上海财经大学自考大数据与会计专业有哪些考试课程？上海财经大学自考大数据与会计专业专科考试课程：*（00157）管理会计（一）、*（12656）毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、*（00009）政治经济学（财经类）、*（00018）计算机应用基础、*（00146）中国税制、*（03706）思想道德修养与法律基础、 *（00041）基础会计学、*（00155）中级财务会计、*（00012）英语（一）、*（00020）高等数学（一）、*（00060）财政学、*（00144）企业管理概论、*（04729）大学语文等，带“*”说明这些课程都是全国统考课程。自考课程1、公共基础课：所有专业或者同类专业应考者都必须参加的课程。如《马克思主义基本原理概论》、《中国近代史纲要》、《英语（二）》、《政治经济学》等。公共课虽然不一定同所学专业有直接联系，但它是培养德、智、体全面发展人才，为进一步学习其他内容提供方法论不可少的课程。2、专业基础课：该专业考生要学习的基础理论、基本知识和基本技能的课程。基础课是为了应考者掌握专业的知识，学习专业的科学技术，发展我们有关能力打下基础。像工商企业管理（本）专业中的《管理学原理》和电子商务专业的《电子商务基础与应用》这类的，就属于基础课了。3、专业课：同专业知识、技能直接联系的基本课程（简称专业课）。4、选修课：有限制的选择自己需要的科目进行学习。选修科目的选择是有限制的，只能在专业考试计划规定的课程内选择。简单说就是给我们一些选修科目，自己挑着学。考生根据自己的能力和兴趣选择想考的科目。学习考试安排建议1、把近1年的考试计划拿到手，分上下半年，安排好自己的学习计划。计划毕竟是计划，不可能完全和现实一致，但是有了上述的安排，相信可以克服很多盲目性。2、课程的难度和学分成正比，由易到难，循序渐进安排自己的学习。3、公共课尽量放在后面考，一般公共课是上下半年都开考的，关键时刻可以起到调节作用，比如自己要考的专业课没有开考，就不必空等半年了。教务老师整理的上海财经大学自考大数据与会计专业有哪些考试课程的内容到此就结束了，针对自考的学员，可能介绍的信息还不够全面，想要了解更多的相关信息，可以点击下方推荐话题，或者关注我们的官方微信，也可以咨询24H人工在线客服！自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
说实话自学有一定的难度，如果有基础，学习能力强说不定自学还能成，这里有大数据的学习视频，还有别的方向的，这些是华为大数据的课程，HCNA是初级的，HCNP中级，HCIE高级，从基础的学起，按上面从初级，中级，高级的课程往后学，这样比看书籍也许会更好点，如果有遇到不懂的，可以提问问线上老师。
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
大数据的零基础学习有以下步骤：
1、了解大数据
2、计算机程序设计语言学习
3、主要数据相关课程
4、实战项目
学习大数据的要求：学历最低要大专
书籍推荐：
《Big Data》、《Hadoop指南》、《Learning Spark》
《大数据分析：点“数”成金》 《大数据时代》 《云端时代杀手级应用：大数据分析》 《大数据》 《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》 《爆发》关 公 注 众 我 号：好风控在对话框回复：书籍即可获得书籍电子版
1、《Hadoop权威指南》现在3.1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从2.x版本开始也不失为良策。本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中，相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节，非常适合于Hadoop 初学者。2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。3、《Spark机器学习：核心技术与实践》以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
大数据的零基础学习有以下步骤：
1、了解大数据
2、计算机程序设计语言学习
3、主要数据相关课程
4、实战项目
学习大数据的要求：学历最低要大专
书籍推荐：
《Big Data》、《Hadoop指南》、《Learning Spark》
新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?
市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物，但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。
15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。
本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表使用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。
作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。
这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。
虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。
这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。
你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样)如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。
如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:1.《数据挖掘导论》，蓝色的中文翻译版，书很厚，但是里面的内容挺有用的，大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案；2.《机器学习》（西瓜书），阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级，我是挑着看的；3.《利用Python进行数据分析》，里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作，如果已经会用的则可以略过；4.《Python机器学习基础教程》，教你怎么用sklearn，你也可以看《机器学习实战》，不过后者我没看过，听说是用python2.7写的；
【项目数据分析师考试必看的书籍】
一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》
随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快，为顺应国内经济快速发展的趋势，急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。
二、《深入浅出数据分析》
《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。
三、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》
本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。
四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。
你是想考哪个数据分析师呢，如果是CPDA项目数据分析师，教材是内部使用的，在外面是买不到的！教材分别为：《数据分析基础》《量化投资》《量化经营》另外，还有讲义，再有一本《企业战略管理》这本书是可以在外面买到的，但是这个不讲！
在人人高呼的大数据时代，你是想继续做一个月薪6K+的码农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大数据工程师呢？随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。1、《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。2、《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。3、《Mining of Massive Datasets》这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
1、《Hadoop权威指南》现在3.1版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从2.x版本开始也不失为良策。本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中，相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节，非常适合于Hadoop 初学者。2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。3、《Spark机器学习：核心技术与实践》以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
目前，全国高校总数477所“数据科学与大数据技术”专业，累计30所“大数据管理与应用”专业，成功高校总数超过409所。但由于大数据专业是以软硬件融合、数据科学和大数据技术为特色的新型复合型专业，许多高校在专业建设和人才培养方面面临挑战，教材选用成为许多高校的头疼问题。在深入调研以上情况后，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授在业内很早就开始着手策划，联合国内多所高校从事一线教育科研任务的专业教师相继担任主编，《高级大数据人才培养丛书》在大数据教学中，本科院校实践教学注重系统性，偏重新技术的应用，且对工程实践能力要求较高。为此，刘鹏教授带领团队花了一年的时间编写了《高级大数据人才培养丛书》( 《云计算》、《大数据》、《深度学习》、《大数据库》、《数据挖掘》、0755-0755 )其中，《Python程序设计》多年来一直处于我国计算机图书被引量的前列，据网络对微信公众号( cnkipj ) 《大数据可视化》的评价，2010年至2014年《大数据实验手册》《大数据应用人才培养系列教材》( 《虚拟化与容器》、《云计算》、《【工学】高被引图书前三甲，你读过吗？》、《云计算》、《大数据导论》、0755-79055- )内容从简单到复杂，既遵循理论到实践的学习过程，也遵循系统而广的原则。清华大学出版社王编辑说：“刘鹏教授的这个教材选题很独特，考虑到未来高职高专大数据人才的就业需求，他选择了一个非常有特色的选题。”从业内高校的大数据教材来看，理论知识过于复杂高深，与教学实际不契合，或者实践部分过于简略，学生学完往往也会感到一头雾水。《高级大数据人才培养丛书》和《大数据应用人才培养系列教材》大相径庭，符合教师教育实际和学生实践实验，一经推出，就受到高校的广泛关注和采用。师生们普遍对它给予了很高的评价。 ——不仅与教学实际相符，理论部分和实践部分比例分配合理，大量实验提高了学生动手能力，大数据学习不再是“纸上谈兵”。大数据教育特别注重实践，除了两套教材外，针对目前大数据教育实践教学中师资力量不足、实验环境薄弱、实验数据缺乏等问题，刘鹏教授带领云创大数据技术团队，与备受高中老师好评的教师教育和教材进行了配套师资培训三年来，云创大数据(工信部教育与考试中心授权的“工业和信息化人才培养工程训练基地”)连续举办了几十期大数据/人工智能实战培训班，培训班全部采用实习方式，大大提高了参训老师的实战能力，各期训练有求必应全国2000多所高校的5000多名老师能够参加并接受培训，老师们普遍反馈，对未来的教育和人才培养方面有很大启发，云创举办的大数据实战培训班也在教育领域引起了强烈反响。此外，云创大数据优秀讲师和技术人员还将定期或不定期赴合作高校开展包括教育、实验人员教育指导在内的培训服务。2016年12月-2017年1月，多次举办高中(高职)大数据教师免费培训班2017年1月，百所高中老师齐聚二期高中(高职)大数据教师免费培训班2017年4月，全国千所高校大数据教师免费讲习班在南京举行2018年5月，2018信息技术新工科产学研联盟大数据技术师资培训班举办2018年9-10月，第二届全国高校大数据人工智能教师实战免费培训班举办三期2019年1月，2019年全国高校大数据人工智能师资培训实战免费培训班连续举办两期2019年3月，2019大数据人工智能师资培训班在南京举办2019年6月，2019云计算免费培训班在南京举办2019年7月，2019年全国高校大数据人工智能师资培训实战免费培训班(第三期)举办云创大数据持续的大数据实战训练，一方面为高中老师提供了与专家讨论、同事交流、向实战经验丰富的讲师学习的机会，另一方面也一步步突破了Hadoop、Spark、Python语言、Scala等多个大数据实验大数据实验室大数据实验室建设方案基于云提供的大数据实验一体化计算机和大数据实验平台建设，采用Docker容器技术，为用户提供大数据实验服务，实现大量用户同时在线实验避免相互干扰，同时提供实验手册、课程资源、教学视频、考试系统等，方便高校师生在平台上开展大数据教学和实验。今年5月，大数据实验平台再次迎来更新，改版用户界面，优化系统资源使用，增加实验内容，丰富实验形式，扩充题库，完善教材与实验内容的映射，增录实验操作视频集成了商业智能实践教学子系统，基础镜像速度也得到了极大优化，一键营造环境只需十几秒钟。目前，大数据实验平台已更新为400个大数据实验。操作简便，实战效果显著，大数据实验平台依托贵州大学、西北工业大学、山东理工大学、郑州大学、河南农业大学、成都理工大学、西南大学、重庆师范大学、重庆工商大学、陕西师范大学、宁夏大学、南京财经大学、金陵科技学院、天津农学院、郑州升达经贸管理学院值得一提的是，郑州升达经贸管理学院作为民办三大高校，自天骄数据实验平台落地以来，在课堂教学、实验拓展、课程体系建设等诸多方面屡创新成果。目前，大数据实验室是该校利用率最高的实验室，一直排到周日。这所学校信息工程学院的计算机科学和软件工程两个专业分别有250名学生和学院其他专业的800多名学生在这个平台上接受了严格的训练。使用该平台毕业的学生工资水平远远超过普通专业大学毕业生，直接带动了学生就业率和学校影响力的同步提高。无论是教材体系、师资培训，还是大数据实验室建设，云创大数据都在教育领域稳步发展，拥有雄厚的技术优势和优质资源。热忱欢迎广大高校、教育机构及各企事业单位与云创业开展多方面交流合作，共同探讨大数据建设相关领域，培养越来越多大数据优秀人才，为行业发展作出贡献。要获取《高级大数据人才培养丛书》、《大数据应用人才培养系列教材》配套PPT、人工智能人才培养方案大数据、人工智能实验室建设方案大数据、云创大数据合作工作手册等资源，可通过以下方式之一获取2 .关注“云创大数据( cStor_cn )”，在微信后台回复“PPT”，获取网盘全套资源下载链接自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
这里有一些大数据书籍大数据丛书
这个专业课程包括数学，思想品德，计算机应用基础；可以自由选择学校，主要是根据自己的兴趣爱好来选择的。
在人人高呼的大数据时代，你是想继续做一个月薪6K+的码农，还是想要翻身学习成为炙手可热名企疯抢的大数据工程师呢？随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。1、《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。2、《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。3、《Mining of Massive Datasets》这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
这个专业课程包括数学，思想品德，计算机应用基础；可以自由选择学校，主要是根据自己的兴趣爱好来选择的。
学习书目 1.中国近现代史纲要《中国近现代史纲要》，王顺生，李捷，高等教育出版社，2008年版。2.马克思主义基本原理概论《马克思主义基本原理概论》，卫兴华，赵家祥，北京大学出版社，2008年版。3. 英语（二）《大学英语自学教程》（上、下册），高远主编，高等教育出版社。4. 数学教育学《中学数学教材教法总论》（第2版），十三院校协编组，5. 高级语言程序设计（一）《高级语言程序设计》，迟成文主编，经浊科学 出版社。6. 拓扑学基础《点集拓扑讲义》（第2版），熊金城主编，7. 抽象代表《近世代数》，熊全淹编著，武汉大学出版社。8. 概率论与数理统计（一）《工程数学 概率论与数理统计》，孙洪祥、柳金浦主编，辽宁大学出版社。9. 复变函数论《复变函数简明教程》，谭小江主编，10. 实变与泛函分析初步《实变与泛函与函数分析基础》，程 其襄等编，高等教育出版社。11. 初等数论《初等数论》（第2版），闵嗣鹤、严士健主编，高等教育出版社。12. 微分几何《微分几何初步》，陈维恒主编，北京大学出版社。13. 偏微分方程《数学物理方程》，欧唯义编，吉林大学出版社。14. 创新与创新教育《创新与创新教育》，漆权主编，上海大学出版社。15.现代生物学导论（第5、6、10、11、12、16章不做考试要求）《基础生命科学 》（第二版），吴庆余主编，高等教育出版社。
上海自考大数据与会计专业专科考试课程有：*（00157）管理会计（一）、*（12656）毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、*（00009）政治经济学（财经类）、*（00018）计算机应用基础、*（00146）中国税制、*（03706）思想道德修养与法律基础 、*（00041）基础会计学、*（00155）中级财务会计、*（00012）英语（一）、*（00020）高等数学（一）、*（00060）财政学、*（00144）企业管理概论、*（04729）大学语文等，带“*”为全国统考课程。该专业主考院校为上海开放大学。 自考须知 1、自学考试每年安排几次报名报考？ 目前，上海自学考试每年安排2次考试，分别定在4月和10月，报名报考的具体安排会在市教育考试院官网公布。考试时间：上海市高等教育自学考试每年上半年、下半年各举行一次统一考试。每次考试时间分别安排在4月和l0月的中、下旬的两个双休日(星期六和星期日)共4次。每天上午、下午各安排一场考试，共8个单元。考试开始时间为上午9：00和下午14：30。 2、如何获取当次自学考试的准考证？ 当次考试开始前10天考生可登录自学考试管理系统或通过省考办公布的其他途径自行打印准考证。准考证须用普通A4纸打印，严禁擅自涂改。 3、考试不合格的课程能否参加下一次考试？ 根据《自学考试实施细则》规定，考试不及格者不予补考，可参加该课程下一次的考试。 报考注意事项 1、《计算机应用基础》、《管理系统中计算机应用》、《办公自动化原理及应用》、《计算机应用技术》的上机实践考试由上海电视大学统一组织，报名时间由上海市教育考试院另行通知，请考生及时关注上海市教育考试院网站上的通知。 2、我校各专业的其它实践考试都另行安排时间，与理论课考试时间错开，不会冲突，可以同时报考。一般实践考试时间安排在理论课考试全部结束后进行。实践考试的具体时间请查看上海市教育考试院网站上下载的考试座位号，以考试座位号上规定的时间为准。 报名结束后，请于上海市教育考试院网站上规定的时间下载考试座位号，并于考试座位号上规定的时间和地点前去参加考试。 3、考生须携带准考证（即工商银行自考卡）、身份证（社保卡、驾驶证）进入指定考场参加考试。 4、考生参加考试，须严格遵守考场规则，不得夹、携带与考试无关的任何用品，关闭一切通讯设备。违者将上报上海市教育考试院，并由考试院按照有关规定进行处罚。 5、考试开考15分钟后不得入场，开考两个小时后方可交卷离场。 6、每次考试结束后，主考高校都会在自己的网站上公布“考后信息”，将考试后的有关注意事项及时间节点告知考生，请考生务必仔细阅读并按照上面规定的时间节点前来办理相关事宜。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。