不难的哈，一干儿过76。
不难。考试没有想象中的难。建议你把课后题弄懂就ok。切记课后习题相当重要
《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
教育学自考考什么？ 1.必考科目：毛概、马经、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法、教育学毕业实习 2.选考科目：英语、认知心理、现代教育技术、语文教育学、数学教育学 3.加考科目：教育学（B）、心理学（A）、中国教育史、外国教育史、学校管理史 教育学专业的就业方向 (1)新技术教育领域 这主要是教育技术学专业的毕业生的主要去向。在新技术教育领域从事教学媒体和教学系统的设计、开发、运用、管理和评价等，包括去各级师范院校和中等学校教授教育技术学课程以及去各级电教馆、高校和普教做教育技术人员及网络教育。 (2)中小学里做管理人员或教师。 中小学校，现在全国中小学校的新课程改革开展得轰轰烈烈，具有较强教育理论素养的人才特别缺乏，而且随着中小学教师待遇的不断提高，再加上教师这个职业本身比较稳定，越来越多教育类专业尤其是课程与教学论的毕业生开始进入中小学校。 (3)出版社、报社，出版社 报社尤其是和教育相关的出版社和报社也是教育类专业毕业生的一个主要去处，主要从事教育类图书的策划和编辑工作。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
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《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
自考教育一般都是专升本，教育专升本考试科目包括：
计算机应用基础，中小学教育管理，心理卫生与心理辅导，教育学(二)，英语(二)，课程与教学论，教育心理学。其中英语(二)科目可以用三科校考代替，免考;同一时间有多科考试安排的，选择其中一科报考。
自考教育学的就业方向
1、做教师、辅导员
随着国民的教育水平提升，具有较强教育理论素养的人才越来越多。进入普通高校的门槛相对以前要求学历更高，就业竞争越加激烈。
现在大专、本科生进中高职高等校越来越难，基本上都要求硕士研究生甚至博士学历，大专和本科院校毕业生可以尝试应聘幼儿、小学、初中的教师岗位，成功的可能性会更高。
特别是现在放开二胎政策，现代人和国家政策都注重学前教育的培养。所以，教师仍然是多数教育学专业应届生或者是非师范毕业生的首选职业。
2、特殊教育机构
特殊教育专业的毕业生的主要就业方向，相对普通在校老师而言，特殊教育老师的流动性比较高。但是国家近年加大对特殊儿童的全面发展，落实加强特殊教育教师队伍建设，实现社会公平正义的重要性。
社会对受过专业学习的特殊教育教师的人才需求增大。而特殊教育专业主要培养具备普通教育和特殊教育的知识和能力的专门人才，毕业后可以选择在特殊教育机构及与特殊教育相关的机构从事相关特殊教育实践、理论研究、管理工作等。
你好，同学师大自考专业很多， 具体要看你自己的兴趣爱好跟你未来从事职业师大小自考专业：电子商务 会计 物流 会计 商务管理 工商企业管理 动漫设计 服装设计 美术设计 广告学 计算机类登很多一般热门的专业 自考都是有的希望我的回答对你有帮助
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不要怕！考前把前几年的真题好好做做就没问题了。但是要认真做。在理解的基础上学。祝你考试顺利！
《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
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一定要做好考前准备，在报考前先参考目标院校的招生简章，了解清楚自己是否符合报考条件，了解清楚专业课程、考试政策、报考和考试流程。那么武汉教育专业自考科目有哪些呢？
武汉教育专业自考科目有中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法(二)、教育学毕业实习、毕业论文、英语(二)、认知心理、现代教育技术、语文教育学导论、数学教育学、教育学(二)、心理学、中国教育史、外国教育史、学校管理学。
自考复习先听视频教程再刷题
1、听视频课程
“基础精讲视频课程"依据教材章节及考试大纲归纳讲解知识点，基础系统的讲解，穿插基础练习题，讲练相结合。
“考前串讲视频课程"把核心考点梳理，点拨考试思路，高频考点和大题，重难点知识再巩固。
2、刷题——练习题库+历年真题
练习题库不仅有历年真题，如果你不知从何复习，不如就从刷题做起，每刷一遍都重点关注错题，通过反复刷题来逐步提升正确率。
自考专业查询
凭考生自学考试准考证号登录省自学考试管理系统—考生入口—公开查询—专业查询；登录省教育考试院官网查询《高等教育自学考试专业调整有关事项的通知》；登录省自学考试管理系统主页在公告栏内查询《自学考试专业计划简表》。
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《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
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