都是一颗星。说实话，自考我不知道，不过考研的线性和概率，难度是一样的。
都不难，这两门课最容易拿全分。每年数一的压轴题都不在这两门上，也就是最难得题在高数上。线代和概率能不丢分就不丢分。
线性代数吧，线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。
线性代数还好,概率论就难多了.中学学过的排列 组合得补一下啊.
我自考会计，这两科都一次就通过了，线性代数不难，只要你掌握了其中的诀窍，通过没有问题，概率论有点难度，如果你数学很差的话，最好有人指导你学习。
可以办理免考 那样就不用考了
会者不难，难者不会。百度云上有相关的视频，还有配套的讲义，可以下载自学。再买一套资料做题就行了。第一遍不懂没关系，掌握多少算多少，当你实在看不懂看不下去的时候，拐回来从第一页开始看。视频也就是如此，反复多看几遍、多思考你就懂了。我线性代数零基础，考研就是这样过来的。我把线性代数讲义反复看了六七遍现在做题都能迎刃而解了。
我是过来人，经管专业本科段考的经济类数学线性代数和概率论与数理统计是大学高等数学的一部分就算是以后考研里也有的内容，只不过深度不同罢了！线代是高等数学三大部分（微积分，概论，）里最简单的，关键是把基础掌握好后适当做一些代表性的题型就没什么问题了。概率论与数理统计的题型一般是较固定化，从理论上来说这部分内容是很抽象的有的很难理解，但你不要去管那么多，也就是说只要记住结论然后应用到题目中作对就可以了。数学是要做一定量的题的，讲究质量的题型很重要！
掌握了知识点就不难。《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
楼上的简直胡说,误导别人.线性代数和概率一般在大学2年级学,因为要有高等数学做基础.如果自学考试,一定要认真学,试卷难度肯定比一般2,3流高校的试卷难.象(我大一刚考完，挺简单的。上课都没有怎么听课，考试前一周突击就都考80多。)这样的人如果存在,也是不多的,而且他说话的时候往往忽视了平时付出的努力.难与不难,在于个人.我相信如果仅一周突击,你收获的将是悔恨
我自考会计，这两科都一次就通过了，线性代数不难，只要你掌握了其中的诀窍，通过没有问题，概率论有点难度，如果你数学很差的话，最好有人指导你学习。
个人认为这两门挺好学的，前提是有中学数学基础。
这两门课程的应用性都很强，在计算机和电子领域都有应用，推荐先学线性代数，因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容（理论证明部分），它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。
自考的线性代数和概率论（经管类）技巧
线性代数推荐武汉大学的那本教材，讲解通俗易懂，而且每章后面都有相应的实际背景应用例子，学起来难度不大。线性代数主要是抽象，要反复多看书多做习题。
概率论与数理统计，推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富，不知道题主有没有一些微积分基础，没有的话自学估计比较呛，但也不是不行。
因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容，而数理统计是以概率论为基础，所以相应理论证明都涉及概率论知识，不过从总体上，概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之，如果仅仅是自学考试过关的话，机会很大。
作为过来人，我觉得前者要难得多
线性代数吧，线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。
我觉得都差不多吧，也不难，只要上课时认真听老师讲，课后及时做练习就ok啦，没什么难得。而且概率论在高中时学过一些，同时与微分也有关，只要定积分学得好不没什么问题了。
不难，都是书的基础题。只要书上的课后习题，你都会做了。公式背下来了，60分没问题，如果想在多打一些，还是要多题目才可以。
都是一颗星。说实话，自考我不知道，不过考研的线性和概率，难度是一样的。
掌握了知识点就不难。《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
对于数学好的人说，不难， 看看书，多做几道题就行了。但是我和你一样 数学不好，总都要花一半的时间去努力，要不然是很难通过的。但是你放心，你只要把课本上的所有练习题做熟了，一般考试也没有问题的。我这次还考了70多分 ，考试前一个月 一定要好好的看书 做题。 祝你好运哦
线性代数吧，线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。