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自考本科统计学第三版课本

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可以明确告诉你,自考数理统计里不涉及到微积分与导数的概念,虽然教程里有,但考试不考。因为专科不要求这个。本科的也很少,就算有也不涉及公式计算与推导。一个最简单的办法,到自考网下载历年题还有复习资料,弄懂了基本没问题。当初我自考都是这么过的。推荐陈希孺编(院士)编的《数理统计引论》绝对好书,虽然年代远了些,但很通俗易懂,比所有其它同类书(基本没几本不是垃圾)都好的多。

今天教务老师给大家收集整理了南京自考人力资源教材,广东自考人力资源管理需要哪些教材的相关问题解答,还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦,以下是全国我们为自考生们整理的一些回答,希望对你考试有帮助!南京大学自考本科人力资源管理课程有哪些?广西自考学位证申请条件有哪些?南大自考人力资源学位课程?南京大学自学考试人力资源管理的学位课程是岗位分析、员工招聘、绩效管理、职业发展规划及管理、人力资源管理及管理。想申请南京大学人力资源管理本科的学土学位证,之上学位课程分数总数必须达到350分(含350)。除开学位课程之外,英语二也必须达到70分。南京大学本科自考人力资源管理课程:课程编号课程名字学分制03709马列主义基本概念总论403708中国近现代史规划纲要200015英语(二)1427016日语1427017法文1427018德语1430584员工技能培训管理方法603871市场调研与市场需求分析530466劳动关系管理606092岗位分析406090人员素质测评基础理论和方法605962员工招聘406091薪酬管理制度605963绩效管理410052职业发展规划及管理606093人力资源管理及管理600321中国文化概论500034社会学概论600152组织行为学410222人力资源管理论文0注:在其中英语(二)、日文、法文、德语随意选择一门测试;中国文化概论、社会学概论、组织行为学三门课程为不考英语者替代课程。广西自考申请学位标准有什么?广西自考申请学土的前提条件并不是严苛,但也不会那么轻轻松松,需要满足一定的需求。广西自考申请学位标准如下所示:1.考生专业课考试合格并且不小于65分(有部分院校不能低于70分);2.考生论文成绩优良,而且没有违法乱纪徇私舞弊的举动;3.考生非外语专业考生须根据学校统一组织的学位英文考试,外语专业学生们须参加第二外语考试。(部分院校学位英文考试是可以通过公共英语三级或是高校英语四级证书替代)。注:广西省本科自考申请学位期限也符合申请标准之日起至本科毕业证注明的毕业日期以后一年内;不一样针对自学考试学土学位的申请标准很有可能会有不同,考生在申请时需先事前去查看一下该学校自学考试学土学位的申请标准。2017年自考人力资源管理专业需要购买哪些书籍自考人力资源管理专业考试科目有:中国近代史纲要马克思主义基本原理概论00015英语人力资源开发与管理人力资源管理研究方法人力资源战略与规划工作分析与评价人员素质测评理论与方法劳动关系与劳动法人力资源政策与法规人力资源管理高级实验人力资源管理毕业论文购买相关书籍即可,希望回答能帮到你,你也可以追问。人力资源可以自考吗?你好,是可以的,人力资源管理的自考还是相对容易的,就业前景也比较不错。首先,时间较短:13门课程合格即可毕业, 2年考完。其次,通过率高:不考高等数学,大学英语可换考,由主考院校老师辅导。第三,文凭过硬:高等教育自考毕业证书,教育部网上电子注册,含金量高; 第四,培养具备人力资源管理等方面的知识和能力,通过学习能在企业事业中从事人力资源等管理工作; 要是你有人力资源师则更有优势,但是还有一个不容忽视的问题就是,人力资源这个专业已经火了一些年了,要是现在茫然去考,等你就业的时候有能就会出现饱和的可能,所以还是要慎重 希望可以帮助到你!【帅哥!美女!如果对您有帮助,给我的答案一个好评哦^^,谢谢,亲】谁参加了人力资源本科的自考啊?谁参加了人力资源本科的自考啊,所有思想道德修养与法律基础 笔试思想道德修养与法律基础高等教育出版社 2008年版 刘瑞复 李毅红 国家统编教材 有 在用 2008-11-012 03707 毛泽东思想、邓小平理论和 “三个代表”重要思想概 论笔试毛泽东思想、邓小平理 论和“三个代表‘重要思想概论北京大学出版社 2008年版 钱淦荣 罗正楷 国家统编教材 有 在用 2008-11-013 00012 英语 笔试大学英语自学教程高等教育出版社 1999年版 高远国家统编教材 有 在用 2000-01-014 10018 计算机应用基础 非笔试 计算机应用基础 人民邮电出版社 2007年版 赵鸿德 唐小毅 王鲁滨北京市指定教材 有 在用 2008-11-015 00042 社会经济统计学原理 笔试 统计学原理中国统计出版社 1996年版 张小斐 等 国家统编教材 有 在用 2008-11-016 00043 经济法概论笔试经济法概论中国财政经济出版社2010年版 李仁玉国家统编教材有 在用 2010-01-017 03312 劳动和社会保障概论 笔试 劳动和社会保障概论 中国劳动社会保障出版社2005年版 禇福灵 宋连辉 国家统编教材 有 在用 2008-11-018 04758 人力资源管理 笔试 人力资源开发与管理 科学出版社 2009年版 萧鸣政 北京市指定教材 无 在用 2011-01-019 00054 管理学原理 笔试 管理学原理 中国财政经济出版社2004年版 李晓光 国家统编教材 有 在用 2008-11-0110 00341 公文写作与处理 笔试 公文写作与处理 辽宁教育出版社 2004年版 饶士奇 国家统编教材 有 在用 2008-11-0111 06092 工作分析笔试 工作分析与评价北京大学出版社2011年版 萧鸣政 主编 北京市指定教材 无 在用 2011-01-0112 40096 劳动关系与争议处理 笔试 劳动关系与争议处理 中国人事出版社 2011年版 吴克隆 主编 北京市指定教材 无 在用 2011-01-0113 41754 人力资源开发 笔试 人力资源开发 北京大学出版社 2011年版 萧鸣政 主编 北京市指定教材 无 在用 2011-01-0114 41755 人员测评技术笔试人员素质测评理论与方法北京大学出版社2011年版 萧鸣政 主编北京市指定教材无 在用 2011-01-01。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

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自考来说 不管文理 死记硬背那点东西就足够你过了

自考本科统计学第三版

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没找到,能给发一份不,邮箱,谢谢

自考本科统计学第三版课本百度云

《教育与心理统计学//高等学校教材》(张敏强)电子书网盘下载免费在线阅读

链接:

书名:教育与心理统计学//高等学校教材

作者:张敏强

出版社:人民教育出版社

《教育与心理统计学-张敏强S.pdf》百度网盘免费下载:链接:

《统计学(第四版)》(贾俊平//何晓群//金勇进)电子书网盘下载免费在线阅读

链接:

书名:统计学(第四版)

作者:贾俊平//何晓群//金勇进

豆瓣评分:6.9

出版社:中国人民大学

出版年份:2009-11

页数:453

内容简介:

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•教育部推荐教材•国家统计局优秀教材•21世纪统计学系列教材•统计学(第4版)》内容简介:统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•教育部推荐教材•国家统计局优秀教材•21世纪统计学系列教材•统计学(第4版)》作者多年从事统计教学,具有丰富的教材编写经验。《统计学》(第四版)是在第三版的基础上修改而成的,在保留第三版内容框架的基础上,删除了一些相对较难的内容,同时更加突出计算机的应用。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•教育部推荐教材•国家统计局优秀教材•21世纪统计学系列教材•统计学(第4版)》可作为高等院校经济管理专业本科生统计学课程的教材,也可作为MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也极具参考价值。

作者简介:

贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等然。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝纲优秀教师奖等。

医学统计学自考本科第三版视频课程

⑴ 人大统计考研要哪些科目

1、人大统计学硕的考研科目:

⑵ 人民大学统计学研究生初试专业课考什么

统计学专业课程,初试专业课包括统计学,回归分析,多元统计,时间序列,抽样技术。 中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。多年来,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域,成为统计学全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地"应用统计科学研究中心"也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点,统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点,应用经济学下统计学博士后流动站。

⑶ 请问中国人民大学的统计学专业课参考书是什么

我就是统计学院的,没有参考书目 我们这里分好几个方向,每个方向有不同的侧重点,有医学统计,数理统计,还有经济学方面的统计,还有精算方向的

⑷ 人大统计学专业课都需要哪些参考书

统计学: 风险管理与精算学: 《概率论》,李贤平,高等教育出版社 《数理统计基础版》,陆权璇,清华大学出版社 《概率论与数理统计》,茆诗松、周纪芗,中国统计出版社 《应用回归分析》,何晓群等编,中国人民大学出版社 《统计学》,贾俊平等编,中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社 《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题

⑸ 中国人民大学统计学专业本科学什么课程

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、随机过程、抽样技术、回归分析、非参数统计、实验设计、统计计算、时间序列分析、多元统计分析、统计软件。

统计学专业培养有志于从事统计科研工作的专门人才。该专业的本科生将具备扎实的数学和统计理论基础,熟练的计算机编程技术,一定的统计软件开发能力,擅长实际数据的统计分析。

(5)人大统计学硕士课程扩展阅读:

中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。

统计学院有专任教师 39人,其中教授15人,副教授16人,讲师8人。党政教辅人员10人。 *** 教授、讲座教授、客座教授共17人。

学院拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站,拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点,拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点,统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点,

应用统计学专业学位硕士点,统计学、经济统计学、应用统计学(风险管理与精算)三个本科专业,是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。

⑹ 中国人民大学统计学专业有哪些课程

核心课程 数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机基础、程序设计、统计软件、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、随机过程、非参数统计、实变函数、常微分方程、试验设计、抽样技术、统计计算。 可以具体查询培养方案://stat.ruc.e.cn/

⑺ 中国人民大学统计学专业的研究生都考什么,求大神解答

1、中国人民大学统计学专业的研究生考: (101)思想政治理论 (201)英语一或(202)俄语或(203)日语 (303)数学三或者(302)数学二(报考02经济学类考数学三;报考07理学类考数学二) (805)统计学 2、查看中国人民大学官网公布的硕士专业目录即可了解,经济学和理学的统计学专业代码不同,分别是(020208)统计学和(0714Z1)统计学。

⑻ 中国人民大学统计学考研科目

中国人民大学统计学考研科目

101-思想政治理论

201英语一

302-数学二

805-统计学

⑼ 人大的统计学研究生好不好

人大统计学很不错,初试科目有:数学三、统计学   应用统计 初试科目:经济类联考综合能力、统计学 好好努力吧,如果有必要的话也可以到尚考咨询一下专业的老师。

⑽ 考人大的统计学研究生要考的是什么啊

当然要考统计学专业,数学三,英语 ,以及政治啊,这是初试,不过还有复试,要考综合性统计学,不过你首先还是把初试过了再说!只要你肯努力应该没问题,我相信你会的!至于数学是很重要的他是考研的核心,拿分的关键,所以你要去看下提纲 如下: 一、微积分 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数 数列极限与函数极限的概念 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较极限 四则运算 两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 考试要求 1.理解函数的概念,掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3.理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。 4。掌握基本初等函数的性质及其图形,理解初等函数的概念。 5.会建立简单应用问题中的函数关系式。 6.了解数列极限和函数极限(包括左、右极限)的概念。 7.了解无穷小的概念和基本性质,掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。 8.了解极限的性质与极限存在的两个准则(单调有界数列有极限、夹*定理),掌握极限四则运算法则,会应用两个重要极限。 9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)。 10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,了解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值与最小值定理和介值定理)及其简单应用。 二、一元函数微分学 考试内容 导数的概念 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达(L'HoSpital)法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 考试要求 1。理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)。 2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则;掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。 3.了解高阶导数的概念,会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。 4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系,以及一阶微分形式的不变性:掌握微分法。 5.理解罗尔(ROl1e)定理、拉格朗日(kgrange)中值定理、柯西(oluchy)中值定理的条件和结论,掌握这三个定理的简单应用。 6.会用洛必达法则求极限。 7.掌握函数单调性的判别方法及其应用,掌握极值、最大值和最小值的求法(含解较简单的应用题)。 8.掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法,以及曲线的渐近线的求法。 9.掌握函数作图的基本步骤和方法,会作某些简单函数的图形 三、一元函数积分学 考试内容 原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元 积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton一Leibniz)公式 定积分的换元 积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用 考试要求 1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式;掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。 2.了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式,以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。 3.会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积,会利用定积分求解一些简单的经济应用题。 4.了解广义积分收敛与发散的概念,掌握计算广义积分的基本方法,了解广义积分的收敛与发散的条件。 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质(最大值和最小值定理)偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法 隐函数求导法 高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算 考试要求 1.了解多元函数的概念,了解二元函数的表示法与几何意义 2.了解二元函数的极限与连续的直观意义。 3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,掌握求复合函数偏导数和全微分的方法,会用隐函数的求导法则。 4.了解多元函数极值和条件极值的概念/掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值,会求解一些简单的应用题。 5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。 五、无穷级数 考试内容 常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与户级数的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念 收敛半径、收敛区问(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 考试要求 1.了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。 2.掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P 级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔(比值)判别法。 3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念,掌握交错级数的莱布尼茨判别法,掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。 4.会求幂级数的收敛半径和收敛域。 5.了解幂级数在收敛区问内的基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求一些简单幂级数的和函数。 6·掌握(略)等幂级数展开式,并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。 六、常微分方程与羡分方程 考试内容 微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量 可分离的微分方程 齐次方程一阶线性方程 二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用 考试要求 1.了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。 2.掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。 3.会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。 4.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。 5.掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。 6.会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。 二、线往代数 一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理克莱姆(Crammer)法则 考试要求 1.理解门阶行列式的概念。 2.掌握行列式的性质,会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。 3.会用克莱姆法则解线性方程组。 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积 矩阵与矩阵的积 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵的伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 分块矩阵及其运算矩阵的秩 考试要求 1.理解矩阵的概念,了解几种特殊矩阵的定义和性质。 2.掌握矩阵的加法、数乘、乘法,以及它们的运算法则;掌握矩阵转置的性质;掌握方阵乘积的行列式的性质。 3.理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。 4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念;理解矩阵的秩的概念,会用初等变换求矩阵的逆和秩。 5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量 考试内容 向量的概念 向量的和数与向量的积 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法 向量组的极大线性元关组 向量组的秩 考试要求 1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则。 2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3.理解向量组的极大无关组的概念,掌握求向量组的极大无关组的方法。 4.理解向量组的秩的概念,了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系,会求向量组的秩。 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的解 线性方程组有解和元解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线住方程组的通解 考试要求 1.理解线性方程组解的概念,掌握线性方程组有解和无解的判定方法。 2.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 3.掌握非齐次线性方程组的通解的求法,会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念 相似矩阵 矩阵的相似 对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量 考试要求 1.理解矩阵的特征值、特征向量等概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。 2.理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示 合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 正交变换二次型及其矩阵的正定性 考试要求 1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型。 2.理解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念(了解惯性定理的条件和结论,会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念,掌握正定矩阵的性质。 三、概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系 事件的运算及性质 事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式独立重复试验 考试要求 1.了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件间的关系及运算。 2,理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式. 3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。 二、随机变量及其概率分布 考试内容 随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 二维随机变量及其联合(概率)分布 二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性 常见二维随机变量的联合分布 随机变量函数的概率分布 两个连续型随机变量之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位数的概念 考试要求 1.理解随机变量及其概率分布的概念;理解分布函数F(x)=P{X≤x}的概念及性质;会计算与随机变量有关的事件的概率。 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松(POison)分布及其应用。 3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系;掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用 4.理解二维随机变量的概念,理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式:离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度;会利用二维概率分布求有关事件的概率。 5.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6.掌握二维均匀分布;了解二维正态分布的密度函数,理解其中参数的概率意义。 7.掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法;会求两个随机变量之和的概率分布;了解产生χ2变量、,变量和F变量的典型模式;理解标准正态分布:χ2 分布、T分布和F分布的分位数,会查相应的数值表。 三、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 两个随机变量的协方差及其性质 两个随机变量的相关系数及其性质 考试要求 1.理解随机变量数字特征(期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念,并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,掌握常用分布的数字特征。 2.会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg(X);会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g(x,Y)的数学期望Eg(x,y)。 3.掌握切比雪夫不等式。 四、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫(Chebyhev)大数定律伯努利(Bemoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律泊松(Pojhon)定理 列莫弗一拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)列维一林德伯格定理(独立同分布的中心极限定理) 考试要求 1.了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论,理解其直观意义。 2.掌握泊松定理的结论和应用条件,并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。 3.掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 五、数理统计的基本概念 考试内容 总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差 样本矩 考试要求 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念;了解经验分布函数;掌握正态总体的抽样分布(标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布 六、参数估计 考试内容 点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 极大似然估计 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体均值的区间估计 单个正态总体方查和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念;了解估计量的无偏性、最小方差性(有效性)和相合性(一致性)的概念,并会验正估计量的无偏性。 2.掌握矩估计法和极大似然估计法 3. 掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法 4. 掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法 七、假设检验 考试内容 显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验 考试要求 1。理解显著兴建研的基本思想,掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误 2.了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。 试卷结构 (一)内容比例 微积分约50% 线性代数约25% 概率论与数理统计约25% (二)题型比例 填空题与选择题约30% 解答题(包括证明题)约70%

你好,自考课程都是比较难的,考试严格,对能力要求高,需要认真对待考试。

自考本科统计学第三版教材

贾俊平版《统计学》内容简介:统计作为数据分析的一种通用语言,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。《统计学》包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用,每种方法都从实际问题入手进行讨论,尽可能避免过多统计公式的推导。书中例题的解答结合使用了SPSS和Excel两个软件,并给出每种方法的详细操作步骤,使读者能轻松完成统计计算。《统计学》可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材,也可作为研究生和MBA的教材或参考书,对广大实际工作者也具有参考价值。

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全国高等教育自学考试药学专业(独立本科段)《数理统计》考试大纲专业代码:B100805 课程代码:3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业(独立本科段)《数理统计》考试大纲专业代码:B100805 课程代码:3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要,结合医药科技的实际背景,考生通过参加考试,应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,随机抽样与抽样分布, 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论;理解或掌握上述各内容中的有关方法;能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义,基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算,完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率,概率的统计定义,事件概率的基本性质。(二)古典概型,概率的古典定义,事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率,概率的乘法公式,事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求(一)随机事件及其运算识记:随机事件的定义,基本事件与样本空间,事件间的关系与运算,完备事件组。(二)随机事件的概率识记:事件的频率,古典概型事件。领会:概率的统计定义,概率的基本性质。应用:概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会:条件概率和事件的独立性。应用:概率的加法公式和概率的乘法公式。(四)全概率公式与逆概率公式识记:独立重复试验。应用:全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布(一)随机变量的定义。(二)离散型随机变量的概率函数及性质。(三)随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布(一) 超几何分布,0—1分布(两点分布)和二项分布。(二)泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布(一)连续型随机变量的概率密度函数。(二)均匀分布,正态分布和标准正态分布*,指数分布。第四节、随机向量(一)二维离散随机向量及其分布列。(二)边缘分布与条件分布。(三)二维连续随机向量及其概率密度函数。(四)边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求(一)随机变量与离散型随机变量的分布识记:随机变量的定义。领会:离散型随机变量的概率函数,随机变量的分布函数应用:离散型随机变量概率函数的性质,随机变量分布函数的性质。(二)常见的离散型随机变量的分布识记:超几何分布,0—1分布(两点分布)和二项分布的定义,泊松(Poisson)分布的定义。应用:超几何分布的概率计算,0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算,泊松(Poisson)分布的概率计算。(三)、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记:连续型随机变量的概率密度函数。领会:均匀分布,正态分布和标准正态分布,指数分布等的定义。应用:均匀分布,正态分布和标准正态分布,指数分布等的概率计算。(四)、随机向量识记:二维离散随机向量及其分布列,边缘分布与条件分布。领会:二维连续随机向量及其概率密度函数,边缘密度与条件密度。(五)、随机变量函数的分布识记:常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征,分位数,临界值等概念, 掌握数学期望的定义,方差的定义,常见离散型随机变量分布的数字特征,常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望(一)随机变量的数学期望(均值)的定义。(二)数学期望的性质。(三)常见的离散型随机变量分布的数学期望。(四)常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数(一)随机变量的方差、标准差的定义。(二)随机变量的协方差和相关系数的定义。(三)方差的性质。(四)常见的离散型随机变量分布的方差。(五)常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求(一)、数学期望识记:随机变量的数学期望(均值)的定义。领会:数学期望的性质。应用:常见的离散型随机变量分布的数学期望,常见的连续型随机变量分布的数学期望。(二)、方差、协方差和相关系数识记:随机变量的方差、标准差的定义,随机变量的协方差和相关系数的定义。领会:方差的性质。应用:常见的离散型随机变量分布的方差,常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法,了解样本频率直方图,样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念(总体,个体,样本,统计量,样本数字特征等),掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法(一)总体和个体。(二)简单随机样本和统计量,样本的数字特征。(三)随机抽样的方法。第二节、样本分布图(一)样本频率直方图。(二)样本累积频率函数图。第三节、抽样分布(一)样本均值 的分布及有关结论。(二) 分布的定义及有关结论。(三) t分布的定义及有关结论。(四) F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求(一)、抽样的基本概念和方法识记:总体和个体,随机抽样的方法。领会:简单随机样本,统计量。应用:样本的数字特征。(二)、样本分布图识记:样本频率直方图,样本累积频率函数图。(三)、抽样分布识记:样本均值 的分布, 分布的定义,t分布的定义,F分布的定义。领会:样本均值 的分布的有关结论, 分布的有关结论, t分布的有关结论, F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性,掌握区间估计的概念,了解点估计的顺序统计量法和矩估计法,掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计,掌握正态总体方差的区间估计,掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念(一)点估计的概念和三个特性。(二)区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法,顺序统计量法,矩估计法,最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计(一)正态总体期望值的区间估计。(二)正态总体方差的区间估计。(三)两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法,大样本正态近似法。三、考核知识点和要求(一)、抽样估计的概念识记:点估计的概念。领会:点估计的三个特性,区间估计的概念。(二)、总体参数的点估计识记:顺序统计量法,矩估计法。领会:数字特征法,极大似然估计法。(三)、正态总体参数的区间估计领会:两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用:正态总体期望值的区间估计,正态总体方差的区间估计。(四)、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记:精确估计方法,大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习,了解假设检验的原理----小概率原理,掌握假设检验的一般步骤,了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法(置信区间法,临界值法,P值法)。掌握正态总体期望值的假设检验(u检验,t检验)。掌握正态总体方差的假设检验( 检验,F检验)。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想(一)小概率原理和两类错误。(二)假设检验的一般步骤, 第二节、假设检验的常用方法(一)置信区间法。(二)临界值法。(三)P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验(一)总体方差已知条件下的u检验。(二)总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验(一)单个正态总体方差的 检验。(二)两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求(一)、假设检验的基本思想识记:小概率原理,两类错误。应用:假设检验的一般步骤,(二)、假设检验的常用方法识记:置信区间法。应用:临界值法,P值法。(三)、正态总体期望值的假设检验应用:方差已知条件下的u检验,方差未知条件下的t检验。(四)、正态总体方差的检验应用:单个正态总体方差的 检验,两个正态总体的方差齐性F检验。(五)、分类资料的 检验识记:列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例:选择题、填空题约占60%;计算题 约占40%。3、试卷内容比例:概率论内容约60%,数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》(第一版),祝国强主编,高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》(第三版),刘定远主编,人民卫生出版社。 (广东药学院龙洪波,黄榕波,楚慧珠,庄锦才编)V. 题型示例一、填空题(每题3分,共30分)1、设P(A)=0.8,P(B)=0.4,设P(AB)=0.3,则P(A+ )=________.2、从1,2,…,10这十个自然数中,任取三个数,则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N( )( ),则 ~_________.4、设随机变量X,且E(X)=3,V(X)=6,则E( )=__________.5、设随机变量X服从参数为 ( )的泊松分布,且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为:0 0.3 F = 0.7 1 则P(0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子,出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X~B(2,P),Y~B(4,P),如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N(1, )的样本,则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A,B,C,满足条件 ABC=V, P(A)=P(B)=P(C)〈1/2, 且P(A+B+C)=9/16, 则P(A)为_______.二、单项选择题(每题3分,共30分)1、 若A,B,C为三个事件,则A,B,C恰好有一个发生的是( )A. B. C. D. 2、 设P(A)>0, P(B)>0,则由A、B相互独立,不能推出式子( )A.P(A+B)=P(A)+P(B) B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率为( )A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为3/4,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3次的概率为( )A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为(-1,1),以下函数可以作为X的概率密度函数的是 ( ) 2 -1< <1 1/2 -1< <1A.f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V(X)=( ) A.1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N( )其中 已知,且 , 为未知参数,则下列四个样本的函数中不是统计量的是( ) A. B. C. D. 8、 设总体X~N(2, ), 为X的样本,则下面结论正确的是( ) A. ~N(0,1) B. ~N(0,1) C. ~N(0,1) D. ~N(0,1)9、 设随机变量X的函数Y=aX+b(a,b为常数),且E(X)、V(X)均存在,则必有( )A. E(Y)=aE(X) B. V(Y)= aV(X) B. C. E(Y)=aE(x)+b D. V(Y)=aV(X)+b 10、已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4、V(X)=1.44,则二项分布的参数n,P的值为( ) A.n=4,P=0.6 B. n=6,P=0.4 C. n=8,P=0.3 D. n=24,P=0.1三、计算题(40分)1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支,求下列事件的概率。(8分)①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下:X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E(X)③ 方差 V(X) (8分)3、测定某药物对血浆的凝血时间,抽取 9份血浆,经计算得:样本均数为2.125,标准差为0.017;,假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布,试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。(8分) =2.3064、某药厂生产复方维生素,要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样,进行 9 次测定,得铁的含量(mg/50g);经计算得到样本均数为2451,样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布,试判断这批产品的含铁量是否合格。( =0.05) =2.306 (8分)5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下:X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系?( ) (8分)

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