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大数据技术与应用自考本科专业有什么科目

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大数据技术与应用自考本科专业有什么科目

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大数据技术与应用自考本科专业有什么科目

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等。

1、大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

2、大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业,该专业面向大数据应用领域,主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能。

3、大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+"前沿科技专业。该专业毕业生可从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师之类的工作。

4、本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据技术与应用作为高校计算机类专业,学习的课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析等。

面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术被渗透到社会的方方面面,医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年,从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度,在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理)、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

大数据技术与应用的前景和方向:

1、大数据系统研发工程师

该专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等。

2、大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才。

3、大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

大数据技术与应用专业自考本科

大数据专业专升本考:大学高等数学、大学英语、大学计算机等。

较好的大数据专业专升本院校有:浙江万里学院、宁波财经学院、西安文理学院、商洛学院、安康学院、西安培华学院、陕西理工大学、宝鸡文理学院、咸阳师范学院、渭南师范学院等。

关于大数据技术与应用专业

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据专业全称“大数据技术与应用专业”,是从海量的数据当中进行相关的数据管理系统开发、数据分析与挖掘等,能够帮助企业利用大数据应用等解决各种各样的问题,帮助企业做出正确的决策,因此这门专业的发展前景是非常好的。

大数据专业,是新兴专业,可能自考专业还为没有来得及开办,所以应该大多数学校没有开办相应自考专业!具体你可以咨询当地的自考办!

这个要看你问的是什么专升本,如果你是普通高校大专大三的学生参加专升本的话,文科考:大学英语、大学计算机、大学语文 理科考:大学英语、大学计算机、大学高等数学,自考的话没入学考试直接参加就可以了,相对自考来说,个人觉的在校专升本难度大于自考,但毕业证书比自考的好! 如果是成人的学习的专升本的话,那难度都不大,自考想多好点!

大学英语、大学计算机、大学语文 、大学计算机、大学高等数学。

普通高校大专大三的学生参加专升本文科考:大学英语、大学计算机、大学语文 。理科考:大学英语、大学计算机、大学高等数学。

统招专升本考试的选拔工作各省份各有不同,现基本上由各省教育考试院主持举办,统一考试。个别省份如上海,从2013年起改由各本科院校出卷选拔。各省每年的统招专升本招生计划根据教育部统一下达的普通高等教育分学校分专业招生计划。

成考专升本,“专升本”招生是指具备大学本科办学资格的高校,根据国家下达的招生计划,以国民教育系列高等学校的大学专科毕业生及以上学历者为对象,通过成人高校“专升本”统一考试进行录取的本科招生类别。

所获文凭国家承认,文凭硬度相对还比较高,在工资、人事待遇、考研究生、考证、考公务员、考事业编、出国留学、职称评定以及其他方面与普通本科具有同等效力。

自考专升本,高等教育自学考试,简称自学考试或自考,是中国的一种对自学者进自考专升本毕业证书行以学历考试为主的,个人自学、社会助学和国家考试相结合的高等教育考试制度。该制度创立于20世纪80年代初,是新型的开放式的社会化教育形式。

参加考试者不受性别、年龄、职业、种族、民族和已受教育程度的限制。已为美国、英国、法国、德国、日本、澳大利亚、加拿大等众多国家的认可和承认。

扩展资料:

专升本分为两种类型:第一类是普通高等教育专升本(亦称统招专升本),考试对象仅限于各省、直辖市、全日制普通高校(统招入学)的专科应届毕业生。

个别省份的命名有所差别,如河北省称为普通高校专接本,广东省称为普通高校专插本,江苏省称为普通高校专转本,其余省份皆称为普通高校专升本。

第二类是成人高等教育专升本,其拥有四种途径:包括自考专升本、成人高考专升本(分业余和函授两种学习方式)、网络教育专升本(远程教育)、开放大学(原广播电视大学)专升本。

参考资料:百度百科-专升本考试

大数据技术与应用自考本科专业

考试科目:大学英语、大学计算机、大学语文 、大学计算机、大学高等数学。

报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。此类毕业证书包括:普通高等教育专科、高等教育自学考试、成人高考、网络教育等属于国民教育系列的大专及大专以上文凭。

成考专升本考生在规定年限内修满专业规定学分,并通过考试者,将获得由各成人高校颁发的经过教育部电子注册的大学本科文凭,符合学位申请条件者将获得学士学位证书。

1、报名条件

普通专升本(统招):本省的应届全日制专科毕业生且能如期毕业的学生 成教(成人高考)专升本:现场确认前取得国民教育系列的专科毕业证 自学专升本:有专科毕业证书或学籍 网络教育专升本:有专科毕业证书或学籍

2、含金量

普通专升本(统招):含金量高,属于全日制统招学历 成教(成人高考)专升本、自学专升本、网络教育专升本:自考、成交、网络教育均属于成人类文凭,一般用人单位只会区分全日制和非全日制文凭,

而这三种都属于国家承认的非全日制文凭,但是自考盖两个章(省自考委员会和学校),且无学籍可查,成教和网络教育只盖学校的章,学信网可以查到。

参考资料来源:百度百科-专升本考试

大数据技术与应用专升本可以考大数据专业、计算机科学与技术专业、计算机相关专业、数学相关专业。大数据技术与应用是一个比较热门的专业,在当前的信息化社会中,大数据技术是一种比较前沿的技术。在工作社会中有许多应用场景,人们通过大数据可以更好地分析不同的事件影响,数据搜集汇总,资源分配,人脸识别等场景。可以选择计算机科学与技术这个专业,或者计算机其它相关专业,计算机这类专业,就业面是非常好的,就业前景比较广泛。

大数据技术与应用对应的本科是数据科学与大数据技术专业。培养目标面向国家现代化发展对大数据研究与应用的需求,培养具有扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践与协作能力,具备计算机、数学、统计学等多学科知识和技能,具有利用大数据思维分析现代农业中复杂工程问题、解决问题、自主学习以及创新能力,适应国际化竞争环境的高素质人才。未来能够成为大数据有关教学、科研、开发和应用农业大数据工程师或数据科学家。专业优势本专业面向国家战略发展需求,以“新工科”教育理念为指导,通过计算机科学与技术一级学科博士点和硕士点的优秀师资队伍,结合农业大数据实验室以及省部级重点实验室为本科生提供实践教学基地,通过参与教师的实际研究项目工作提升创新和科研能力。与美国华盛顿州立大学等25所国外知名高校签订了合作协议,可以有效实施国际拔尖创新人才计划,为培养具有国际化竞争能力提供保障。核心课程程序设计、数据库原理、数据科学导论、统计学习理论、最优化方法、大数据存储与处理、大数据可视化分析、数据挖掘、机器学习、大数据综合实训等。学生毕业后可以在本校和外校的计算机科学与技术、统计学、数学等相关专业继续攻读硕士或博士学位,亦可出国在相近领域或专业攻读研究生。本专业就业前景广阔,毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

大数据技术与应用自考本科科目

上海会计自学考试主要有课程内容,仅作参考,具体看报考学校官方通知为标准:

103708中国近现代史规划纲要

203709马列主义基本概念总论

300015英文(二)

00016日语(二)

404183摡率论与概率统计(经管类)

504184离散数学(经管类)

600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评(00052)

700150金融理论与操作实务

800158资产报告评估

900159高级财务会计

1000160会计学原理

1100161财务报告分析(一)

1200058市场营销

1300162会计制度设计

1400149国际贸易理论与操作实务

1506999论文

自考学校许多,专业也有许多,能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力,能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求,很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。

考生应分别报考大专、本科自考各专业,也可以同时报考同一专业的专科和本科段,但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度,减少考生调查取证时长。

凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民,坚持不懈四项基本原则,喜爱社会主义社会中华民族,遵规守纪,甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者,不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制,都可报考。

课程就由会计学经济学概论学等等,这对于学生带来的帮助也是非常大的自考并不是可以自由的选择学校是要看自己的成绩符合哪个学校的招生标准。

大数据技术专业主要学 计算机 网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程,以下是相关介绍,供大家参考。1、专业课程 专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。2、培养目标 本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等 工作 的高素质技术技能人才。3、 就业方向 面向大数据工程技术人员、数据分析处 理工 程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

课程有:管理会计、基础会计学、高等数学、财政学、企业管理概论、政治经济学、英语、计算机应用基础等。自学考试可以自由选择学校。

大数据技术与应用自考本科

考试科目:大学英语、大学计算机、大学语文 、大学计算机、大学高等数学。

报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。此类毕业证书包括:普通高等教育专科、高等教育自学考试、成人高考、网络教育等属于国民教育系列的大专及大专以上文凭。

成考专升本考生在规定年限内修满专业规定学分,并通过考试者,将获得由各成人高校颁发的经过教育部电子注册的大学本科文凭,符合学位申请条件者将获得学士学位证书。

1、报名条件

普通专升本(统招):本省的应届全日制专科毕业生且能如期毕业的学生 成教(成人高考)专升本:现场确认前取得国民教育系列的专科毕业证 自学专升本:有专科毕业证书或学籍 网络教育专升本:有专科毕业证书或学籍

2、含金量

普通专升本(统招):含金量高,属于全日制统招学历 成教(成人高考)专升本、自学专升本、网络教育专升本:自考、成交、网络教育均属于成人类文凭,一般用人单位只会区分全日制和非全日制文凭,

而这三种都属于国家承认的非全日制文凭,但是自考盖两个章(省自考委员会和学校),且无学籍可查,成教和网络教育只盖学校的章,学信网可以查到。

参考资料来源:百度百科-专升本考试

大数据技术与应用这个专业可以专升本文科考:大学英语、大学计算机、大学语文理科考:大学英语、大学计算机、大学高等数学,自考的话没入学考试直接参加就可以了。

大数据技术与应用专业可以专升本,报考成考专升本的学生需具有国民教育系列大学专科及以上毕业证书。加油

大数据专业专升本考:大学高等数学、大学英语、大学计算机等。

较好的大数据专业专升本院校有:浙江万里学院、宁波财经学院、西安文理学院、商洛学院、安康学院、西安培华学院、陕西理工大学、宝鸡文理学院、咸阳师范学院、渭南师范学院等。

关于大数据技术与应用专业

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据专业全称“大数据技术与应用专业”,是从海量的数据当中进行相关的数据管理系统开发、数据分析与挖掘等,能够帮助企业利用大数据应用等解决各种各样的问题,帮助企业做出正确的决策,因此这门专业的发展前景是非常好的。

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