1.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分）
A.长度
B.容积
C.温度
D.轻重
我的答案：A √答对
2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分）
A.1948年
B.1971年
C.1989年
D.2000年
我的答案：A √答对
3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分）
A.中国
B.日本
C.美国
D.德国
我的答案：C √答对
4.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分）
A.1000
B.1200
C.1400
D.1500
我的答案：D √答对
5.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分）
A.被第三方偷窥或篡改
B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
我的答案：D √答对
6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（2.0分）
A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
我的答案：C √答对
7.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分）
A.文本识别
B.机器翻译
C.文本分类
D.问答系统
我的答案：C √答对
8.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分）
A.2006
B.2012
C.2016
D.2017
我的答案：C √答对
9.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（2.0分）
A.长度
B.容积
C.温度
D.轻重
我的答案：D √答对
10.近几年，全球人工智能产业发展突飞猛进，人工智能脸部识别率的准确度已经达到（）。（2.0分）
A.99.7%
B.99.8%
C.99.9%
D.100%
我的答案：A √答对
11.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（2.0分）
A.体感交互
B.指纹识别
C.人脸识别
D.虹膜识别
我的答案：A √答对
12.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。（2.0分）
A.文本识别
B.机器翻译
C.文本分类
D.问答系统
我的答案：B √答对
13.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分）
A.1/4
B.1/3
C.2/3
D.3/4
我的答案：A √答对
14.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（2.0分）
A.超人工智能
B.强人工智能
C.弱人工智能
D.人工智能
我的答案：B √答对
15.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分）
A.深度学习
B.机器学习
C.人机交互
D.智能芯片
我的答案：A √答对
16.在2017年国务院印发的（）中规定了我国到2030年人工智能发展三步走的部署和设想。（2.0分）
A.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》
B.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》
C.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
D.《新一代人工智能发展规划》
我的答案：D √答对
17.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分）
A.90mg/dl
B.95mg/dl
C.100mg/dl
D.110mg/dl
我的答案：C √答对
18.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（2.0分）
A.反向传播算法
B.深度学习
C.博弈论
D.长短期记忆模型
我的答案：D √答对
19.根据国际评判健康的标准，（）的韩国中年人心血管呈理想状态。（2.0分）
A.0.1%
B.0.2%
C.0.4%
D.0.67%
我的答案：D √答对
20.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（2.0分）
A.人机交互
B.虚拟现实
C.自然语言处理
D.计算机视觉
我的答案：D √答对
21.据2005年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（2.0分）
A.肺癌
B.肝癌
C.前列腺癌
D.淋巴癌
我的答案：C √答对
22.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分）
A.长度
B.容积
C.温度
D.轻重
我的答案：B √答对
23.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（2.0分）
A.大数据智能
B.人机混合智能
C.独媒体感知计算
D.自主协同与决策
我的答案：C √答对
24.“计算机器能够思维”的观点是由（）提出来的。（2.0分）
A.冯·诺依曼
B.图灵
C.诸葛亮
D.公输班
我的答案：B √答对
25.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分）
A.体感交互
B.指纹识别
C.人脸识别
D.虹膜识别
我的答案：A √答对
1.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（）。（3.0分））
A.语音交互
B.情感交互
C.体感交互
D.脑机交互
我的答案：ABCD √答对
2.下列对高血压的宣传中，方式不科学的有（）。（3.0分））
A.我国现有高血压患者2.7亿
B.我国现有血压高人群2.7亿
C.血压每下降2mmHg，冠心病死亡率就会下降7%
D.血压每下降2mmHg，脑卒中死亡率就会下降10%
我的答案：ACD √答对
3.在第一次神经网络的研究中，针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷，人工智能专家们的新思路包括（）。（3.0分））
A.引入非线性变换
B.引入线性变换
C.引入单层神经网络
D.引入多层神经网络
我的答案：AD √答对
4.对于胎盘凶险性植入症状，我国采用的常规影像学检查主要是（）。（3.0分））
A.X光
B.超声
C.核磁共振成像
D.内窥镜
我的答案：BC √答对
5.关于人工智能，下列表述正确的有（）。（3.0分））
A.计算机科学的一个分支
B.试图揭示人类智能的实质和真相
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动
我的答案：ABCD √答对
6.在人工智能的发展历史中，第三次神经网络兴起的标志性事件包括（）。（3.0分））
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
我的答案：ABC √答对
7.人工智能的发展趋势包括（）。（3.0分））
A.人工智能与量子计算相结合
B.从专用智能向通用智能发展
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D.从人工智能向人机混合智能发展
我的答案：ABCD √答对
8.在图像引导的肺癌放疗中，会使用到的医疗影像数据包括（）。（3.0分））
A.X光
B.计算机断层扫描
C.核磁共振成像
D.内窥镜
我的答案：ABCD √答对
9.1993—2015年，在欧美和中国的高血压诊断标准中，对正常高值的判定标准是（）。（3.0分））
A.收缩压140—160
B.收缩压120—139
C.舒张压80—89
D.舒张压90—100
我的答案：BC √答对
10.在大数据隐私保护生命周期模型中，隐私保护技术主要包括（）。（3.0分））
A.大数据存储
B.大数据挖掘
C.大数据使用
D.大数据发布
我的答案：ABCD √答对
1.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
2.《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的，以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性，不能无限推广至其他人群甚至所有人群。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
3.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区，我国人工智能已经走在了前列。（1.0分）
我的答案：错误 √答对
4.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
5.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
6.自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。（1.0分）
我的答案：错误 √答对
7.医学计量着重于设备精准，临床医学还需评价参数标准是否精确。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
8.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
9.医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
10.根据国际评判健康的标准，我国成年人的心血管状态，女性普遍要比男性更健康。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
11.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
12.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国心血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上，居首位，高于肿瘤及其他疾病。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
13.危险因素最初是由蒙特利尔心脏研究所定义的，是指与疾病或感染相关的变量。（1.0分）
我的答案：错误 √答对
14.根据国际评判健康的标准，0.67%的西班牙人心血管呈理想状态。（1.0分）
我的答案：错误 √答对
15.问答系统（Question Answering System, QA）是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
16.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
17.“人工智能”的概念正式起源于1956年的达特茅斯会议。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
18.我国目前已经建立了完善的健康标准。（1.0分）
我的答案：错误 √答对
19.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（1.0分）
我的答案：正确 √答对
20.经研究表明，强化降压不会增加副作用。（1.0分）
我的答案：错误 √答对
专业代码：080714 主考院校：哈尔滨师范大学序号 课程代码 课程名称 学分 备注 1 3708 中国近现代史纲要 2 顶替办法见注2 2 3709 马克思主义基本原理概论 4 3 7832 计算机专业英语（一） 14 4 7833 当代教育心理学 4 5 6190 计算机网络技术（二） 5 7834 计算机网络技术（二）（实践）* 2 6 7835 信息技术应用基础 4 7836 信息技术应用基础（实践）* 2 7 7837 高级语言C 程序设计 4 7838 高级语言C 程序设计（实践）* 2 8 7839 计算机教学法 4 9 7840 微型计算机技术及应用 4 10 0035 数理逻辑 6 离散数学9186 11 7841 计算机操作系统原理 6 12 7842 计算机辅助教学与课件制作 4 7843 计算机辅助教学与课件制作（实践）* 2 13 2243 计算机软件基础（一） 4 2244 计算机软件基础（一）（实践）* 1 14 7865 数据库及其应用 3 理工类专业专科或专科以上毕业生为一类考生，其他各类专业专科或专科以上毕业生为二类考生，二类考生须加考此三门课程。 15 7844 人工智能导论 4 16 7845 多媒体技术（实践）* 4 17 7846 教育实习（一）* 2 实践考核 18 9016 毕业论文* 0 实践考核 合计 76
教务老师，听见很多自考的同学在问自考什么专业好就业(自考什么专业好就业率高)相关问题，那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答！自考现在比较热门的专业有些什么,比较好就业的.一、电子竞技专业电竞专业即电子竞技运动与管理，是2016年9月新增的专业。根据数据显示，2017年1-6月，电子竞技市场实际销售收入达到359.9亿元，同比增长43.2%。电竞产业逐步发展壮大，赛事运营、内容运营甚至包括解说等将会成为未来十分有前景的工作。二、人工智能专业就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的。所以只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量。三、电子商务专业电子商务入行门槛低，无论什么学历都是可以学的。电子商务专业，简称电商专业，是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。目前我国电子商务的发展处于高速发展期，现在开始学电子商务，以后的发展是很好的，而且没有学历的限制，初中高中生都可以学。这里就推荐这几个专业了，具体的专业选择还是要根据自己的兴趣来决定，希望对你有所帮助。自考哪些专业就业前景好呢？计算机自考最快多久可以毕业呢？1.管理类专业专业依据近几年学生就业的情况看，无论是国有企业或是外资企业，高层的管理者全是最火爆的，并且身家全是随着年龄增长愈来愈上涨的。因此，自考要想选择比较合适就业专业，教务老师认为企业经营管理一类的专业倒是一个不错的选择。尽管这种专业的学生在刚毕业的时候从业的不是不本专业工作，也可能所从事是管理方法一类的，不过薪水却不尽如人意。可是两年之后，有管理方法专业背景人将成为香饽饽。因此，要想自考却不知道考哪一个专业的可以考虑一下企业经营管理专业。2.技能型人才专业自考其实除了前面提到的管理方法类别的专业比较合适学生就业，另一类也是各种技能型人才，伴随着智能化社会的迅猛发展，技能型人才在社会中常扮演什么角色非常重要，因此有这样的想法的考生能够选择电子信息技术、工程建筑、计算机及应用、计算机软件管理方法、乡村机电安装工程等理工科专业自考专业。特别是计算机有关专业，是自考考生较为最理想的选择，由于目前我国正处于互联网技术产业发展的朝气蓬勃阶段，人工智能技术这种市场的发展全是紧随时代的脚步。3.护理类除开技能型人才，近年来护理专业专业等健康营养有关的专业就业机会也是很高的，不得不说，国内已经慢慢踏入老龄化的社会。伴随着国民生活水平的提升，对生活品质的需求会变得越来越高。自考选择护理专业这一类的专业，今后的发展前景是非常广阔的，社会对有关专业的专业人才需求量还是很大的。电子计算机自考更快什么时候可以大学毕业?自考的计算机专业专业是有点挑战性的，理想的情况是一年报四次测试每一次报四门课程内容且都顺利完成，更快也要一年半大学毕业。电子计算机自考大学本科专业测试科目有哪些？电子计算机自考大学本科专业考试内容有：中国近代史纲要、马克思现实主义基本概念总论、英文(二)、高数(一)、电脑操作系统总论、数据结构导论、电子计算机应用基础、管理信息系统中计算机技术、计算机技术技术性、软件开发工具、信息系统开发及管理、信息管理系统、高端语言程序设计这些课程内容。自考的特征1、严进宽，入校成本低。自考考试是一所并没有院墙的大学，所有人不会受到胎儿性别、年纪、中华民族、人种和已教育程度限制，均可参加，不需要通过入学考。依照专业考试计划的需求，每门学科开展一次性测试。课程内容考试合格者，发送给每科合格证，并依法测算学分制。不及格者，可以参加下一次该门学科考试的。2、专业诸多，覆盖范围广。自考考试专业是依据社会和考生的需要而设立的。现阶段自考开考到的专业包括了社会经济学、法律学、文学类、企业管理学、教育、理学类、工科、农学专业、医学、护理专业等各个课程类型，考生可以按自己的兴趣、专长和隐性的水平，随意选择。自考考试分专、本2个学历水平，各学历水平的要求和普通高等学校同等教育水平层级的水准相一致，更重视应用性和技能型人才的塑造。3、学习方式灵活多样，助学金体系完善。自考考试教学方式灵活多样，考生可根据自己的情况，既可以选择通过自学为主导的形式，如果有条件也可以选择参与社会助学金企业指导的形式。经省教育厅核准的普通高等院校、成人高等学校、中职中专院校及其非学历组织充分利用校园内和师资力量能够为考生给予多种形式的助学金指导。自学考试的学习培训不会受到空间和时间修业年限的牵制，学习什么，如何学，何时学，学是多少具体内容，学多久，因时制宜，因人而宜。自考哪个专业最好找工作？商务英语,金融还有企业管理方面的,都可以.主要看你的兴趣和能力所在了,现在工作让经济危机闹得都不太好找,不过学好的话,是没有问题的.现在开始自考什么专业好找工作？谢谢以上就是全国地区自考教材服务网分享关于自考什么专业好就业(自考什么专业好就业率高)的全部内容，更多自考教材和自考历年真题及答案，自考视频网课，自考教材购买首页搜索科目代码即可，也可以咨询在线客服！自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
模块一：人工智能与教育（MOOC课程学习笔记） 一、了解AI的发展 1.什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence）:包括人工和智能两个方面，人工是合成的、人造的意思，智能分为思维流派，知识阈值流派，进化流派。人工智能是一门自然科学，社会科学的 交叉学科 ，综合了信息、逻辑、思维、生物、心理、计算机、电子、语言机器人等学科。基础学科是数学，指导学科是哲学。可以从狭义和广义两个角度来定义。 从狭义角度来说 ，人工智能是计算机学科的一个分支，是用计算机模拟或实现的智能，研究如何使机器具有智能（特别是人类智能如何在计算机上实现或再现）的科学与技术。 从广义角度来说 ，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人和其他动物的智能，以及开发各种机器智能和智能机器的理论、方法、技术及应用系统的综合性学科。 应用：智能快递服务，智能规划出行方案，题目拍照解析 2.人工智能的类型和流派？ 根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题，把人工智能分为 弱人工智能 和 强人工智能 。 弱人工智能 ：指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，不真正拥有智能和自主意识，只专注于完成某个特定的任务。如搜索引擎、智能手机。 强人工智能 ::指真正能思维的智能机器，有知觉和自我意识。可分为类人，非类人。 人工智能可分为三个学派：符号主义学派（IBM深蓝的国际象棋比赛）、联结主义学派（谷歌kelipus相机）、行为主义学派（谷歌机器狗） 3.人工智能发展阶段 人工智能的发展阶段大致可分为形成期、发展期、繁荣期。 形成期 （1956-1980）：这一时期符号主义盛行。 1956年人工智能这个词首次出现在达特茅斯会议上。约翰麦卡锡提出Artificial Intelligence一词，这标志着其作为一个研究领域的正式诞生。 1958年，有两层神经网络的感知机被提出，他是当时收个可以进行机器学习的人工神经网络。 1965年，约翰麦卡锡帮助MIT退出来世界上第一个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。 1968年，美国斯坦福研究所研制的移动式机器人Shakey具备一定的人工智能：感知、环境建模、行为规划、执行任务。是世界上第一代机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。 1974-1980：受数学模型、生物原型、技术条件，人工智能停滞期。 发展期 （1980-2000）:1980年，出现XCON的专家系统，能按照用户的需求，为计算机系统自动选择组件，帮助美国数字公司节约大量费用。 1982-1986：约翰霍普菲尔德发明了Hopfield网络，是一种结合了存储系统和二元系统的神经网络，可以让计算机以一种全新的方式处理信息。 1986年：BP反向传播算法催生了联结主义的发展。 1987-2000：再一次进入低谷期。 繁荣期 （2000-）：1997年：IBM深蓝 2006年：辛顿提出深度学习神经网络打破BP发展瓶颈。 2011年：沃森作为选手参加《危险边缘》取胜。 2012年：卷积神经网络，谷歌自动驾驶汽车 2013年：深度学习算法识别率高达99% 2016年：AlphaGo 2017年：AlphaGo Zero、索菲亚 二、AI的关键技术 4.什么是机器学习？ 机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学的交叉学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。核心是重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 5.机器学习的分类? （1）根据 学习方法 可分为 传统机器学习 和 深度学习 传统机器学习 ：从一些观测样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现对未来数据行为或趋势的准确预测。主要特点是平衡了学习结果的有效性和学习模型的可解释性，为解决有限样本的学习问题提供了一种框架。主要用于有限样本学习下的，模式分类、回归分析、概率密度估计。应用：自然语言处理、语音识别、图像识别、信息检索、生物信息。 深度学习 ：是建立深层结构模型的学习方法。特点是多层神经网络。形成了卷积神经网络（用于空间性分布数据）和循环神经网络两类模型（用于时间性分布数据）。 区别：案例分析：狗和猫等动物的识别。 传统机器学习需要先定义相应的面目特征，如有没有胡须、耳朵、鼻子、嘴巴的模样等，以此来进行对象的分类识别。深度学习则会自动找出这个分类问题所需要的重要特征，并进行对象识别。 （2）根据 学习模式 可分为 监督学习 、 无监督学习 、 强化学习 监督学习 ：利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略建立一个模型，实现对新数据的分类。特点是要求训练样本的分类标签已知。特点是不需要训练样本和人工标注数据。 无监督学习 ：利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构或规律。 强化学习 ：也称增强学习，他是智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值最大。特点是没有监督者，只有一个反馈信息，反馈是延迟的，不是立即生成的。 （3）根据 算法特点 可分为 迁移学习 、 主动学习 、 演化学习 迁移学习 ：当在某些领域无法取得足够多的数据进行模型训练时，利用另一领域数据获得的关系进行的学习。 主动学习： 通过一定的算法查询最有用的未标记样本，并交由专家进行标记，然后用查询到的样本训练分类模型来提高模型的精度。 演化学习： 对优化问题性质要求极少，只需能够评估解的好坏即可，适用于求解复杂的优化问题，也可直接用于多目标优化。演化算法包括粒子群优化算法、多目标优化算法。 6.什么是大数据？ 大数据 是指包含搜集、保存、管理、分析在内的动态的 数据集合 。特征是规模性、高速性、多样性、价值性、真实性 在教育中的应用：教育数据挖掘和学习分析 教育数据挖掘 是对学习行为和过程进行量化、分析和建模，利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析 教与学过程中所产生的所有数据。 学习分析技术 是对学习者及其学习环境的数据测量、收集和分析，从而理解和 优化学习过程以及学习环境 。 7.什么是知识图谱？ 知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界，由节点和边组成的语义网络。其中节点代表物理世界的实体或概念，边代表实体的属性和他们之间的关系。现实世界存在各种各样的关系，知识图谱就是合理摆放他们之间的关系。本质上是一种语义网络，旨在描述客观世界中的概念、实体、事件及其之间的关系。 从领域上来看可分为：通用知识图谱和特定领域知识图谱。 应用：语义搜索、智能问答、可视化决策支持 教育领域的应用：在智能教学系统中，利用知识图谱技术挖掘与答案相关的知识点，为学习者提供更合适的导学建议。 7.什么是自然语言处理（Natural Language Process，nlp）？ 自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类自然语言之间的相互作用的领域，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信 的各种理论和方法。 8.自然语言的处理过程？ 包括自然语言理解和自然语言生成两个部分。 9.自然语言处理的研究领域？ 研究领域十分广泛，如：机器翻译、语义理解、问答系统。文本分析（自动作文评价系统）、推荐系统 10.自然语言处理面临的四大挑战？ 词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性； 新的词汇、术语、语义和语法导致未知语音现象的不可预测性； 数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语音现象； 语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述。 11.机器人技术 第一代机器人是程序控制机器人，它们能够按照拟定程序进行重复工作； 第二代机器人是自适应机器人，自身配备相应的感觉传感器，能随环境的变化而改变自己的行为，但还没有达到完全自治的程度； 第三代机器人是智能机器人，它们带有多种传感器，能对感知到的信息进行处理，控制自己的行为，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。 智能控制方法：专家控制、模糊控制、神经网络控制、专家递阶控制 12.什么是跨媒体智能？ 跨媒体：文本、图像、语音、视频及其交互属性将会紧密混合在一起。 跨媒体智能是实现机器认知外部世界的基础智能。（潘云鹤） 13.跨媒体智能的关键技术？ 跨媒体智能检索、跨媒体分析推理、跨媒体知识图谱构建、跨媒体智能存储 14.跨媒体智能的应用？ 智能城市、医学、教育领域（可穿戴技术、脑机接口。多模态的角度） 15.智能时代的教育挑战？ 挑战一：如何培养具有AI素养的时代人才？ 挑战二：教育管理者如何重构工作流程？ 挑战三：教师如何应对人工智能带来的冲击？ 挑战四：教师如何应用人工智能转变教学方式？ 挑战五：学生如何运用人工智能技术转变学习行为和方式？ 挑战六：智能时代课程内容如何改造升级？ 挑战七：如何应对人工智能教育中的伦理、社会及安全问题？ 17.AI教育应用的内涵与特征？ 智能教育：狭义的人工智能教育：以人工智能为内容的教育，目的是培养掌握机器智能技术的专业化人才，以满足技术发展的需要。广义的智能教育：智能技术支持的教育、学习智能技术的教育、促进智能发展的教育。 智慧教育：是在信息技术的支持下，为发展学生智慧能力而开展的教育，他强调构建技术融合的学习环境，使教师能够高效率的教学、使学生能够个性化学习。 智能教育是技术使能的教育。智能技术不但让学习环境更丰富、灵巧，也让机器在某些方面具有类人甚至超人的智能。 智慧教育则是智慧教育理念引领的，先进的智慧教育理念决定了智慧教学法的模态，不同的模态需要教师具备相应的教学技能，这些技能需要智能环境的支持才能得以实施。 18.人工智能在教育中的应用的特征？ 智能化 人工智能技术是促变教育信息化的核心技术，具备转变教与学方式的潜能。未来在教育领域将会有越来越多支持教与学的智能工具。智能教育将会给学习者带来新的学习体验，为教师实施高质量的教学提供基础。在教育信息技术支持下打造出教育信息生态系统，将在线学习环境与现实情境无缝融合，使人机交互更加便捷智能，泛在学习、个性化学习将成为一种新常态。 人机协同 人机协同教育可以发挥教师与人工智能的不同优势，促进学生的个性化发展。机器主要负责重复性、单调性、递归性的工作，教师负责创造性、情感性、启发性的工作。 教学自动化 人工智能可直接应用学科知识、教学法知识、学习者知识，实现知识传播的自动化，因此可用于支持教育活动 个性化 为了扩大教学规模、提高教学效率，传统的教学组织采用班级授课制，类似于工厂批量化生产，忽视了学生之间的个性化差异。人工智能时代的到来时教学组织方式趋向个性化教育成为可能。人工智能可分析每位学生的过程性学习数据，精准鉴别其知识水平、学习需求、个人爱好，并构建学习者模型，据此实现个性化资源、学习路径、学习服务的推送。这意味着批量化生产教育时代的终结，个性化教育的开始。 跨学科融合 人工智能涉及多个学科领域，单一的学科教学已无法满足社会发展的需求，跨学科融合教学受到推崇。为了适应学生个性化发展，未来的教育更应该培养学生多元的综合性发展。以人工智能为核心，提供真实问题情境的项目实践，侧重激发、培养和提高学生的计算思维、创新思维和元认知。
题目：以下哪个选项不属于人工智能的领域？（）A.图像识别B.语音识别C.3D打印D.机器学习答案：C。
题目下列不属于人工智能特征的是( )。A.环境感知B.自主学习C.合理行动D.可靠传输反馈解析解答D分析答案:D解析:人工智能的主要特征如下:①环境感知。人工智能能够感知环境,如借助传感器等设备获取外界环境信息;用照相机、摄像机等对目标进行拍摄、识别、跟踪和测量,以获得相应场景的三维信息。②合理行动。人工智能能够分析处理来自环境的各种信息并做出合理的行动,完成既定目标。③自主学习。人工智能可以模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构,使之不断完善。来源于百度教育 由鏁***銆进行上传 贡献内容本文仅代表作者观点不代表百度立场，未经许可不得转载您有0.1元体验卡09:52:06立即领取反馈收藏
计算机专升本要考的科目有：高等数学（二）、大学英语、计算机基础和专业课加试。有的学校会要求考C语言、数据结构、操作系统以及微机原理等课程，也有的学校会只考C 语言程序设计、数据结构和微机原理与接口技术等课程。可能不同的院校，专业所考的科目可能有所不同，考生们可咨询一下自己所报考的院校，把问题搞清楚了再报考。点击查看成考多少分能过计算机专升本注意：凡符合专升本基本要求的人员均可专升本，符合专升本基本要求的人员必须具备国民教育系列专科以上学历证书，这也是报名的前提。由于不同高校的、专业不同，专升本的具体规则可能不同。具体招生办法按注册登记机构的规定执行。计算机专业专升本考试科目：1、高等数学。2、英语。3、综合一（操作系统点击查看函授原理、微机原理与接口技术）。4、综合二（数据结构、C语言）。计算机专业计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视点击了解成人自考什么时候可以报名化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验。要想了解更多关于学历提升的相关信息，推荐咨询春华教育。春华教育不仅有成人大专学历，而且有本科学历等学历证书、上班族必备职业证书，还是在职备考的好选择，证书高含金量，学信网可查。
计算机专业专升本考试科目：
1、高等数学。
2、英语。
3、综合一（操作系统原理、微机原理与接口技术）。
4、综合二（数据结构、C语言）。
计算机专业入选世界一流建设学科高校：北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、东南大学、浙江大学、中国科学技术大学、华中科技大学、西安电子科技大学、中国人民解放军国防科技大学。
计算机专业
计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验。
计算机专业入选世界一流建设学科高校名单：北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、东南大学、浙江大学、中国科学技术大学、华中科技大学、西安电子科技大学、中国人民解放军国防科技大学。
以上内容参考 百度百科-计算机专业
计算机专升本要考的科目有：高等数学（二）、大学英语、计算机基础和专业课加试。
有的学校会要求考C语言、数据结构、操作系统以及微机原理等课程，也有的学校会只考C 语言程序设计、数据结构和微机原理与接口技术等课程。
可能不同的院校，专业所考的科目可能有所不同，考生们可咨询一下自己所报考的院校，把问题搞清楚了再报考。
计算机专升本注意：
凡符合专升本基本要求的人员均可专升本，符合专升本基本要求的人员必须具备国民教育系列专科以上学历证书，这也是报名的前提。由于不同高校的、专业不同，专升本的具体规则可能不同。具体招生办法按注册登记机构的规定执行。
以上内容参考百度百科——普通高等教育专科升本科招生考试
自考本科需要考以下相关科目：1、公共课考3到5门左右，其中《中国近现代史纲要》、《马克思基本原理概论》、《英语二》三门课程为必考公共课，无论什么专业都需要考这三门。一般理工类的专业还会增加如《高等数学》、《线性代数》等科目的考试，偏应用性质的专业还会开考《计算机应用基础》或者《管理系统中计算机应用》。2、专业课考8到10门左右。专业课的设置都是由各主考学校对本校内此专业的教学要求设置。如法律专业的专业课包括：民法、刑法、商法、国际法等。3、换考课程考3到5门左右。换考课程：换考课程是指英语自学难度大的考生不考英语二而多考几门其他课程替代英语二的学分，一般是考3到5门课程。4、自考本科毕业论文设计。毕业论文设计：一般不计学分，是自己自考所有课程的总结，就是根据自己的专业方向选择一个论文命题并展开论文，一般是毕业前的最后一关。自考提升选优课，快速拿得毕业证，点击免费咨询：点击蓝色字体，获取免费的学历提升方案！我们是深圳大学校属企业，学校直接招生，所以授课方面也是由资深老师来进行授课的。专业课程匹配度99%，考试通过率95%以上。从师资、量身定制、性价比等方面看，都是一个很不错的平台，优质师资专业内容一试便知道！
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。