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婕哥大王
自考问答 > 自考本科 > 自考人工智能导论这科好考吗

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晴风浪子

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51CTO数字化人才来回答这个问题:目前,人工智能专业的学习内容课程主要包括:机器学习、人工智能导论(搜索方法等),图像识别、生物进化理论、自然语言处理、语义网、博弈论等。所需的基础课程主要是信号处理、线性代数、微积分和编程(有数据结构基础)。从专业的角度来看,机器学习、图像识别和自然语言处理都是大方向,只要你精通其中的一个,你就已经非常强大了。所以不要看太多的内容,有些你只需要掌握,你需要选择一个方向来深入学习。事实上,严格来说,人工智能不难学,但不容易学。它需要一定的数学基础和一段时间的积累。

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勿忘我1239

不太好学,门槛比较高,人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

328 评论(11)

一森有你

想学人工智能专业可以报考人工智能专业,也可以报考相关的数据科学与大数据技术、智能感知工程、数字经济、区块链工程、虚拟现实技术、工业智能等专业。目前人工智能领域的人才非常紧缺,人工智能专家基本都集中于顶尖的大学,而人工智能技术好的教师当然也会选择重点大学去执教,所以如果大家实力够强,我还是建议去报考重点大学的人工智能专业。人工智能专业介绍人工智能作为中国普通高等学校本科专业,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,努力了解智能的实质,并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业的主要课程人工智能专业一般会开设数学基础课程(微积分、线性代数、数理统计等)和计算机基础(数据结构、程序设计基础等),在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习(深度学习、机器学习等)。具体核心课程有:人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

216 评论(9)

愿无悲喜2015

我们学习计算机专业的,是聊城职业技术学院的一名学生,我们学校也有人工智能这个专业。

尽管一些全国高校设立了有关课程内容,但整体上欠缺人工智能的基本教学能力,高等院校在独自一人塑造具备自学能力的应用性优秀人才上有一定的缺乏

尽管一些全国高校设立了有关课程内容,但整体上欠缺人工智能的基本教学能力,高等院校在独自一人塑造具备自学能力的应用性优秀人才上有一定的缺乏从业此项工作中的人务必明白电脑知识,社会心理学和哲学思想。人工智能是包含十分普遍的科学,它由不一样的行业构成,如深度学习,人工智能算法这些,总体而言,人工智能科学研究的一个关键总体目标是使设备可以担任一些一般必须人们智能才可以进行的繁杂工作中。但不一样的时期、不一样的人对这类“繁杂工作中”的理解是不一样的。

人工智能的界定能够分成两一部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好了解,引起争议也并不大。有时候大家会要考虑到什么是人有意义的事生产制造的,或是人本身的智能水平是否有高到能够造就人工智能的程度,这些。但总体来说,“人工系统软件”便是一般实际意义下的人工系统软件。

261 评论(8)

石小鱼苗

不难。人工智能是属于编程方面的,选修课要求不高,对于理科生来说是不难过的。

170 评论(8)

sunjinghong

不难的,人工智能其那就是很不错的,零基础就能进行学习的人工智能就业方向:科学研究,工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

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