就我自己来说: 看了不少概率书籍发现最好的一本是: 统计推断论
这个不同的专业侧重点不一样的。像我们工科用的是高等教育出版社的，编者是盛骤、谢式千，和经管学院和数院用的都是不一样的。
我们的教材是高等教育出版社的~ 如果想要详细一点的 我建议用清华大学出版社和北京交通大学出版社共同出版的《概率论与数理统计辅导》。里面讲解很详细~从基础讲起~基础题和拔高题分开出 一般校图书馆就有~ 尤其适合没什么基础的人~我有个朋友考研考到中科院 他用的就是这本书 还推荐给我~~这本书真的很好哦~祝你考研顺利！ 线性很简单 考试占的比例也小 看看课本做题就行 重点就是微积分我们用的是同信考研 我觉得多做做真题肯定有用
推荐复旦大学，李贤平的那本。
认认真真写的，而且写的非常好，深入浅出。既容易看懂，又有一定深度，能为今后向更深学习打下基础。
而且还有一本学习指导书，里面有习题答案：
缺点：只包含概率论，不包含数理统计。
如果你想学概率论，那么这本书很好。但如果你想考研，考研会有数理统计的专门内容，你需要另一本书来补充数理统计的内容。
绝对推荐<概率论与数理统计教程>茆诗松，程依明，濮晓龙编着 高等教育出版社 2005，写的确实不错，结合很多有趣的例子讲概率的概念，我记得最深的就是“条件概率”一节，他用“狼来了”的典故，讲述人们在两次受骗之后对小孩子的信任概率是如何下降的，方法用的就是条件概率。很生动。推荐给你看下。
这个不同的专业侧重点不一样的。像我们工科用的是高等教育出版社的，编者是盛骤、谢式千，和经管学院和数院用的都是不一样的。
推荐用高等教育出版社的《概率论基础》，作者为复旦大学李贤平。我去年用的这本教材，基本不需要实变基础。学的时候遇上实变部分可以先跳过，反正也很少，主要是先学会几种基本的概率模型，和概率公式。至于习题集，不用做太多，书上的习题很好，课后题就行了。学完概率可以学随机过程，这门课是概率的后续课程，学这门就要学会概率中的实变部分了，所以要学这门的话就要看些实变了。
《概率论基础》，复旦李贤平编写；《概率论引论》，北大汪仁官编写；《概率论》，南开杨振明编写；《概率论与数理统计》上册，司徒荣等编写综合来看，复旦的那本应该更好。南开版的特点是跟高等概率论的讲授比较贴近，理论的东西较多。从培养直观来看未必是好的选择。不得不提的是Feller的书，上下两册都很经典，无论是学习理论还是培养直观都很好。但是个人觉得这不应该列入初等概率论的范畴。这方面的书，国内也是有非常好的版本，个人觉得也没有必要迷信国外教材：1、《测度论讲义》，严加安编著；2、《测度论与概率论基础》，程士宏编著；3、《概率论基础》，严士健等编著；4、《现代概率论基础》，汪嘉刚编著。这4本的特点也是鲜明的。其中，严加安老师的书观点很高，分析的味道很浓；程老师的书比较适合初学者，讲授很清晰，习题的难度也适中；后两本也同样优秀，而且更综合。
1.你就用自考的教材。理由出卷人用这本书出题。2.买本配套联系和试卷，自考书店都有。3.你就这样看一章教材，对应做一章配套练习。到学习一多半的时候开始做试卷。4.如果看自考书积极性不高的话，可以买一些其他版本的书结合看。 我就是这样看的。
任何一本题名为《概率论》的书籍都能满足你的需要。注意:概率论需要先修知识——数学分析与高等代数。学完概率论,应该掌握以下知识:古典概型和概率空间;随机变量和概率分布;随机向量及其分分布;数学期望和方差特征函数和概率极限定理;随机过程简介(如果以后不学随机过程可以学一下~)如果是实在要推荐的话,可以考虑:何书元,《概率论》,北京大学出版社;(俗称小黄书)汪仁宫,《概率论引论》,北京大学出版社;李贤平,《概率论基础》,高等教育出版社;如果仅仅只是想涉猎一下概率论,以及看看数理统计,有一本书是相当不错的:葛余博,《概率论与数理统计》,清华大学出版社;根据我读这本书的反馈,非常适合学过高数和线代的同学学习概率论和数理统计,全书很薄,删去了很多繁杂的证明和计算,保留了概率论和数理统计的主线部分。采纳哦
浙江大学和国防科技大学的《概率论与数理统计》这两本书写得都很好，两本书都网购了。我阅读以吴翊教授的书为主，浙大教材做参考书籍。一本书看不懂的地方，可翻看另一本的讲述，再结合爱课程及MOOC网的老师讲课视频，基本上都能搞懂的。浙大书印刷字体浓墨清晰，后者字体印刷上稍显浅淡。
首先，看你所要报考的学校是否推荐了相关的教材，如果学校推荐了，就用学校推荐的。如果学校没有推荐，建议用西安交大张文忠教授编的《概率论与数理统计》或者杨永发主编的《概率论与数理统计教程（第二版）》（南开大学出版社）。祝你考研顺利。
《概率论与数理统计》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,在2001年出版的《概率论与数理统计》(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有:在数理统计中应用Excel,bootstrap方法,户值检验法,箱线图等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。
本书是综合大学、师范类高等院校概率统计系本科生教材。全书共分六章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、极限定理、随机过程初步等。
本书以概率空间和随机变量为主线，力求将概率论的直观思想同严密的数学逻辑结合起来，主要讲述概率论和随机变量的一些基本理论、经典问题，包括一些重要的分布、数学期望、条件概率和独立性、随机变量的各种收敛性以及相互间关系、大数定律、特征函数的方法、中心极限定理等．本书可作为高等学校理科各专业和其他相关专业的教材，亦可供有关科研人员参考．
概率论与数理统计(浙大四版)作者：盛骤,谢式千,潘承毅 编 出版社：高等教育出版社 出版日期：2008年6月 我学的时候用的是第三版，很经典的教材
李显瑞，《数学分析与高等代数》,华中师范大学出版社
何书元,《概率论》,北京大学出版社;
汪仁宫,《概率论引论》,北京大学出版社;
李贤平,《概率论基础》,高等教育出版社;
葛余博,《概率论与数理统计》,清华大学出版社;
概率论：是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，一系列试验或观察会得到不同结果的现象。每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面，在同一工艺条件下生产出的灯泡，其寿命长短参差不齐等等。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。
整体发展：随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中；同时这也大大推动了概率论本身的发展。使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家j.伯努利，他建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的频率稳定于它的概率。随后棣莫弗和p.s.拉普拉斯又导出了第 二个基本极限定理（中心极限定理）的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末，俄国数学家p.l.切比雪夫、a.a.马尔可夫、a.m.李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。20世纪初受物理学的刺激，人们开始研究随机过程。这方面a·n·柯尔莫哥洛夫、n.维纳、a·a·马尔可夫、a·r·辛钦、p·莱维及w·费勒等人作了杰出的贡献。
浙大的。不过线代的同济是不错的，学完基本考研线代部分的分数就可以全拿了，至于清华的，也许是一本好书，书重要，但更重要在于学的人，过分强调书而不是学习方法的重要性是不对的。
你可以用一下“一考通”，我和你情况一样，我考前突击了两个周，就看一考通的每章后面的历年考题，一次通过，只要你把那后面的历年考题都弄懂了通过没问题
前两章设计高中的排列组合，分值大概只有5到10分。从第三章开始往后涉及高数里的积分。中间还穿插大数定律等内容。最后3-4章是数理统计学。分值大概20-35分左右。重点就是中间的积分内容。积分搞定了基本就过了。不难
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