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自学考试概率论答案解析

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自学考试概率论答案解析

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自学考试概率论答案解析

重赏之下有勇夫啊!面对如此多的又麻烦的题目从容不拒者真英雄也!唉~这份勇气魄力羡慕啊!

《概率论与数理统计魏贵民版》是一本比较经典的教材,适合初学者学习。以下是该书目录的简要介绍。第一章 绪论介绍了统计学中重要的概念和基本流程。第二章 概率论基础介绍了概率论的基本概念和公理化定义,以及事件、条件概率和伯努利试验等内容。第三章 随机变量及其分布介绍了随机变量、离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布以及正态分布等内容。第四章 多维随机变量及其分布介绍了二维离散型随机变量的联合分布、二维连续型随机变量的联合分布、条件分布和期望等内容。第五章 随机变量函数及其分布介绍了一元函数的概率密度函数、多元函数概率密度函数、正态总体多项式、矩估计等内容。第六章 样本及抽样分布介绍了样本容量与样本均值、样本方差和样本标准差之间关系;正态总体某些参数的区间估计;单总体方差和两总体方差比的区间估计。第七章 参数估计介绍了点估计、区间估计和最小二乘法等内容。第八章 假设检验介绍了假设检验的基本概念、一般步骤、单个参数假设检验、两个总体参数假设检验、独立性检验和拟合优度检验等内容。第九章 方差分析介绍了方差分析的基本概念、单因素方差分析和多因素方差分析等内容。第十章 相关分析介绍了相关系数及其显著性检验、线性回归模型的基本概念及其在实际问题中的应用等内容。以上是《概率论与数理统计魏贵民版》的简要目录介绍,希望对您有所帮助。

问题:设总体X~N(μ,δ²),已知样本容量n=24,样本方差s²=12.5227,求总体标准差δ大于3的概率.解:P{δ>3}=P{1/δ²<1/9}=P{(n-1)s²/δ²<(n-1)s²/9},令y=(n-1)s²/δ²,则y~x²(n-1)=x²(23),又(n-1)s²/9=23×12.5227/9=32,所以P{δ>3}=P{Y<32}=1-P{Y>32},由P{Y>x²α(23)}=α,x²α(23)=32,查x²分布表,知α=0.10,所以P{δ>3}=1-0.01=0.90.

自考概率论真题答案解析

高分不顶事,,,扣我,,,一二八五七零六九四七!

1.(1)最后一次肯定正面的概率是1/2,前面5次有两次是正面, 所以= C5(2)*(1/2)^5 *1/2= 5/32 (2)最后一次,倒数第二次肯定正面的概率是1/2*1/2=1/4,前面4次有一次是正面, 所以=C4(1)*(1/2)^4 *1/4= 1/16 2.一个都没进,进一个,进两个,进三个这4种情况, 所以=0.3^3*0.4^3+3*0.7*0.3*0.3*3*0.6*0.4*0.4+3*0.7*0.7*0.3*3*0.6*0.6*0.4 +0.7^3*0.6^3 =自己算 下面的明天算,你都没分的,做了吃亏啊,脑细胞死了好多。。。

你好!这是02197的第30题,其中有一句话很重要“检验员定时从该生产线任取2件产品进行抽检,若发现其中含有C类产品或2件B类产品,就需调试设备”解决这道题最简单的思维角度是设产品总数为100,则A类有90件,B类有5件,C类有5件,第一问的概率=从B类的5件中抽取2件比上从100件中抽取2件=1/495;在求第二问之前,应先求取到含有C类产品的概率=(从C类的5件中抽取2件+从A、B类的95件中抽取1件×从C类的5件中抽取1件)比上从100件中抽取2件=97/990;所以第二问的概率=1-1/495-97/990=9/10=0.9.

问题:设总体X~N(μ,δ²),已知样本容量n=24,样本方差s²=12.5227,求总体标准差δ大于3的概率.解:P{δ>3}=P{1/δ²<1/9}=P{(n-1)s²/δ²<(n-1)s²/9},令y=(n-1)s²/δ²,则y~x²(n-1)=x²(23),又(n-1)s²/9=23×12.5227/9=32,所以P{δ>3}=P{Y<32}=1-P{Y>32},由P{Y>x²α(23)}=α,x²α(23)=32,查x²分布表,知α=0.10,所以P{δ>3}=1-0.01=0.90.

自考概率论真题解析答案

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67 B 两个标准正太平方和~x²(2)66 A 和的方差=np(1-p) (就是一个二项分布的) ,均值方差=np(1-p)/n²=p(1-p)/n,再开根号65 A 相当於n个标准正太平方和,但是X均值由X1~Xn表示,所以自由度降1,属於x²(n-1)64 C t(n-1), 就是(X均值-u)/(S/根号n) 属於基本概念63 实在看不清62 D 那个看著像B(4,1/2)但不是很清楚,相似的数字也就这一种了61 B cov/根号(D(X)D(Y))60 A 指数分布国际上有两种表示法,期望值不是参数就是参数的倒数, 可能国内常用的是用入e^(-入x),这时期望=1/入=1/2 二项分布期望=6/2=3 这里只有1/2-3=-5/259 D 泊松分布期望方差都是其参数,要推导过程请私信58 B 看图说话,没什麼好讲的57 D 密度为 2e^(-2入)的指数分布,均值为1/2,方差为均值的平方=1/456 B np(1-p)/(np)=1-p=2/355 B D(X)+D(Y)-2cov(X,Y)=61-24=3754 A 之前已经提过,泊松分布期望方差都等於参数53 C 二项分布 E=np D=np(1-p)52 D 从P(Z>z)入手,较小者大於z,便是X,Y都大於z P(Z<=z)=1-P(Z>z)=1-P(X>z)P(Y>z)=1-(1-P(X<=z))(1-P(Y<=z))=1-(1-Fx(z))(1-Fy(z))51 A 联合密度服从均匀分布 和的密度按y=-x平行线来分布,和值从0~2 和等於1时最宽,密度先增后减 差的密度按y=x平行线分布 ,差值从-1~1,差=0时最宽,密度先增后减 X²密度越来越疏50 A af2(x)在0~3之间,密度1/4 ,所以正部分总积分=3b/4 bf1(x)在整个负半轴,总积分为 a/2 a/2+3b/4=1 2a+3b=449 D 在X<=2时,Y=X,Y的密度函数是指数分布密度函数 在X=2时,Y=2, Y的密度(或概率,这里是离散点)直接是P(X>2) 是指数分布X在2以後全部的积分值,肯定会有断点48 C 不独立同分布, 根据对称性和均匀分布,肯定是同分布 取值范围相互影响肯定不独立,严格印证的话 由於fx(x)=∫(-根号(1-x²)~根号(1-x²)) 1/π dy =2根号(1-x²)/π fy(y)同理=2根号(1-y²)/π 两个边缘密度相乘不等於联合密度 77 A 方差的无偏估计,括号里减X均值,外面要除n-1,括号里减u,外面要除n 具体步骤很多,还用到排列组合,有意可私信76完全看不清 答案是 N(u1-u2, o1²/n1+o2²/n2)75 DA应该是0,nB是0,1/nC Xbar/(S/根号n)=(根号n)Xbar/S~t(n-1)D n个标准正太的和~卡方(n)正确74 A看不太清,好像是9个X,而且3个X应该不用这麼写均值方差=9/n=9/9=1均值标准差=根号(1)=1(如果是3个X那麼答案是D)73 DA肯定没错B没说相互独立其实不能算对C都是卡方1,没错D 应该是F分布这题不太严谨,不说相互独立B不能算对,应该是出题人疏忽了72 B, 那个是2u吧 统计量是仅仅拿实验样本数字来作统计运算的 71C样本方差的公式,算是基本知识70A 均值方差要除以n, 因为 D(X1+..Xn)=n*D(X) D((X1+...Xn)/n)=nD(X)/n²=D(X)/n69 B这个样本数确实是100吧N(0,4²/100)~N(0,0.16)68 C F(m,n)=(x²(m)/m)/(x²(n)/n) F(n,m)=(x²(n)/n)/(x²(m)/m)在同分位时F(m,n)和F(n,m)互为倒数

1.(1)最后一次肯定正面的概率是1/2,前面5次有两次是正面, 所以= C5(2)*(1/2)^5 *1/2= 5/32 (2)最后一次,倒数第二次肯定正面的概率是1/2*1/2=1/4,前面4次有一次是正面, 所以=C4(1)*(1/2)^4 *1/4= 1/16 2.一个都没进,进一个,进两个,进三个这4种情况, 所以=0.3^3*0.4^3+3*0.7*0.3*0.3*3*0.6*0.4*0.4+3*0.7*0.7*0.3*3*0.6*0.6*0.4 +0.7^3*0.6^3 =自己算 下面的明天算,你都没分的,做了吃亏啊,脑细胞死了好多。。。

你好我也是自考生,一般自考试题是没有答案的,但是你把试题从网上打印下来做出答案也不是那么困难的,基本上都是课本上的原题,所以我建议你复习好课本自己做试试,不会的从课本上查阅,这样才有助你过关,我毕业证2年半就拿到了呵呵祝你早日毕业! 另外我推荐一下我的复习方法首先你总结一下列年真题的各章节重点,重点必然会考的,其次就是我的笨方法把所有可能考的名次解释,问答都背下来,只有把所有可能出的题目注意是题目别抄答案抄在一个笔记本上,看看你能不能不翻课本把所有题目从头背到尾,我那个时候就是这样考的,效果很好,呵呵 平均分86分,所以我希望你下点功夫,不下功夫自考是不会过的,祝你成功

自考概率论答案汇总解析

第一题:

第二题:

第三题:

第四题:

第五题:

概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。

由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制。

时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

问题:设总体X~N(μ,δ²),已知样本容量n=24,样本方差s²=12.5227,求总体标准差δ大于3的概率.解:P{δ>3}=P{1/δ²<1/9}=P{(n-1)s²/δ²<(n-1)s²/9},令y=(n-1)s²/δ²,则y~x²(n-1)=x²(23),又(n-1)s²/9=23×12.5227/9=32,所以P{δ>3}=P{Y<32}=1-P{Y>32},由P{Y>x²α(23)}=α,x²α(23)=32,查x²分布表,知α=0.10,所以P{δ>3}=1-0.01=0.90.

古典概型计算公式:P(A)=A包含样本总个数样本点总数 =|A|/|Ω| , 事件的独立性,及计数的乘法原理与加法原理。 本题:每个学生的生日数有365种,六个学生的生日数共有(365)6种, 即样本空间的点数为 |Ω|=(365)6, 所求的事件A为六个学生的生日都不相同,则的样本点数为|A|= A6365 则这六个学生的生日都不相同的概率为P(A)= |A|/|Ω| =A6365/(365)6 。

一、1、样本空间是骰子点数之和{3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18};2、样本空间是生产产品总件数{x|x>=10,x是整数}。3、样本空间是棋赛的结果{甲胜,乙胜,和棋}4、样本空间是{(x,y)|x2+y2<1}5.样本空间是{合格,不合格}6.样本空间是交通事故发生的次数{x|x>=0,x是整数}7样本空间是长度{x|a

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1.(1)最后一次肯定正面的概率是1/2,前面5次有两次是正面, 所以= C5(2)*(1/2)^5 *1/2= 5/32 (2)最后一次,倒数第二次肯定正面的概率是1/2*1/2=1/4,前面4次有一次是正面, 所以=C4(1)*(1/2)^4 *1/4= 1/16 2.一个都没进,进一个,进两个,进三个这4种情况, 所以=0.3^3*0.4^3+3*0.7*0.3*0.3*3*0.6*0.4*0.4+3*0.7*0.7*0.3*3*0.6*0.6*0.4 +0.7^3*0.6^3 =自己算 下面的明天算,你都没分的,做了吃亏啊,脑细胞死了好多。。。

《概率论与数理统计魏贵民版》是一本比较经典的教材,适合初学者学习。以下是该书目录的简要介绍。第一章 绪论介绍了统计学中重要的概念和基本流程。第二章 概率论基础介绍了概率论的基本概念和公理化定义,以及事件、条件概率和伯努利试验等内容。第三章 随机变量及其分布介绍了随机变量、离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布以及正态分布等内容。第四章 多维随机变量及其分布介绍了二维离散型随机变量的联合分布、二维连续型随机变量的联合分布、条件分布和期望等内容。第五章 随机变量函数及其分布介绍了一元函数的概率密度函数、多元函数概率密度函数、正态总体多项式、矩估计等内容。第六章 样本及抽样分布介绍了样本容量与样本均值、样本方差和样本标准差之间关系;正态总体某些参数的区间估计;单总体方差和两总体方差比的区间估计。第七章 参数估计介绍了点估计、区间估计和最小二乘法等内容。第八章 假设检验介绍了假设检验的基本概念、一般步骤、单个参数假设检验、两个总体参数假设检验、独立性检验和拟合优度检验等内容。第九章 方差分析介绍了方差分析的基本概念、单因素方差分析和多因素方差分析等内容。第十章 相关分析介绍了相关系数及其显著性检验、线性回归模型的基本概念及其在实际问题中的应用等内容。以上是《概率论与数理统计魏贵民版》的简要目录介绍,希望对您有所帮助。

概率论与数理统计第四版盛骤浙江大学

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