自考数据模型与决策难不难

《数据、模型与决策》属于数量性质的课程，侧重于讲解数据资料的搜集、描述、分析和解释，以及管理决策方法和技术方面的知识。管理决策分为两类，一类是理性决策一类是行为决策。数据分析与决策模型中，不论是以不确定性为特征的统计决策，还是以确定性为特征的管理科学优化决策，和以策略互动为特征的博弈决策，都可以把它们归结为理性决策范畴。既然是理性决策，必然会要求建立某种决策准则，然后在既定的准则下通过度量来选择决策方案。这一过程一方面要对研究的问题进行结构化处理，另一方面也需要有相应的数据资料。前者是为了能够建立决策模型，后者则是帮助实现计算。有鉴于此，数据与模型在决策分析中的重要意义不言而喻。数据与模型除了共同服务于决策分析以外，两者之间也存在密切的关系。从应用的角度，统计方法比较强调实证性做法，统计分析与决策中，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的状态，无法形成具体的分析结论。管理运筹优化和博弈决策分析中，虽然不像统计分析那样，需要拥有充足的数据，但是必要的不可控因素比如模型中的有关参数，其数值资料就必须事先给以确定。尽管现在的企业一般都积累了大量的可供开发利用的数据资料，不过由于这样那样的原因，数据资料本身总会存在不系统、不充分、不完备的情况。因此，对于背景数据必须经过科学的编辑、处理、汇总和提炼，然后才能用于决策分析。对此，模型起着重要的转化作用，通过模型化处理，不仅能对数据的价值结构进行改造，而且还能对决策赋以深层次的分析。如同生产过程一样，数据资料好比“原料”，模型就如“机器”，把数据原料投入模型机器，经过模型机器的加工处理，最后就能得到输出结果“产品”，即管理分析和决策方案。 运用数据资料通过模型从定量角度开展决策分析，目前已得到了十分广泛的发展和应用，在社会经济管理领域的各个方面都发挥着重要的作用。以企业管理为例，生产运营、库存管理、质量控制、资源利用、厂址选定、产品开发与设计、设备维护与更新、人员安排、项目规划、组织设置、信息处理、投资组合、融资方案、市场营销、商情预测、竞争性定价等方面，都会使用到数据资料和模型工具，在社会管理和公共服务领域，数据处理和模型分析同样具有重要价值，比如：学校、商店、消防、医院、银行等服务网点的布局、交通道路规划、服务窗口优化设置等。正因为如此，在我国的高等教育体系中，倡导把定量化方法纳入到经济管理类专业的教育体系中。管理是人类社会永恒的主题，无论什么时候，也无论在什么样的发展阶段，管理总是必要的、必不可少的。随着社会经济的不断发展，人们遇到的管理问题可能更加复杂，只有懂得科学的管理方法，才有可能制定出合理的规划和行动方案。把定量化分析方法引进经济管理类专业的教学体系，体现了社会对人才培养的高标准要求。企业和社会的未来管理人员，应该努力地学习管理科学方法，并在未来的实际工作中自觉地运用科学方法解决管理问题。通过课堂的理论学习，以及老师理论结合实际的案例，给别人讲解。