统计学基础知识之基础概念与知识点
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。下面是我为大家带来的统计学基础知识，欢迎阅读。
统计学基础知识
总体：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合称为样本。
随机抽样：是指按照随机化的原则，从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。
随机化原则：总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中。
抽样误差：由于个体差异的存在，即使在同一整体中随机抽取若干样本，各样本的统计量往往不等，统计量与参数也会有所不同。这种因抽样研究引起的差异称抽样误差。
同质：一个总体中有许多个体，它们之所以共同成为人们研究的对象，必定存在共性，所谓一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。
变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，表现为各种生理测量值的参差不齐。
变量：确定总体之后，研究者对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。
变量值：对变量的测得值称为变量值，或者观察值。它可以是定量的，也可以是定性的。
定量资料：又称数值变量。其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位。
分类资料：也称定性资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或者属性。有无序分类和有序分类两种情况。
统计描述：用统计指标、统计图、统计表等方法，对资料的数量特征及分布规律进行客观的描述和表达。
统计推断：在一定的置信度和概率保证下，用样本信息推断总体特征：①参数
估计：用样本的指标去推断总体相应的指标;②假设检验：由样本的差异推断总体之间是否可能存在的差异。
计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。计量资料亦称定量资料、测量资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
概率：又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P(A)，P(A)越大，说明A事件发生的可能性越大。
频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率。当试验重复很多次时P(A)=m/n。
随机误差：又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。
系统误差：是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。
随机变量：指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
参数：是指总体的统计指标，如：总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
统计量：是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
算术均数：描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X表示。
几何均数：用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。
中位数：将一组观察值由小到大排列，n为奇数时取位次居中的变量值;为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。
极差：亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。
百分位数：是将n个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。
四分位数间距：是由第三四分位数和第一四分位数相减计算而得，常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定。
方差：方差表示一组数据的平均离散水平，由离均差的平方和除以样本个数得到。
标准差：是样本平均数的平均距离，用来考察样本数据分散程度的大小。
变异系数：用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV表示。计算：CV=标准差/均数×100%
可信区间：是按预先给定的概率1-α所确定的包含未知总体参数的一个范围。从固定样本含量的已知总体中进行重复随机抽样试验，根据每个样本可算得一个可信区间，则平均有1-α的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。
参数估计：指用样本指标值(统计量)估计总体指标值(参数)。
假设检验中P的含义：指从H0规定的总体随机抽得等于及大于(或等于及小于)现有样本获得的检验统计量值的概率。
假设检验：亦称显著性检验，其基本思想是先对总体的参数或分布做出某种假设，如设总体均数为一定值，两总体均数相等，总体服从正态分布或两分布相同等，然后根据样本信息选用适当的方法，推断此假设应当拒绝或不拒绝。
I型错误：指拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误，其概率大小用α表示。
II型错误：指接受了实际上不成立的H0，这类“存伪”的误称为II型错误，其概率大小用β表示。
正态性检验：用均数和标准差描述资料的分布特征，对例数n较小的样本进行t检验时，首先要求样本取自正态分布的总体。
检验效能：1-β称为检验效能，它是指当两总体确有差别，按规定的检验水准α所能发现该差异的能力。
率：又称频率指标，说明一定时期内某现象发生的频率或强度。计算公式为：率=发生某现象的观察单位数/可能发生某现象的观察单位总数×100%，表示方式有：百分率(%)、千分率(‰)等。
构成比：又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。计算公式为：构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数×100%，表示方式有：百分数等。
比：又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几。计算公式为：A/B，表示方式有：倍数或分数等。
非参数统计：针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。
参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布)，在这种假设的基础上，对总体参数(如总体均数)进行估计和检验，称为参数统计。
秩次：变量值按照从小到大顺序所编的秩序号称为秩次。
秩和：各组秩次的合计称为秩和，是非参数检验的基本统计量。
直线回归：建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归。
回归系数：即直线的斜率，在直线回归方程中用b表示，b的统计意义为X每增(或减)一个单位时，Y平均改变b个单位。
相关系数r：用以描述两个随机变量之间线性相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。
t检验：常用于整体标准差未知且样本含量较小时样本均数与总体均数的比较，应用条件为n≤50，样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时要求两样本总体方差相等。
u检验：用检验统计量u来命名的，用于样本含量n足够大，或n虽小但总体标准差已知的样本均数与总体均数的比较、成组设计两样本均数的比较。
观察性研究：是指在没有任何干预措施的条件下，客观的观察和记录研究对象的现状及其相关特征。
病例对照研究：是一种分析流行病学研究方法，主要应用于探索疾病的危险因素和病因。病例对照研究方法是对临床医疗和各种基础研究中形成的病因假设，进行初步验证。是选择一组患某病的病人，再选择一组不患该病的对象，比较两组人群之间在疾病发生之前有关可疑因素的暴露情况，如果两组的暴露率却有差别，则可认为所研究疾病与因素之间存在着关联。
队列研究：又称前瞻性研究，是将特定的人群分为暴露于某因素与非暴露于某因素的'两种人群或不同暴露水平的几个亚群，追踪观察其各自的结局，比较两组或各组某结局的发生率，从而判定暴露因素与结局有无因果关联及关联程度大小的一种观察性研究方法。
完全随机设计：又称简单随机分组设计，是采用完全随机化分组方法将同质的实验单位分配到各处理组，各组分别接受不同的处理。各组样本含量可以相等，称平衡设计;也可不等，称非平衡设计。
配对设计：是将实验单位按一定条件配成对子，再将每对中的两个实验单位随机分配到不同处理组。
随机区组设计：是将实验单位组设计或配伍组设计，实际上是配对设计的扩展，是先将实验单位按性质相同或相近者组成区组，再分别将各区组内的实验单位随机分配到各处理组或对照组。
析因设计：为安排析因实验的设计，是将两个或两个以上处理因素的各水平进行组合，对各种可能的组合都进行实验，又称完全交叉分组实验设计。
方差分析：也叫F检验，是统计检验的一种，其基本思想是：按研究目的和设计类型，将总变异中的离均差平方和和自由度分别分解成相应的若干部分，然后求得各相应部分的变异;由于其中的组内变异主要反应个体差异或抽样误差，其他各部分的变异与之比较得出统计量F值，根据F值得大小确定P值，并作出推断。
秩和检验：即先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量的一种方法。
流行病学：研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防制疾病及促进健康的策略和措施的科学，是研究人群中事件或者结局的分布及其影响因素，并研究防止或者促进其发生的策略和措施的科学。
暴露：暴露是指研究对象(人)曾经接触(或不接触)某因素，或者具备某些特征，或者处于某种状态，这些研究者所关心的因素、特征、或状态即为暴露因素;暴露是指可能影响研究对象最后成为(病例或非病例研究者关心的结局=)某种结局的机会。
临床试验：以临床患者的为研究对象，采用随机原则将其分为试验组与对照组，试验组人为地给予某种干预措施，即某种新药或某种疗法，而对照组不给予研究的新药或给传统的医疗措施或给安慰剂，经过一段时间的观察后，评价实验药物的效果或不良反应。
病因：那些能使人群发病概率增加的因素，就可以认为是疾病的病因，其中某个或多个不存在时，人群疾病发生频率就会下降。
危险因素：在复杂病因所致疾病或未明确病因时，相关致病因素常被称为危险因素。
诊断试验：是指运用物理学的、生物化学的、血清免疫学的检查，临床检查和医疗器械检查对病人的疾病和健康状况做出诊断的试验。
机遇：又称随机误差，是由于多种不能控制及不能预测的因素引起的一类表现不恒定、随机变化的误差。
偏倚：又称系统误差，是指研究过程中，一些已知活可控制的因素引起的使研究结果或理论系统抵偏离真实情况。
概率论与数理统计自考考试重点章节如下： 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 概率论怎么学习？ 概率论最难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。既然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道哪是重点，哪是难点。 如何掌握做题技巧？俗话说“熟能生巧”，对于数学这门课，用另一个成语更贴切——“见多识广”。对于自考生而言，学习时间短，想利用“熟能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到。这就是说，在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量，更重要的是看多接触题目类型。同一个知识点，可以从多个角度进行考察。有些学员由于选择辅导书的问题，同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少。在考试的时候感觉一落千丈。那么应该如何掌握题目类型呢？我想历年的真题是我们最好的选择。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。虽然很清楚最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
1教育统计：是教育学、心理学与统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支，是对教育领域中各种事物进行量的统计与分析。 2教育统计分为描述统计和推断统计两类 3描述统计：把调查得来的数据加以整理、归类、概括和表述，以定量描述样本或总体的特征。内容包括数据分组，计算、简化数据，描述数据的集中量数与差异量数，相关分析。 4推断统计：研究如何通过局部数据所提供的信息推断总体的情况。主要内容有参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析。 5高尔顿：最初将统计学应用到心理与教育领域的是英国人类学家、生物学家高尔顿。 6桑代克：《精神与社会测量学导论》是世界上第1本有关教育统计的专著， 7测量：就是依据一定法则对事物特征进行定量描述的过程， 8测量的两个基本要素分别是测量的单位和参照点，测量单位需具备两个条件，一有确定的意义，二有相等的量， 9测量的参照点，就是一个量的起点，参照点分为两种情况，一是绝对参照点，二是相对参照点， 10教育测量：狭义指通过测验对学生的学业成就和心理特质进行定量描述的过程，广义指对教育领域内各种事物或现象的特征进行定量描述的过程， 11教育测量的特点：目的性、间接性、不确定性（具体表现为随机性与模糊性） 12我国是教育测量的故乡，源于西周时期，教育测量的真正兴起是20世纪以后的事，桑代克为代表人物， 13学习教育统计与测量学的意义：1，科学测评学生学习进展，为教育教学改进提供依据，2，定量分析影响学生学习的因素，寻找有效的改进策略，3，加强定量分析，推动教育研究走向科学化， 14数据的分类：根据数据的来源，可将数据分成计数数据，测量评估数据和人工编码数据三种类型；根据测量水平可将数据分成，称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据4种类型；根据数据分布的形式，可将数据分成离散数据和连续数据， 15计数数据是以计算个数或次数获得的，多表现为整数，如脉搏班级人数， 16测量评估数据是借助测量工具或评估方法对事物的某种属性进行评估所获得的数据，如考试分数， 17人工编码数据是人们按照一定规则给不同类别的事物赋予相应的数字后，形成的数据，如工号， 18称名数据只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的差异，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后以及质的优劣，如男性用一表示，女性用二表示， 19顺序数据是指可以就事物某一属性的多少或大小按次序将事物加以排列的变量，具有等级性和持续性的特点， 如名次 20等距数据不仅表示不同类别及其之间的顺序关系，还具有等距的测量单位，如温度 21等比数据除了具有称名顺序和等距的性之外，还具有绝对零点，也就是说等比数据中的数字零表示实际意义上的没有，如身高体重， 22数据的特点：离散性，变异性，规律性， 23.对数据分类整理的原则：1，分类标志应取决于研究目的，2，每一个分类标志应保持单向性， 24.次数分布：是对数据出现次数的统计的过程，是指一批数据中各个不同的数值所出现次数多少的情况，或是指一批数据中各个不同数值所出现的次数情况， 25.简单次数分布表，次数分布表，反映的是一批数据在各等距区组内的次数分布结构， 26，编制简单次数分布表的主要步骤：一求全距R，二定组数K=?，三定组距(5或5的倍数)，4写出组限，五求组中值，六归类划记，七登记次数， 27，相对次数分布表：就是各组的次数f与总次数N之间的比值，用符号Rf来表示， 28，累计次数分布表，累计相对次数分布表，累计百分数分布表 29.次数直方图，即在坐标轴上有一些高度不一样，宽度相等的直方条紧密排列形成的图案，可以更加直观的呈现出数据的分布特征和结构形态，让人一目了然， 30.次数多边图，是利用闭合的折线构成多边形与反应次数变化情况的一种图示方法（类似于在折线统计图的基础上，往前后各延伸一个单位的虚点） 31.相对次数直方图与相对次数多边图，累计次数分布图，累计相对次数曲线图与累计百分数曲线图， 32.散点图又称点图，散布图，是用平面直角坐标系上点的散布来表示两种事物之间的相关性及联系模式，横轴代表自变量，纵轴代表因变量， 33.线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化以及演变趋势的统计图，多用于连续性数据，如时间序列上的演变趋势，或描述某一事物随另一事物发展变化的趋势， 34.条形图：以相同宽度的条形的长短或高矮来表示各个统计事项之间的数量关系，按照次数多少的顺序排列的条形图，又叫帕累托图（仅用于称名变量） 35.原形图，又称丙图，是以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比来表示统计事项，在其总体中所占相应比例的图形，
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
很多小伙伴问，关于美学自考必考知识点有哪些？自考知识点的相关问题，今天本站编辑就给大家整理了关于美学自考必考知识点有哪些？自考知识点全部问题，希望对你有帮助！美学自考必考知识点有哪些？美学自考知识重点：1、审美趣味：个人在审美活动和审美评价中所体现出来的个人的爱好和倾向，它是主体社会性的显现，具有强烈的社会性。2、美感：主体在具体活动中与审美对象同时建立起来的呈现出的审美主体的存在方式和存在状态，它体现出主体直观到超越功利、伦理、认识的人生境界，体验出人和世界的意义而表现出来的幸福感、自由感和愉悦感。 3、审美意识：审美主体在具体的活动中被具有独特性质的个体深深吸引，而情不自禁的对之进行领悟、体会、咀嚼，进而陶醉其中，心灵受到摇荡和震撼的一种独特的精神状态。4、寓教于乐：古罗马贺拉斯提出，将美育看作娱乐和道德教育的统一，要求文艺要具有艺术魅力，以感动给人以教益。5、审美直观： 直观是审美经验的一种重要特征，它是指不需要概念推理能够直接把握对象的审美特征，直观分为感性直观和本质直观，前者是指通过主体感觉器官不把握对象的感性特征，后者是指通过直觉把握对象的本质特征。6、美感欣赏活动：指主体对美的现象进行感受体验、观照鉴赏和评价，提出艺术教育和审美教育通过感性的途径完善人性7、费希纳：倡导“自上而下”研究美学的方法，实验学家命运悲剧。自考本科教育学要考哪些科目自考本科教育学要考的科目如下：中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育、心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法（二）、认知心理、现代教育技术等。教育学是一门普通高等学校本科专业，这一专业的学生主要学习教育科学的基本理论和基本知识，受到教育科学研究的基本训练，掌握从事教育教学工作等方面的基本能力。教育学专业教育教学应坚持以马克思主义为指导，以国家政治、经济和文化建设发展需求为基本原则，以中国高等教育定位和特点为参考框架。同时以行业标准和社会需求为导向，培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质，具备良好的科学与人文素养，具有国际视野，系统掌握教育科学和本专业必需的基础知识、基本理论、基本技能和方法，具有较强的创新创业精神和教育创业实践能力和管理能力，能够在各级各类教育及管理机构胜任教育、教学、管理与研究工作的高级专门人才。混凝土结构设计原理知识点总结是什么?《混凝土结构设计原理》知识点如下：1、强度越高的钢筋要求与混凝土的粘结强度越高，提高粘结强度的办法是将钢筋表面轧成有规律的突出花纹，也即带肋钢筋（我国为月牙纹）。2、屈服强度fy loweryield ，是钢筋强度的设计依据。3、余热处理钢筋RRB400Ⅳ级钢筋强度太高，不适宜作为钢筋混凝土构件中的配筋，一般冷拉后作预应力筋。4、钢筋的塑性指标主要有两个：延伸率和冷弯性能。这两个指标反映了钢筋的塑性性能和变形能力。5、预应力钢丝是以优质高碳钢盘条经等温淬火再拉拔而成的钢丝。第一次复习自学考试教材应该做什么？知识点怎样能记得更牢固？很多自考生在正式进入复习阶段，开始第一遍复习教材的时候，容易找不到方法，一页一页继续看，继续啃知识点，其实，有可能会造成时间的浪费，考生们可以尝试这样做。01多分析多总结在第一次复习教材的时候，每学习一个章节都做一次总结，总结出这个章节的知识点，易错点，重点，难点等，等到以后再复习这个章节的时候也能很方便明了地看懂这个章节的所有知识点。在做题之后也要分析总结，看自己错在哪里，如果是粗心，那之后就要多注意、仔细一点，如果是知识点还未掌握，那就再去攻克。02循环复习，不断巩固记忆是有时间限制的，要记的内容我们不断去复习。复习完一个章节之后，在下次复习下一个章节前把之前的那个章节温习一遍。这样可以加强之前章节知识点的掌握，能够不断进行巩固，也可以检测一下你是否忘记了上一章节所学的知识点了。03一定要坚持学习很多参加高等教育自学考试的考生，平时上班，业余时间本来就不多，还总想着玩玩手机，打打游戏。学习是一个长期坚持的事情，至少在考试前是不可松懈的。每天都要坚持看看，复习温习一下之前复习的，再学习一点新的知识点，一直坚持到高等教育自学考试考试。04报读考前辅导班如果考生的基础水平实在是不好，自己复习，静不下来看书，记不住知识点，那么就可以选择一个高等教育自学考试考前辅导班，上辅导课进行学习。有专业的自考辅导班的老师面授课辅导，这样复习起来就不用那么吃力，也容易掌握书中的知识点。总之，考生们一定要有针对性地复习教材，讲究方法，讲究效率。八月份自考就开始了，还有好多内容没记，越急越记不住怎么办，有什么好的学习方法？一、学以致用：理解的知识就要运用，运用才是学习的目的。该记住的东西要马上记住，并及时巩固，反复运用，以达到滚瓜烂熟的地步。二、重复是记忆之本：学习、尝试记忆、重复、巩固、再重复，直到倒背如流、运用自如才放过。三、反复思考：思考是一座桥，把别人的知识转化为你自己的东西。四、温故而知新：注意知识内在之间的联系、比较，注重知识之间的整理归纳，将零星的知识串连起来，使之系统化、条理化、形成知识链，便于对比，也便于选择，更利于应用。五、理解加上总结等于记忆。六、突出重点：可以全面复习，但不要面面俱到，还是要抓住关键、突出重点，这样成效才好，学得又轻松。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
教育学自考考什么？ 1.必考科目：毛概、马经、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法、教育学毕业实习 2.选考科目：英语、认知心理、现代教育技术、语文教育学、数学教育学 3.加考科目：教育学（B）、心理学（A）、中国教育史、外国教育史、学校管理史 教育学专业的就业方向 (1)新技术教育领域 这主要是教育技术学专业的毕业生的主要去向。在新技术教育领域从事教学媒体和教学系统的设计、开发、运用、管理和评价等，包括去各级师范院校和中等学校教授教育技术学课程以及去各级电教馆、高校和普教做教育技术人员及网络教育。 (2)中小学里做管理人员或教师。 中小学校，现在全国中小学校的新课程改革开展得轰轰烈烈，具有较强教育理论素养的人才特别缺乏，而且随着中小学教师待遇的不断提高，再加上教师这个职业本身比较稳定，越来越多教育类专业尤其是课程与教学论的毕业生开始进入中小学校。 (3)出版社、报社，出版社 报社尤其是和教育相关的出版社和报社也是教育类专业毕业生的一个主要去处，主要从事教育类图书的策划和编辑工作。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
教育统计与测量自考备考简单。根据查询相关资料信息显示，教育统计与测量自考本科不难，考生只要能够自觉对教材内容进行学习，复习阶段掌握真题即可通过考试。
不难。考试没有想象中的难。建议你把课后题弄懂就ok。切记课后习题相当重要
教育测量 测量：根据法则给事物赋予数量（史蒂文斯） 教育测量 考试与测验 考试与测验存在一些差异 测验的范围较广，如心理测验，各种常识测验，时事小测验等。而考试一般指用于比较正式场合下的测验，比如说高考、自学考试等。有时二者可以互相等同，如既可说学年测验又可说学年考试，有些场合二者又不可替代，如高考不可说高测，心理测验不能称为心理考试等。 测验的目标一经确定，测验的内容—般变化在一定的范围，且测验可以经过相当一段时间的使用，逐步达到标准化过程，而考试则是目的性较强，会受时间、目的、地域等因素的影响、且考试的标准化较难达到。 教育测量的基本问题（续） 二、教育评价 揭示教育评价概念的原则 第一，教育评价对评价而言，是一个属概念，因此揭示教育评价概念的内涵，必须把它放在高一个层次的种概念的性质之中。 第二，教育评价是评价中的一类，除此之外，还有社会评价、经济评价、技术评价等等．因此，揭示教育评价概念的内涵，必须揭示它与其他类评价在对象、内容等方面的特点或特殊性。‘ 第三，教育评价是一种认识活动，它不仅运用判断这一思维形式，也运用概念、推理等思维形式．而且也是一个具有自身结构的理性的思维活动，因此揭示教育评价概念的内涵，要涵盖教育评价结构的主要内容。 第四，教育评价活动是一种对象性活动，因此揭示教育评价概念的内涵，要反映评价对象的主客体的价值关系、价值意义以及评价的功能意义 教育评价的概念 教育评价是评价者对教育活动或行为主客体价值关系、价值实现过程、结果及其意义的一种认识活动过程，其核心内容是揭示教育活动或行为中的客体对主体的需要、目标的价值意义。 教育评价概念的特点 第一，肯定了教育评价是以对教育活动或行为中的主客体及其价值关系的认识为前提的，或者说，是以认识教育活动或行为中主客体的价值关系的事实为前提的。 第二，指出了教育评价活动虽然不同于对事实的认识活动，但其本质上是一种认识活动、一种思想建构活动 第三，揭示了教育评价活动的基本结构，即评价主体、评价客体(对象)、评价标准(需要和目标) 第四，涵盖了教育活动或行为的全过程，既包括了对正在进行的教育活动或行为的评价，即形成性评价，又包括了对教育活动或行为结果的评价，即总结性评价。 第五，囊括了教育评价活动的主要内容。教育评价活动既包括对教育活动或行为中的主客体的价值关系事实的认识，也包括教育活动或行为中客体对主体的价值及其实现过程、结果的认识，还包括对评价功能意义的认识
教育测量，一般指对教育现象进行定量化测定的一门教育科学。主要研究教育或训练效果测量的原理和方法。通俗意义上仅指对学习结果——知识、技能的测量。起源于古代的考试，但古代的考试并非科学的教育测量。20 世纪初，美国心理学家桑代克等人把心理统计与测量的基本原理和方法运用于教育，使教育测量走上科学化的道路。教育测量在人才选拔、因材施教、教育评价、教育研究等方面有重要作用。教育测量的特点：1、教育测量一般是间接测量2、教育测量的度量单位是相对的3、教育测量是为实现教育目的服务的4、教育测量的对象是复杂的教育测量的功能：1、教育测量是改进教学的良好工具2、教育测量是教学管理的重要手段3、教育测量是教育研究的重要方法教育测量的要素：1、单位2、参照系3、量表广义的教育测量：教育测量是根据测量学的原理，运用测量学的有关方法，对教育现象及其属性进行量化研究的过程。
教育测量就是对教育的特征、属性及其运动、发展规律的定理描述，它主要用于对学生的精神特性进行数量化测定。（3分）具体来说，就是对学生的
教育学的必考科目有毛概、马经、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法、教育学毕业实习等。
自考教育学本科的考试科目
必考科目：毛概、马经、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法、教育学毕业实习。
选考科目：英语、认知心理、现代教育技术、语文教育学、数学教育学。
加考科目：教育学（B）、心理学（A）、中国教育史、外国教育史、学校管理史。
自考教育学的就业方向
1、做教师、辅导员
随着国民的教育水平提升，具有较强教育理论素养的人才越来越多。进入普通高校的门槛相对以前要求学历更高，就业竞争越加激烈。现在大专、本科生进中高职高等校越来越难，基本上都要求硕士研究生甚至博士学历，大专和本科院校毕业生可以尝试应聘幼儿、小学、初中的教师岗位，成功的可能性会更高。
特别是现在放开二胎政策，现代人和国家政策都注重学前教育的培养。所以，教师仍然是多数教育学专业应届生或者是非师范毕业生的首选职业。
2、特殊教育机构
特殊教育专业的毕业生的主要就业方向，相对普通在校老师而言，特殊教育老师的流动性比较高。但是国家近年加大对特殊儿童的全面发展，落实加强特殊教育教师队伍建设，实现社会公平正义的重要性。社会对受过专业学习的特殊教育教师的人才需求增大。
而特殊教育专业主要培养具备普通教育和特殊教育的知识和能力的专门人才，毕业后可以选择在特殊教育机构及与特殊教育相关的机构从事相关特殊教育实践、理论研究、管理工作等。
自考教育一般都是专升本，教育专升本考试科目包括：
计算机应用基础，中小学教育管理，心理卫生与心理辅导，教育学(二)，英语(二)，课程与教学论，教育心理学。其中英语(二)科目可以用三科校考代替，免考;同一时间有多科考试安排的，选择其中一科报考。
自考教育学的就业方向
1、做教师、辅导员
随着国民的教育水平提升，具有较强教育理论素养的人才越来越多。进入普通高校的门槛相对以前要求学历更高，就业竞争越加激烈。
现在大专、本科生进中高职高等校越来越难，基本上都要求硕士研究生甚至博士学历，大专和本科院校毕业生可以尝试应聘幼儿、小学、初中的教师岗位，成功的可能性会更高。
特别是现在放开二胎政策，现代人和国家政策都注重学前教育的培养。所以，教师仍然是多数教育学专业应届生或者是非师范毕业生的首选职业。
2、特殊教育机构
特殊教育专业的毕业生的主要就业方向，相对普通在校老师而言，特殊教育老师的流动性比较高。但是国家近年加大对特殊儿童的全面发展，落实加强特殊教育教师队伍建设，实现社会公平正义的重要性。
社会对受过专业学习的特殊教育教师的人才需求增大。而特殊教育专业主要培养具备普通教育和特殊教育的知识和能力的专门人才，毕业后可以选择在特殊教育机构及与特殊教育相关的机构从事相关特殊教育实践、理论研究、管理工作等。
必考科目：毛概、马经、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法、教育学毕业实习选考科目：英语、认知心理、现代教育技术、语文教育学、数学教育学加考科目：教育学（B）、心理学（A）、中国教育史、外国教育史、学校管理史。
自考教育一般都是专升本，教育专升本考试科目包括00018 计算机应用基础，中小学教育管理/ 00465 心理卫生与心理辅导，教育学(二)，英语(二)/ 00467 课程与教学论/ 02111 教育心理学。
其中英语（二）科目可以用三科校考代替，免考；同一时间有多科考试安排的，选择其中一科报考。
一、报名条件：专科、高中、中职中专和技校毕业生及在籍学生，均可报名，免试入学。
二、学制、学习形式：学制两年，学习形式为业余。
考试时间
全国自学考试时间一般如下：自考每年开设4次(各省市开考的次数由省级考办决定)，考试时间分别为1月、4月、7月和10月，自2015年起大部分地区已将考试次数调整为4月和10月两次，详细情况请咨询所在地自考办。
报考之初，首先要查看当年自己所在省市都在什么时间考哪些课程，来确定自己要报考的科目。
考试计划
高等教育自学考试的开考专业，一般应在普通高等学校的专业目录中选择确定。
专业考试计划的内容包括：指导思想、培养目标与基本要求、学历层次与规格、考试课程与学分、实践性环节学习考核要求、主要课程说明、指定或推荐教材及参考书、其他必要的说明等。专业考试计划实行课程学分制。
参考资料：百度百科-高等教育自学考试