寻梦的蒲公英
个人认为这两门挺好学的，前提是有中学数学基础。
这两门课程的应用性都很强，在计算机和电子领域都有应用，推荐先学线性代数，因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容（理论证明部分），它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。
自考的线性代数和概率论（经管类）技巧
线性代数推荐武汉大学的那本教材，讲解通俗易懂，而且每章后面都有相应的实际背景应用例子，学起来难度不大。线性代数主要是抽象，要反复多看书多做习题。
概率论与数理统计，推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富，不知道题主有没有一些微积分基础，没有的话自学估计比较呛，但也不是不行。
因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容，而数理统计是以概率论为基础，所以相应理论证明都涉及概率论知识，不过从总体上，概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之，如果仅仅是自学考试过关的话，机会很大。
优雅的猫214
亲：金融自考本科线性代数和概率论数理统计科目还是有一定的难度，很多考生就是输在这两门课程上，如基础差更是如此，如果单凭一些视频课件是很难理会的，要通过专人面对面讲解方有点效果，且要不断的做一些计算题方可事半功倍。
爱欧尼亚荒原
掌握了知识点就不难。《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
自考线代不算太难，如果是大自考可能会难点
纯度装饰 5人参与回答 2024-09-25 自考本身并不难，但要看你自身的安排，努力过，考试是很简单的
mon也是部长 4人参与回答 2024-09-24 线代应该是比较简单的，一个是看书，把基本的概念弄清楚，最重要的是多做习题，线代的题型不多，题量也很有限，把握典型的考题就可以了，相信只要认真的计算好“加减乘除”
美丽华华 4人参与回答 2024-09-25 不管自考还是大学本科学得数学，线性代数部分相对于微积分和概率论与数理统计部分是最简单的了！不难！
萌萌哒蜗牛 12人参与回答 2024-09-25 我才考了试 不难 教材行列式和矩阵要全部看完并熟练运用 这是基础特征值和正定矩阵子 通解 只看第一节 线性相关和极大无关组要看 其他的就做卷子
西夏唐古特 10人参与回答 2024-09-24 
