1.u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验，3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效，F=t^2。3.卡方检验一般有2*2，2*C，R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小，如有小于1或者1/5以上的格子小于5，则要考虑合并，或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时，卡方=(b-c)^2/(b+c)，当b+c<=40时，用（|b-c|-1）^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧，回答的不够准确
一、统计学概论： 分理论统计和应用统计： 应用统计分为描述统计学和推断统计学。 描述统计为一组数据的中（位置：均值、中位数）、散（极差、方差、标准差）、形|（偏度）描述。 推断统计分为参数估计和假设检验。 技能： 1、经验——数据收集加工——画成图形——数理（规律） (数据不等于数字) PPT 原则：用图不用表、用表不用栏、用栏不用字 实际问题： 5M1E ——组成过程——产品（结果）——属性（包括：几何（形位方尺）、物理、生化、人文）——集合 统计问题： ——（构成）总体——样本——数据——类型：分计数型（离散性）和计量型（连续性），即概率分布为计量型分布和技术型分布）——规律分描述和推断。 1、 总体与样本中间有一种学问： 抽样：验收抽样、统计抽样 样本量 2、样本和数据中间有一门测量技术：MSA 3、分布规律 总体参数： 平均值() 标准差() 总位数() 比例（p ） 样本统计量的特点：随机变化，不要轻易用样本下结论。 拉丁字母在数学上用于总体参数 阿拉伯字母表示样本统计量 希腊字母表示计算 总体参数统计分参数统计和非参数统计。 推断统计分 估计：总体总体某参数未知，用对应的样本统计量去猜测。 检验：假设总体某参数已知，用对应的样本统计量去验证。 二：统计数据收集与整理： 1、 数据不等于数字 2、数据的两种类型： 描述性分类——响应变量（因变量）和预报因子（独立变量） 如性别叫因子，男女叫水平。 四种尺度：定类、定序、定距、定比 3．数据管理的7个层次：无 假 不 乱 浅 深 系 4．软件每一列表示一个变量，每一行表示一个样本 鱼骨图只适用于一个为什么， 变量程序图IPO 适用于多个为什么。 I （变量） P O 水质 烧开水 色香味 器皿材质 火 燃料 风 压强 目的要抓住关键的变量。 2、 统计数据的表现形式： 绝对数——时期数和时点数 相对数——比例：部分比总体 比率：部分比部分 统计的数据来源：直接来源和间接来源。 1、数据收集：分被动收集（利用历史和现场）和主动收集（DOE 试验设计） 现场收集数据是被动收集，分临时数据和常态数据。 试验是临时数据。 数据好的特征：。。。。 数据不好的7个陷阱：缺少假混窄异病 缺：缺失（数据表中类型有N （计数型）\T（文本类型）\D（时间类型） 少：样本量少 假：不真实 混：混杂（没有可比性） 窄：x 的水平设计过窄。因子的范围过窄，没有相关性。 异：夹杂异常数据。 病：病态（变异系数太小），变异系数:λ=σ/υ （ 注意： 连续数据：非偶尔发生的问题的计数最好当作连续数据 离散数据：包括百分数，技术， 数据分析的前提条件： 1、 判测：MSA 2、 判异常 3、 判独（效果独立性：标识该变量还受到其它原因的干扰） 4、 判量：求样本量。统计抽样（非验收抽样）。 5、 判形：分布的识别——正态性验证 6、 判散： 黑带工具： MSA CPK SPC 假设检验 试验设计（DOE ） (主动研究) （静态被动研究） （动态被动研究） （被动研究） （主动研究） MSA ——过程现状水平评估——统计分析——改善后的效果验证。 QC 老7大工具：直排散分鱼查图 QC 新7大工具：P 箭双阵关系亲 P ：PDPC 过程决策程序图、 箭：箭条图（统筹法）：计算关键路劲。 阵：矩阵图：数字矩阵图、一半矩阵图 关：关联图 系：系统图（树图） 亲：亲和图：归纳、总结 统计描述： 1、图示化：用图形（表）描述数据的分布规律。 2、求统计量（数值量度： 中（位置）：均值：算数平均。缺点：对偏态分布没有代表性。 中位数：具有稳健性、抗干扰性。 众数：数量最多的一个数，一般用于计数型数据的平均值。但不一定唯一，不 一定在中心。 散：极差（R ）=max-min，适合于两本量不多的情况下，一般NC10 方差： 标准差 形 偏度：分右偏分布（正偏）和左偏（负偏） 峰度：尖峰＞0、正态=0、平峰＜0 求统计量路径： 1、 一次求一个：计算——列统计量 2、 一次求多个：统计——基本统计量——显示描述性统计 工具一、直方图 1、 用途、目的：用来揭示一组数据的分布状态，并识别异常。 2、 条件：长用于计量型数据 也可用于大概率计数型数据。 3、 统计路径：图形——直方图 4、 结构：图形由点、线、柱、框、轴组成。直方图为两轴多柱结构。 5、 解读：中散形异比（比：和规格比，和两两比。） 6、 拓展（注意事项）：统计——基本统计——显示描述性统计。 两图比较——选择右键选平铺和 工具二：点图 用途、目的：用来揭示一组数据的分布状态，并识别异常。 条件：长用于计量型数据 也可用于大概率计数型数据。 适合于小样本。 统计路径：图形——点图 结构：两轴多点 解读：中散形异比（比：和规格比，和两两比。） 能够抓捕异常点——点右键——笔刷——框异常点。 拓展（注意事项）：统计——基本统计——显示描述性统计。 两图比较——选择两个列 三、箱线图： 用途、目的：用来揭示一组数据的分布状态，并识别异常。 条件：长用于计量型数据 也可用于大概率计数型数据。 统计路径：图形——箱线图 结构：两轴一筐三线若干点 解读：中散形异比（比：和规格比，和两两比。） 中位线、上4分：Q3、下4分位Q1 Max （minQ1-1.5（Q3-Q1）） 点：可等于最大点或小于做大点，如大于最大点则 能够抓捕异常点——点右键——笔刷——框异常点。 拓展（注意事项）： 了解变化的工具： ——时序图 ——控制图 ——频率：以上三种均属于 ——排列图 工具四、柏拉图： 1、用途：用来识别关键少数，28原则。 2、条件：XY 都是计数型数据，常常用于分类的。 偶尔Y 可以用于计量型 3、 路径：统计——质量工具——pareto 4、 结构：三轴多柱一线 5、 解读：看高低，判主次。 原始数据格式： 汇总格式 列联表 指示变量 6、 注意事项： ——每一个柱子不能太相近，近乎等概率 ——其它不能太高，没有分解完。 ——排列图一定要有时效性 ——确保相对高度 如果等概率：解决方法 1、 换一种分类方法 2、 调整Y 轴分类方法 3、 把Y 的同规格放大。（数据规范化） 工具五：条形图（柱状图） 1、 用途：用来比较各自的权重 2、 条件：XY 都是计数型数据 3、 路径：图形——条形图 4、 结构：两轴多柱 5、 解读：看到底 看轻重 知识——学来的，搜索能力 （术：工具 技能——练来的 （法： 观念——解放思想，靠修 悟 （道： 工具六：散点图 1、 用途：揭示两个变量相互关系用的 2、 条件：XY 两个计量 3、 路径：图形——散点图 4、 解读：看分布，判相关：强正、强负、弱正、弱负、不相关、完全相关 5、 结构： 6、 扩展：两个X 一个是计数、一个是计量 截止上面的图均为静态图。 以下静态图： 工具七：时间序列图（时序图） 1、用途：按时间的顺序的数据图形 2、条件：要求时间，时效型数据 3、结购：两轴多点线 4、解读：看趋势 判异常（聚类、混合等）或判独力性 5、拓展： 工具八：运行图（链条图） 1、用途：按时间的顺序的数据图形 2、条件：要求时间，时效型数据 3、路径：统计——质量工具——运行图 3、结购：两轴多点一线 4、解读：看趋势 判异常（聚类、混合等）或判独力性 中位数的游程个数, 如果少很多，为少聚多混。 期望游程个数 检验聚类性的近似P 值＜0.5 混合近似P 值＜0.5， 向上或向下的游程个数： 期望游程个数 检验趋势性的近似P 值＜0.5 检验振动性的近似P 值＜0.5， 5、拓展： 总结： 二、推断统计： 概率与概率分布：当无限量由频率成概率。 计量型数据没有点概率，有概率密度（即PDF ） 计数型数据有点概率 随机变量及其分布： 离散： ——二项分布 ——超几何分布 ——泊松分布 连续 1、 正态分布： 用途：1、自然界中大部分现象服从正态分布， 2、多次抽样的样本均值所构成的分布往往近似正态分布（即中心极限定理） 3、其它分布在某种条件下可转化为正态分布。 条件：1、计量型 2、大概率计数型 3、决定参数：μ σ 4、学会模拟仿真：数据和图形 学图纸：形位方尺 学分布：形状 位置 阈值 尺度 路径：图形——概率分布图 1、会求概率P （计数型） 2、会概率密度PDF （计量型） 3、会累计概率密度CDF （计数和计量） 4、分位数Z 或P （计数和计量） 已知XZ 求Y （PDF ） 已知XZ 求CDF （左面积） 已知左面积求X 或Z
第一章绪论【教学要求】【重点难点】第一节医学中统计思维的进化第二节统计学与公共卫生互相推动一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具二、现代公共卫生领域对统计学的挑战第三节统计学的若干概念一、总体与样本二、同质与变异三、变量的类型四、参数与统计量五、设计与分析六、因果与联系第四节目标与方法一、基本概念、方法与技能二、教与学的方法【补充练习题】【补充练习题参考答案】第二章定量资料的统计描述【教学要求】【重点难点】第一节频率分布表与频率分布图_一、离散型定量变量的频率分布二、连续型定量变量的频率分布三、频率分布表(图)的用途第二节描述集中趋势的统计指标一、算术均数二、几何均数三、中位数四、众数第三节描述离散趋势的统计指标一、极差二、四分位数间距三、方差四、标准差五、变异系数第四节描述分布形态的统计指标一、偏度系数二、峰度系数【案例讨论参考答案】【电脑实验程序及结果解释】【思考与练习参考答案】【补充练习题】【补充练习题参考答案】第三章定性资料的统计描述【教学要求】【重点难点】第一节三类相对数一、频率与频率分布二、常用的相对数指标三、应用相对数应注意的事项第二节医学人口统计常用指标一、医学人口统计资料的来源二、描述人口学特征的常用指标三、生育和人口死亡的常用指标第三节疾病统计常用指标一、疾病统计资料的来源二、疾病和死因分类三、疾病统计指标第四节粗率的标准化法一、标准化法的意义和基本思想二、标准化率的计算三、应用标准化的注意事项第五节动态数列及其分析指标一、绝对增长量二、发展速度与增长速度三、平均发展速度和平均增长速度【案例讨论参考答案】【电脑实验程序及结果解释】……第四章统计表与统计图第五章常用概率分布第六章参数估计基础第七章假设检验基础第八章方差分析第九章X2检验第十章基于秩次的非参数检验第十一章两变量关联性分析第十二章简单回归分析第十三章多重线性回归与相关第十四章实验设计第十五章调查设计第十六章抽样调查的样本含量估算与统计分析第十七章队列研究的样本含量估算与统计分析第十八章病例对照研究的样本含量估算与统计分析第十九章寿命表第二十章logistic回归分析第二十一章生存分析第二十二章综合评价第二十三章meta分析图书城书列：加入到我的书列加入到社交网站或博客：加入到校内网加入到搜狐博客博客:Flash代码JavaScript代码加入到聚友网更多图书...药理学学习指导与习题集（二版/本科临床配教）中医新生入门现代名医证治丛书皮科临证心要中国药酒精粹临床疾病概要学习指导和习题集(本科康复配教)常见难治病中西医结合治疗丛书特应性皮炎中西医结合治疗康复功能评定学学习指导和习题集(本科康复配教)中药学图表解丛书中药化学图表解中医药动物实验方法学神经药理学股骨头缺血性坏死的修复与再造（第2版）高等中医药院校教学参考丛书——中医内科学（二版）作家创作心理猜测新世纪语言学的新探索电子商务（第二版）媒介管理通论死亡性插图泰戈尔经典诗歌管理大未来中华语典1MoreEnglishBooks...StatisticalThinking:ImprovingBusinessPerformanceATransitiontoAdvancedMathematicsAlgebraandTrigonometry:StudentsSolutionManualAlgebraandTrigonometry:StudyGuideAFirstcourseinDifferentialEquations:StudentSolutionManualforZill'sClassicFifthEd.StudentSolutionsManualforHildebrand/Ott/Gray'sBasicStatisticalIdeasforManagersStudentSolutionsManualforTussyandGustafson'sBasicMathematicsforCollegeStudentsStatisticalMethodsforEngineers(withCD-ROM)Discrete-TimeControlProblemsUsingMATLAB(BookwareCompanionSeries(PacificGrove,Calif.).)StudentSolutionsManualforStewart/Redlin/Watson'sPrecalculus:MathematicsforCalculus……
卫生统计资料一般分为计量资料与计数资料两大类，介于其中的还有等级资料，不同类型的资料应采用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定义对以后学习具体的统计方法很重要。①计量资料：对每个观察单位的各样项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，我们把这样的资料称为计量资料，一般有度量衡等单位。如调查某地10岁女童的身体发育状况，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（mmHg）等；又如以每个采样点为观察单位，测得不同采样点的二氧化碳浓度（mg/L）。 ②计数资料：先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数，称为计数资料。例如对某小学全体学生进行蛔虫卵粪检，每个学生是一个观察单位，将每个学生按粪检结果阳性与阴性分组，得每组人数；又如调查某人群的血型分布，医学教|育网搜集整理按A、B、AB、O四型分组，得各血型组的人数。 ③等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。例如用某药治疗若干痢疾病人，其中治愈、显效、有效、无效人数。这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半计量资料。对分辨计量资料和计数资料，原则上并不困难。通常凡是用仪器测得的数据都是计量资料，如身高、体重、肺活量、红细胞数、白细胞数、等属计量资料。通常按性质、类别分组后清点得到的数目，如男性人数、女性人数，阳性人数，阴性人数，对动物实验的各种结果的例数等都是计数资料。按等级分组资料不难确认，凡是按程度不同分多个组后清点数目，一般都属等级资料了。分清资料类型是统计分析的基础，任何分析都是先确定资料类型，然后根据资料选择相应的统计分析方法。
借鉴一下别人的学习方法：《卫生统计学》是提高预防专业学生观察问题、解决问题，提高学生科研素质的一门专业课，它是21世纪公卫医生在从事预防工作和科学研究过程中必须掌握和了解的基本知识。《卫生统计学》是《生物统计》的一门分支学科，《生物统计》属于《数理统计》的范畴。《数理统计》是研究自然和社会领域随机现象数量规律的一门应用数学，它包括研究数理统计原理、方法的纯粹“数理统计”和数理统计的方法在不同专业领域的应用而形成的数十门“专业统计”，《生物统计》应属于后者。在《卫生统计学》的学习过程中，应注意如下问题：1、正确、全面的理解统计学的一些基本概念和基本思想：如前所述，《卫生统计》应属“专业统计”，由于“专业统计”主要强调统计方法的实际应用，对方法的原理一般不做过多介绍，所以学生在本课程的学习过程中会对一些公式、方法、概念难以理解，会有许许多多的“为什么”，因而感到课程难学难懂，对课程难以全面把握。针对这一问题，从应用的角度从发，学生应重点理解基本的统计学概念、原理、基本思想，对公式的来源可不做过多的深究。上课认真听讲，课后加强与老师、同学的交流，对正确理解概念、基本思想将起到事半功倍的作用。2、淡化繁琐、复杂的计算：随着信息技术的飞速发展，计算机随处可见，各种数据处理软件和统计软件唾手可得，这就使得我们能从繁琐复杂的统计计算中解脱出来。但其负面作用是计算机和统计软件的盲目使用，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到人群的健康，统计方法的误用会导致严重的伦理问题。这就提示我们要注重“统计方法”的选择、重视“数据质量”的保证和统计结果的“表达”。3、结合实践、勤于练习：由于《卫生统计学》前后章节内容联系非常密切，前一章节学习的好坏对后续章节的学习将产生较大影响，这就要求学生对每一章节的内容都能较好的掌握。实现这点的较好方法是及时的对每一章节的例题、练习亲自完成一遍，特别是分析思考题。由于课本的练习题并非完全意义的实际问题（已经整理处理），所以要想把所学统计方法解决实际科研问题，还必须有施展这些方法的舞台，由于条件限制，在校学生不可能从事完整的一项科研工作，但学生课余时间可通过网络或图书馆阅读医学杂志上的科研论文，了解别人的统计设计思路和统计分析方法，经常参加硕士研究生的开题报告和论文答辨。相信通过这一系列的学习，你对基本的统计方法的运用必将是得心应手、游刃有余。统计过程是一项使信息变成知识、知识有利于科学进步的过程。在这一过程在你将领会到统计学的精髓和奥秘，同时你也将体会到统计思维和推理的快乐，因为一项科学的统计过程，就是医学进步的过程。
第一章绪论【教学要求】【重点难点】第一节医学中统计思维的进化第二节统计学与公共卫生互相推动一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具二、现代公共卫生领域对统计学的挑战第三节统计学的若干概念一、总体与样本二、同质与变异三、变量的类型四、参数与统计量五、设计与分析六、因果与联系第四节目标与方法一、基本概念、方法与技能二、教与学的方法【补充练习题】【补充练习题参考答案】第二章定量资料的统计描述【教学要求】【重点难点】第一节频率分布表与频率分布图_一、离散型定量变量的频率分布二、连续型定量变量的频率分布三、频率分布表(图)的用途第二节描述集中趋势的统计指标一、算术均数二、几何均数三、中位数四、众数第三节描述离散趋势的统计指标一、极差二、四分位数间距三、方差四、标准差五、变异系数第四节描述分布形态的统计指标一、偏度系数二、峰度系数【案例讨论参考答案】【电脑实验程序及结果解释】【思考与练习参考答案】【补充练习题】【补充练习题参考答案】第三章定性资料的统计描述【教学要求】【重点难点】第一节三类相对数一、频率与频率分布二、常用的相对数指标三、应用相对数应注意的事项第二节医学人口统计常用指标一、医学人口统计资料的来源二、描述人口学特征的常用指标三、生育和人口死亡的常用指标第三节疾病统计常用指标一、疾病统计资料的来源二、疾病和死因分类三、疾病统计指标第四节粗率的标准化法一、标准化法的意义和基本思想二、标准化率的计算三、应用标准化的注意事项第五节动态数列及其分析指标一、绝对增长量二、发展速度与增长速度三、平均发展速度和平均增长速度【案例讨论参考答案】【电脑实验程序及结果解释】……第四章统计表与统计图第五章常用概率分布第六章参数估计基础第七章假设检验基础第八章方差分析第九章X2检验第十章基于秩次的非参数检验第十一章两变量关联性分析第十二章简单回归分析第十三章多重线性回归与相关第十四章实验设计第十五章调查设计第十六章抽样调查的样本含量估算与统计分析第十七章队列研究的样本含量估算与统计分析第十八章病例对照研究的样本含量估算与统计分析第十九章寿命表第二十章logistic回归分析第二十一章生存分析第二十二章综合评价第二十三章meta分析图书城书列：加入到我的书列加入到社交网站或博客：加入到校内网加入到搜狐博客博客:Flash代码JavaScript代码加入到聚友网更多图书...药理学学习指导与习题集（二版/本科临床配教）中医新生入门现代名医证治丛书皮科临证心要中国药酒精粹临床疾病概要学习指导和习题集(本科康复配教)常见难治病中西医结合治疗丛书特应性皮炎中西医结合治疗康复功能评定学学习指导和习题集(本科康复配教)中药学图表解丛书中药化学图表解中医药动物实验方法学神经药理学股骨头缺血性坏死的修复与再造（第2版）高等中医药院校教学参考丛书——中医内科学（二版）作家创作心理猜测新世纪语言学的新探索电子商务（第二版）媒介管理通论死亡性插图泰戈尔经典诗歌管理大未来中华语典1MoreEnglishBooks...StatisticalThinking:ImprovingBusinessPerformanceATransitiontoAdvancedMathematicsAlgebraandTrigonometry:StudentsSolutionManualAlgebraandTrigonometry:StudyGuideAFirstcourseinDifferentialEquations:StudentSolutionManualforZill'sClassicFifthEd.StudentSolutionsManualforHildebrand/Ott/Gray'sBasicStatisticalIdeasforManagersStudentSolutionsManualforTussyandGustafson'sBasicMathematicsforCollegeStudentsStatisticalMethodsforEngineers(withCD-ROM)Discrete-TimeControlProblemsUsingMATLAB(BookwareCompanionSeries(PacificGrove,Calif.).)StudentSolutionsManualforStewart/Redlin/Watson'sPrecalculus:MathematicsforCalculus……
可以先看的入门书籍有《公共卫生统计学》（第2版）、《医学统计学与资料处理》（第3版）、《医学生物统计学》（第2版）。1、《公共卫生统计学》（第2版）作者：比尔斯利、斯坦菲尔德、斯蒂格勒。2、《医学统计学与资料处理》（第3版）作者：刘继东、陈静。3、《医学生物统计学》（第2版）作者：陈志勇、王宏。
可以买一些视频课程，跟着老师有重点的学习，另外复习中要在理解的基础上记忆，切忌死记硬背，多做练习题，从题目中掌握知识
技巧就没有了，只能给点复习的建议。1）心理学方面：普通心理学是基础，这个都是重点，这本书要学好，能为后面的《学前儿童发展心理学》做准备。到了《学前儿童发展心理学》开始出现重点和非重点：规律和特点是重点，影响和意义一般不考。2）教学方面：看书大标题，加粗字体。出现的教育家和著作是重点的重点3）卫生学方面：如果你是理科生，躺过。如果你是文科生，注意名词解释，计算题（不多，但巧妙），还有解决方法。
1，自考无任何限制，小学文凭没有都可以报考，只用身份证或户口簿去常住地区招生考试办公室报名。 2，先在省自考网上报名，然后去报考点去确定（一般都是常住地区招生考试办公室）交钱。第一次一定要去报考点交钱办准考证，以后在交通银行办张交行卡在网上报考。 3，自考的内容基本上是教辅《自考通》或《一考通》上的重点提示或原题，历年试卷上的考点很多重复考，比较有规律，平时多做教辅习题，考前多做历年试卷和模拟试卷，过关不成问题。 4，如果中学基础差就报：行政管理，法律，汉语言文学，学前教育等无数学的专业，这些专业是自考高过关率专业，很多只有初中基础的考生都已过关拿证。 5，一年全国自考是4次，湖北省一年就四次（一月，四月，七月，十月）。有的地方是两次。 6，一般一次四门全部报满最好。 7，自考的难度无法与普通高考和中考相比，基础差的考生报无数学的专业应该可以过关。
1.u分布是标准正态分布，均数为0，标准差为1的正态分布，t分布当自由度足够大的时候近似与u分布，n→∞时，t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验，3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效，F=t^2。3.卡方检验一般有2*2，2*C，R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小，如有小于1或者1/5以上的格子小于5，则要考虑合并，或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时，卡方=(b-c)^2/(b+c)，当b+c<=40时，用（|b-c|-1）^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧，回答的不够准确
医学统计学基础概念整理2017
统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学。其工作流程为设计、搜集、整理、分析与结果报告。打个通俗的比喻，统计学就好比“打牌”，抓牌就是搜集数据，牌抓好后要整理一下，然后研究怎么打就是分析，打的输赢就是结果报告。下面是我为大家带来的关于医学统计学基础概念整理的知识，欢迎阅读。
一.总体与样本
总体：是指根据研究目的所确定的观察单位某项特征的集合。比如说我想研究山西医科大学所有在校生的平均体重，那根据此目的，我们研究的总体就是：山西医科大学所有在校生的体重数据的集合。但是需要注明一点：总体分为有限总体和无限总体，上面的例子就是有限总体，毕竟山西医科大学学生还是有限的，然而科研过程中面临的大多数是无限的总体，我们是无法取得其总体进行研究的。那我们面对无限总体怎么办呢?
我们为了研究无限总体，发明了抽样的方法。就像我们想知道一锅老母鸡汤的咸淡，不需要喝完所有的汤，只要摇匀，尝其一勺就可以了，这种思想就叫“抽样”。
样本：就是从总体中抽出的部分观察单位某项特征的集合。但是在抽样过程中必须遵守随机化的原则。
随机化原则：是指总体中的任何一个观察单位都要有同等的机会被抽到作为样本进行研究。那么如何保证随机化抽样呢，一般包括单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样等方法。
二.参数与统计量
参数：用于描述总体特征的指标;
统计量：用于描述样本特征的指标;
总体、样本、参数与统计量的关系如下图。
统计学就是通过描述样本的统计量去推断描述总体的参数。这是通过偶然去发现必然的过程，通过一般去发现普遍的过程，是以小见大的过程。
三.误差
误差：观察值与真知之差。即我们通过一次试验得到的结果与事件真实结果之间的差值。误差根据其产生的原因，分为四种：
(1)系统误差：因为试剂未校正或仪器没有调零等因素造成的研究结果倾向性的增大或减小。如我们路过药房，门口放个一个体重计，请问我们在称自己的体重之前，首先要干的第一件事情是什么呢?从统计学角度，我们应该看看体重计上的指针是不是对准零，如果本身就有5Kg底重，那我们所有的同学去称，都将会重5Kg，即发生倾向性的偏大。其特点：倾向性的增大或减小，如果我们就行调零，就可以避免。
(2)随机误差(random error)：是由各种偶然因素造成的观察值与真值之差。比如班级所有同学用同一把尺子测量我的身高，结果发现我的身高值是不一样的。其特点为：不可以避免，但可以减少。统计学有一定律叫做“测不准定律”，不管你怎么测，就是测不准，因此我们通常多次测量后取平均。
(3)抽样误差(sampling error)：因为抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异。有人会说，刚才那一勺老母鸡汤的咸淡应该和锅里汤的咸淡是完全一样的啊，是的，但上面的例子是在讲抽样的原理，而我们科学研究和喝老母鸡汤是不一样的，因为汤里的氯化钠是均匀分布的，而我们科学研究的目标事件是不均匀分布的。比如某个班级120名同学的近视眼患病率为50%，我按照随机化原则随机抽取50名同学，则50名同学的近视眼患病率绝对不等于50%，因为近视眼同学在班级中的`分布是不均匀的。因此抽样误差的特点为：不可以避免，但可以减少。我们可以通过增大样本量进行减少。
(4)过失误差(gross error)：
由于观察过程中的不仔细造成的错误判断或记录。过失误差可以通过仔细核对进行避免。
那我们统计学的存在主要是解决那种误差呢?我们通过统计设计减少系统误差、通过统计学检验去排除抽样误差的。
四.概率与频率
概率(P)：用于反映某一事物发生可能性大小的一种量度。一般用大写的斜体P表示。
我们根据事物发生概率的大小，把事件分为3类：P=1为必然事件，发生率为100%;P=0为不可能事件，发生率为0;0
频率(f)：是指我们进行了N次试验，其中一个事件出现的次数m与总的试验次数N的比值。
问题是：我们到底如何能够得到某一事件发生的概率呢，比如说谁能够告诉我一个半截粉笔从讲台上掉下摔断的概率P=?。我们至今的科学发展也没有办法通过公式去计算该值。那我们是怎么做的呢?有句话叫做“有些事情越想越烦，做起来却极其简单”。我们只需要那两盒同样的粉笔进行重复摔就可以了，如果总共100支粉笔，断了98只，那断的频率就等于f=98/100=0.98。而统计学上证实，当某事件发生次数较多时，频率就会接近于概率。意即f=P。因此，其实我们就是通过频率去估计概率的。
五.同质与变异
同质：是指观察单位所受的影响因素相同。而我们科研的观察单位所受的影响因素只可能相对的相同，不可能绝对的相同，因此，同质是相对的。
变异：是指观察单位在同质的基础上的个体差异。天底下没有两个完全一样的事物，唯一不变的就是变化。因此，变异是绝对的。
这一对概念对我们研究统计的意义：如果没有同质的话，就没有我们研究的总体或者样本。因为如果不同质，我们是不可能把他们放在一起进行研究的。如果没有变异，就根本没有统计学产生的必要，因为如果没有变异，我们拿一种药物治疗某病的一个病人，如果有效，该药对所有该病病人都应该有效，这是不可能的。
六.试验vs实验
试验——对已知事物结果的探索过程：为了查看某事的结果或某物的性能而从事某种活动。
实验——已有明确的结论/假说后的验证过程：为了检验某种科学理论或假设而进行某种操作或从事某种活动。
从上述来自《现代汉语词典》的两个解释，可以看出：实验中被检验的是某种科学理论或假设，通过实践操作来进行;而试验中用来检验的是已经存在的事物，是为了察看某事的结果或某物的性能，通过使用、试用来进行。
在我们实际应用中，很多词汇中到底是用“试验”还是“实验”是已经根据前人的经验明确了的。比如RCT(Randomized Controlled Trial)，我们会叫“随机对照试验”，我想多半是因为翻译的过程中Trial翻译为“试验”更为合适。而RCT中，患者被分为两组时，则被称为“实验组”(Treatment Group)和对照组(Control Group)。
七.病人/患者vs受试者/研究对象
这两组词，也许没有必要把定义在贴上来了，因为他们的区别显而易见。病人/患者的称法，当然应该用于病人和患者的身上。如果研究是在健康人或者潜在患者人群中开展的，此时研究对象还不能确定为病人/患者，那么只能称其为受试者或研究对象。相似的，在产科的研究中，如果研究对象为一般的产妇，我们通常也不应该用“患者”或“病人”这样的称谓。
研究对象可以说是一个万金油，什么时候用都是可以的。而受试者我们又要说一下了，“受试者”常与某种干预联系在一起，通常仅在干预性研究(RCT、类实验)和诊断试验中才会使用。
八.终点vs结局
结局(Outcome)——研究中患者可能出现的一种结果：某种疾病或某种状态影响下的(人的)最终(健康)状态。
终点(Endpoint)——研究中患者某一结果的替代指标：用于在研究中判断干预或因素作用效果的某种“结局”。
在临床研究中，结局通常是指患者的某种转归，比如肿瘤患者中，痊愈、死亡、复发、转移这些都可以作为结局。当然，干预或某种因素暴露下短期的改变也可以成为结局，比如红细胞的升高、体温降低等等。而终点，则是临床研究中的效应评价点，比如主要终点、次要终点，此时用“结局”就不合适了。
上面这些看起来很头疼吧，那就记个最简单的。一般在试验性研究中(比如在RCT)我们一般使用“终点”，生存分析是有时也会用观察终点这一说法;而在其他类型的研究中，常使用“结局”。
九.排除vs剔除
所谓的排除标准就是考虑到研究的可行性和研究对象的安全，将一部分无法保证研究对象安全及不可行的符合入选条件的研究对象排除在研究之外。针对研究对象开始进行研究前，不将符合排除标准的对象作为研究对象纳入，这就是排除。
在临床研究中，根据入选排除标准确定研究对象之后，在研究中我们还会发现一些患者无法接受进一步干预或观察，或者在研究期间才能发现研究对象的某些特征不属于我们将要外推的范围。此时虽然这些对象在研究初期被确定为“研究对象”，认为他们属于研究结果将要外推到的人群，但实际上他们并不属于该类人群。这时我们就要将该类研究对象“剔除”出研究，相应的标准就是剔除标准。
简而言之，排除是在研究初期用于选择研究对象的;剔除是在研究中期用于去除随时发现的非外推人群的研究对象。