统计学原理公式：
价格指数=销售额指数/销售量指数
工人结构指数=各组工资水平指数/平均工资指数11.54%
生产总费用指数=单位成本指数*产量指数
结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量
比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值
强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标
计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）
统计工作诸环节
①模型的选择和建立。在数理统计学中，模型是指关于所研究总体的某种假定，一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本（数据）。
②数据的收集。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验3种方式。全面观测又称普查，即对总体中每个个体都加以观测，测定所需要的指标。抽样观测又称抽查，是指从总体中抽取一部分，测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。
以上内容参考：百度百科-数理统计
统计学中的基本概念和重要公式 1、描述统计学 2、推断统计学 3、数据的几种尺度和类型 4、条形图 5、直方图 6、茎叶图 7、箱线图 8、累积频数 9、累积百分比 10、众数 11、中数（中位数） 12、百分位数 13、均值（平均数） 简单平均数 加权平均数 调和平均数 几何平均数 14、异众比率 15、范围（全距） 16、四分位差 17、方差（总体、样本） 18、标准差（总体、样本） 19、离散系数（变异系数） 20、偏度 21、峰度 22、样本 23、样本点（基本事件） 24、样本空间 25、样本容量 26、随机事件 27、相容事件、互斥事件 28、相关事件、独立事件 29、事件的概率： （1）概率的古典定义 （2）概率的统计定义 （3）主观概率的定义 30、条件概率 31、事件的补、并、交运算 32、概率的加法公式 33、概率的乘法公式 34、条件概率公式 35、全概率公式 36、贝叶斯公式 37、随机变量 38、离散型随机变量 39、连续型随机变量 40、概率分布 42、概率密度函数 43、概率分布的数学期望和方差 44、二项试验 45、二项分布 46、泊松分布 47、均匀分布 48、指数分布 49、正态分布 50、标准正态分布 51、标准分数（Z分数） 52、统计量 53、总体参数 54、中心极限定理 55、样本均值的分布 56、标准误 57、卡方分布 58、t分布 59、F分布 60、点估计（有效性、无偏性、一致性、充分性） 61、区间估计（显著性水平、置信度、置信区间） 62、假设检验 63、a错误（第一类错误） 64、β错误（第二类错误） 65、单侧检验 66、双侧检验 67、假设检验中的p值 68、独立样本 69、相关样本 70、因素 71、因素的水平 72、主效应 73、交互作用 74、多重比较 75、简单效应 76、离差平方和 77、自由度 78、均方（平均平方） 79、变异的分解 80、F值 81、临界值 82、零假设（虚无假设、原假设、无差异假设） 83、备择假设（研究假设、替换假设） 84、相关、相关系数 （1）积差相关系数（皮尔逊相关） （2）等级相关（斯皮尔曼等级相关、和谐系数） （3）点二列相关 （4）二列相关 （5）多列相关 （6）四分相关 85、因变量 86、自变量 87、简单线性回归 88、回归模型 89、回归方程 90、散点图 91、残差 92、最小二乘估计 93、决定系数 94、复相关系数 95、回归系数 96、标准化回归系数 97、列联表 98、拟合度检验 99、独立性检验 100、期望频数（理论频数） 101、观察频数（实际频数） 102、相关系数 103、列联系数
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2] 以上边边
统计学中方差计算公式：
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
性质：
1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）；
2、D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；
证：特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）
3、若X 、Y 相互独立，则证：记则
前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y 相互独立时，故第三项为零。
统计学中的基本概念和重要公式 1、描述统计学 2、推断统计学 3、数据的几种尺度和类型 4、条形图 5、直方图 6、茎叶图 7、箱线图 8、累积频数 9、累积百分比 10、众数 11、中数（中位数） 12、百分位数 13、均值（平均数） 简单平均数 加权平均数 调和平均数 几何平均数 14、异众比率 15、范围（全距） 16、四分位差 17、方差（总体、样本） 18、标准差（总体、样本） 19、离散系数（变异系数） 20、偏度 21、峰度 22、样本 23、样本点（基本事件） 24、样本空间 25、样本容量 26、随机事件 27、相容事件、互斥事件 28、相关事件、独立事件 29、事件的概率： （1）概率的古典定义 （2）概率的统计定义 （3）主观概率的定义 30、条件概率 31、事件的补、并、交运算 32、概率的加法公式 33、概率的乘法公式 34、条件概率公式 35、全概率公式 36、贝叶斯公式 37、随机变量 38、离散型随机变量 39、连续型随机变量 40、概率分布 42、概率密度函数 43、概率分布的数学期望和方差 44、二项试验 45、二项分布 46、泊松分布 47、均匀分布 48、指数分布 49、正态分布 50、标准正态分布 51、标准分数（Z分数） 52、统计量 53、总体参数 54、中心极限定理 55、样本均值的分布 56、标准误 57、卡方分布 58、t分布 59、F分布 60、点估计（有效性、无偏性、一致性、充分性） 61、区间估计（显著性水平、置信度、置信区间） 62、假设检验 63、a错误（第一类错误） 64、β错误（第二类错误） 65、单侧检验 66、双侧检验 67、假设检验中的p值 68、独立样本 69、相关样本 70、因素 71、因素的水平 72、主效应 73、交互作用 74、多重比较 75、简单效应 76、离差平方和 77、自由度 78、均方（平均平方） 79、变异的分解 80、F值 81、临界值 82、零假设（虚无假设、原假设、无差异假设） 83、备择假设（研究假设、替换假设） 84、相关、相关系数 （1）积差相关系数（皮尔逊相关） （2）等级相关（斯皮尔曼等级相关、和谐系数） （3）点二列相关 （4）二列相关 （5）多列相关 （6）四分相关 85、因变量 86、自变量 87、简单线性回归 88、回归模型 89、回归方程 90、散点图 91、残差 92、最小二乘估计 93、决定系数 94、复相关系数 95、回归系数 96、标准化回归系数 97、列联表 98、拟合度检验 99、独立性检验 100、期望频数（理论频数） 101、观察频数（实际频数） 102、相关系数 103、列联系数
统计学中方差计算公式为：
公式描述：
公式中x为平均数，n为这组数据个数，x1、x2、x3……xn为这组数据具体数值。
拓展：方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
网上下载练习题。
报考人力资源管理师资格证培训，不但可以提升自己的能力，还可以经过考试的检验，让自己收获颇丰。可是，报考人力资源资格证考试之后，您知道人力资源资格证考试考些什么吗?
人力资源资格证考试内容：
1、人力资源基础理论知识：包括劳动法、劳动经济法规、现代企业管理、管理心理与组织能力、人力资源开发与管理 2、职业道德 3、技能操作：包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、劳动管理管理 4、论文写作
5、中国企业管理及500强HR经典案例分析。大致是通过一个案例，学会结合工作实践感受，通过自己的分析，从人力资源的角度指出案例的成功之处和不足之处。
人力资源资格证有四级，报考不同的级别有不同的考试科目：四级人和三级人力资源资格证考试科目主要有职业道德基础知识和专业能力，其中选择题是题卡作答，简答、计算、综合题用纸笔作答。二级人力资源资格证考试科目主要有职业道德、专业能力和综合评审。题型是选择题、简答、综合题。综合评审是论文的撰写。一级人力资源资格证考试科目主要有职业道德、理论知识、专业能力和综合评审。职业道德和理论知识是选择题，题卡作答。专业能力是综合题和图表分析，纸笔作答。综合评审是文件筐，纸笔作答。
三才告诉大家，目前人力资源资格证考试内容主要包括九大块，人力资源规划、职业生涯设计、岗位描述、人员招聘、员工培训、员工激励、绩效考核、薪酬福利设计与管理、劳动关系管理等相关内容。建议的复习书目有四本，都是由国家统一出版，只要熟悉牢记，就可以轻松度过理论基础考试。
不过，三才告诉大家，虽然我们知道了人力资源资格证考试些什么，但是，对于人力资源资格证考试专业技能死记硬背是没有任何的用处的。考试人力资源资格证建议找一个专业的培训学校去学习，只有最终通过考试，并提升自己的人事处理能力，让您职场一切如意。
自考人力资源科目
自考人力资源科目
统计学的计算题，一般都是在教材上出现的例题，如果实在搞不懂，可以把例题背出来，考试一般是可以过的。如果是在计算题不行就放弃，把其他文字题复习好一样也是可以过关的。
1、样本量
样本量是从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
2、置信度
置信度是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium（国会）、意大利文Statista（国民或政治家）以及德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。
第一章。统计学概念及公式汇总，常用统计学概念及公式在第一章里。可以从第一章中找到。产值计算公式：产值=销售价格（不含税）×产量销售额=销售量×平均销售价格。
置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。
在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。
期望值也可以通过方差计算公式来计算方差
参考资料来源:百度百科:期望值
统计学原理公式：
价格指数=销售额指数/销售量指数
工人结构指数=各组工资水平指数/平均工资指数11.54%
生产总费用指数=单位成本指数*产量指数
结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量
比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值
强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标
计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）
统计工作诸环节
①模型的选择和建立。在数理统计学中，模型是指关于所研究总体的某种假定，一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本（数据）。
②数据的收集。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验3种方式。全面观测又称普查，即对总体中每个个体都加以观测，测定所需要的指标。抽样观测又称抽查，是指从总体中抽取一部分，测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。
以上内容参考：百度百科-数理统计
计划完成相对数，结构相对数，比例相对数，比较相对数，动态相对数，强度相对数
1、计划完成相对数：计划完成相对数={(实际完成数据）/[计划（定额）数据]}*100%；
2、结构相对数：结构相对数=某一构成部分的例数/各构成部分例数之和×100 （3.2）；
3、比例相对数：比例相对数=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值；
4、比较相对数：比较相对数（%）=甲地区（单位）某类现象的水平/乙地区（单位）同类现象的水平×100%或=总体的一个组（部分）/总体的另一个组（部分）×100%；
5、动态相对数：动态相对数=（报告期水平/基期水平）╳100%；
6、强度相对数：强度相对数=某现象的发生数/可能发生某现象的总数×100℅（或1000‰）。
统计学相对指标的作用：
1、相对指标通过数量之间的对比，可以表明事物相关程度、发展程度，它可以弥补总量指标的不足，使人们清楚了解现象的相对水平和普遍程度。例如，某企业实现利润50万元，实现55万元，则利润增长了10%，这是总量指标不能说明的。
2、把现象的绝对差异抽象化，使原来无法直接对比的指标变为可比。不同的企业由于生产规模条件不同，直接用总产值、利润比较评价意义不大，但如果采用一些相对指标，如资金利润率、资金产值率等进行比较，便可对企业生产经营成果做出合理评价。
3、说明总体内在的结构特征，为深入分析事物的性质提供依据。例如计算一个地区不同经济类型的结构，可以说明该地区经济的性质。又如计算一个地区的第一、二、三产业的比例，可以说明该地区社会经济现代化程度等。
基本前面十几章的公事都要灵活运用，有的公式还是例题上用到的有点偏。后面的公式考的很少，建议你要了解。你要知道出卷老师年年出他也要换换花样，只要在本书内你就不能说他超纲。计算分值很重要，不能丢多。
统计学原理常用公式汇总第三章 统计整理a) 组距＝上限－下限b) 组中值＝（上限+下限）÷2c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距第四章 综合指标i. 相对指标1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）ii. 平均指标1.简单算术平均数： 2.加权算术平均数 或 iii. 变异指标1. 全距＝最大标志值－最小标志值2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ= 3.标准差系数: 第五章 抽样推断1. 抽样平均误差：重复抽样： 不重复抽样： 2.抽样极限误差 3.重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目 不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目 第七章 相关分析1.相关系数 2.配合回归方程 y＝a＋bx3.估计标准误： 第八章 指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。( - )此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。(2)质量指标指数 此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。（ - ）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。加权算术平均数指数= 加权调和平均数指数= 复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析： = × 绝对值变动分析： - = ( - )×（ - ）第九章 动态数列分析一、平均发展水平的计算方法：(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算 ②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算：若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为： 若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为： (2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为： 式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数； 代表分子数列的序时平均数； 代表分母数列的序时平均数；逐期增长量之和 累积增长量二、平均增长量＝—————————＝—————————逐期增长量的个数 逐期增长量的个数计算平均发展速度的公式为： (2)平均增长速度的计算平均增长速度＝平均发展速度-1（100%）