为了适应大数据时代的要求，数据分析这一工作需要更加正规化、专业化以及职业化，因此，数据分析师应运而生，成了较多人争相报考的科目。那么 数据分析师资格证书好考吗 ？通过率是多少呢？相信很多人都对数据分析师资格证的考试感兴趣就来和大家讲讲数据分析师资格证的那些事儿~一方面，据了解，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率如此之高，大家是不是也可以放心一点了呢？另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上；本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上；本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。一级门槛较低，但非本科的考生可能还需要一份 简历 来证明自己从事过相关工作。二级和三级都需要有个人 简历 来证明自己有过相关的工作经验，相关工作不限制行业，工作涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理等内容即可。因此，在看来，要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备，需要从事相关的工作，这样才能够较容易的考出 数据分析师的资格证 。国家级的资格证肯定是有一定的难度的，通过率高也不代表一定能够通过，小编觉得，在决定报考数据分析师资格证书后，一定要认真备考，只有认真备考了，才能够在考试中发挥自己真正的实力，不会因为自己的不努力而错失一个机会，不会因为自己没有认真对待而留下遗憾。最后，希望报考数据分析师资格证的考生们都能如愿以偿。
我是会计专业的大二学生，然后我们的下一届21届，会计专业就改名为大数据与会计了，其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的，而且这个专业也很好。
我学会计俩年感觉会计专业很有难度的，大数据与会计也一样。从课程上来说，我们学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。
从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。
总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。
数据分析师理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。据统计，数据分析师证书的通过率在80%以上，就这一数字来看，考试难度是不大的。但随着数据分析师普及度越来越高，参与考试的人数也越来越多，因此，为了更好地为行业选拔人才，资格考试难度可能会进一步加大。所以学习大数据是一个不错的选择，学大数据推荐到CDA数据认证中心了解一下。CDA入选教育部2020年“终身学习品牌根据《教育部办公厅关于举办 2020年全民终身学习活动周的通知》和教育部职业教育与成人教育司《关于征集"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"有关事宜的函》提出的开展百位"百姓学习之星"和百个"终身学习品牌项目"推荐认定和宣传展示活动的要求，全民终身学习活动周工作小组组织全国各省（自治区、直辖市）开展了"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"征集活动。 在此期间，北京国富如荷网络科技有限公司“CDA线上学习平台”，入选教育部2020年“终身学习品牌项目”。
我是会计专业的大二学生，然后我们的下一届21届，会计专业就改名为大数据与会计了，其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的。
我学会计俩年感觉会计专业很有难度的，大数据与会计也一样。从课程上来说，我们学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。
从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。
总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。
数据分析师的考试难度其实还好。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在中鹏考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。
数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。 另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。拓展资料：金融分析师证是金融证券投资与管理界的一种职业资格证书，简称CFA，由CFA协会所授与，金融分析师在投资金融界被誉为“金领阶层”。金融分析师（CFA）考试金融分析师考试共有三个等级，Level I、Level II和Level III，考试在全球各个地点同意举行，考试内容涵盖了广泛的金融知识，同时考察当年的金融市场相关知识以及金融领域研究成果。考试难度逐级递增，而且不能越级考试，必须从一级到二级再到三级。金融分析师（CFA）考试内容包括：道德和职业标准、数量分析、经济学、财务报表分析、公司金融、投资组合管理、权益类投资分析、固定收益证券分析、衍生工具分析与应用、其它类投资分析。高顿财经CFA从2006年设立至今，授课校区遍布北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、长沙、成都等全国多个城市，并拥有一支具有敬业精神的授课师资团队，针对企业、在职人士、大学生等群体推出持证无忧计划、大学生投行菁英计划、企业内训等垂直课程产品。
自考难在科目多容易放弃，而会计自考又涉及到数学。
自考会计学的话，就需要统考14到17门，里面就包括了《高级财务会计一》《审计学》《财务报表分析》《线性代数（经管类）》《概率论与数理统计（经管类）》等等科目，如果不想考英语的话，就要加考《国家税收》《社会保障概论》《社会经济统计学原理》这三门。
《国家税收》主要学习一些税收的定义、特征、分类、职能、我国税制的发展历程等等内容，比较基础，但是也会涉及一些计算；《社会保障概论》主要学习的也是社会保障基本理论和现实制度政策，需要理解记忆的内容占大头；《社会经济统计学原理》的话，主要学习统计调查整理、综合指标、抽样推断、时间数列分析、指数分析一等内容，相对来说会难度大一点。
会计就业方向：
1、财务工作，包括会计、出纳等。
2、审计，稍微大一点的企业单位都是有自己的审计机构的。尤其是在会计事务所工作的人，大多是从事审计工作，工资待遇好。
3、税务，在税务机关工作了，待遇是不用说的，但是该职业对专业知识是非常过硬的。
4、金融，比如银行、证券、保险业。这个待遇就是非常可观的。
5、统计，这个岗位是很少的，几乎企业将这一工作交给了财务人员。
数据分析师理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。据统计，数据分析师证书的通过率在80%以上，就这一数字来看，考试难度是不大的。但随着数据分析师普及度越来越高，参与考试的人数也越来越多，因此，为了更好地为行业选拔人才，资格考试难度可能会进一步加大。所以学习大数据是一个不错的选择，学大数据推荐到CDA数据认证中心了解一下。CDA入选教育部2020年“终身学习品牌根据《教育部办公厅关于举办 2020年全民终身学习活动周的通知》和教育部职业教育与成人教育司《关于征集"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"有关事宜的函》提出的开展百位"百姓学习之星"和百个"终身学习品牌项目"推荐认定和宣传展示活动的要求，全民终身学习活动周工作小组组织全国各省（自治区、直辖市）开展了"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"征集活动。 在此期间，北京国富如荷网络科技有限公司“CDA线上学习平台”，入选教育部2020年“终身学习品牌项目”。
数据分析师的考试难度其实还好。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在中鹏考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。
不难。数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
数据分析师理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。据统计，数据分析师证书的通过率在80%以上，就这一数字来看，考试难度是不大的。但随着数据分析师普及度越来越高，参与考试的人数也越来越多，因此，为了更好地为行业选拔人才，资格考试难度可能会进一步加大。所以学习大数据是一个不错的选择，学大数据推荐到CDA数据认证中心了解一下。CDA入选教育部2020年“终身学习品牌根据《教育部办公厅关于举办 2020年全民终身学习活动周的通知》和教育部职业教育与成人教育司《关于征集"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"有关事宜的函》提出的开展百位"百姓学习之星"和百个"终身学习品牌项目"推荐认定和宣传展示活动的要求，全民终身学习活动周工作小组组织全国各省（自治区、直辖市）开展了"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"征集活动。 在此期间，北京国富如荷网络科技有限公司“CDA线上学习平台”，入选教育部2020年“终身学习品牌项目”。
要对自己有信心，每天有计划的看书，只有每天脚踏实地的认真的看书，2、3年下来，不知不觉就达到你的目标了！
数据分析师的考试难度其实还好。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在中鹏考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。
难。大数据分析师难，大数据分析师的技术要求很高，需要具备较强的数学和编程能力。大数据分析师而且还要掌握多种数据分析技术，包括机器学习、数据挖掘、数据可视化等，这些技术要求非常高，很难满足企业的要求。
大数据分析这里面涉及很多内容，应该说分两块： 1是大数据，2是分析2分析好学，就是Python那部分 但涉及海量数据处理的时候，也就是1，没有业务没有真实环境很难有进步。
不难的哦，大数据是中国普通高等学校专科专业。主要研究理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。专业定义会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。
自考数据库原理不难，考生只要能够自觉对教材内容进行学习，复习的时候刷一刷真题，一般都能考过。 自考到底难在哪 1、自考最难的地方，就是搜集信息。自学考试是举手制，任何事情都是要自己主动去关注，包括报名，买资料，备考，考试，申请论文，毕业，学位等等信息，没有人通知你什么时候该做什么，你自己如果没有关注到，很可能就会错过时间点。 网上的信息非常庞杂，教育考试院官网的信息有时候也不好找。 2、英语和数学。英语是所有专业都需要考的。数学的话，理科，工科，经济金融这些专业一般要考高等数学。学不会数学的话，可以选择不考数学的专业，也有很多选择的空间。至于剩下的，没啥难的，只要你能识字，一般的教材都能看懂，自考的教材都不深，都是一个领域最基础的知识。多看看教材，考前刷几套真题，一般没问题。 3、坚持。自考坚持难，这是大家众所周知的事实，也是自考整体通过率低的主要原因。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
有两种数据分析呀，一种数据分析就是学点Python的库来进行一些数据挖掘，数据清洗，这工作就类似于一个PPT玩的好的文员一样，没什么技术含量，另一种真正的数据分析师，那就需要统计学概率论高等数学等真正的去分析商业模型，从各种数据当中真正提取有价值的信息。所以你理解了没有，有一种很容易地有一种很难的。
数据并不难学，只要找对了方法。一起来看看数据分析要学些什么：数学知识：对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。分析工具：对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。编程语言：数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。业务理解：对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。逻辑思维：对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。学习数据分析可以到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。