一、大数据不好学，但可以学1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。二、就业前景好1、大数据行业的火爆就不用我赘述了2、人才缺口达200万3、平均月薪20K+4、应用广泛、未来将覆盖全行业5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分
大数据报考，并不太靠谱！因为大数据在本质上来讲，技术能做的是匹配需求，提供不同风险偏好的选择以作参考。一部分中间层次高校的相关数据常常非常缺乏。所以，这就需要产品团队能够对异常数据进行识别，并通过各种渠道和技术手段，对数据进行补充和校正。数据这个基础打牢了，大数据指导才能更可靠，委托他人报考，更是多花钱，且不准确！
教育部指出，各地教育部门、考试机构和高校将组织开展“加强考生志愿填报指导服务”专项行动，为广大考生提供形式多样的指导服务。也请考生按照省级招生考试机构和高校提供的信息，结合本人实际情况，多花时间合理填报。
首先，数据科学与大数据技术（大数据）专业是新兴专业之一，同时也是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，不同学校还会结合自身的实际情况，增加一些经济、金融、社会学等辅助学科，所以大数据专业整体的知识量还是比较大的。
大数据与会计就业方向及前景还是不错的。
大数据与会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、总账会计、稽核、成本会计、往来结算会计、会计电算化岗位，代理记账岗、会计中介服务业的审计助理、税务筹划岗位，金融证券企业的银行柜员、金融理财规划师、理财经理、证券经纪人、财务部门相关岗位，也可选择自考本科、专升本、出国留学等多种升学途径。
大数据与会计专业的特点
大数据与会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、根据原始凭证编制记账凭证、为公司做好成本分析等。
首先，我自己是一名21级的大学生，专业是大数据与会计。所以相对于此专业来说比较有发言权哒，那这门专业呢，是非常有挑战性的，并且这门专业涉及的范围也比较广，想学这门专业的友友们，要做好心理准备哟！
大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征
2.主要课程
大数据与会计属于财经商贸的财务会计类，所要学习的知识更多的是偏向于会计类的多一点。
课程体系都有《宏微观经济学》，《煤炭企业经营管理》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，《煤炭企业会计》。
大数据技术更多是偏向与计算机一类，所要学习的知识更多的是高数、计算机编程、大数据技术框架等知识
3.就业前景
大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征。并且个人看来，理财，做会计，税务师等等，只要向上考专业证书，以及自身的专业知识都可以做更多关于理财，数据处理，云计算等等工作。
我是河池学院汉语言文学的一名大四毕业生，我有一个朋友就是学这个专业的，她说这是一个新兴专业，潜力还是挺大的。
我朋友说，大数据与会计专业的主干课程有基础会计、财务会计、税法实务、大数据理论基础与应用实战、财务管理、管理会计、审计理论与实务、财务共享一体化等。
据官方说，大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。
具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。
适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
大数据与会计行业，多年来一直是国家重点推动的重点行业，以其“低风险、高稳定、需求大、待遇好”等特点，成为许多人眼中的“金饭碗、香饽饽”。一个新兴事物，一个传统行业。可以冲冲试试哦！
我是会计专业的大二学生，然后我们的下一届21届，会计专业就改名为大数据与会计了，其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的，而且这个专业也很好。
我学会计俩年感觉会计专业很有难度的，大数据与会计也一样。从课程上来说，我们学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。
从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。
总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。
不难的重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本，每次考试不要着重在一个题目上，要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录自己做错的题，笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之，要自信，相信自己一定可以。
这个因人而异哟，数据模型（数学模型？）与决策偏理科，理论化一点就是运筹学、最优化理论那一套东西，如果实际一点就是决策支持那一套东西；管理学偏文科哟，要应付考试估计背的东西相对多点。看你自己的知识背景哦，对搞理工科的人后者要难考点，新东西，背的多；对搞文科类的人来说前者估计难考。
你好，自考历次真题和答案可以网上看看有没有，一般自考辅导试卷有专门的历次考试试题的。自考书籍主要是教材、大纲和辅导书模拟题历次考试真题，可以网上试试，或是有卖那种历次考试真题的试卷的辅导资料的可以，或是模拟试题都是可以的。
就目前经济形势来看学商务数据分析与应用，前景还是比较好的，找工作的范围也比较宽。现在是大数据时代，参与企业商务经营都是不可缺少的。商务数据分析与应用专业，是教育部根据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，组织研究确定的2016年度增补专业的13个专业之一，自2017年起执行。《数据统计与分析技术》、《企业电子商务运营》、《商务网站数据分析技术》、《企业电子商务运营数据分析》、《企业数据化运营与管理》、《数据分析报告写作技巧》、《商务智能工具软件》、《搜索引擎优化技术》
高考 填报志愿 时，商务数据分析与应用 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和现代营销与管理、应用统计分析及相关法律法规等知识，具备商务数据采集与处理、商务数据分析与可视化等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事销售、产品、客户、供应链、市场、运营管理等数据采集、处理、分析及可视化等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向商务咨询服务、商务专业人员、软件和信息技术服务、管理（工业）工程技术等职业，数据采集工程师、数据处 理工 程师、数据分析师、运营数据分析师、产品数据分析师、客户数据分析师、供应链数据分析师、数据可视化工程师等岗位（群）。
3、主要专业能力要求
具有数据采集、抽取、清洗、转换、加载的能力；
具有对市场、产品、客户、销售等数据进行分析，并撰写分析报告的能力；
具有对供应链管理流程，对采购、仓储、物流、质量、安全等数据进行分析， 并撰写分析报告的能力；
具有根据具体业务场景，对财务报表数据、经营数据、生产过程数据、同行人力成本数据、合同执行情况数据等进行分析，并撰写分析报告的能力；
具有运用数据可视化工具，对项目数据结果进行展现的能力，以及一定的项目管理和系统解决问题的能力；
具有结构化思维和逻辑思维能力，具有一定的数据敏感性，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求；
具有诚实守信的职业道德和互联网安全意识，遵守与电子商务相关的法律法规；
具有良好的 学习 能力、表达沟通能力和团队合作精神，具有批判性思维、创新能力和 创业 能力，具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能和专业信息技术能力；
具有探究学习、终身学习和可持续发展能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程： 电子商务基础、市场营销基础、零售基础、财税基础、应用统计、Python 基础、数据分析技术。
专业核心课程：数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集与处理、销售数据分析、市场数据分析、供应链数据分析、数据可视化等实训。在生产制造、商贸流通及现代服务业的企业等单位进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业技能等级证 书 ：电子商务数据分析、数据采集、供应链数据分析、Python 程序开发
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例： 电子商务、全媒体电商运营
接续普通本科专业举例： 电子商务、市场营销、市场营销教育、零售业管理
商业数据分析师前景很好。商业数据分析通过分析主要电商平台海量评论数据，提取物流，服务，产品等评论要点进行分析。为品牌商和卖家提供销售决策，优化产品，渠道管理和评价管理。商业数据分析专业目前是很好就业的专业之一，就业行业覆盖金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域。
不难学。
数据结构还是要学以致用，要把书上的代码写出来，什么单链表啊，双链表啊，栈，队列，树，图都是要把类写出来的，短时间内不可能一下子促成。就像你说考大学难吗？难，怎么不难，但是大学生多吗，遍地都是，这个学习它是有个过程的，要想学成一件事，必须的付出努力。
数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。
数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。
上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构。这是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。然后，通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算，从而完成设计任务。这是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。
教务老师，听见很多自考的同学在问自考计算机专业难吗(自考本的计算机专业难吗)相关问题，那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答！自考计算机与应用(专科)难不？难度有多大？我只参加过其他学科的自考，这种考试还是有点难度的，总共得考十几门，而且都是考整本书的内容，还没人给划重点；每年得报你要考的内容，至少得考个两三年，要是中间挂上两科，还得多等个一年半载的。但是考的内容相对不难，书上都有，只要书都看懂了就没问题。就计算机专业而言吧，我感觉只要理解了再稍加记忆，应付个考试就差不多了，但是自考整本书都重点，得花大量时间学，你得有心理准备。而且不太清楚你都”玩“什么，像数据结构啊、机组、网络这些基础的理论课都挺无聊的，我觉得一般时候没什么人玩，但考试应该是要考。还有一点，不管哪个专业，得考公共课，像马哲、毛邓三、英语都要考的。至于学习班吧我没上过，但我平时有朋友辅导，所以感觉还是有人指导比较好，也记得快。自考本科计算机好考嘛？如果没有技术的话，自考本科计算机专业是不好考的，因为你什么都不懂，看也看不明白，考文科类的比较好。自考计算机难吗？希望学姐们多帮帮忙搜一下：自考计算机难吗？希望学姐们多帮帮忙自考本科计算机专业难不难？当地自考办报名他会给你一本《专业考试计划手册》 详细内容都在里面。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：