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自考本科线性代数和概率论哪个简单一些

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自考本科线性代数和概率论哪个简单一些

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自考本科线性代数和概率论哪个简单一些

作为过来人,我觉得前者要难得多

实话告诉你我是数学系的我们学习数学分析和高等代数我认为高等数学比较偏重于计算证明方面不是怎么重要微分中值定理确实很难特别是证明但证明方面你们用到的不是很多所以回应用就行了线代或者高代中的线性相关我刚开始学是人为确实比较难但是随着书多看几遍发现也不是怎么太深奥,所以你也应该多看几遍关于概率的二维随机变量的函数分布我还没开始学所以不知道抱歉

所谓的过关如果是指考试合格的话,那么自学过关的机会还是很大的我个人认为这两门挺好学的,前提是有中学数学基础。这两门课程的应用性都很强,在计算机和电子领域都有应用,推荐先学线性代数,因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容(理论证明部分),它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。线性代数推荐武汉大学的那本教材,讲解通俗易懂,而且每章后面都有相应的实际背景应用例子,学起来难度不大。线性代数主要是抽象,要反复多看书多做习题。概率论与数理统计,推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富,不知道题主有没有一些微积分基础,没有的话自学估计比较呛,但也不是不行。因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容,而数理统计是以概率论为基础,所以相应理论证明都涉及概率论知识,不过从总体上,概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之,如果仅仅是自学考试过关的话,机会很大

你自考的线性代数的部分,主要看高三的书就行。其实,不要自卑。我目前准备在职研究生,线性代数也占了很大比率,以前学的很好,现在什么都想不起来了,什么特征值啊,向量什么的。找本高三的数学书。

自考概率论和线性代数哪个难一点

概率与高三学的内容很相似,用以前的方法可以解答;线数是一种简单问题复杂化(我个人认为啦。。其实不是。。),知道方法后很简单,但过程很烦。。。我个人认为概率简单,但是逻辑追不上的,概率解答很痛苦。。比较谨慎而且不是那么有逻辑的人会觉得线数简单

其实都不难,线性代数需要证明的多,主要是理解,概率论与数理统计主要是公式多,在理解的基础上记住公式。别的你有啥不懂的可以问~

对于我这种数学白痴来说,个人认为概率更难一点,因为概率公式更多更复杂,线性代数就是要耐心细心。

作为过来人,我觉得前者要难得多

自考线性代数和概率论哪个难一点

不能这样简单的比较哈。线代有自己的一套理论系统,作为高等代数的一部分,是以矩阵、向量、行列式作为研究对象。不同于在大学之前的数学对象。高数看起来比较好入手,因为符号系统是熟悉的。但是高等数学难点在于涉及对象是变量、运算难度偏大、技巧性偏强。我个人认为是线代比较难懂,很难理解的

线性代数难,但是线性代数里面有很多知识会再概率论与数理统计里面用到,,所以都还一样!

单就题目来说,线性代数难,思考量大,计算量多,但是就准备考试而言,数理统计难,因为要考线性代数,只需要看线性代数一本书就能看明白了,要考数理统计,要准备高等数学,线性代数,数理统计3本书才能看明白,不知道这个回答,您满意否……

个人认为这两门挺好学的,前提是有中学数学基础。

这两门课程的应用性都很强,在计算机和电子领域都有应用,推荐先学线性代数,因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容(理论证明部分),它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。

自考的线性代数和概率论(经管类)技巧

线性代数推荐武汉大学的那本教材,讲解通俗易懂,而且每章后面都有相应的实际背景应用例子,学起来难度不大。线性代数主要是抽象,要反复多看书多做习题。

概率论与数理统计,推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富,不知道题主有没有一些微积分基础,没有的话自学估计比较呛,但也不是不行。

因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容,而数理统计是以概率论为基础,所以相应理论证明都涉及概率论知识,不过从总体上,概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之,如果仅仅是自学考试过关的话,机会很大。

自考概率论和线性代数哪个难

作为过来人,我觉得前者要难得多

线性代数吧,线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。

我觉得都差不多吧,也不难,只要上课时认真听老师讲,课后及时做练习就ok啦,没什么难得。而且概率论在高中时学过一些,同时与微分也有关,只要定积分学得好不没什么问题了。

不难,都是书的基础题。只要书上的课后习题,你都会做了。公式背下来了,60分没问题,如果想在多打一些,还是要多题目才可以。

自考线性代数和概率论哪个难

都是一颗星。说实话,自考我不知道,不过考研的线性和概率,难度是一样的。

掌握了知识点就不难。《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

对于数学好的人说,不难, 看看书,多做几道题就行了。但是我和你一样 数学不好,总都要花一半的时间去努力,要不然是很难通过的。但是你放心,你只要把课本上的所有练习题做熟了,一般考试也没有问题的。我这次还考了70多分 ,考试前一个月 一定要好好的看书 做题。 祝你好运哦

线性代数吧,线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。

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