很多人说的是face detection而非face recognition：前者是检测，后者才是识别。目前face++的确是人脸方面做得很不错的在线API，其中的“face search”和百度识图，google以图搜图等基本相似，但是精度没那么高，最终都可以看做是face recognition的一种变体face classification。此外基于opencv开发的各种人脸识别算法也很多，但是成型的开源软件太少，我想一方面是因为人脸识别这个课题依赖于应用场景或者说是测试集，单纯一个识别软件不可能通吃；另一方面是很多机构或者公司基于一套算法开发一个识别软件基本都用于商业化了，不会开源。最后想说如今人脸识别的算法实在太多太多了，拿一个算法基于opencv或者matlab做出一个软件自己玩玩还是挺ok的，至于开源与否，我觉得关系不大。
现在的小霸王学习机就需要人脸识别的，所以你没有这个软件是没办法进行下去的
开源的人脸识别没有一个靠谱的。OpenCV等自带的很弱，face++等是服务接口，不是开源代码。这两年随着深度学习的流行，人脸识别技术提高一大截，主要是归一化和特征提取部分。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸识别系统FACE是基于先进人脸识别算法的桌面访问控制软件。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫作人像识别面部识别。
人脸识别概述
人脸识别通过人的脸部特征信息进行身份识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫作人像识别面部识别。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位人脸识别预处理身份确认以及身份查找等，而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
三维人脸识别技术研究。安视宝人脸识别利用ICP算法配准人脸特征模型．Hausdorfl作为模型相似度的度量手段·来实现人脸识别．
什么是人脸识别？
人脸识别是是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。云脉人脸识别SDK是运行在终端设备上人脸识别开发包，不依赖于公有云服务就可以正常工作。主要包含两大模块，前端和后端，前端具有人脸检测、人脸跟踪、关键点检测、人脸对齐、等功能，后端主要用于人脸比对和人脸识别。
有素描常识的人都清楚，人脸不动的是眉弓到颧骨到鼻骨、上颚骨形成的金五角区域，不管做什么夸张表情，不管胖瘦的变化，不管什么角度，这个区域都保持相对固定的几何关系。基于这些不变的因素我们采用深度学习的方法发明了Gface人脸识别算法，本算法不受肤色、种族干扰，同时能很好的避开表情变化、胡须伪装、角度偏差、发际改变、眼镜装饰、口部遮挡等环境因数对人脸识别的影响。
泰首智能 Gface 基于特征脸方法该方法是一种简单、快速、实用的基于变换系数特征的算法。特征子脸技术的基本思想是：从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征(Eigenface)。实际上，特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颌的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颌和特征唇，统称特征子脸。特征子脸在相应的图像空间中生成子空间，称为子脸空间。计算出测试图像窗口在子脸空间的投影距离，若窗口图像满足阈值比较条件，则判断其为人脸。 基于特征分析的方法，也就是将人脸基准点的相对比率和其它描述人脸脸部特征的形状参数或类别参数等一起构成识别特征向量，这种基于整体脸的识别不仅保留了人脸部件之间的拓扑关系，而且也保留了各部件本身的信息，而基于部件的识别则是通过提取出局部轮廓信息及灰度信息来设计具体识别算法。现在Eigenface(PCA)算法已经与经典的模板匹配算法一起成为测试人脸识别系统性能的基准算法；而自1991年特征脸技术诞生以来，研究者对其进行了各种各样的实验和理论分FERET'96测试结果也表明，改进的特征脸算法是主流的人脸识别技术，也是具有最好性能的识别方法之一。该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。其技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。Turk和Pentland提出特征脸的方法，它根据一组人脸训练图像构造主元子空间，由于主元具有脸的形状，也称为特征脸 ,识别时将测试 图像投影到主元子空间上，得到一组投影系数，和各个已知人的人脸图像比较进行识别。在 200个人3000幅图像中得到 95%的正确识别率，在FERET数据库上对 150幅正面人脸象只有一个误识别。但系统在进行特征脸方法之前需要作大量预处理工作如归一化等。在传统特征脸的基础上，研究者注意到特征值大的特征向量 (即特征脸 )并不一定是分类性能好的方向，据此发展了多种特征 (子空间 )选择方法，双子空间方法、线性歧义分析方法、FisherFace方法等。事实上，特征脸方法是一种显式主元分析人脸建模，一些线性自联想、线性压缩型BP网则为隐式的主元分析方法，它们都是把人脸表示为一些向量的加权和，这些向量是训练集叉积阵的主特征向量。总之，特征脸方法是一种简单、快速、实用的基于变换系数特征的算法
各区招考办，各考生：2023年4月广东省高等教育自学考试定于2023年4月15日至16日进行。为确保我市本期自学考试报名报考工作顺利进行，现将有关事项通知如下：一、报名报考时间（一）新生预报名时间：2023年2月24日10:00至27日12:00。（二）在线正式报名时间：2023年2月24日10:00至27日17:00。（三）考生报考时间：2023年3月2日14:00至3月5日17:00。 缴费时间：2023年3月3日10:00至3月6日17:00。二、报名条件凡在我市居住和工作的中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加我省自学考试。港澳和台湾同胞、海外侨胞及外籍人士，也可按规定参加我省自学考试。三、报名报考手续首次参加自学考试的新考生须先办理新生报名手续，然后才可选择课程报考(开考课程考试时间安排见附件1）。已进行过新生报名，取得准考证号且个人信息完整的考生可直接报考（操作流程见附件2）。（一）新生报名分为预报名和正式报名两个阶段。1.预报名新生通过广东省自学考试管理系统（网址：，下同），从【考生入口】通道进行预报名。预报名时考生须录入个人信息并设置个人密码，预报名成功后将得到唯一的预报名号，预报名号仅当次有效。考生预报名成功后还须完成本人手机绑定才能进行正式报名。请考生注意保管好本人的自学考试考生号和密码，勿透露给他人使用，不要在考试院官网以外的第三方网站输入本人的自学考试考生号和密码，避免造成个人信息泄露。 正式报名前，考生必须再次仔细核对预报名信息，如有误，应及时上网修改，否则，确认相片后将无法修改。2.正式报名正式报名有两种方式：小程序正式报名、现场正式报名。建议考生通过第一种“小程序正式报名”方式报名（小程序报名成功后，无须再到现场报名点确认）；使用小程序报名有困难的考生可通过第二种“现场正式报名”方式报名。（1）小程序正式报名考生须凭当次预报名号和预报名时设置的密码，在规定时间通过广东省教育考试院官方微信（ID：gdsksy）小程序进行正式报名（操作指引见附件4）。正式报名成功后将获得唯一的准考证号。所有考生务必牢记本人准考证号，报考时须使用该准考证号才能报考。请考生按指引拍摄清晰的正面人像照片（具体要求见附件4、5）。考生身份验证过程中采集的证件照是考生在自学考试管理系统中的存档照片，将用于包括毕业证照比对在内的所有自考业务办理。因面容特征变化等原因无法线上报名的，可通过“现场正式报名”方式报名。提醒：1.相片识别不通过时可以点击人脸识别结果查看不通过原因并重新尝试，当尝试三次仍不通过后可以选择人工审核方式提交（需补充身份证正反面、手持身份证相片），等待人工审核。2.相片人脸识别通过后，将进行人工审核，若人工审核不通过的，可通过“广东省自学考试管理系统”，从【考生入口】通道，点击“预报名修改”登录系统后查询不通过原因，根据原因再次提交符合条件的相片后等待审核；也可于2月27日前通过“现场正式报名”方式报名，逾期不再受理。（2）现场正式报名使用小程序报名有困难的考生，可携带二代身份证到广州市各区自考现场正式报名点（见附件6）进行正式报名。在正式报名时考生必须提供预报名号，并进行身份信息验证和现场摄像（为确保相片质量建议穿深色上装）。根据《关于考试服务费、电子相片采集费收费主体等问题的批复》（穗价函〔2005〕425号），考生报名摄像费收费标准为6元/人次。（二）考生报考1.所有考生须通过广东省自学考要可通过报考菜单栏的【手机绑定】功能进行解绑和重新绑定。“找回密码”找回,因2023年1月自学试管理系统的【考生报考】通道报考课程，并进行网上缴费。2.考生须先完成本人手机绑定方可报考，如有需考试延期到4月1日至2日开考，本次报考时间早于1月自学考试延期考试的开考和成绩公布时间，为此，请考生结合自己的实际情况综合考虑，务必谨慎选择2023年4月自学考试的报考课程。3.对于个人信息资料不完整的考生，将不能报考。⑴身份证号和姓名为空的旧考生，请考生提前联系市招考办或各区招考办（见附件3）办理。⑵准考证信息里无照片的旧考生，请准备电子版照片（168*192，蓝底证件照）、身份证原件和复印件，如有卡片式准考证、课程合格证，请一并提供原件和复印件，在办公时间到市招考办三楼对外办公大厅自考科窗口办理。请考生及时完善个人相关信息，以免影响报考。4.社会残疾考生需在考试期间提供合理便利的，可在报考期间持本人第二代及以上《中华人民共和国残疾人证》，向报考所在区招考办提出正式书面申请（联系方式见附件3），报考结束后不予受理。（三）考生诚信报考档案的建立和修复1. 考生诚信报考档案的建立我市继续开展建立自学考试诚信报考档案试点工作。根据《关于做好建立广东省自学考试考生诚信报考档案试点工作的通知》（粤考办〔2019〕6号）文件要求，在开展建立自学考试诚信报考档案试点的地市（广州、深圳、清远），当期考试缺考2门课程或以上，将被认定为无故缺考，并记入考生诚信报考档案；在省考办组织的下一期自学考试中，在建立诚信报考档案试点的地市只能报考不超过2门课程。考生应根据自身实际情况合理报考，诚信应考。2.考生诚信报考档案的修复考生如因自然灾害、突发疾病、意外事故或其他不可抗力，以及参加其他类型国家考试、单位工作学习安排等，不能参加当次自学考试的，可在本次考试结束后的4月18日-21日向我市各区指定地点（见附件7）提交相关佐证材料（具体请咨询各区办理部门），说明缺考理由，提出诚信报考档案修复申请。未按规定时间提出诚信报考档案修复申请而影响到下一期报考的，责任由考生自行承担。四、打印准考证考生须在考试开始前10天内登录广东省自学考试管理系统打印准考证，准考证上将载明考生参加当次各科考试的座位信息。准考证用普通A4纸打印，严禁伪造、变造或擅自涂改，严禁在准考证正反面做任何标记。五、参加考试注意事项（一）所有考生均须凭网上自行打印的当次考试的准考证、本人有效身份证（含有效期内的临时身份证、公安机关出具的用于参加国家教育考试的带照片的身份证明、社会保障（市民）卡、驾驶证、广东省居住证，不含电子身份证；军人、港澳和台湾同胞、海外侨胞及外籍人士可持考籍登记的对应证件）及健康信息申报表参加考试。（二）所有考生必须自觉遵守广东省2023年4月自学考试疫情防控考生须知（附件8），遵守当地疫情防控相关规定和要求。考前5天考生应每日如实在广东省教育考试院官微中进行健康情况申报（申报说明见附件8-1），并在接受考前检查时向考点工作人员提供。（三）考生应佩戴一次性医用或以上级别口罩参加考试，按照当地招考部门和考点的要求，主动配合做好人脸识别技术和人工比对身份证检查的身份核验工作。考生应服从考点现场工作人员管理及疫情防控安排，不得在考点内随意走动，与他人保持1米以上距离，避免近距离接触、交流，考试结束后迅速离开考点，不聚集。（四）考生要遵守防疫规定和要求，配合做好疫情防控工作。请考生在考前密切关注省教育考试院的官网、官微以及广州招考网、广州招考（公众号）发布的信息。六、成绩公布与复核申请（一）成绩公布 本次考试成绩预计在2023年5月下旬公布，届时考生可通过自学考试管理系统查询合格成绩，通过省教育考试院官方微信小程序查询全部考试成绩，具体安排请留意广东省教育考试院官方网站相关信息。（二）成绩复查申请1.申请复查程序。考生如对本人某科成绩有异议的，须持本人身份证、准考证，在规定时间内向参加考试所在区招考办提出成绩复查申请（具体时间、地点等另行通知）。成绩复查仅限于复查答题有无漏评、漏记分、错记分、加错分，评分标准、评分细则以及对答题评分宽严有异议等问题不在复查范围之内。2.复查结果告知。省自学考试委员会办公室按照相关规定组织专人进行试卷复查后，复核结果将通过自学考试管理系统通知考生，对复查后发现分数有误的还将书面通知考生；考生也可向受理申请的区招考办咨询复查结果。七、违规处理广东省自学考试委员会办公室将严格按照《国家教育考试违规处理办法》及相关规定严肃处理违纪作弊考生，并如实将相关信息记入诚信档案，涉嫌组织作弊、替考等违法犯罪行为的，移交有关部门处理，广大考生务必诚信应考。考试违规处理事先告知书和违规处理决定书将按照当次报考时考生确认的联系手机和通信地址邮寄。考生也可在成绩公布后，通过广东省自学考试管理系统查询违规处理的相关情况。八、其他（一）根据《广东省发展改革委广东省财政厅关于规范全省教育部门教育考试行政事业性收费及有关问题的通知》（粤发改价格〔2022〕442号），我省自学考试笔试课程收费标准为每科52元。（二）报名报考过程中遇到的问题可拨打咨询电话（详见附件3）。其他未尽事宜，请考生密切关注广东省教育考试院官方微信（微信号：gdsksy）和网站（网址：）、广州市招生考试委员会办公室官方微信（微信号：gzszkb）和广州招考网（gzzk.gz.gov.cn）发布的相关信息附件：1.关于公布2023年4、10月广东省自学考试开考课程考试时间安排和使用教材的通知2.2023年4月广东省高等教育自学考试报名报考流程图3. 2023年4月自考广州市各区咨询电话一览表4.2023年4月广东省高等教育自学考试在线报名操作指引5.广东省高等教育自学考试电子相片采集标准6.广州市自学考试现场正式报名点一览表（面向使用小程序有困难的考生）7.广州市办理自学考试考生诚信报考档案修复地点一览表8.广东省2023年4月自学考试疫情防控考生须知 附件1-8自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费获取个人学历提升方案：
全国自考教材服务网教务老师了解到，《广东深圳关于2023年4月自学考试报名报考工作的通知》已发布，具体内容如下：各自考考生：我省2023年4月自学考试将于4月15日至16日(周六、日)进行。现将本次报名报考有关事项通知如下：一、报名报考条件凡在我省居住和工作的中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加我省自学考试。港澳和台湾同胞、海外侨胞及外籍人士，也可按规定参加我省自学考试。二、报名报考时间(一)报名时间新生预报名时间：2月24日10:00至2月27日12:00;正式报名时间：2月24日10:00至2月27日17:00。(二)报考时间考生报考时间：3月2日14:00至3月5日17:00;缴费时间：3月3日10:00至3月6日17:00。三、报名报考手续首次参加自学考试的考生须先办理新生报名手续，然后才可选择课程报考;已进行过新生报名取得准考证号且个人信息完整的考生可直接报考(报名报考操作流程详见附件2)。(一)新生报名新生报名分预报名和正式报名两个阶段。1.预报名。新生通过广东省自学考试管理系统(网址：selfec/，下同)，从【考生入口】通道进行预报名。预报名时考生须录入个人信息并设置个人密码，预报名成功后将得到唯一的预报名号，预报名号仅当次有效。考生预报名成功后还须完成本人手机绑定才能进行正式报名。请考生注意保管好本人的自学考试考生号和密码，勿透露给他人使用，不要在考试院官网以外的第三方网站输入本人的自学考试考生号和密码，避免造成个人信息泄露。2.正式报名。本次正式报名全部网上进行，考生须凭当次预报名号，在规定时间内通过广东省教育考试院官方微信(ID：gdsksy)小程序进行正式报名(具体操作可参考附件3)。正式报名成功后将获得唯一准考证号，所有考生务必牢记。考生身份验证过程中采集的证件照是考生在自学考试管理系统中的存档照片，将用于包括毕业证照比对在内的所有自考业务办理。3.报名注意事项(1)预报名时，请在网页端正确填写报名信息(姓名、身份证号、出生年月等)，如填写有误，将会导致省考试院小程序人脸识别不通过。信息有误的考生请在预报名期间自行进行更正。(2)正确绑定本人手机号，不要随意借用他人手机号，绑定有误的将会影响报考课程。(3)已上传相片的新生，请及时登录广东省自学考试管理系统预报名网页端查询相片审核结果。(4)相片审核通过的考生要在规定时间内生成准考证号，完成正式报名;相片审核不通过的考生要根据系统提示重新上传相片。因面容特征变化等原因无法上传相片或报名信息(含照片)未能通过审核的考生，应及时联系我办并按指定途径完成正式报名，2月27日后不予受理。(5)预报名号仅当次有效，往期的预报名号无法使用。(二)考生报考1.所有考生须通过广东省自学考试管理系统的【考生报考】通道报考课程，并进行网上缴费。考生报考时如未绑定联系手机，则须先完成本人手机绑定方可报考，需要修改已绑定手机的也可通过报考菜单栏的【手机绑定】功能进行解绑和重新绑定。无法自行解绑手机的，可到我办一楼招考服务大厅进行解绑。考生可根据各考区考位供给情况选择考区报考，每个考生每次考试只能报考一次，且只能选择一个考区参加考试，在保存或修改报考信息时须进行短信验证，以确认考生的报考操作，报考时确认的联系手机和通信地址将作为各级自学考试办公室当次考试联系考生的重要渠道，考生务必认真核对，确保准确无误，因填写错误或填写他人手机号码导致的后果由考生承担。考生在确认报考信息前，须认真核对选择的考区和报考课程是否正确。考区和报考课程一经考生确认，不得增加、删减、更改，确认报考后所交报考费一旦网上缴纳，不予退还。考生缴费后必须再次登录自学考试管理系统，检查交费状态是否为“已缴费”，以此确认是否报考成功，如遇问题应及时与我办联系。考生应避免在最后时间报考课程和缴费，以免因停电、网络堵塞等原因导致错过报考和缴费。因2023年1月自学考试延期到4月1日至2日开考，本次报考时间早于1月自学考试延期考试的开考和成绩公布时间，为此，请考生结合自己的实际情况综合考虑，务必谨慎选择2023年4月自学考试的报考课程。2.根据《关于加强我省高等教育自学考试考生信息采集工作的通知》(粤考办〔2018〕11号)要求，在广东省自学考试管理系统中无相片的考生,须在新生报名期间，本人持有效身份证到我办一楼招考服务大厅进行补摄像后，方可报考。其他信息，如身份证号和姓名为空等情况的考生，请持本人相关证明材料到我办及时完善个人相关信息，省考办审核通过后方可报考。3.考生报考2023年4月自学考试因故而未能参加考试的，不纳入自学考试诚信报考档案，可按规定正常报考下一次自学考试。四、打印准考证考生须在考试前10天内登录广东省自学考试管理系统打印准考证。准考证上将载明考生参加当次各科考试的座位信息。准考证用普通A4纸打印，严禁伪造、变造或擅自涂改，严禁在准考证正反面做任何标记。请考生在上述时段内及时打印准考证，对于自行打印准考证有困难的考生可于考前一周至考试结束当天到我办打印(地址：罗湖区泥岗西路1068号一楼招考服务大厅，联系电话：82181999)。五、参加考试注意事项(一)所有考生须凭网上自行打印的当次考试的准考证、本人有效身份证原件(含临时身份证、公安机关出具的用于参加国家教育考试的带照片的身份证明，不含电子身份证;军人、港澳和台湾同胞、海外侨胞及外籍人士可持考籍登记的对应证件)及健康信息申报表参加考试。(二)所有考生必须自觉遵守广东省2023年4月自学考试疫情防控考生须知(附件5)，遵守我市疫情防控相关规定和要求。考前5天考生应每日如实在广东省教育考试院官微中进行健康情况申报(申报说明见附件5-1)，填写《健康信息申报表》(附件5-2)并在每场考试入场时提交。(三)考生应全程佩戴一次性医用或以上级别口罩参加考试，按照我办和考点的要求，主动配合做好人脸识别技术和人工比对身份证检查的身份核验工作。考生应服从考点现场工作人员管理及疫情防控安排，不在考点内随意走动，与他人保持1米以上距离，避免近距离接触、交流，考试结束后迅速离开考点，不聚集。(四)考生要遵守防疫规定和要求，配合做好疫情防控工作。请考生在考前密切关注省教育考试院的官网、官微以及我办官网、官微发布的信息。六、成绩公布与复核申请(一)成绩公布本次考试成绩预计在2023年5月下旬公布，届时考生可通过自学考试管理系统查询合格成绩，通过省教育考试院官方微信小程序或深圳招考网查询全部考试成绩，具体安排请留意省教育考试院或深圳招考网官方网站相关信息。(二)成绩复查申请1.申请复查程序。在我市参加考试的考生如对本人某科成绩有异议的，须持本人身份证、准考证，于当次考试成绩公布10个工作日内向我办提出成绩复查申请，具体时间、地点等安排留意我办公布的通知。成绩复查仅限于复查答题有无漏评、漏记分、错记分、加错分，评分标准、评分细则以及对答题评分宽严有异议等问题不在复查范围之内。2.复查结果告知。省自学考试委员会办公室按照相关规定组织专人进行试卷复查后，复核结果将通过自学考试管理系统通知考生，对复查后发现分数有误的还将书面通知考生(按报考时考生确认的通信地址寄送);考生也可通过深圳招考网查询复查结果。七、违规处理考生要认真阅读《广东省高等教育自学考试考场规则》、《国家教育考试违规处理办法》(教育部第33号令)、《〈国家教育考试违规处理办法〉中部分自学考试事项贯彻意见》、《中华人民共和国刑法修正案(九)》、《中华人民共和国教育法》等有关规定，自觉遵守考场规则，自重自爱，诚信考试。广东省自学考试委员会办公室将严格按照《国家教育考试违规处理办法》及相关规定严肃处理违纪作弊考生，并如实将相关信息记入诚信档案，涉嫌组织作弊、替考等违法犯罪行为的，移交有关部门依法处理，广大考生务必诚信应考。考试违规处理事先告知书和违规处理决定书将按照当次报考时考生确认的联系手机和通信地址邮寄。考生也可在成绩公布后，通过广东省自学考试管理系统查询违规处理的相关情况。八、其他事项(一)根据《广东省发展改革委广东省财政厅关于规范全省教育部门教育考试行政事业性收费及有关问题的通知》(粤发改价格〔2022〕442号)，我省自学考试笔试课程收费标准为每科52元。(二)残疾考生参加自学考试需考试机构在考试期间提供合理便利的，应在报考课程前持本人第二代及以上《中华人民共和国残疾人证》向我办提出正式书面申请，报考结束后不予受理。(三)其他未尽事宜，请考生密切关注广东省教育考试院官微、官网及深圳市招生考试办公室官微、官网发布的相关讯息。附件：1.广东省2023年4月自学考试报名报考流程图2.广东省2023年4月自学考试在线报名操作指引3.广东省高等教育自学考试电子相片采集标准4.广东省2023年4月自学考试疫情防控考生须知5.各地市自学考试办公室官网、公众号及咨询电话一览表市招考办2023年2月22日推荐阅读：2023年4月各地区自考报名时间与入口汇总自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
人脸识别是通过对人的脸部特征进行身份识别的，首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的位置、大小和主要的面部器官的位置信息，并将与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
当今社会，人脸识别系统已经是遍地可见。不论是进出办公楼的门禁，还是乘坐地铁时可以刷脸乘坐。人脸识别系统大大的提高了通行的效率，是一项很先进的技术。公众一直以来好奇人脸识别系统的工作原理，认为这是一项黑科技。但其实认真说起来，他也只是数学运算的概率问题。人脸识别系统的工作原理主要有以下这几部分组成。
一、深度学习模型。
人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。这个学习模型主要用来进行训练，训练的目的就是能够达到一个人的两张照片输入之后，它的输出结果概率无限接近1。
二、模型训练过程。
对学习模型进行训练，是让他能够记住人脸的特征。通常的做法是采用大量的人脸数据，把这些已经标注好的数据放到这个模型当中，然后告诉它哪一个人的照片跟另外一张是同一个人，通过不断的训练他就记住了人的特征。表现出来的就是学习模型当中的参数，最后固定好。当我们拿两张没有经过训练的图片输进去的时候，它也能够算出两张图片是一个人的概率。
三、自更新系统。
在人脸识别系统当中还有一个重要的部分，就是他能够自我更新自我学习，当他第1次判断出两张照片是同一个人之后，他会把这两张照片作为他的训练集更新自身模型当中的参数，这样它就相当于记住了这个人。以后这个人再来的话很快就判别出来。
人脸识别系统是近些年来深度学习和计算机科学发展的集大成者，其原理很复杂。
它相当于一个运算器，里面有很多的存储参数，他们可以进行自动调整，当模型训练时，它都能有效记住人脸特征。
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过采集含有人脸的图片或视频流，并在图片中自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别。人脸识别可提供图像或视频中的人脸检测定位、人脸属性识别、人脸比对、活体检测等功能。虹软科技在人脸识别方面做的不错
人脸识别是是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。云脉人脸识别SDK是运行在终端设备上人脸识别开发包，不依赖于公有云服务就可以正常工作。主要包含两大模块，前端和后端，前端具有人脸检测、人脸跟踪、关键点检测、人脸对齐、等功能，后端主要用于人脸比对和人脸识别。
三维人脸识别技术研究。安视宝人脸识别利用ICP算法配准人脸特征模型．Hausdorfl作为模型相似度的度量手段·来实现人脸识别．
有素描常识的人都清楚，人脸不动的是眉弓到颧骨到鼻骨、上颚骨形成的金五角区域，不管做什么夸张表情，不管胖瘦的变化，不管什么角度，这个区域都保持相对固定的几何关系。基于这些不变的因素我们采用深度学习的方法发明了Gface人脸识别算法，本算法不受肤色、种族干扰，同时能很好的避开表情变化、胡须伪装、角度偏差、发际改变、眼镜装饰、口部遮挡等环境因数对人脸识别的影响。
泰首智能 Gface 基于特征脸方法该方法是一种简单、快速、实用的基于变换系数特征的算法。特征子脸技术的基本思想是：从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征(Eigenface)。实际上，特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颌的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颌和特征唇，统称特征子脸。特征子脸在相应的图像空间中生成子空间，称为子脸空间。计算出测试图像窗口在子脸空间的投影距离，若窗口图像满足阈值比较条件，则判断其为人脸。 基于特征分析的方法，也就是将人脸基准点的相对比率和其它描述人脸脸部特征的形状参数或类别参数等一起构成识别特征向量，这种基于整体脸的识别不仅保留了人脸部件之间的拓扑关系，而且也保留了各部件本身的信息，而基于部件的识别则是通过提取出局部轮廓信息及灰度信息来设计具体识别算法。现在Eigenface(PCA)算法已经与经典的模板匹配算法一起成为测试人脸识别系统性能的基准算法；而自1991年特征脸技术诞生以来，研究者对其进行了各种各样的实验和理论分FERET'96测试结果也表明，改进的特征脸算法是主流的人脸识别技术，也是具有最好性能的识别方法之一。该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。其技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。Turk和Pentland提出特征脸的方法，它根据一组人脸训练图像构造主元子空间，由于主元具有脸的形状，也称为特征脸 ,识别时将测试 图像投影到主元子空间上，得到一组投影系数，和各个已知人的人脸图像比较进行识别。在 200个人3000幅图像中得到 95%的正确识别率，在FERET数据库上对 150幅正面人脸象只有一个误识别。但系统在进行特征脸方法之前需要作大量预处理工作如归一化等。在传统特征脸的基础上，研究者注意到特征值大的特征向量 (即特征脸 )并不一定是分类性能好的方向，据此发展了多种特征 (子空间 )选择方法，双子空间方法、线性歧义分析方法、FisherFace方法等。事实上，特征脸方法是一种显式主元分析人脸建模，一些线性自联想、线性压缩型BP网则为隐式的主元分析方法，它们都是把人脸表示为一些向量的加权和，这些向量是训练集叉积阵的主特征向量。总之，特征脸方法是一种简单、快速、实用的基于变换系数特征的算法