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自考社会研究方法考什么

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社会统计学3数据分析与统计软件应用3古典西方社会学理论22现代西方社会学理论22社区概论3个案工作2社区工作22小组工作2社会人类学33人口与社会2社会保障22社会学概论33毕业论文必作,不计学分总计学生必须修满25学分学生必须修满45学分备注:除以上课程,学生还须参照社会工作专业培养计划任选一门以上专业选修课程。恩多谢我还想再麻烦一下你知道他们具体都用了哪些教材么就是每门课都用了什么书谁编的不好意思,这个就不清楚了,好几十门课程很难弄到啊。你可以找个那边的同学啊,到武大bbs里面发个贴子问问。《社会研究方法第10版》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源《社会研究方法》)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:提取码:y5ny书名:社会研究方法作者:艾尔·巴比译者:邱泽奇豆瓣评分:9.2出版社:清华大学出版社出版年份:2020-4内容简介:《社会研究方法/悦·读人生》是美国大学通用的社会学教材,被译成多国文字,是一本具有世界声誉的经典之作,1975年初版刚一面世即引起学术界关注。《社会研究方法/悦·读人生》广泛的讨论范围、严密的论述,从社会理论的基本范式到学科报告的撰写,从社会研究的基本概念到各种复杂的技术方法,深入浅出,循序渐进,既适合专门研究人员,也是其他相关学科研究人员的必备参考书。《社会研究方法/悦·读人生》中包含了大量图表和鲜活案例,同时吸纳社会研究的新理论和方法,并附有详细的参考书目,为教学和研究提供了极大的便利。作者简介:艾尔·巴比,美国著名社会学家。毕业于哈佛大学,后应征加入美国海军陆战队。在获得加州大学伯克利分校博士学位后开始了社会学教学工作,并著有包括畅销教材《社会研究方法》在内的多部著作。邱泽奇,社会学博士,北京大学社会学系教授,北京大学中国社会与发展研究中心主任,北京大学中国社会科学调查中心创办主任,中国家庭跟踪调查”设计、试调查、首轮调查的组织者,首任PI组组长。1986年进入社会学领域从事教学与科研工作,师从费孝通先生。主要研究领域:组织社会学,社会调查与研究方法,社会项目评估。用什么版本的教材最?之前没有学过会计的知识,想自考会计员,包括哪 现行《管理办法》规定会计从业资格的考试科目为:1.财经法规与会计职业道德、2.会计基础、3.初级会计电算化(或者珠算五级)。版本的教材最好是当地市财政局的。请问什么是社会研究方法?它包括哪些?关于对社会研究方法的认识③ 规范性。所谓规范性特征,是指社会研究方法体系同时也是社会研究活动的规范体系,为研究者提供研究的手段,也规范着研究工作的各个环节。④ 多样性。所谓多样性特征,是指社会研究方法体系是由多种不同的研究方法组成的,并且在社会研究过程中可以采用多种不同的研究方法10、简述社会研究的一般过程所谓社会研究的一般过程,是指社会研究过程中一般需要采取的各个步骤及其先后次序。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

第五章抽样 第一节抽样的概念与程序 1.S抽样——在社会研究中,研究者经常从一个规模很大的研究对象中,选出一部分作为研究对象,这个选举过程就是抽样,即抽样就是指从总体中按一定方式选取一组元素的过程。 2.总体:在抽样中全部研究对象被称为总体。可分为研究总体和目标总体(即调查总体),样本只能推论目标总体而非研究总体。 3.样本:就是在抽样中,从总体中抽取的元素的集合。 4.抽样框:研究者在实际抽样中,经常是先找到一份近似涵盖所用总体元素的名单,然后从名单中抽取部分元素,这份名单就是抽样框。 5.元素:在抽样中,每一个具体的调查对象被称为元素。 6. 抽样单元:即抽样框中的总体元素,有时候抽样单元与分析单位相同; 7. 参数值:一般来说,总体的情况或者特征是未知的由参数值来描述; 8. 统计值:一般来说,样本的情况或者特征是已知的由统计值来描述; 9. 抽样误差:参数值与统计值之间的差异就是抽样误差,它是衡量样本代表性大小的标准,取决于总体的异质性的程度和样本的规模。 10. 两种抽样类型的差异; 抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。 其的区别是概率抽样能够比较精确地估算出抽样误差,根据被抽样出的少数对象的情况,便可以对全体对象的情况进行推论,而非概率抽样在这种情况下是无法对全体对象进行推论的,同等的被抽中的可能性是区别概率抽样和非概率抽样的根本标志。 11.Y结合具体实例,说明抽样的基本步骤; 分为三个步骤:设计抽样方案、抽取样本、评估样本等步骤。设计抽样方案:首先界定总体;其次是介绍抽样框的具体内容;第三是要确定样本所含个体数目;最后是根据不同的目标总体选择合适的抽样方法。 第二节非概率抽样 1.S非概率抽样——是依据研究者的主观意愿,判断或是否方便等因素来选取对象(抽取样本),即放弃随即原则。其抽样方法有:(方便抽样、配额抽样、判断抽样、雪球抽样)主要适用于很难编出抽样框的抽样。 2.方便抽样:又称为偶遇抽样,是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本,这种方法很容易产生系统误差,样本代表性很差,典型的例子是电视台、报纸的街头拦人调查。 3.配额抽样:首先要根据某些参数值,确定不同总体类别中的样本配额比例,然后按比例在各类别中进行方便抽样。 4.判断抽样:又称为立意抽样,是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本,对研究者个人的研究素质要求比较高。 5.雪球抽样:也称为网络抽样,是一种根据已有研究对象的介绍,不断辨别和找出其他研究对象的累积抽样方法。 6. L非概率抽样的不足之处是什么? 非概率抽样的成本比较低,操作比较方便,但无法预先估计抽样误差,因此很难对总体情况做出可靠的推断。 7. Y结合具体实例,说明判断抽样的基本步骤; 首先:研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案; 其次,研究者用判断抽样来选取很难接近的特殊人群;如城市流动人口; 最后,某种特殊的个案类型,以便于进行深入探究; 第三节概率抽样 1.S概率抽样——是按照随机原则进行的抽样,也称为随机抽样。它是实现由样本推断总体的方法,不仅能使研究者选取要素时避免各种形式的系统误差,而且还能估计出抽样误差的大小。分为:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多阶段整群抽样等抽样方法。 2.简单随机抽样:也称纯随机抽样,是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。 3.系统抽样:又称为机械抽样,抽样效果与简单随机抽样相同,但操作起来却容易多,系统抽样的样本元素是按照某种确定的规则从总体中抽取的,由于等间距抽取是最常用的规则,所以也称为等距抽样,是一种准随机抽样方法。 4.分层抽样:是指研究者先把总体分为若干个同质的层(次级总体),任何用简单随机或系统抽样方法,从每层中抽取样本元素。 5.整群抽样:是以群为抽样单元的抽样方法。 6. 一段整群抽样: 是整群抽构成样本,不再进一步抽样。多段整群抽样:是整群抽构成样本后,进一步抽取样群或元素。对群的抽样可以采用简单随机、系统或分层抽样方法进行。 7. L随机原则; 随机原则在数学上是有特定含义的,它意味着在选取对象的过程中,一方面要排除任何事先设定的模式,使每一个对象被选中的概率都相等,即满足等概率要求,另一方面,对象之间相互独立,任何一个对象是否入选样本与其他对象无关,或者说,每一个对象的抽取都是相互独立的,是一种随机事件,即满足独立性要求;抽样过程中引入随机性有两条理由:首先,随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定,可避免研究者自觉或不自觉的偏见。其次,随机抽样是以概率理论为基础,因此可以计算参数值和抽样误差。概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等, 概率抽样:非零概率被抽中,抽中概率可相等,称为等概率抽样,也可不等,称为不等概率抽样。随机抽样是一种等概率抽样。 8. Y结合具体实例,说明简单随机抽样的基本步骤:先建立抽样框,在从抽样框中选取元素构成样本。 9. 设计一个在百万人口的城市中进行一个千户居民调查的概率抽样方案,并说明这一方案所依据的原理;p102 第四节样本规模 1.S抽样精度:是指抽样中希望达到的精确度,其实就是能够容忍的抽样误差e.当总体规模到达一定的时候,抽样精度并不按照样本规模的增大而提高; 2.总体规模和总体异质性程度对样本规模的影响; 在确定精度的条件下,总体规模与样本规模之间是一种非线形关系,即总体规模增大到一定的时候,增大样本规模,其抽样精度不一定增大。 一般来说,给定抽样精度后,总体异质性程度越小,所需样本规模也究越小,反之亦然。(总体标准差是反映总体元素之间异质性程度的指标;) 3.试析影响样本规模的各种因素? 抽样精度是影响样本规模的首要因素。抽样精度越高,样本规模也越大。对较大总体,在给定精度的条件下,总体规模与样本规模之间是一种非线性关系,样本增大并不会带来精度的线性增长。总体标准差是反映总体元素间异质性程度的指标。给定抽样精度,总体异质性程度越小,样本规模也越小,代表性越好。此外,研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响 4.L样本规模的估算方法; 其公式为 n=t*t*p(1-p)/e*e

社会研究研究方法自学考试

自考行政管理专业主修课程包括行政学、政治学、管理学、法学等,学员会受到行政学理论研究、公共政策分析、社会调查与统计、外语、公文写作和办公自动化等方面的基本训练,且能具备行政管理的基本能力及科研的初步能力。

在自考中,行政管理专业需学习14~16个科目,最快考4次、花费2年的时间就可以顺利通过所有科目。

由于大部分省市的行政管理专业都可以免考数学英语,因此该专业难度较低,成为了自考生的热门首选专业。

行政管理专科阶段需学课程大致是:现代管理学、人力资源管理(一)、社会研究方法、行政管理学、法学概论、市政学等;

本科段课程跟专科基础段不同。本科段需要学习的课程主要是:行政组织理论、领导科学、公共政策、西方政治制度、财务管理学、中国文化概论等。

扩展资料:

自考专科行政管理专业注意:

虽然大自考普遍是全国统考,但除了必考科目大致相同之外,不同省份的主考院校,还会要求其他选考科目。因此会出现,同个专业在不同的省份,考试的科目数和科目要求略有不同的情况。

行政管理专业适合学习基础较为薄弱,想往企事业单位管理方向发展的同学;

而工商企业管理则更适合有一定学习基础,并且目前已经在企业已经有一定的管理基础、想晋升中高级管理层的同学。

参考资料:百度百科-自考专科

╮(╯▽╰)╭那个很简单啦计算题你只要看懂公式就好了再说了,我看最近几年的试题最后那个计算题都是算平均数的,真的不难啊,最后几天了,别上网了,好好看书啊!最重要的是做历年试题啊!多做几套就知道规律,心里就有底啦!历年试题可以去:浙江自考联盟找啊网址:公文写作别看那么厚,其实也不难啊,要掌握那些发文格式啊,上次我考试的时候最后一题是写一则通知啊,不难不难,要对自己有信心!最后几天,历年试题真的真的灰常灰常滴重要啊!

高等教育自学考试行政管理专业(专科)衔接考试计划

专业代码:030301

00107    现代管理学

00147    人力资源管理(一)

03350    社会研究方法

00341    公文写作与处理(实践)

00292    市政学

03349    政府经济管理概论

00312    政治学概论

00040    法学概论

00182    公共关系学

00277    行政管理学

03706    思想道德修养与法律基础

03707    毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想

00018    计算机应用基础

00019    计算机应用基础(实践)

04729    大学语文

1、想办法让自己多看整本书,因为考试内容基本都在这书上的。不想看的时候,可以读出声音来,读过去。2、以下自学方法,供您参考:首先,“静则成”,首先心境要“静”。不要浮躁。其次,就是耐心坚持了,学习本身是枯燥的,那就要一定毅力、克制力,让自己坚持下去。不要偷懒、放松要求。然后,培养自学兴趣、自学热情,学着学着,总有一点感兴趣的东西,就抓住它,不管是否是重点,多看看,多想想;用获得的自考成绩,来激起自己的自学热情!最后,养成自学习惯。每天或多或少,看点自考教材与内容,做到“功”道自然,这样高的自学境界就出来了!三天打鱼,两天晒网,是不行的。

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第九章观察法 第一节观察法概述 1.S观察法——就是研究者根据研究课题的需要,利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他辅助观察设备,有目的地对研究对象进行考察,以取得研究所需要的第一手资料的一种方法。 2.L科学观察的主要特征: 1、在观察之前先具有一定的研究目的或假设,然后根据研究需要有目的的通过观察获取资料; 2、需要有系统的观察设计;3、有系统完整的记录;4、观察过程应避免主观和偏见; 5、观察的过程和获得的资料可以重复查证。 3.试分析观察法的优点和缺点; 优点:第一,观察法可以实时地观察到社会现象或行为的发生。 第二,能够得到不能直接进行访问调查或不便于进行访问调查的对象的资料。 第三,通过一些特殊的设备或特殊的方式,观察者可以在不干扰被观察者的情况下,获取最真实的资料。 缺点:第一,观察法可获取最生动真实的资料,但真正碰到要观察的事件有时是可遇而不可求的。 第二,人类社会中有许多现象是不适宜或不可能直接观察的,特别是涉及到人的隐私行为。 第三,研究事物或现象在长时间内发展变化的历程或趋势,观察法具有很大的局限性。 第四,当感觉到有观察者的在场很可能会改变被观察者的行为 第二节观察法的基本类型 1.根据观察场所和对观察的情景与条件的控制程度的不同,观察法可分为实验室观察和实地观察。 实验室观察:是在实验室中进行的,在对观察的情景与条件进行严格控制的前提下,对研究对象进行观察并记录观察结果的一种研究方法;其的例子是班杜拉等人进行的有关模仿学习的研究。 实地观察:是在自然环境中进行的,对在自然状态下的研究对象进行观察并收集资料的方法。例子为戈夫曼对精神病院的研究。 2.根据观察者在观察过程中所扮演的角色——或者说观察者与被观察者的关系,观察法可分为参与观察和非参与观察。 参与观察:又称局内观察;指观察者参与到被观察者的活动或团体之内,作为被观察者中的一员来进行观察;它是实地研究的一种主要方法,参与观察是人类学家研究原始部落文化时最常用的一种方法;如马林诺夫斯基对土著民的研究。 非参与观察:又称局外观察;指观察者被置身于观察活动或团体之外,以局外人的身份对研究对象的活动和表现进行的观察;实验室观察是一种典型的非参与观察,其例子为美国反**书刊委员会抽取一些城市成人书店进行研究。 3.根据观察过程的控制程度和观察内容的标准化程度,观察法可分为结构式观察和非结构式观察。 结构式观察:是指严格地界定研究问题和观察的项目,依照一定的顺序进行观察,并采取标准化的工具进行记录的观察;其例子为贝尔斯对小团体内部互动历程分析。 非结构式观察:是指对研究的问题和观察的项目没有严格的界定,对观察的结果也不采用标准化的记录方式的观察。是依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。 4.根据观察对象是正在发生的社会现象和人的行为还是社会现象和人的行为发生后所留下的痕迹分:直接观察和间接观察。 直接观察:是通过对正在发生、发展和变化的社会现象或人的行为进行观察和记录来收集资料的方法 间接观察:是通过对社会现象或人的行为发生以后留下的各种痕迹的观察和记录,收集用来反映和推断此前发生的社会现象和人的行为的资料的方法;根据观察的内容性质的不同分为:物质痕迹观察和行为标志观察;其中韦布将物质痕迹观察分为磨损测量(如图书馆书的磨损程度)和累计物测量(如考古发掘) 5.L实验室观察与实地观察的优缺点; 实验室观察兼具观察法和实验法的优点:具有科学研究所要求的精确、客观和可重复验证性,可用来收集研究对象的自然发生的行为的最真实完整全面的资料。缺点:由于实验情景要对干扰变量进行严格的控制并对实验对象进行人为的操纵,一定程度上失去人类生活的现实性,如集群行为或隐私行为,不可能通过操纵在实验室中发生。 与实验室观察相比,实地观察研究具有更大的弹性,可随时根据需要修正研究设计,更接近生活的真实性。缺点:常常无法观察到与研究有关的行为和事件,容易受研究者个人倾向的影响,研究结果的可重复验证性也较差。 6. 参与观察与非参与观察的优缺点; 参与观察较少受研究者先入之见的影响,能获得最丰富、最真实的资料。观察者完全参与到被观察者的实际生活。 缺点:依赖于观察者的敏感性、领悟能力和技巧,观察者的主观作用和影响很大,由此获得的资料往往缺乏必要的信度,当知道自己正被观察时,被观察者往往会表现出与通常情况不一样的行为,影响资料的真实性。 非参与观察具有客观性、真实性。缺点:只能获取表面的资料,不能获取更深层次的信息。 7. 结构式观察与非结构式观察的优缺点 结构式观察的结果可以做严格的数理推理并用来验证研究假设。但需事先作大量的探索性研究。但过于标准化的观察范畴和记录工具将会降低观察的灵活性。 非结构式观察没有严格界定的观察项目和标准化记录方式的约束。优点在于它的弹性。缺点在于观察过程、内容、记录会因观察者不同而不同,带有个人色彩,观察结果缺乏必要的信度,难于重复验证。资料没有统一的形式,只能进行定性分析。 8. 直接观察与间接观察的优缺点 直接观察是跟间接观察相对的,直接观察的对象也就是所要研究的对象本身,实验室观察和实地观察、结构式观察和非结构式观察、参与观察和非参与观察一般都是直接观察 第三节观察的实施过程 1.S观察共分三个阶段:即1、准备阶段;2、实施阶段;3、观察资料的审核、整理与分析阶段。 准备阶段的主要任务:包括(1、明确观察的目的;2、制定观察方案;3理论准备和物质准备。) 一个完整的观察方案应包括:①观察的目的和意义;②观察方式;③观察的对象和内容(观察内容包括:情景、人物、目的、社会行为、频率与持续期);④观察的工具和记录的方式;⑤观察的时间和地点;⑥观察过程中可能遇到的问题和解决办法。 2.观察实施阶段的主要任务: 观察实施是观察研究过程中重要意义的工作,它的主要任务是按照观察方案所规定的内容和步骤,系统,客观,准确的获取经验材料,观察实施是否顺利关系到能否收集到研究所需要的客观,准确的资料,从而决定了观察研究的成败。其包括以下几方面的内容:1、进入观察现场;2、对变量进行操纵与控制或参加到观察对象的生活当中;3、进行观察或测量并记录观察资料。(记录观察资料的方式为当场记录和事后记录) 3.观察资料整理与分析阶段的主要任务: a) 对资料的审核。1、检察观察资料是不是严格遵循调查提纲获得的;2、如果能用多种方法收集相关资料,则应把通过观察法获取的资料和通过其他方法获取的资料进行比较,核实;3、当观察是以小组为单位进行时,调查人员要随时将获取的信息同小组其他调查人员所取得的信息进行比较;4、对于较重要的问题,要注意调查时间的长短。 b) 对资料的整理和分析。这是对观察所获得的资料进行分类、加工、统计和分析、使得资料简化、条理化、系统化、并在此基础上获得研究结论和撰写研究报告的过程。 第四节观察的信度与效度 1.S观察的信度:是指观察所获得资料的可信赖,可验证的程度。它包括三种类型:1、不同观察者的相关程度;2、稳定系数(即同一观察者在不同时间观察的符合程度);3、信度系数(即不同观察者在不同时间观察的符合程度)。 2.L影响观察信度的因素:观察的信度的高低决定了观察研究科学性的高低。有很多因素影响观察的信度: 1.观察内容界定的明确性。2.观察类别定义的严格性。3.环境的变化。 4.人的变化。 3.提高观察信度的方法;要提高观察的信度,增加观察研究的科学性: 首先,必须明确界定观察的内容,尽量减少观察内容的随意性。 其次,必须对观察的类别进行严格的定义,减少分类的随意性。 第三,必须考虑环境的变化和人在时间中的变化 4.观察的效度:是指观察所获得资料能够准确、真实、客观地反映被观察的社会现象和社会行为的程度 5.影响观察效度的因素: 1、观察方式、观察人员、观察地点和观察时间对于研究课题的适当性。 2、观察内容的选择与操作化的方式。 3、“观察者偏见”列子。说符>中的失斧疑邻这典故就是的反映。 4、“被观察者效应”。罗森塔尔效应就是的反映。 5、观察者的观察的敏锐性和记忆的准确性。 6. 提高效度的方法: 1.在观察的准备阶段注意根据研究课题的要求和收集资料的性质选择适当的观察方式、观察人员和观察时间。 2.针对研究需要选择确定观察的内容,尽量明确和具体。 3.虽然在观察和处理资料过程中不能做到完全客观,不存偏见,但承认存在观察者偏见的可能性就为减少或消除偏见提供了可能性。 4.在不违反科学研究伦理规范的条件下,尽量采用匿名的方式。 5.对观察者进行必要的训练,提高其观察的敏锐性和记忆的准确性。

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社会研究方法自学考试

第五章抽样 第一节抽样的概念与程序 1.S抽样——在社会研究中,研究者经常从一个规模很大的研究对象中,选出一部分作为研究对象,这个选举过程就是抽样,即抽样就是指从总体中按一定方式选取一组元素的过程。 2.总体:在抽样中全部研究对象被称为总体。可分为研究总体和目标总体(即调查总体),样本只能推论目标总体而非研究总体。 3.样本:就是在抽样中,从总体中抽取的元素的集合。 4.抽样框:研究者在实际抽样中,经常是先找到一份近似涵盖所用总体元素的名单,然后从名单中抽取部分元素,这份名单就是抽样框。 5.元素:在抽样中,每一个具体的调查对象被称为元素。 6. 抽样单元:即抽样框中的总体元素,有时候抽样单元与分析单位相同; 7. 参数值:一般来说,总体的情况或者特征是未知的由参数值来描述; 8. 统计值:一般来说,样本的情况或者特征是已知的由统计值来描述; 9. 抽样误差:参数值与统计值之间的差异就是抽样误差,它是衡量样本代表性大小的标准,取决于总体的异质性的程度和样本的规模。 10. 两种抽样类型的差异; 抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。 其的区别是概率抽样能够比较精确地估算出抽样误差,根据被抽样出的少数对象的情况,便可以对全体对象的情况进行推论,而非概率抽样在这种情况下是无法对全体对象进行推论的,同等的被抽中的可能性是区别概率抽样和非概率抽样的根本标志。 11.Y结合具体实例,说明抽样的基本步骤; 分为三个步骤:设计抽样方案、抽取样本、评估样本等步骤。设计抽样方案:首先界定总体;其次是介绍抽样框的具体内容;第三是要确定样本所含个体数目;最后是根据不同的目标总体选择合适的抽样方法。 第二节非概率抽样 1.S非概率抽样——是依据研究者的主观意愿,判断或是否方便等因素来选取对象(抽取样本),即放弃随即原则。其抽样方法有:(方便抽样、配额抽样、判断抽样、雪球抽样)主要适用于很难编出抽样框的抽样。 2.方便抽样:又称为偶遇抽样,是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本,这种方法很容易产生系统误差,样本代表性很差,典型的例子是电视台、报纸的街头拦人调查。 3.配额抽样:首先要根据某些参数值,确定不同总体类别中的样本配额比例,然后按比例在各类别中进行方便抽样。 4.判断抽样:又称为立意抽样,是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本,对研究者个人的研究素质要求比较高。 5.雪球抽样:也称为网络抽样,是一种根据已有研究对象的介绍,不断辨别和找出其他研究对象的累积抽样方法。 6. L非概率抽样的不足之处是什么? 非概率抽样的成本比较低,操作比较方便,但无法预先估计抽样误差,因此很难对总体情况做出可靠的推断。 7. Y结合具体实例,说明判断抽样的基本步骤; 首先:研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案; 其次,研究者用判断抽样来选取很难接近的特殊人群;如城市流动人口; 最后,某种特殊的个案类型,以便于进行深入探究; 第三节概率抽样 1.S概率抽样——是按照随机原则进行的抽样,也称为随机抽样。它是实现由样本推断总体的方法,不仅能使研究者选取要素时避免各种形式的系统误差,而且还能估计出抽样误差的大小。分为:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多阶段整群抽样等抽样方法。 2.简单随机抽样:也称纯随机抽样,是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。 3.系统抽样:又称为机械抽样,抽样效果与简单随机抽样相同,但操作起来却容易多,系统抽样的样本元素是按照某种确定的规则从总体中抽取的,由于等间距抽取是最常用的规则,所以也称为等距抽样,是一种准随机抽样方法。 4.分层抽样:是指研究者先把总体分为若干个同质的层(次级总体),任何用简单随机或系统抽样方法,从每层中抽取样本元素。 5.整群抽样:是以群为抽样单元的抽样方法。 6. 一段整群抽样: 是整群抽构成样本,不再进一步抽样。多段整群抽样:是整群抽构成样本后,进一步抽取样群或元素。对群的抽样可以采用简单随机、系统或分层抽样方法进行。 7. L随机原则; 随机原则在数学上是有特定含义的,它意味着在选取对象的过程中,一方面要排除任何事先设定的模式,使每一个对象被选中的概率都相等,即满足等概率要求,另一方面,对象之间相互独立,任何一个对象是否入选样本与其他对象无关,或者说,每一个对象的抽取都是相互独立的,是一种随机事件,即满足独立性要求;抽样过程中引入随机性有两条理由:首先,随机抽样由于排除了研究者个人对样本的主观决定,可避免研究者自觉或不自觉的偏见。其次,随机抽样是以概率理论为基础,因此可以计算参数值和抽样误差。概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等, 概率抽样:非零概率被抽中,抽中概率可相等,称为等概率抽样,也可不等,称为不等概率抽样。随机抽样是一种等概率抽样。 8. Y结合具体实例,说明简单随机抽样的基本步骤:先建立抽样框,在从抽样框中选取元素构成样本。 9. 设计一个在百万人口的城市中进行一个千户居民调查的概率抽样方案,并说明这一方案所依据的原理;p102 第四节样本规模 1.S抽样精度:是指抽样中希望达到的精确度,其实就是能够容忍的抽样误差e.当总体规模到达一定的时候,抽样精度并不按照样本规模的增大而提高; 2.总体规模和总体异质性程度对样本规模的影响; 在确定精度的条件下,总体规模与样本规模之间是一种非线形关系,即总体规模增大到一定的时候,增大样本规模,其抽样精度不一定增大。 一般来说,给定抽样精度后,总体异质性程度越小,所需样本规模也究越小,反之亦然。(总体标准差是反映总体元素之间异质性程度的指标;) 3.试析影响样本规模的各种因素? 抽样精度是影响样本规模的首要因素。抽样精度越高,样本规模也越大。对较大总体,在给定精度的条件下,总体规模与样本规模之间是一种非线性关系,样本增大并不会带来精度的线性增长。总体标准差是反映总体元素间异质性程度的指标。给定抽样精度,总体异质性程度越小,样本规模也越小,代表性越好。此外,研究者的财力、物力、人力和研究计划要使用的时间长短对样本规模都会有影响 4.L样本规模的估算方法; 其公式为 n=t*t*p(1-p)/e*e

第六章社会研究中的测量 第一节测量的概念与过程 1.S测量——是人们通过对现实世界细致的系统观察而把握某种现象存在程度的过程。 2.测量对于日常生活和科学研究具有哪些意义? 第一,测量可以使人们客观和精确地把握各种自然现象和社会现象存在的状况。 第二,测量工具通常比人的感官更敏感,因此通过一定工具而进行的测量往往比仅靠人自身感觉的测量要精确得多。 第三,通过对自然和社会现象的测量,有时候还可以发现一些未知的物体和现象。 第四,靠一定标准化工具测量的结果不会随特定观察者而变化。 第五,测量还能帮助人们观察非物理世界的存在。 3.测量过程; 首先,要把测量对象以概念的形式表示出来,或形成概念化认识(概念化过程)。其次,针对需要测量的概念,构造相应的测量工具。 最后,用测量工具对测量对象进行经验观察,这是“资料收集”的任务 4.测量的评估:测量的成功与否,主要靠信度和效度两项技术性指标来评判。 5.自然科学测量;社会测量也是一种自然科学测量,是一种科学测量; 首先它是按照一定的程序的系统测量,每一步都有详细的记录,可以重复的,客观的和能被检验的, 其次,它不仅有明确的目的,而且还是在一定理论背景下发生的; 最后,它有精心设计的测量工具,特别是有针对类似偏见这种非物理存在,发展出了特殊表工具; 第二节概念化与操作化 1.S概念化——是社会测量的第一个环节,是对概念的含义和应用范围给予清晰说明的过程,即在理论层次上对概念进行了名义定义。 2.操作化;把概念抽象的名义定义进一步具体化,使其转化成能从经验上进行观察和测量的变量和指标,即在经验层次对概念进行操作定义。变量:是概念的具体化,可以在经验层次上观测,表面事物在数量、等级或类别上的变动状态;可以直接观察的变量称为指标;指标比变量更加具体,直接从经验层次反映出概念内涵中某个层次的内容;指标和变量没有实质性的区别,都是从经验层次上对概念含义的说明,只是综合层次略有差别而已。 3.四种测量层次:在量化测量中,测量指标的精确度是用测量层次来衡量的;按精确度由低到高,分为四层:1.定类测量。(即根据属性不同对人或者事件进行分类;)如1表示已婚,2表示未婚。2.定序测量。(不仅根据属性进行分类,而且还根据属性强度的不同对人或事件进行顺序排列。这个距离不等于所测属性强度的间距。),如1表示好,2表示非常好,3表示差。3.定距测量。(以相等的固定间距来确定属性强度的实际距离。但数字相互之间的关系不等于属性强度的关系。)4.定比测量。(将属性强度间的比例关系用间距数字间的比例关系表示出来) 4.L进行概念化的原因; 首先,概念是人们主观上对同一类事物或现象的抽象概括。 其次,有些测量对象纯粹是一种理论建构,它们的存在本身就是一种概念定义 第三节指数与量表 1.S指数——是将多个指标构成的指标群整合为一个单一的分数。 2.量表——是一种将所测量的复合变量的各个方面都按同样的方式将其可取值按一定顺序排列出来的测量工具; 3.指数的建立过程; 首先:指标的选取。这是对指标进行表面效度检验(经可能挑选效度较高的指标)和相关性分析(应排除不相关的指标); 其次:指标的加权。即考虑每个指标在指数构成中的分量如何,对重要指标赋予特殊的分量。 最后处理缺失值的方法; A、如果数据中缺失值占的比重不大(如3%~5%之间),可以考虑删除那些含有缺失值的被访者。 B、如果指数有多个指标,可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。 C、在大样本和指标较多的情况下,还可以用随机方法给缺失值赋值(不要采用随机赋值的方法); 4.量表的类型: 1) 李克特量表:在实际测量中,一般总是针对某个议题的不同层面,设计出不同的陈述,然后将每一个陈述的测量得分进行加总,用加总的综合得分来代表该议题的测量结果,这种测量形式就是李克特总加量表,,简称总加量或李克特量表。 2) 罗森伯格量表:是按照李克特总加量表的形式而设计的一个具体的量表,它反映了李克特总加量表的基本特点。 3) 语义差异量表:主要用来测量人们对观念、事物或他人的感觉。这种以形容词正反语为基础建立的量表称为语义差异量表。这种形容词大致分为三大类:评价(好与坏)、力度(强与弱)和行动(主动与被动),其中最常用的是评价。 第四节测量质量的评估 1.信度——指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的可能性。常见的信度有再测信度、复本信度、折半信度。 a) 再测信度:又称稳定性信度,是用同一测量工具,在两种不同场合对同一群受试者前后测量两次所得到结果的一致性程度。它是最简单,最直接评估信度的方法,但是其存在不足是第一次测量产生的练习效应会对第二次测量产生影响。 b) 复本信度:是在一个测量中采用两个或两个以上的复本来对同一群研究对象进行测量时所得到结果的一致性程度,也称为等值性信度。如学生考A卷和B卷的成绩都大致相同的话,说明信度较高,但是复本很难构造。 c) 折半信度:是为克服复本信度操作上的困难,心理学家斯皮尔曼使用了一种变通的方法,即只用一个测量工具对同一组一群受试者实施一次测量,但将奇数题和偶数题分开计分,再计算奇数试题和偶数试题分数之间的相关系数。 2.效度——指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。常见效度有表面效度、内容效度、效标效度。 3.表面效度:指测量结果与人们头脑种的印象或学术界形成的共识之间的吻合程度,如果吻合程度高则表面效度高,测量是否有表面效度,主要基于个人主观判断。它是最容易评估,也是最基本的效度类型。 4.内容效度:指测量在多大程度上涵盖了被测量概念的全部内涵,实际是在检验由操作化得到的经验指标是否能够全面地代表概念所包含的内容。其也是通过主观判断来实现的,但是比表面效度随意性小。 5.准则效度:又称效标效度,是指测量结果与一些能够精确表示被测概念的标准之间的一致性程度。根据比较标准与测量结果之间是否在时间上有延迟,可分为预测效度和同时效度两种类型。 6. 信度与效度的关系:信度与效度是评估测量质量的两个标准。 信度是效度的必要条件,但不是效度的充分条件。没有信度就不可能有效度,但有了信度不一定有效度。 首先,有效的测量,一定是可信的; 其次,不可信的测量,一定是无效的; 再有,可信的测量,不一定都是有效的。

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