首先肯定是要培养好兴趣啊，我个人认为，离散数学比起高数、线代趣味性更强一些，逻辑性很重要。要说为什么很多人觉得难，应该是概念太多，知识面太杂，脑子一下子记这么多东西很吃力，平时有时间就多看书，概念是用来理解的，不是背的。
这个是不太好学的，一般老师讲的还是不太能听懂，需要自己多看例题。一道例题有时看上3,4遍还不太理解。一定要一边看一边写。
学习离散数学有两项最基本的任务：其一是通过学习离散数学，使学生了解和掌握在后续课程中要直接用到的一些数学概念和基本原理，掌握计算机中常用的科学论证方法，为后续课程的学习奠定一个良好的数学基础；其二是在离散数学的学习过程中，培训自学能力、抽象思维能力和逻辑推理能力，以提高专业理论水平。因此学习离散数学对于计算机、通信等专业后续课程的学习和今后从事计算机科学等工作是至关重要的。但是由于离散数学的离散性、知识的分散性和处理问题的特殊性，使部分学生在刚刚接触离散数学时，对其中的一些概念和处理问题的方法往往感到困惑，特别是在做证明题时感到无从下手，找不到正确的解题思路。因此，对离散数学的学习方法给予适当的指导和对学习过程中遇到的一些问题分析是十分必要的。 一、认知离散数学 离散数学是计算机科学基础理论的核心课程之一，是计算机及应用、通信等专业的一门重要的基础课。它以研究量的结构和相互关系为主要目标，其研究对象一般是有限个或可数个元素，充分体现了计算机科学离散性的特点。学习离散数学的目的是为学习计算机、通信等专业各后续课程做好必要的知识准备，进一步提高抽象思维和逻辑推理的能力，为计算机的应用提供必要的描述工具和理论基础。 1．定义和定理多 离散数学是建立在大量定义、定理之上的逻辑推理学科，因此对概念的理解是学习这门课程的核心。在学习这些概念的基础上，要特别注意概念之间的联系，而描述这些联系的实体则是大量的定理和性质。在考试中有一部分内容是考查学生对定义和定理的识记、理解和运用，因此要真正理解离散数学中所给出的每个基本概念的真正的含义。比如，命题的定义、五个基本联结词、公式的主析取范式和主合取范式、三个推理规则以及反证法；集合的五种运算的定义；关系的定义和关系的四个性质；函数（映射）和几种特殊函数（映射）的定义；图、完全图、简单图、子图、补图的定义；图中简单路、基本路的定义以及两个图同构的定义；树与最小生成树的定义。掌握和理解这些概念对于学好离散数学是至关重要的。 2. 方法性强 在离散数学的学习过程中，一定要注重和掌握离散数学处理问题的方法，在做题时，找到一个合适的解题思路和方法是极为重要的。如果知道了一道题用怎样的方法去做或证明，就能很容易地做或证出来。反之，则事倍功半。在离散数学中，虽然各种各样的题种类繁多，但每类题的解法均有规律可循。所以在听课和平时的复习中，要善于总结和归纳具有规律性的内容。在平时的讲课和复习中，老师会总结各类解题思路和方法。作为学生，首先应该熟悉并且会用这些方法，同时，还要勤于思考，对于一道题，进可能地多探讨几种解法。 3. 抽象性强 离散数学的特点是知识点集中，对抽象思维能力的要求较高。由于这些定义的抽象性，使初学者往往不能在脑海中直接建立起它们与现实世界中客观事物的联系。不管是哪本离散数学教材，都会在每一章中首先列出若干个定义和定理，接着就是这些定义和定理的直接应用，如果没有较好的抽象思维能力，学习离散数学确实具有一定的困难。因此，在离散数学的学习中，要注重抽象思维能力、逻辑推理能力的培养和训练，这种能力的培养对今后从事各种工作都是极其重要的。 在学习离散数学中所遇到的这些困难，可以通过多学、多看、认真分析讲课中所给出的典型例题的解题过程，再加上多练，从而逐步得到解决。在此特别强调一点：深入地理解和掌握离散数学的基本概念、基本定理和结论，是学好离散数学的重要前提之一。所以，同学们要准确、全面、完整地记忆和理解所有这些基本定义和定理。 4. 内在联系性 离散数学的三大体系虽然来自于不同的学科，但是这三大体系前后贯通，形成一个有机的整体。通过认真的分析可寻找出三大部分之间知识的内在联系性和规律性。如：集合论、函数、关系和图论，其解题思路和证明方法均有相同或相似之处。 二、认知解题规范 一般来说，离散数学的考试要求分为：了解、理解和掌握。了解是能正确判别有关概念和方法；理解是能正确表达有关概念和方法的含义；掌握是在理解的基础上加以灵活应用。为了考核学生对这三部分的理解和掌握的程度，试题类型一般可分为：判断题、填空题、选择题、计算题和证明题。判断题、填空题、选择题主要涉及基本概念、基本理论、重要性质和结论、公式及其简单计算；计算题主要考核学生的基本运用技能和速度，要求写出完整的计算过程和步骤；证明题主要考查应用概念、性质、定理及重要结论进行逻辑推理的能力，要求写出严格的推理和论证过程。 学习离散数学的最大困难是它的抽象性和逻辑推理的严密性。在离散数学中，假设让你解一道题或证明一个命题，你应首先读懂题意，然后寻找解题或证明的思路和方法，当你相信已找到了解题或证明的思路和方法，你必须把它严格地写出来。一个写得很好的解题过程或证明是一系列的陈述，其中每一条陈述都是前面的陈述经过简单的推理而得到的。仔细地写解题过程或证明是很重要的，既能让读者理解它，又能保证解题过程或证明准确无误。一个好的解题过程或证明应该是条理清楚、论据充分、表述简洁的。针对这一要求，在讲课中老师会提供大量的典型例题供同学们参考和学习。 通过离散数学的学习和训练，能使同学们学会在离散数学中处理问题的一般性的规律和方法，一旦掌握了离散数学中这种处理问题的思想方法，学习和掌握离散数学的知识就不再是一件难事了。
如何学好离散数学 离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。离散数学以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数个元素，因此他充分描述了计算机科学离散性的特点。由于离散数学在计算机科学中的重要性，因此，许多大学都把它作为研究生入学考试的专业课程中的一门，或者是一门中的一部分。 作为计算机系的一门课程，离散数学有与其它课程相通相似的部分，当然也有它自身的特点，现在我们就它作为考试内容时具有的特点作一个简要的分析。 1、定义和定理多。 离散数学是建立在大量定义上面的逻辑推理学科。因而对概念的理解是我们学习这门学科的核心。在这些概念的基础上，特别要注意概念之间的联系，而描述这些联系的实体则是大量的定理和性质。 在考试中的一部分内容就是考察大家对定义和定理的识记、理解和运用。如2002年上海交通大学的试题，问什么是相容关系。如果知道的话，很容易得分；如果不清楚，那么无论如何也得不到分数的。这类型题目往往因其难度低而在复习中被忽视。实际上这是一种相当错误的认识，在研究生入学考试的专业课试题中，经常出现直接考查对某知识点的识记的题目。对于这种题目，考生应该能够准确、全面、完整地再现此知识点。任何的模糊和遗漏，都会造成极为可惜的失分。我们建议读者，在复习的时候，对重要知识的记忆，务必以上面提到的“准确、全面、完整”为标准来要求自己，不能达到，就说明还不过关，还要下工夫。关于这一点，在后续章节中我们仍然会强调，使之贯穿于整个离散数学的复习过程中。 离散数学的定义主要分布在集合论的关系和函数部分，还有代数系统的群、环、域、格和布尔代数中。一定要很好地识记和理解。 2、方法性强。 离散数学的证明题中，方法性是非常强的，如果知道一道题用怎样的方法证明，很轻易就可以证出来，反之则事倍功半。所以在平常复习中，要善于总结，那么遇到比较陌生的题也可以游刃有余了。在本书中，我们为读者总结了不少解题方法。读者首先应该熟悉并且会用这些方法。同时我们还鼓励读者勤于思考，对于一道题，尽可能地多探讨几种解法。 3、有穷性。 由于离散数学较为“呆板”，出新题比较困难，不管什么考试，许多题目是陈题，或者稍作变化的来的。“熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。”如果拿到一本习题集，从头到尾做过，甚至背会的话。那么，在考场上就会发现绝大多数题见过或似曾相识。这时，要取得较好的成绩也就不是太难的事情了。 本书是专门针对研究生入学考试而编写的，适合于读者对研究生入学考试的复习。如果还有时间的话，我们可以推荐两本习题集。一本是左孝凌老师等编写的《离散数学理论、分析、题解》，另一套有三本，是耿素云老师等编写的《离散数学习题集》。这两套书大多数题都是相同的，只是由于某些符号和定义的不同，使得题目的设定和解法有些不同而已。 现在我们就分析一下研究生入学考试有哪些题型，以及我们应如何应付。 1、基础题 基础题就是考察对定义的识记，以及简单的证明和推理。题目主要集中在数理逻辑部分和集合论部分。这些题目不需要思考，很容易上手。 这一部分的题目主要问题是要防止粗心大意和对定义记忆似是而非而丢的分数。不重视这一点的人将会在考试中吃大亏。如在主合取范式中，极大项编码对应的指派与真值表对应的指派相反，这一点在许多的参考书里也会犯错误；还有是要防止没有按照一定的方法而引起的错误，如我们在数理逻辑或者集合论里作等价推演，可以省略若干不重要的步骤，只要老师和考生都清楚就可以了，而在推理理论里则不能省略任何步骤，否则被认为是逻辑错误。 我们在学习中，还要注意融会贯通，例如，数理逻辑和集合论是相通的，因此记忆或者总结方法的时候可以综合起来，这样便于比较和理解。 2、定理应用题 本部分是最“死”的一部分，它主要体现了离散数学的方法性强的特点。并且这一部分占了考试内容的大部分，我们必须在这一部分下功夫，记住了各种方法，也就拿到了离散数学的大部分分数。 下面我们就列出常用的几种应用： ●证明等价关系：即要证明关系有自反、对称、传递的性质。 ●证明偏序关系：即要证明关系有自反、反对称、传递的性质。（特殊关系的证明就列出来两种，要证明剩下的几种只需要结合定义来进行）。 ●证明满射：函数f：X??Y，即要证明对于任意的y??Y，都有x??X，使得f(x)=y。 ●证明入射：函数f：X??Y，即要证明对于任意的x1、x2??X，且x1≠x2，则f(x1) ≠f(x2)；或者对于任意的f(x1)=f(x2)，则有x1=x2。 ●证明集合等势：即证明两个集合中存在双射。有三种情况：第一、证明两个具体的集合等势，用构造法，或者直接构造一个双射，或者构造两个集合相互间的入射；第二、已知某个集合的基数，如果为??，就设它和R之间存在双射f，然后通过f的性质推出另外的双射，因此等势；如果为??0，则设和N之间存在双射；第三、已知两个集合等势，然后再证明另外的两个集合等势，这时，先设已知的两个集合存在双射，然后根据剩下题设条件证明要证的两个集合存在双射。 ●证明群：即要证明代数系统封闭、可结合、有幺元和逆元。（同样，这一部分能够作为证明题的概念更多，要结合定义把它们全部搞透彻）。 ●证明子群：虽然子群的证明定理有两个，但如果考证明子群的话，通常是第二个定理，即设
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因为A⊕B⇔(A-B)∪(B-A) ①所以(A⊕B)-C⇔((A-B)∪(B-A)-C) 根据①⇔(A-B-C)∪(B-A-C) ②C-(A⊕B)⇔C-(A-B)∪(B-A) 根据①⇔C-(A-B)-(B-A)⇔C∩(¬A∪B)∩(¬B∪A)⇔((C∩¬A)∪(C∩B))∩(¬B∪A)⇔((C∩¬A)∪(C∩B))∩¬B)∪(((C∩¬A)∪(C∩B))∩A)⇔(C∩¬A∩¬B)∪(C∩B∩A)⇔(C-A-B)∪(A∩B∩C) ③所以(A⊕B)⊕C⇔((A⊕B)-C)∪(C-(A⊕B)) 根据①做代换⇔(A-B-C)∪(B-A-C)∪(C-A-B)∪(A∩B∩C) 而A⊕(B⊕C)⇔(A-B⊕C)∪(B⊕C-A) 根据①做代换⇔(A-B-C)∪(A∩B∩C)∪(¬A∩B-C)∪(C-A-B) 分别根据③②做代换 显然两式等价所以（A⊕B）⊕C=A⊕（B⊕C）结合律成立
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你是自考计算机及其应用（本科）段吧。我刚把《高等数学》《离散数学》《概率论与数理统计（二）》这三门课程学完。我个人的感觉是：由易到难高等数学<离散数学<概率论与数理统计。高等数学证明解释的最多，最容易学会；离散数学次之，较难学；概率论与数理统计几乎不给任何证明，只给公式，最不易弄懂。不过你肯踏实去学的话，这三个都不难。
自考离散数学的备考技巧离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。有不少院校将它列为计算机专业硕士研究生入学考试的备选科目。本文旨在将我们的一些复习经验总结出来，提供给选考离散数学的朋友们参考。本文的撰写主要针对跨专业和本科阶段离散数学基础不是很好的朋友，希望能有一定的帮助作用。第一个问题是：怎样的考生适合选考离散数学？离散数学的特点是知识点集中，抽象思维能力的要求较高。不管是哪本离散数学教材，都会在每一章节列出若干定义和定理，接着就是这些定义定理的直接应用。没有较好的抽象思维能力的人，很难往深处学下去。同时，离散数学的题目较为"呆板"，出新题比较困难，不管什么考试，许多题目是陈题，或者稍作变化的来的。在我们收集到的各个院校的离散数学试题中，显得比较"异类"的仅有北大、复旦和中科院自动化所的。其中北大是难度大，复旦与自动化所是侧重点与众不同。其余院校则大同小异。因此，思维严谨、规范、逻辑性强（而不必要太活跃）的朋友可以考虑选考离散数学，而从应试的角度来说，记忆力好的朋友也可通过强记各种题型（甚至是大量典型题目的解法）来取得一个不错的分数。第二个问题是：选用什么书进行复习？首先各位考友应该与欲报考院校的研招办联系，弄清专业课指定教材，根据所获得的信息来买书。许多院校选用左孝凌老师的《离散数学》作为参考教材。报考这些院校的朋友应设法找到此书的配套辅导书《离散数学理论、分析、题解》。这本辅导书总体质量很好，即使作为一般学习用的习题集也是不错的。此外我们再把其它书籍的情况介绍一下。1、北大三本离散教材。这是我们目前所知难度最大，覆盖面最广的离散数学教材。考北大的朋友必备。其余的可以买来作为备用。平时不用专门看，一旦在其它书上遇到陌生的知识点，这些书就派上用场了。2、耿素云老师等编写的《离散数学习题集》。与左老师的书大多数题都是相同的，只是由于某些符号和定义的不同，使得题目的设定和解法有些不同而已。3、《全真题解（离散数学分册）》。我们自己编写的习题集，收集了大量近年来各院校的研究生入学考试试题，总结了多种题型并提出有针对性的解法，还有深入细致的分析与扩展。对于备考来说是很好的选择。4、"全美经典学习指导系列"中的《离散数学》、《2000离散数学习题精解》。这是今年（2002）刚刚出来的新书，国外的书（已翻译），科学出版社出版。是好书，不过不是很符合中国人的离散教学体系。作为提高用书还是不错的。5、《DISCRETE MATHEMATICAL STRUCTURES》，高等教育出版社出版的英文影印版教材，深入浅出，绝对好书，然而用于备考则显得针对性不强。使用它的好处是一举两得，同时可以锻炼英文能力。但需要在数学以及其它课程上花费较多时间的朋友慎用。另外再说一点，有些还在读大一大二的非计算机专业的朋友，想跨专业考计算机研究生并且打算学离散数学。这些朋友，如果暂时还没有选定要报考的院校，那么左孝凌老师的书是一本相当好的入门教材，可以先买来打打基础。接着就该开始复习了，整个过程可大致分为三个阶段。第一阶段，大量进行知识储备的阶段。离散数学是建立在大量定义上面的逻辑推理学科。因而对概念的理解是我们学习这门学科的核心。由于这些定义非常抽象，初学者往往不能在脑海中建立起它们与现实世界中客观事物的联系。对于跨专业自学的朋友来说更是如此。这是离散数学学习中的第一个困难。因此，对于第一遍复习，我们提出一个最为重要的要求，即准确、全面、完整地记忆所有的定义和定理。具体做法可以是：在进行完一章的学习后，用专门的时间对该章包括的定义与定理实施强记，直到能够全部正确地默写出来为止。无须强求一定要理解，记住并能准确复述各定义定理是此阶段的最高要求。也不需做太多的题（甚至不做课后习题也是可以的，把例题看懂就行），重心要放在对定义和定理的记忆上。请牢记，这是为未来的向广度和深度扩张作必要的准备。这一过程视各人情况不同耗时约在一到两个月内。第二阶段，深入学习，并大量做课后习题的阶段。这是最漫长的一个阶段，耗时也很难估计，一般来说，若能熟练解出某一章75%以上的课后习题，可以考虑结束该章。解离散数学的题，方法非常重要，如果拿到一道题，立即能够看出它所属的类型及关联的知识点，就不难选用正确的方法将其解决，反之则事倍功半。例如在命题逻辑部分，无非是这么几种题目：将自然语言表述的命题符号化，等价命题的相互转化（包括化为主合取范式与主析取范式），以给出的若干命题为前提进行推理和证明。相应的对策也马上就可以提出来。以推理题为例，主要是利用P、T规则，加上蕴涵和等价公式表，由给定的前提出发进行推演，或根据题目特点采用真值表法、CP规则和反证法。由此可见，在平常复习中，要善于总结和归纳，仔细体会题目类型和此类题目的解题套路。如此多作练习，则即使遇到比较陌生的题也可以较快地领悟其本质，从而轻松解出。"熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。"要是拿到一本习题集，从头到尾做过，甚至背会的话。那么，在考场上就会发现绝大多数题见过或似曾相识。这时，要取得较好的成绩也就不是太难的事情了。这一情况具有普遍性，对许多院校的考试都适用。第三阶段，进行真题模拟训练，提高整体水平和综合能力的阶段。这一阶段从第二阶段结束一直持续到考试。除了上面介绍的教材之外，应尽可能地弄到报考院校的专业课历年试题。因为每个单位对该科目的侧重点毕竟有不同，从历年试题中可以获取许多有用的信息。这些历年试题此时就有了巨大的作用。一般来说，数理逻辑会是整个试卷中较为简单的一个部分。但这并不意味着你就能轻易将所有或大部分分数收入囊中。它的陷阱主要在哪里呢？不是在试题本身，而是在复习中错误的指导思想上。这一部分的题目往往因其简单，"一看就懂"，而被轻视了。从而导致练习不足，做起题来似乎大错不会犯，但小毛病总是不断，难以做到百分之百正确。实际上，必须建立这样的认识，即：数理逻辑部分的试题一定要取得85%以上的分数。否则整个离散数学科目的分数将偏低，会置你于极为不利的境地。要时刻记住，这不是为期末考试做准备，60分就万事大吉了。这是在准备考研！每一分都是生死攸关的！因此要在做题时追求高准确度、高效率。集合论部分的难度也不大，等价关系（往往与等价类划分结合起来考）是该部分内容的重中之重，应予以特别关注。代数结构部分通常会有较难的题目出现，以区分中上水平的考生与高水平考生。但是，大家也不必发怵。应该看到，这些难题的难度并不是由于解题思路过于灵活，解题技巧过于复杂而造成的。恰恰相反，这些题目的解法常常是很规范的，总是依据一定的"套路"来解。只不过所涉及的知识点既多又陌生，才会觉得困难重重。对付这种题，只需做到两点：1、熟悉与题目相关的知识；2、掌握解题"套路".图论是离散数学考试的重点和难点。相比于离散数学的其它部分，图论的题目稍显灵活，且要求较高的空间思维和想象能力。但其解法依然有章可循。常用的方法有：反证法、数学归纳法、最长（最短）路径法等。除了注意这些常规的东西之外，还要留心自己报考的院校的出题习惯，以确定重点来强化训练。这是直接关系到复习质量的大事，不可轻视。考前一到两周时，还应再巩固一下对各知识点的记忆。对遗忘了的内容，要再次强记，确保考试时不致因此而丢失易得的分数。各种解题方法也要再熟悉一遍，可结合一两道典型例题来进行。离散数学的题目数量自然是无穷无尽的，但题目的种类却很有限。参加离散数学考试，好比参加一场比武。对手只有那么几十个招式。你只要在平时将这些招式一一拆解，比武时无疑稳操胜券。更何况，拆解招式的方法前人早已给出，你要做的仅仅是用心体会而已。理解了这一点，也就理解了整个离散数学的复习与备考。
关系的传递性的定义是：若aRb,bRc,则一定有aRc,只要有一个反例则不满足传递性。根据题意，我们知道R中1->2,2->1成立，但是1->1却并不成立，所以不满足传递性。楼主对定义误解了，传递性(包括自反，对称也一样)的满足并不是只有一个特例满足就行的，他必须让所有的元素都满足条件，不能有一个反例
高级语言程序设计、初等数论、抽象代数、概率论与数理统计、复变函数论、离散数学、数学史等。基础医学、临床医学、医学影像学。主要课程：物理学、电子学基础、数据结构与算法、C语言、计算机原理与接口、影像设备结构与维修、医学成像技术、摄影学、人体 解剖学、诊断学、内科学、影像诊断学、介入放射学、影像物理、超声诊断、放射诊断、核素诊断、核医学、医学影像解剖学、肿瘤放疗治疗学、B超诊断学。
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本科自考用考基础课、专业课和英文。本科自考必须测试的学科大概在11门到16门上下，依据专业的差异，测试的学科也不尽相同。自考考试是一门一门测试，报考自学考试将所报考专业学科的考试科目顺利通过，学生就可以申请毕业证，每科课程内容合格录取分数线为60分。
影象专业有本科自考吗？
医学影像现阶段已经很少有学校有自考的招收，假如是工作在职员工，报医学影像技术或是医学影像学，基本都是报的成人高考。中专学校报医学影像成人教育，考试科目语文数学英文总成绩450分，录取分数线130分录用，两年半大学毕业。
中专学校报医学影像成考本科，考试科目语文数学英文物理化学综合性，总成绩600分，录取分数线170分录用，五年大学毕业。专科报医学影像成考本科，考试科目政治英语综合考试总成绩600分，录取分数线130分录用，两年半大学毕业。
101思想政治教育201英语一3306西医综合医学影像技术专业考研复试科目：医学影像学。拓展材料：医学影像技术专业主修科目：临床医学、临床医学专业、医学影像学。主修课程：高数、物理、微电子学基本、程序设计与优化算法、C语言、计算机原理与插口、
影像设备构造与维护、医学影像查验技术性；医学影像显像基础理论、人体解剖、诊断学、中医内科学、影像诊断学、介入放射学、影象物理学、超声诊断、放射诊断、核素确诊、核医学、医学影像人体解剖学、肿瘤放疗治疗学、
B超诊断学。医学影像技术专业学生们必须学习的知识专业技能：把握临床医学、临床医学专业、微电子学的基础理论、基础知识。把握医学影像学范围之内各类技术以及计算机基础理论和专业技能。3具备应用各种各样医学影像技术实现疾患诊断能力了解相关核辐射防护的方针、政策及方式，了解有关的医学伦理学。掌握医学影像学各专业支系的理论前沿和发展动向。医学影像技术专业。
自考本科计算机专业考试科目有计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、数据库系统原理、数据结构、操作系统等考试科目，共有16门。自考本科计算机专业考试科目有哪些1、必考科目：概率论与数理统计(二)、高等数学(工本)、软件工程、计算机及应用毕业设计(实践+考核)、数据库系统原理、数据结构、操作系统、离散数学、英语(二)、中国近现代史纲要、C++程序设计、计算机系统结构、计算机及应用课程实验(二)(实践+考核)、计算机网络原理、Java语言程序设计(一)、马原等。2、加考科目：计算机组成原理、电子技术基础(三)(笔试+实践考核)、高级语言程序设计(一)(笔试+实践考核)、普通逻辑等。自学考试本科计算机专业考试难吗自考本科计算机专业比较难，计算机专业考试科目多，至少也是需要通过20门左右课程考试，对于一点基础都没有的考生来讲，对于程序设计的知识点是很难把握的，但是考生如果认真学习，仔细备考，制定学习计划还是能顺利通过的，首先考生必须要有时间静下心来学习，掌握好计算机知识，熟练了解计算机的核心重点和专业知识点，并且加深领悟。自考本科计算机专业就业方向有哪些1、软件工程。毕业后可以到国内外大中型的软件公司从事软件工程领域的科研、教学、技术开发等相关的工作。2、网络与信息安全。可以在财政、信息产业、交通、金融、邮电、国防、大专院校等部门从事相关的工作。3、网络工程方向。以到大型通信设备制造企业或者是国内外大型电信服务商进行技术开发等工作。报考考试有疑问、不知道如何考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
计算机及应用自考本科考什么科目？ 英语(二)、高等数学(工本)、概率论与数理统计(二)、离散数学、计算机系统结构、操作系统、操作系统(实践)、数据结构、软件工程、软件工程(实践)、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、数据结构(实践)、数据库系统原理、数据库系统原理(实践)、C++程序设计、C++程序设计(实践)、计算机网络原理、Java语言程序设计(一)、Java语言程序设计(一)(实践)、毕业论文。 自考计算机及应用专业就业前景 伴随着互联网的发展，IT人才的短缺现象将会越来越严重。在我国，网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺；在软件人才层次结构上，水平高的系统分析员和有行业背景的项目策划人员偏少，同时软件蓝领也比较缺乏。计算机及应用专业的人才在当今社会具有极高的发展前景和就业空间。 自考计算机及应用专业复习经验分享： 掌握学习方法 每门课的学习方法都有区别，但有些方法是相通的。具体来说要注意以下这些问题：1、认真将往年的试卷做一遍，从中发现自己的不足之处；2、复习要针对考试大纲进行，做到有的放矢；3、选择一套好的参考书对你的学习会很有帮助。 学习时间安排 自考过程的时间长短与很多因素有关，比如客观的学习时间多少、个人的知识基础、学习方法、智力水平等等。例如有许多在职考生每次只考两门，因为在职自考不同于在全职学习，精力和时间都非常有限，每次只考两门，学习压力要小得多。另外，自考本科毕业前需要已经有一张国家承认的专科文凭，因此有人就采用了这样的方法：读一个电大专科，同时报考自考本科，这样一个高中起点的考生只要3～5年左右的时间就可以拿到自考本科文凭。 注意课程顺序 在报考课程时，要注意自己的学习和考试顺序。如果你学的是计算机应用本科，除去基础科目之外，首先应该学习的就是《高等数学（工本）》、《离散数学》和《物理（工）》，之后再学习《概率论与数理统计（二）》、《数据结构》和《计算机系统结构》。 和专科段一样，《数据结构》也是本科段重要的专业基础课，《数据结构》学得不扎实会直接影响到其他课程的上机实习和毕业设计。因此学习它之前先修完《离散数学》。学完《数据结构》后，可学习《操作系统》、《面向对象程序设计》和《数据库原理》。《计算机网络与通信》、《软件工程》和《工程经济》可以放在学习的后阶段进行，其中《工程经济》应在《软件工程》之后，或与《软件工程》同时学。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
自考离散数学的备考技巧离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。有不少院校将它列为计算机专业硕士研究生入学考试的备选科目。本文旨在将我们的一些复习经验总结出来，提供给选考离散数学的朋友们参考。本文的撰写主要针对跨专业和本科阶段离散数学基础不是很好的朋友，希望能有一定的帮助作用。第一个问题是：怎样的考生适合选考离散数学？离散数学的特点是知识点集中，抽象思维能力的要求较高。不管是哪本离散数学教材，都会在每一章节列出若干定义和定理，接着就是这些定义定理的直接应用。没有较好的抽象思维能力的人，很难往深处学下去。同时，离散数学的题目较为"呆板"，出新题比较困难，不管什么考试，许多题目是陈题，或者稍作变化的来的。在我们收集到的各个院校的离散数学试题中，显得比较"异类"的仅有北大、复旦和中科院自动化所的。其中北大是难度大，复旦与自动化所是侧重点与众不同。其余院校则大同小异。因此，思维严谨、规范、逻辑性强（而不必要太活跃）的朋友可以考虑选考离散数学，而从应试的角度来说，记忆力好的朋友也可通过强记各种题型（甚至是大量典型题目的解法）来取得一个不错的分数。第二个问题是：选用什么书进行复习？首先各位考友应该与欲报考院校的研招办联系，弄清专业课指定教材，根据所获得的信息来买书。许多院校选用左孝凌老师的《离散数学》作为参考教材。报考这些院校的朋友应设法找到此书的配套辅导书《离散数学理论、分析、题解》。这本辅导书总体质量很好，即使作为一般学习用的习题集也是不错的。此外我们再把其它书籍的情况介绍一下。1、北大三本离散教材。这是我们目前所知难度最大，覆盖面最广的离散数学教材。考北大的朋友必备。其余的可以买来作为备用。平时不用专门看，一旦在其它书上遇到陌生的知识点，这些书就派上用场了。2、耿素云老师等编写的《离散数学习题集》。与左老师的书大多数题都是相同的，只是由于某些符号和定义的不同，使得题目的设定和解法有些不同而已。3、《全真题解（离散数学分册）》。我们自己编写的习题集，收集了大量近年来各院校的研究生入学考试试题，总结了多种题型并提出有针对性的解法，还有深入细致的分析与扩展。对于备考来说是很好的选择。4、"全美经典学习指导系列"中的《离散数学》、《2000离散数学习题精解》。这是今年（2002）刚刚出来的新书，国外的书（已翻译），科学出版社出版。是好书，不过不是很符合中国人的离散教学体系。作为提高用书还是不错的。5、《DISCRETE MATHEMATICAL STRUCTURES》，高等教育出版社出版的英文影印版教材，深入浅出，绝对好书，然而用于备考则显得针对性不强。使用它的好处是一举两得，同时可以锻炼英文能力。但需要在数学以及其它课程上花费较多时间的朋友慎用。另外再说一点，有些还在读大一大二的非计算机专业的朋友，想跨专业考计算机研究生并且打算学离散数学。这些朋友，如果暂时还没有选定要报考的院校，那么左孝凌老师的书是一本相当好的入门教材，可以先买来打打基础。接着就该开始复习了，整个过程可大致分为三个阶段。第一阶段，大量进行知识储备的阶段。离散数学是建立在大量定义上面的逻辑推理学科。因而对概念的理解是我们学习这门学科的核心。由于这些定义非常抽象，初学者往往不能在脑海中建立起它们与现实世界中客观事物的联系。对于跨专业自学的朋友来说更是如此。这是离散数学学习中的第一个困难。因此，对于第一遍复习，我们提出一个最为重要的要求，即准确、全面、完整地记忆所有的定义和定理。具体做法可以是：在进行完一章的学习后，用专门的时间对该章包括的定义与定理实施强记，直到能够全部正确地默写出来为止。无须强求一定要理解，记住并能准确复述各定义定理是此阶段的最高要求。也不需做太多的题（甚至不做课后习题也是可以的，把例题看懂就行），重心要放在对定义和定理的记忆上。请牢记，这是为未来的向广度和深度扩张作必要的准备。这一过程视各人情况不同耗时约在一到两个月内。第二阶段，深入学习，并大量做课后习题的阶段。这是最漫长的一个阶段，耗时也很难估计，一般来说，若能熟练解出某一章75%以上的课后习题，可以考虑结束该章。解离散数学的题，方法非常重要，如果拿到一道题，立即能够看出它所属的类型及关联的知识点，就不难选用正确的方法将其解决，反之则事倍功半。例如在命题逻辑部分，无非是这么几种题目：将自然语言表述的命题符号化，等价命题的相互转化（包括化为主合取范式与主析取范式），以给出的若干命题为前提进行推理和证明。相应的对策也马上就可以提出来。以推理题为例，主要是利用P、T规则，加上蕴涵和等价公式表，由给定的前提出发进行推演，或根据题目特点采用真值表法、CP规则和反证法。由此可见，在平常复习中，要善于总结和归纳，仔细体会题目类型和此类题目的解题套路。如此多作练习，则即使遇到比较陌生的题也可以较快地领悟其本质，从而轻松解出。"熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。"要是拿到一本习题集，从头到尾做过，甚至背会的话。那么，在考场上就会发现绝大多数题见过或似曾相识。这时，要取得较好的成绩也就不是太难的事情了。这一情况具有普遍性，对许多院校的考试都适用。第三阶段，进行真题模拟训练，提高整体水平和综合能力的阶段。这一阶段从第二阶段结束一直持续到考试。除了上面介绍的教材之外，应尽可能地弄到报考院校的专业课历年试题。因为每个单位对该科目的侧重点毕竟有不同，从历年试题中可以获取许多有用的信息。这些历年试题此时就有了巨大的作用。一般来说，数理逻辑会是整个试卷中较为简单的一个部分。但这并不意味着你就能轻易将所有或大部分分数收入囊中。它的陷阱主要在哪里呢？不是在试题本身，而是在复习中错误的指导思想上。这一部分的题目往往因其简单，"一看就懂"，而被轻视了。从而导致练习不足，做起题来似乎大错不会犯，但小毛病总是不断，难以做到百分之百正确。实际上，必须建立这样的认识，即：数理逻辑部分的试题一定要取得85%以上的分数。否则整个离散数学科目的分数将偏低，会置你于极为不利的境地。要时刻记住，这不是为期末考试做准备，60分就万事大吉了。这是在准备考研！每一分都是生死攸关的！因此要在做题时追求高准确度、高效率。集合论部分的难度也不大，等价关系（往往与等价类划分结合起来考）是该部分内容的重中之重，应予以特别关注。代数结构部分通常会有较难的题目出现，以区分中上水平的考生与高水平考生。但是，大家也不必发怵。应该看到，这些难题的难度并不是由于解题思路过于灵活，解题技巧过于复杂而造成的。恰恰相反，这些题目的解法常常是很规范的，总是依据一定的"套路"来解。只不过所涉及的知识点既多又陌生，才会觉得困难重重。对付这种题，只需做到两点：1、熟悉与题目相关的知识；2、掌握解题"套路".图论是离散数学考试的重点和难点。相比于离散数学的其它部分，图论的题目稍显灵活，且要求较高的空间思维和想象能力。但其解法依然有章可循。常用的方法有：反证法、数学归纳法、最长（最短）路径法等。除了注意这些常规的东西之外，还要留心自己报考的院校的出题习惯，以确定重点来强化训练。这是直接关系到复习质量的大事，不可轻视。考前一到两周时，还应再巩固一下对各知识点的记忆。对遗忘了的内容，要再次强记，确保考试时不致因此而丢失易得的分数。各种解题方法也要再熟悉一遍，可结合一两道典型例题来进行。离散数学的题目数量自然是无穷无尽的，但题目的种类却很有限。参加离散数学考试，好比参加一场比武。对手只有那么几十个招式。你只要在平时将这些招式一一拆解，比武时无疑稳操胜券。更何况，拆解招式的方法前人早已给出，你要做的仅仅是用心体会而已。理解了这一点，也就理解了整个离散数学的复习与备考。