数学建模研究的领域很广泛，既涉及到自然科学，又涉及到社会科学。主要是用数学的相关理论和方法去解决实际问题。说它是自然科学或社会科学都有些以偏概全。若用高中是文科或是理科的分类的话，它更偏理一些
1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如 果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构： 云存储、分布式文件存储等。数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。统计分析： 假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、 卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、 因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘： 分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测 ：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现： 云计算、标签云、关系图等。大数据的处理1. 大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户 来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。2. 大数据处理之二：导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这 些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使 用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。3. 大数据处理之三：统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通 的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于 MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。4. 大数据处理之四：挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数 据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于 统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并 且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤，才能算得上是一个比较完整的大数据处理。
建模，就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。建立系统模型的过程，又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。
因描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模;也可以通过对系统的实验或统计数据的处理，并根据关于系统的已有的知识和经验来建模。还可以同时使用几种方法。
建模方法：
根据系统对象的不同，则系统建模的方法可分为推理法、实验法、统计分析法、混合法和类似法。
根据系统特性的不同描述，则系统建模的方法可以有状态空间法、结构模型解析法（ISM）以及最小二乘估计法（LKL）等。其中，最小二乘估计法（LKL）是一种基于工程系统的统计学特征和动态辨识，寻求在小样本数据下克服较大观测误差的参数估计方法，它属于动态建模范畴。
自考属于非全日制，只有参加高考统招的才是全日制，现在国家是认可自考的，而部分企业以全日制为优先参考对象，学历是一方面，最重要的是有能力照样能做得很好
自考属于非全日制。你会这么问估计是因为听说过全日制自考吧～这种学习模式是全日制在校，毕业后拿自考毕业证。对于没被理想学校录取的学生来说可以继续在校读书的一种不错的方式哦。
自考(专科、本科)属于非全日制教育。全日制教育包括：普通高考考上的普通本科、普通专科，中等职业学校对口高考考上的普通本科、专科，成人高考考上的学习形式是脱产的本科、专科。非全日制教育包括：高等教育自学考试取得的本科、专科，成人高考考上的学习形式是业余或者函授、夜大取得的本科、专科，电大、网络教育本科、专科。
自考本科是以自学为主，然后参加单科目的考试，对符合条件的自考本科生颁发毕业证书的学历提升方式。
1、自考学历层次之一，属于国家承认的学历，自考本科是成人学历教育的一种模式，自考本科是学信网可查的学历，符合条件的自考本科生，也可授予学士学位。
2、自考本科是自学考试的一种，自考是以提升学历为主的考试，其中自考本科是属于自考中最高的学历层次，含金量及社会认可度是所有成人教育模式中最高的，但是相应的，自考本科的难度也是最高的。
自考本科毕业要求：
参加高等教育自学考试的考生，具备下列条件，方可参加毕业审查，办理自学考试毕业证书。
1、考完本专业考试计划所规定的理论课程且考试成绩合格。
2、完成该专业所规定的实践性环节课程考核，并取得合格成绩。
3、思想品德经鉴定符合要求。
4、办理本科毕业证书者，必须具有国家承认学历的专科及以上毕业证书。
以上内容参考 百度百科-自考本科
首先，我们先把第一学历的概念弄明白。第一学历是指在普通全日制教育中获得的最高学历。看到没？全日制教育中！！那么，如果统招专科直接毕业的话，它的第一学历是全日制统招专科，如果以统招专科考全日制研究生，第一学历肯定是全日制研究生；如果自考本科直接毕业的话，第一学历是高中，如果以自考本科考全日制研究生，第一学历依然是全日制研究生。（1.以统招专科考研究生，必须要毕业两年后以同等学历报考。其中，关于两年的界定，它是从专科毕业时至研究生入学，满两年；2.不过，现在已经没有第一学历第二学历之说了，那都是上一辈的老说法，现在只说最高学历；学信网只显示最高学历，没有显示第一学历和第二学历的信息，国家教育部官方也并无第一学历的说法；官方说法:最高学历；民间说法:第一学历、第二学历。3.第一学历是指在普通全日制教育中获得的最高学历。最高学历是指包括全日制学历、成人学历等在内的最后取得的最高层次的学历。）
自考后考研并不是第一学历，是最高学历。
第一学历是指你通过国家统一计划招生进行全日制学习的最后结果为第一学历，第一学历只有专科和本科，或者是高中或中专，而研究生就是第二学历或者最高学历，比如你是通过高考考上了本科学校后，完成了本科学习得到了本科证书，那么你第一学历就是本科。
当然第一学历为本科只能是统招生，就是通过高考被录取的考生，像成人，自考等本科不能作为第一学历，但是受国家承认。
扩展资料：
自考考试考场须知
1、考生应讲诚信并自觉服从监考员等考试工作人员管理，不得以任何理由妨碍监考员等考试工作人员履行职责，不得扰乱考场及其他考试工作地点的秩序。
2、凭准考证和有效身份证件，按规定时间和地点参加考试。
3、开考前20分钟考生持有关证件进入考场。
4、开考15分钟后不准进入考点参加当次科目考试。交卷出场时间不得早于每课程考试结束前30分钟，交卷出场后不得再次进场续考，也不得在考场附近逗留或交谈。
5、考生进入考场除2B铅笔、书写黑色字迹的钢笔、签字笔、直尺、圆规、三角板、橡皮外（其它科目有特殊规定的除外），其它任何物品不准带入考场。严禁携带各种通讯工具（如手机及其它无线接收、传送设备等）、电子存储记忆录放等设备，以及涂改液、胶带、修正带等物品进入考场。
参考资料来源：百度百科--高等教育自学考试
参考资料来源：百度百科--全国硕士研究生统一招生考试
自考生考上全日制十年招生，这应该是成人学历，因为不是在学校考的，也就算成人考生
自考生考上全日制研究生后，第一学历应该是自考本科。全日制研究生毕业后学历为研究生学历。
自考模具设计与制造主要学习模具设计与制造专业指的是模具加工工艺与制作及维修。专业培养从事模具产品开发、模具设计、模具制造等一线技术与管理岗位工作的高素质技能型人才。
本专业主要面向机械、模具、汽车、航空、医药等行业，可从事模具设计与制造、产品结构设计与开发、设备调试与管理、数控操作与编程、生产技术管理等相关工作岗位的技术工作。
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就业方向
模具设计与制造专业毕业生能在机械、汽车、家电、轻工等制造行业中从事塑料模具数字化设计，五金冲压模具设计，模具结构设计，模具、机械零件设计绘图员，产品开发与造型设计，模具加工与装配，模具生产技术管理，模具零件和产品测绘及质量验收，模具销售与技术服务等。
自考即高等教育自学考试。1981年经国务院批准创立，是对自学者进行的以学历考试为主的高等教育国家考试，考生主要有两种学习方式，一是在高等院校举办的助学点学习或进入本校进行全日制学习(学生采用这种学习方式称为应用型考生)，二是在社会举办的助学单位学习或自学(用这种学习方式的学生称为社会型考生)。高等教育自学考试中社会型考生占75%，应用型考生占25%。普通高等学校招生考试、研究生招生考试、高等教育自学考试、成人高等学校招生考试均属于法律规定的国家教育考试。凡中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加自学考试。自学考试采用学分累计的方式逐步完成学业，学习者完成专业考试计划规定的全部课程并取得合格成绩，完成毕业论文或其他教学时间任务，思想品德鉴定合格者准予毕业取得相应毕业证书，国家承认其学历。符合学位条件的自学考试本科毕业生，由有学位授予权的主考学校依照有关规定，授予学士学位。想要了解更多关于自考的信息，推荐咨询尚德教育。该机构学习方式灵活，有直播、录课、补课三大模式，学习无地点限制，有网络就能上课，随时随地学习。让考生高效备考，考试取高分，助力学生考取相关证书和重点院校，获得社会认可。作为专业有温度的教育机构，承担起成为中国职业教育资源的整合者，国家职业教育标准的参与者和国际职业教育的传播者的社会职责，为国家的教育事业贡献最大的能量。
自考属于成人教育，成人教育是指有别于普通全日制教学形式的教育形式，成人教育不限年龄，性别，主要由各类成人学校实施教育。通过这个教育过程，使社会成员中被歧视的人增长能力、丰富知识、提高技术和专业资格，或使他们转向新的方向，在人的全面发展和参与社会经济、文化的均衡而独立发展两个方面，使他们的态度和行为得到改变。
成人继续教育学历有四种主要形式，分别是高等教育自学考试（自考）、网络教育（远程教育）、成人高考（学习形式有脱产，业余，函授）、开放大学（原广播电视大学现代远程开放教育）。
自考分为专科和本科，没有入学考试，学生参加课程考试，每合格一门发一门的毕业证，所有课程考试合格，符合其他条件即可申请毕业证书与学位证书。虽然没办法和统招学历的毕业证书相比，但是，自考考试相对较难，通过率较低，所以自考证书的含金量相对较高，自考学历在很多地方与统招学历有着相同的效力。
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自考即高等教育自学考试，1981年经国务院批准创立，是对自学者进行的以学历考试为主的高等教育国家考试，考生主要有两种学习方式，一是在高等院校举办的助学点学习或进入本校进行全日制学习(学生采用这种学习方式称为应用型考生)，二是在社会举办的助学单位学习或自学(用这种学习方式的学生称为社会型考生)。高等教育自学考试中社会型考生占75%，应用型考生占25%。普通高等学校招生考试、研究生招生考试、高等教育自学考试、成人高等学校招生考试均属于法律规定的国家教育考试。凡中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加自学考试。自学考试采用学分累计的方式逐步完成学业，学习者完成专业考试计划规定的全部课程并取得合格成绩，完成毕业论文或其他教学时间任务，思想品德鉴定合格者准予毕业取得相应毕业证书，国家承认其学历。符合学位条件的自学考试本科毕业生，由有学位授予权的主考学校依照有关规定，授予学士学位。要想了解更多关于自考的相关信息，推荐咨询师大教育。师大教育不仅有成人大专学历，而且有本科学历等学历证书，上班族必备职业证书，是在职备考的最佳选择，证书具有高含金量，学信网可查；同时师大教育每周4*12小时辅导，8大名师跟踪教学服务 ，低基础入门，教材精讲，真题解析，冲刺串讲；更有考前模考全录播模块教学，每年最新教程变动强化全新考试方向；精讲全新考试和重点，助力学生更好的学习。
自学考试是高等教育自学考试的简称。自学考试是对自学者进行的以学历考试的一个“宽进严出”的国家级考试。高等教育自学考试简称自考，是由国务院批准建立的，创建时间为1981年，是个人自学与国家的考试相结合的高等教育形式，也是成人教育的重要组成部分之一。高等教育自学考试为造就人才，选拔人才所设定的，以适应社会主义现代化的需要。自考学历共分为两种，一种是专科学历，一种是本科学历。是由全国统一进行命题的考试。自考共分为两大类型，一个是应用型考试，一个是社会型考生，目前报考社会姓考生较多，约占75%，报考应用型考生约占25%。自学考试的所考的课程要根据你选的专业不同再来决定你需要学习及参加哪些专业课程考试。一般每个专业都要考十五门左右的课程。全国自学考试时间一般如下：自考每年开设4次(各省市开考的次数由省级考办决定)，考试时间分别为1月、4月、7月和10月，自2015年起大部分地区已将考试次数调整为4月和10月两次，详细情况请咨询所在地自考办。报考之初，首先要查看当年自己所在省市都在什么时间考哪些课程，来确定自己要报考的科目。普通学历一般是指全日制，需要参加全国统一考试，也就是高考。高等教育自学考试，简称自学考试或自考。1981年，中国开始试行高等教育自学考试。该制度是新型的开放式的社会化教育形式。参加考试者不受性别、年龄、职业、民族和已受教育程度的限制。现已为美国、英国、法国、德国、日本、澳大利亚、加拿大等众多国家的认可和承认。自考其实也是个好东西，不过，国内的情形大家都知道，作假太严重，所以，大部分招聘单位都只认全日制。自考，如果真是凭本事考的话，难度挺大的。国内考试，感觉也就高考严肃些，其他的，真的就不好说了。