）注重人际关系，同顾客建立友谊；2）具有灵活性；3）针对性强，无效劳动少；4）能实现潜在交换，造成实际销售；5）有利于企业了解市场，提高决策水平；6）用于竞争激烈的情况，也适于价格昂贵和性能复杂的商品。 27、市场营销计划的内容：1）经理摘要；2）当前市场营销状况；3）机会和问题分析；4）目标；5）市场营销战略；6）行动方案；7）预计的损益表；8）控制。 28、市场营销组织类型： 1）专业化组织：职能型组织、产品型组织、市场型组织、地理型组织。 2）结构性组织：金字塔型、矩阵型。 29、产品型组织的优、缺点：优：能够有效协调各种市场营销职能，并对市场变化积极反应；较小品牌也不会忽视。缺：缺乏整体观念、部门冲突、多头领导。 30、产品市场营销经理的职责： 1）发展产品的长期经营和竞争战略；2）编制年度营销计划和销售预测；3）与广告代理商和经销代理商研究广告设计、节目方案和宣传活动；4）激励推销人员和经销商经营产品的兴趣；5）收集产品信息、市场情报，进行统计分析。 31、市场营销控制类型：年度计划控制、盈利能力控制、效率控制和战略控制。 32、年度计划控制方法：1）销售分析、2）市场占有率分析：全部市场占有率、可达市场占有率、相对市场占有率（三个最大竞争者）、相对市场占有率（市场领导竞争者）。3）市场营销费用对销售额比率分析。4）财务分析。5）顾客态度追踪：抱怨和建议系统、固定顾客样本、顾客调查。 33、提升企业道德水准和社会责任感的对策：1）优化市场营销环境；2）塑造优秀企业文化；3）制定营销道德规范；4）奉行社会营销观念。 34、关系营销和交易营销的区别：1）交易核心是交易，从交易中获利；关系核心是关系，从合作关系中获利。2）交易把视野局限于目标市场上；关系涉及范围则广得多，包括消费者、竞争者、供应者、分销商、政府机构和社会组织等。3）交易强调获得顾客；关系强调保持顾客；4）交易不太强调顾客服务；关系高度强调顾客服务；5）交易是有限的顾客参与和适度的顾客联系；关系高度的顾客参与和紧密的顾客联系。
六、什么是柔性管理?内容有哪些? 柔性管理是现代企业的一种灵活管理模式，它要求企业组织结构是扁平的和灵活的，企业产品开发、生产、销售和服务是市场导向的快速变化的，信息沟通是畅通的和便捷的，人的积极性得到最大发挥，企业能够根据市场变化，迅速反应和调整管理。 柔性管理是企业管理发展的新阶段，是现代企业管理的一种新模式，也是人本管理的一种新实践。 柔性管理的内容： 1.强调感情管理、塑造企业文化、推行民主管理、重视人才培训、人力资源开发。 2.强调组织的柔性化 3.强调战略决策的柔性化 4.强调营销的柔性化 5.强调生产的柔性化 6.强调利用高新技术进行管理 7.强调视觉标识管理 七、什么是危机管理?有效的危机管理应遵循哪些原则? 危机管理是指个人或组织为防范危机、预测危机、规避危机、化解危机、渡过危机、摆脱危机、减轻危机损害，或有意识利用危机等等，所采取的管理行为的总称。 危机管理的原则： 1.预防第一原则 2.公众利益至上原则 3.全局利益优先原则 4.主动面对原则 5.快速反应原则 6.统一对外原则 7.真诚坦率原则|考试大收集整理
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统计学原理常用公式汇总第三章 统计整理a) 组距＝上限－下限b) 组中值＝（上限+下限）÷2c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距第四章 综合指标i. 相对指标1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）ii. 平均指标1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii. 变异指标1. 全距＝最大标志值－最小标志值2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ= 3.标准差系数: 第五章 抽样推断1. 抽样平均误差：重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 第七章 相关分析1.相关系数 2.配合回归方程 y＝a＋bx3.估计标准误： 第八章 指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。( - )此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。(2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。（ - ）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= 复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析： = × 绝对值变动分析： - = ( - )×（ - ）第九章 动态数列分析一、平均发展水平的计算方法：(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算 ②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算：若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： 若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为： (2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为： 式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数； 代表分子数列的序时平均数； 代表分母数列的序时平均数；逐期增长量之和 累积增长量二、平均增长量＝—————————＝—————————逐期增长量的个数 逐期增长量的个数计算平均发展速度的公式为： (2)平均增长速度的计算平均增长速度＝平均发展速度-1（100%）
统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相 同或相近。11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。13、标准误：表示样本均数间变异程度。14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。
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1.u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验，3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效，F=t^2。3.卡方检验一般有2*2，2*C，R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小，如有小于1或者1/5以上的格子小于5，则要考虑合并，或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时，卡方=(b-c)^2/(b+c)，当b+c<=40时，用（|b-c|-1）^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧，回答的不够准确
统计学原理如下：
1、统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标。
2、综合指标的应用抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题，假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。
3、统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
4、统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外，数据分析专家必备技能堆栈还有一个特别重要的知识点：统计学。 无论是简历的技能描述还是实际面试中，统计学都是必须的基础知识。为什么统计学对数据分析师来说那么重要？ 其实答案很明显。 数据分析的价值在于，通过数据洞察业务背后的信息，避免以往“决定拍脑袋，保证拍胸部，拍屁股就走人”的主观误判，一切用数据说话。 数据怎么能说话？ 算出一个数据，怎么知道那个数据好不好？ 有多好？ 两组数据出现在你面前，如何判断这两组数据是否有明显的差异？ 要回答这些问题，你需要运用统计学知识，而不是相信自己的眼睛。 因为眼睛有时会说谎，所以你看到的“好”不一定都是好的。 你看到的“没有区别”并不意味着没有区别。但是，许多刚入门的数据分析师在学习统计学知识时都很头疼。 统计学的书籍里写了很难理解的公式，不是一般人能理解的。其实，对大多数数据分析师来说，我们不需要掌握得那么全面和深入。 我们只能掌握一部分知识，理解不了理论。 但是，你只要知道在什么场合使用就可以了。 用了之后，慢慢就能理解了。因此，为了便于学习统计学的基础知识，这里整理一下数据分析工作中最常见的统计学基础知识，并尽量以简单的白字形式进行讲解，以便在面试和以后的工作中都能运用统计学知识。数据分析中的统计学问题1、辛普森悖论是什么？ 细分后的结果与整体结果相矛盾，人们常说这就是辛普森的悖论。辛普森悖论主要是因为两组样本不平衡，采样不合理。在正确的实验实施方案中，除被测试变量外，可能影响结果的变量比例必须一致，流量必须均匀合理划分。例如：如果原来的男性是20人，点击1人； 点击女性100人、99人，总点击率为100/120。现在男性100人，点击6人； 女性20人，点击量20人，总点击率26/120。男女点击率都有所提高，但点击率更高的女性所占比例太小，无法提高整体点击率。Q2、协方差与相关系数的差异和联系协方差：协方差表示两个变量的整体误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，即一个大于自己的期望值，另一个也大于自己的期望值，则两个变量之间的协方差为正值。如果两个变量的变化趋势相反，一个大于自己的期望值，另一个小于自己的期望值，则两个变量之间的协方差为负值。相关系数：研究变量之间的线性相关程度的量，取值的范围为[-1，1 ]。相关系数也可以认为是协方差。 消除了两个变量维数的影响的标准化特殊协方差。Q3、AB测试的统计很显眼，实际上不显眼是什么原因？ 这可能是因为我们在AB测试中选择的样本量太大，与总体数据量的差距很小。 这样的话，即使我们发现了微小的差异，这在统计上也是明显的，在实际案例中可能会变得不明显。举个例子，为了应对我们互联网产品的实践，我们做了改变。 APP启动时间优化为0.001秒。 这个数字在统计学上对应的p值可能很小。 也就是说，虽然在统计学上很显著，但实际上无法感知用户0.01秒的差异。这样显著的统计差异，其实对我们来说没有什么实际意义。因此，统计学显著性并不意味着实际效果的显著性。Q4、如何理解中心极限定理？ 中心定理的定义：(1)任一样本的平均值与其所在整体的平均值大致相等。)无论总体是什么样的分布，任一总体的样本平均值都围绕在总体平均值的周围，呈正态分布。中心定理的作用：)1)在无法获得总体数据的情况下，可以用样本来估计总体。)根据总体均值和标准差，判断某个样本是否属于总体。Q5、如何向孩子解释正态分布？ 拿出孩子班级的成绩单，按每2分统计人数，画出钟的形状。然后说这是正态分布，很多人都集中在中间。 只有少数非常好的人和坏的人。 拿出隔壁班的成绩单，让孩子们自己画画，发现是这样的现象，拿出班级的身高表一看，是这样的。大多数人之间差别不大，但只有少数人有特别好的人和特别坏的人。 这是生活中普遍出现的现象，这就是正态分布。Q6、什么是聚类？ 聚类算法有几种？ 选择一个详细介绍(1)聚类分析是一种无监督学习方法，在一定条件下将比较同质的样品归为一类(俗称人在班里聚会，物在班里分组)。正式地说，集群就是对点集合进行考察，根据一定的距离测度将他们归纳成多个“集群”的过程。聚类的目标是缩短同一个集群中点之间的距离并增加不同集群中点之间的距离。)2)聚类方法主要有：a .分层聚类分层法( hierarchical methods )是在满足某些条件之前对给定数据集进行分层分解的方法。具体分为“自下而上”和“自上而下”两个方案。b .聚类划分：(经典算法为k均值) ) )。分区给出具有n个组或记录的数据集。 分裂法构建k个组，每个组表示一个集群。c .密度聚类基于密度的方法( density-based methods ) (基于密度的方法与其他方法的一个根本区别在于基于密度，而不是基于各种距离。这样，可以克服基于距离的算法只能发现“类圆形”聚类的缺点。经典算法： DBSCAN:DBSCAN算法是典型的基于密度的聚类算法。 该算法利用空间索引技术搜索对象邻域，引入“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象中将所有密度可达对象聚集成一个簇。d .网格聚类基于网格的方法( grid-based methods )首先将数据空间分割为有限个单元( cell )的网格结构，所有处理都以单个单元为对象。此类处理的一大优点是处理速度快。 通常，这与将数据空间划分为多少个单元无关，与目标数据库中记录的数量无关。经典算法： STING :利用网格单元存储数据统计信息，实现多分辨率聚类。)3) k-means容易介绍，开始选取k个点作为聚类中心，剩下的点根据距离分类为类，找到新的类中心，重新分配点； 重复直到达到收敛条件或重复次数。优点是快； 缺点是先指定k，同时对异常值敏感。Q7、线性回归和逻辑回归的区别是什么？ 以线性回归为对象的目标变量为区间型，逻辑回归为对象的目标变量为类别型，假定线性回归模型的目标变量和自变量之间的关系是线性相关的，逻辑回归模型的目标变量和自变量是非线性的。线性回归中通常使用假设，对应自变量x的某个值，目标变量y的观测值服从正太分布。逻辑回归中的目标变量y服从二项分布的0和1或多项分布逻辑回归中不存在线性回归中常见的残差。参数评估采用线性回归最小二乘法，逻辑回归采用最大似然法。Q8、为什么朴素的贝叶斯是“朴素”的？ 朴素贝叶斯是一种简单但非常强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯是因为它假定每个输入变量都是独立的。这是一个强硬的假设，实际上并不一定，但这项技术对大多数复杂问题仍然非常有效。Q9、k均值和KNN的区别是什么？ 首先，这两种算法解决了数据挖掘中的两类问题。k均值是聚类算法，KNN是分类算法。其次，这两种算法分别是两种不同的学习方式。k均值是非监督学习，即不需要提前进行分类标记，而KNN有监督学习，需要对训练数据进行分类标记。最后，k值的含义不同。K-Means的k值表示k类。KNN的k值表示最近的k个邻居。Q10、逻辑回归和线性回归的区别？ 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量； 逻辑回归需求因变量必须为分类变量、二分类或多分类； 例如，要分析性别、年龄、身高和饮食习惯对体重的影响，请通过线性回归来分析体重是实际重量，还是连续性数据变量。 对体重进行分类，作为因变量分为高、中、低3种体重类型时，采用logistic回归。两者的不同还体现在以下几点。一、性质不同1、逻辑回归：是一个广义线性回归分析模型。2、线性回归：一种利用数理统计中的回归分析，确定两个或多个变量之间相互依存的定量关系的统计分析方法。二、应用不同1、逻辑回归：常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。2、线性回归：常用于数学、金融、趋势线、经济学等领域。以上是【几分面试宝典】系列——统计学基础知识第一篇文章的内容。 历史文章的一部分请恢复为公众号。 更多数据分析面试笔试文章持续更新，敬请期待。 觉得好的话，就分享，点赞，也欢迎收藏~自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
统计学原理是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。统计学原理是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学原理应用领域
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
社会经济统计的特点：1、数量性： 统计研究对象是客观事物的数量方面。2、总体性： 社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。 3、具体性： 社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。它与数学研究的数量是不尽相同的。4、社会性：社会经济统计认识的对象是社会经济现象，它包括人类经济社会活动的各种条件（自然条件、社会条件）、人类各种活动的过程与结果（生产活动、交换活动、分配活动、消费活动等）。统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。统计学中几个基本概念统计总体和总体单位总体 即统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。例如：要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。特点：同质性 是确定总体的前提和基础。它是根据统计的研究目的而定的。研究目的不同，则所确定的总体也不同，其同质性的意义也随之变化。例如，研究城镇居民贫困户的生活状况，那么，贫困线下的城镇居民户则构成了统计总体，贫困线下的城镇居民户是同质的，而贫困线上的城镇居民户是非同质的。大量性 统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。实现统计研究目的的必要条件差异性 构成总体的各个同质性单位的特征存在着差异。它是统计研究的前提和内容。总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动等非实物单位。总体和单位的概念是相对而言的，随研究目的不同，总体范围不同而变化。同一研究对象，在一种情况下为总体，但在另一情况下又可能变成单位。根据总体所包含的单位数量，总体可以分为有限总体和无限总体两类。有限总体是由有限量的单位构成的总体。当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体。样本 由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。
任何一门课程，其前言、绪言中都有修练心法。要是那些东西不管用，大约得解决自己的定力了，呵呵。也可以理解成这样一我句话：抓住主要线索，理解基本概也念。应当注意如下几点： 一、把握教材的体系和知识结构，分清重点难点，认真组织学习。 《统计学》课程使用的教材是陈嗣成、冯虹主编的《新编统计学原理》。总体上看，大多数学员都认为该门课程是比较难学的课程之一，究其原因有以下几个方面：一是有些内容比较抽象，不易于理解；二是有些内容涉及到一些数学知识，学习起来有些困难；三是该门课程的内容较多，不易于从总体上把握。实际上，如果我们能对该门课程的性质和内容体系有一个清楚的认识，学习起来还是比较容易的。 从学科性质上看，统计学原理是一门应用性方法论学科。它既包括适用于各个领域的一般性统计方法，如抽样估计、相关与回归等；也包括适用于某一专业领域的特殊统计方法，如指数分析方法等，该门课程并不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想、特点和这些方法在实际各领域中的具体应用。 对照课程教材可以看出，第一章统计绪论，在介绍了统计的产生和发展之后，从总体上描述了统计学研究的对象和方法、统计学的基本范畴和统计的职能，使学员对统计学科有一个基本的认识。第二章阐述统计调查与统计整理，通过这章的学习，要求学员了解统计调查和统计整理的基本任务与要求；重点掌握统计调查方案和统计调查方法，统计整理的步骤，会阅读、运用和制作统计表。第三章介绍统计整理过程中的主要方法——分组和次数分布。统计分组是统计方法论的重要组成之一，次数分布是统计分组的结果。通过学习，学员要能根据统计目的的不同，对统计总体进行科学的分组，并对次数分布进行正确的描述。第四章和第五章介绍三大综合指标——总量指标、相对指标和平均指标，同时介绍了与之相关的标志变异指标。对各类综合指标的特点，运用场合及其计算方法要求熟练掌握，运用自如。我们学习第一、二、三、四章后，对统计学的基本范畴、统计工作的基础和原理有了一定的了解。这四章学习要求理解的内容多，概念性较强，而计算题量不多，计算方法较简单，学员往往容易忽视。须知这正是掌握统计学科的基础。建议在学习时，联系经济实际加深理解。 教材第六章抽样估计，第七章相关和回归分析，第八章统计指数，第九章时间数列分析，第十章平衡分析是在统计调查和整理以后，对各类经济统计数据和综合指标进行统计分析方法的运用。要求学员理解和掌握这些方法，并能解决有关的实际问题。由于第六、七、八、九、十章涉及的数学计算较多，公式难记，有的学员由于经济数学基础不牢，害怕计算，往往这几章都听不懂，做题困难。建议在学习时，以理解运用方法为主，不要去追求公式的推导，以掌握教材例题和计算程序为主，不要把经济统计课理解成为数学课。第六章抽样推断，要求掌握利用抽样资料来估计总体的数量特征，计算抽样误差，估计总体的平均指标和成数指标。第七章相关分析回归分析是研究变量之间相互关系密切程度和联系方式的重要方法。通过学习，要理解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程进行相关分析的方法。第六、七章与经济数学基础数理统计部分联系密切，这两章的学习，可以参阅经济数学基础相关的内容，增强对这些统计分析方法的运用能力。第八章指数分析，要求了解指数的意义，指数体系和指数数列。掌握各种指数的计算，编制综合指数，平均指数表，运用指数体系表进行因素分析。第九章时间数列分析，介绍了时间数列表的编制和分析方法，要求熟练掌握时间数列的各项分析指标及计算方法，并能结合实际分析社会经济现象数量方面的变化过程。以上第六章至第十章分别讲授了统计分析、估计及各类指数体系制表分析的原理和方法，是统计分析技术的主要内容。 第十一、十二、十三章分别介绍统计综合分析、统计体制和法制和国民经济核算体系的主要指标，都以理解记忆为主。 二、注意科学的学习方法要学好一门课程，首先应掌握正确的学习方法，针对统计学原理课程的内容和特点，在学习方法和技巧上提出几点看法，供学员们参考。 1.从整体、局部到知识点。在弄清教材内容体系及各章节之间逻辑关系的基础上，学习每一章时，应先了解该章在全书中的地位，与前后章节之间的联系，然后再弄清本章的内容组成，各节之间的联系，最后再去掌握每一节的具体内容和知识点。 2.先理解、后记忆。 学习《统计学》，首先要掌握教材中的各个基本概念和范畴。这些概念和范畴很重要，但不能死记硬背，要通过理解来加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。同时，要能联系实际或其它课程的知识，并将它们具体落实到每一个概念和范畴上去，因为这些概念和范畴都是从具体实践中抽象出来的，学习时也要能够返回到具体实践中去。 统计学中的方法问题很多，许多计算公式也需要记住并会运用。初学统计的学员往往会认为，统计学中的计算都有现成的公式可以套，只要数学基础好并记住公式，计算没有多大问题。然而，事实上有些学员即使记住了计算公式仍会做错习题。可见，仅仅具有数学基础和记住计算公式是远远不够的，因为统计学毕竟是一门方法论的科学，它所研究的是社会经济现象的数量方面，不同于纯数学，如果对社会经济现象认识不清，即便背熟了计算公式，也未必能做到灵活运用。 怎样才能将统计学中的计算方法和公式恰当运用到社会经济现象中去，除了需要具备一定的数学基础、记住计算公式以外，更为重要的是对社会经济现象内涵的理解。有些习题表面上看很简单，但其中却绕了不少的弯子，只有经过仔细剖析，真正理解其涵义，才能灵活运用各种计算公式。下面举 一例题说明。 某企业工业总值和职工人数资料 问：一季度人均产值是多少？ 乍一看，这道题很简单，但要想得到正确的答案，还需要有分析能力加细心才行。因为像这类题最容易出现以下两种错误： 第一，不审清题意，错误地计算成了一季度的每月人均产值。 第二，分不清时期指标与时点指标的区别，不注意计算所需资料的时期与所给资料时期的界限，错误地将四月份的工业总产值当作一季度的产值加在一起计算。下面让我们来剖析一下这个例子：首先，工业总产值是时期指标，习题要求是计算一季度的人均产值；因此，我们需先计算出一季度的工业总产值： ∑a＝4910＋4974＋5116＝15000（万元） 这里，四月份的产值不能加起来，因为习题中要求计算的是一季度的人均产值； 其次，月初人数是时点指标，且数列中每一个指标数值都在每个月的月初，可见，这是时间间隔相等的时点数列，因而可用“首末折半法”公式进行计算（这里四月份的人数实际上可看成是三月末的人数），则一季度职工平均人数： 由于职工人数是时点指标，在一个季度之内，只能计算它的平均数，而不能将各月人数简单加总得到一季度的人数，这是显而易见的；最后，计算一季度人均产值： 即平均每个工人在一季度中共创产值15万元。从该例的剖析中可以看出，深入理解社会经济现象的涵义、灵活运用计算方法和计算公式是统计计算的关键所在。 3.多做习题，通过练习掌握方法和内容。 做习题是掌握统计方法和公式的重要手段，只记住公式，不做习题，不仅公式难以记住，即使记住了，也不会应用。有的学员只死记公式，不愿做练习题，结果考试做题时不知从何处人手，或者不会用公式，解决这一问题的唯一方法就是多做习题。在最初做题时，可先按照书上的例题去做，然后逐步养成独立完成的习惯。另外，做题时，要注意弄清楚给定的条件，不要盲目去套公式。要是有条件，到万方数据去看下面的文献，或者直接找印刷版杂志看看。抓住主要线索理解基本概念--如何学好《统计学原理》On How to Understand the Basic Concept by Catching the Main Idea<<福建商业高等专科学校学报 >>2004年02期林丽碧"抽象"和"难学"是初学<统计学原理>的学生的共同感受.如何使初学者尽快入门和渐入佳境并取得良好的学习效果,作为一位统计教师,笔者从四个方面阐述学习该门课的一些方法,以期对学生学好该门课能有所帮助. 关键词： 统计学原理 , 主要线索 , 基本概念 , 理解和掌握
多听听名师讲解
其实重要的是看有没有遇到一个好的老师，如果她能够给你号的启蒙那么一切就会简单了。