自考概率论和代数哪个难

线性代数的话不用看高数就可以直接学，概率中涉及到了些高数的内容，主要是积分部分，我建议你就直接学，涉及到了高数部分再找高数的相关内容进行学习，这样比较快

概率难，高等数学里面函数分段，定积分，不定积级及其套函数性质，数求和，二重积分，乃至他们微元定义求导以及线性代数通通都用上了，如果说线性代数是高等数学第十三章（据说曾经教材这样搞过），那么概率就是前面科目的应用～～所以属于难上加难，且计算量大～工程，经济学，生活中概率及数理统计（计算机虚拟智能处理要用到马可夫链最后一章）五不涉及。生活中高数直接用滴还是不多的，高数只是基础中的基础～

作为过来人，我觉得前者要难得多

掌握了知识点就不难。《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

我也是自考，公共课也有线性代数和概率论与数理统计这两门。经过我的研究和学习发现：线性代数非常简单，关键是要耐心，千万不能马虎。这样的话，别说通过了，拿高分都不是问题。概率论与数理统计理论上比线性代数稍微难些，但真学起来也就那回事。主要就是公式太多，难记。不过一旦你理解了这些公式，那么应用起来绝对没问题，然后多做些历年考题，通过绝对轻松。如果你说线性代数一颗星，那么概率论与数理统计也就是两颗星。只要你不被它的气势吓到，学起来相信对聪明的你来说只有一颗星，甚至不到一颗星！相信你！

单就题目来说，线性代数难，思考量大，计算量多，但是就准备考试而言，数理统计难，因为要考线性代数，只需要看线性代数一本书就能看明白了，要考数理统计，要准备高等数学，线性代数，数理统计3本书才能看明白，不知道这个回答，您满意否……

线性代数吧，线性代数比较抽象。概率论的话基于生活实际。

过来人，数理统计比较难，线性代数只需要把行列式的运算规则掌握好了就OK、数理统计比较混乱，里面的XXXXXX定律太多，记得东东比较多