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出走的熊猫
自考问答 > 自考本科 > 教育统计学自考

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艺海秦声

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统计学自考课程内容:高等数学、西方统计学、概率论与数理统计、国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计预测、统计决策、应用统计学、人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投入产出分析、中央银行学、财务分析、项目评估、金融投资统计分析、国际经济统计学等。 自考报名条件 1、凡具有本省正式户籍的公民,不受年龄、职业、学历的限制,均可就近报名并参加考试。外省在我省工作学习的人员,也可就近报名参加考试。 2、经国家教育部正式批准或备案的各类高等学校的专科毕业生,可直接申请报考本科段(独立本科段)。 3、考生专科(基础科段)、本科段(独立本科段)可同时兼报,但在领取本科毕业证书前必须先获取专科毕业证书。 4、实践性学习环节考核、毕业论文、毕业设计、毕业考核等,须按规定在本专业涉及实践课程理论考试全部合格后才能报考。 5、提倡在职人员按照学用一致、理论与实践相结合的原则选择报考专业。对某些行业性较强的专业(如公安管理、医学类专业等)将根据专业考试计划的要求限制报考对象。 自考网上报名流程 1、登录各地自考网上报名网站(新生需注册并填写相关资料,老生根据自己之前的账号进行登陆)。 2、到自考办网站规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。 3、办理银行卡后的新生,和有银行卡的老考生按照报名网站规定的报名流程完成网上报名。 4、网上报名成功后的新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

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hansile2002

《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程,是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程,是教育科学领域中的一门应用科学,是当今世界教育科学研究的三大领域之一,而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括:了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计,在此基础上,借助概率理论,对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性,并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点,正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域,经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析,并经过科学推论得出客观规律,是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径,并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习,可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展,掌握教育测量与评价的一般原理和方法,树立科学的教育测量与评价理念,初步具备开展教育测量与评价的能力。

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微笑藤弥

主要有以下几点:1,逐步树立信心。高数(工专)对以前的基础要求很少,三角公式在教材里就可查到。所以,像我一样,从“0”开始,一样可以过高数。2,迈出重要的、关键的、决定性的第一步。多花些时间,着重先学透前三章,选做一些练习;第三章的“导数”,是后继内容“微分”、“积分”、“二重积分”的基础,也可以举一反三。学完了“导数”,自己能计算题目了,就会信心倍增。3,紧扣大纲,但又要区分主次;可先适当跳过应用难题和难点。学习每一章之前,都要先看大纲。4,把“例题”,当成“习题”,自己先做一遍,可以事半功倍。因为当你看到例题时,已经看过了相关的教材内容。有的人看书确实很认真,但不重视通过做习题来逆向检验和加深记忆,考试效果比较差。5,通过以往试卷真题的练习,是复习和检验的重要环节。高等数学(一)是经济类各专科专业必修的公共课。高等数学(工专)、(工本)分别是工科类专科、本科专业必修的公共课。尽管要求不同,但是其内容 都包括:函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、积分、无穷级数、多元函数微积分、微分方程等内容。另外由于工科类专业对数学要求高,所以又增加了些内容,并适当提高了难度。 高等数学所学的内容为一元函数微积分学及多元函数微积分学。这就要求自学者高中阶段数学课程中“函数”、“三角函数 ”、“反三角函数”这一部分知识学习的要牢固,如果这些预备知识学得不扎实,就势必会影响到求导、积分的计算。除了这些必备的知识外,考生同时也应熟练掌 握一些中学阶段学过的公式和方法:如:因式分解公式、分式的通分与化简、一元二次方程的解法、三角函数公式、倍角公式等。考生在学习本课程前,如这些预备 知识不够的话,建议考生先补习这部分内容,然后再继续高等数学的学习。作为高等数学最重要的公式是导数公式和基本积分公式,这两类公式必须熟记,并能灵活运用。建议自学者在学习此课程的积分部分时,要多多做题,因为很多积分式是不好“积”出来的,必须进行变换,要充分利用各种计算方法和技巧才能继续做下去。因为高数一各章是相互关联层层推进的,每一章都是后一章的基础,所以学习时一定要按部就班,只有将这一章 真正搞懂了才可进入下一章学习,切忌为求快而去速学,欲速则不达嘛,特别是当前面没学好硬去学后面的,会将不懂的问题越集越多,此时自学者的心态就会越来 越烦躁,并且不知从何处下手去改善,所见的题目、知识全都不懂,这时很大部分朋友可能就会放弃做逃兵。所以一定要一章一章去学。在学每一章时,建议先将课本内容看一遍,如果一遍还不明的话,再看一遍。然后看书上的例题,同时试着去做书后的习题。有条件的话,可以买一些参考书来看 和做题。做了部分题后,就拿一套以往考试题看看考题中本章有没有题,可以看看关于本章出题的方式。一定要多做题,高数一讲究“熟能生巧“。高 数二的学习与高数一相比有很大的差异。首先说一说它们之间的异同,第一点,高数二不需要太多的基础知识,只是概率里有一点积分和导数的简单计算;第二点, 高数一整个内容由微分扣积分这条线贯穿始终,而高数二内容连贯性不是很强;第三点,高数一学习要从根本上加强对基本概念和理论的理解,拓宽解题思路,加强 例题典型题的分析和综合练习,并能对典型题举一反三,所以需要做大量题,而高数二要加强基本概念的理解,并能掌握书本上的基本例题即可,不需举一反三,考试题目特别是概率的大题大多千篇一律,无非就是将书上例题数字改一改而已,所以不需做大量题,只需将书上题目“真正”会做即可。高数二的学习,首先学习过程中,一定要将每一章内容、概念、定理等真正理解,这可以通过多看几遍书来达到。看书时一定要静下心来,因为高数二内容较难理解,当看不下去时一定不要放弃,要硬着头皮往下读。这里要注意一点的是,高数二中可能会有很多对定理、推论的证明过程,这些证 明过程又长又复杂,我建议大家对这些证明过程可以不用去看,你只需捉住精华---定理、推论,好好理解它们就可以了。

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jimmy吉米吉米

我数学成绩很差的,教育与心理统计学据说自考挂科率非常高,我考过两次,第一次考觉得很难没考过,第二次觉得很轻松,我觉得之所以有这种变化,最根本的原因在于——我换了教科书。没错,自考必须用指定教科书,张敏强的那本,我只能说,国内的教科书写得实在是太差了,无论中学还是大学,都不是写给一个入门的人看的,国内教科书,特别是理科的书,最喜欢的模式是“给出定义——列公式以及公式推导——给例题”,一上来给你一些莫名其妙的的定义和公式,你脑子肯定会先乱掉,至少,你学起来毫无乐趣可言。我用了两本国外的教科书作为辅助教材,其中一本是《行为科学统计》。我还是按张敏强教材上的顺序来复习,但每碰到一个概念,我会用辅助教材上的论述去做理解,可以说,从方差分析到回归方程这些,我都是从辅助教材上得到的清晰的理解。能理解了,记忆就会很容易了,否则死记硬背,那是学生时代干的事。国外的教科书之所以好理解,是因为它的模式跟国内教材正好相反,是“举例——通过例子归纳总结公式——最后抽象成定义”。数学其实就是一门抽象的科学,学习过程必须是从先从具体事物入手再通过逻辑推断去抽象定义和公式,这样的教材才能易懂易学。此外,一定记住最基础的概念,集中、离散,为什么以及什么时间用z分布t分布F分布卡方分布,等等,记住最基础最简单的公式,如z=(x-μ)/δ.... 复习时间不够的话只记最简单的,复杂的一般不会考,比如只考一元回归不会考二元回归,考单因素不会考多因素,考皮尔逊相关不会考要校验的斯皮尔曼相关~~~

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