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自考问答 > 自考本科 > 概率论和数理统计自考重点归纳

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泷泷大魔王

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概率论和数理统计都是数学中非常重要的分支,它们的重点和难点如下:概率论的重点:1. 随机变量及其分布:掌握离散随机变量、连续随机变量的基本性质,以及各种分布函数的概念和特征。2. 大数定律与中心极限定理:了解大数定律和中心极限定理的概念和证明方法,对于随机过程的稳定性和收敛性有深刻的认识。3. 马尔科夫链和随机游走:理解马尔科夫链和随机游走等随机过程的基本概念、模型及应用,并学习求解和评价这些模型的方法。概率论的难点:1. 概率的初步认识:对于初学者来说,理解概率的概念和公式可能比较困难。2. 随机变量与分布:掌握不同类型的随机变量及其分布并不容易,需要理解一些抽象的数学概念。3. 数学推导和计算:概率论中通常需要进行大量的数学推导和计算,涉及到高等数学知识,需要有扎实的数学功底。数理统计的重点:1. 参数估计与假设检验:理论地推导各种参数估计方法,掌握常见的假设检验原理和方法。2. 方差分析与回归分析:学习方差分析原理及其在试验设计中的应用,了解回归分析和相关分析的基本思想以及特点。3. 非参数统计方法:明白什么是非参数统计方法及其基本思想和应用领域。数理统计的难点:1. 抽样误差与实证研究设计:抽样误差会对统计结果产生显著的影响,而合适的实验或者数据采样设计能够有效地减少抽样误差。2. 数据处理与模型构建:统计分析需要大量的数据处理工作,包括数据预处理、缺失值填充、异常值处理等,同时模型构建细节也涉及一系列难题,如变量的选择、模型的评价等。3. 统计软件使用:统计分析通常需要使用一些专业的统计软件进行。熟练掌握相应统计软件的操作和编程语言也是一个难点。

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灰灰poppy

1-5章是公共部分,文理科都学,经济学和工科都学。你是经济类的,那要把随即过程学好。其实不难,学会平稳随机过程和马尔可夫过程既可。考试时1-5章会占到70%左右的分数,主要把握一维概率分布和二位概率分布,数字特征那部分,有公式可套,全背下来,都是最基本的。还有就是把各种分布都背下来,例如泊松分布,指数分布,平均分布等等,掌握各种分布的性质,期望,方差。第五章大数定律部分,你就掌握契比雪夫概率分布即可,因为其余的概率分布都是通过契比雪夫公式,以及数字特征性质推出来的,不用死记硬背。

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奔跑小猪mm

概率的基本公式大全:

1、条件概率:P(B|A)=P(AB)/P(A);

2、贝叶斯公式:P(Bi|A)=P(A|Bi)P(Bi)/∑nj=1P(A|Bj)P(Bj);

3、全概率公式:P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn);

4、乘法定理:P(AB)=P(B|A)P(A)

《概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。

《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材,也可供具有相当数学准备(初等微积分及少量矩阵知识)的读者自修之用。

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