江西师范大学成人 ( 自考 ) 学员关于 申报学士学位的有关通知 1 、根据江西省学位委员会 [2O01] 六号文件精神，我省成人 ( 自考 ) 学士学位按照以下条件进行申报 : ① 主干课平均在 75 分以上 ( 含 75 分 ); ② 论文答辨成绩在 " 中 " 以上，含 " 中 "; * 符合条件 ① 、 ② 者可申请学士学位，并须加试一门外语，二门专业课 ( 含一间基础课 ) 。 自学考试江西师大主考计算机应用专业主干课:1 、数据结构 2 、面向对象程序设计 3 、操作系统 4 、数据库原理 5 、软件工程学位考试课程:1 、英语 ( 学位办组织 ) 2 、数据结构 ( 含编译原理 ) 3 、数据库原理 萨师喧 高教出版社第三版 2 、根据赣学位办 [200O]3 号文件精神，凡是愿意申请学士学位的江西师大主考的自学考试本科学生在毕业之前或获得本科毕业书三个月以内都可报名参加学位外语考试，且一次考试未合格，还可报名参加第二次、第三次考试。报名时间 : 每年的 4 月 10 日至 30 日。报名时，请带好一寸彩照 3 张，报名费 60 元整。考试时间每年 6 月底至 7 月初。考试合格者将获得外语合格证，用于申请学士学位。 3 、有关专业课、基础课的考试由主考学校命题和组织，其参加人员必须是主干课程成绩平均在 75 分以上，论文答辨成绩在 " 中 " 以上，且同时申请学位。报名时间同样是每年的 4 月 10 至 30 日。报名，请携带一寸彩照 3 张，二寸彩照 1 张，报名费 30O 元左右。学位申报后，外语考试及专业课考试未合格者，将不授于学位，申请费也不予退回。 ( 专业课考试时间与外语考试时间相同，具体时间报名另行通知 )
过来人的经历告诉你自考60和90天差地别，主要三个点第一，如果你有出国打算，这个平均分可以算绩点，平均 80-90分比较容易申请好学校。第二，对你考研影响很大，你学的大部分课程都很有用，例如计算机你学了操作系统和数据结构等，那你以后考研一样会考例如408专业课，基本上考察的内容也就是这些，只是深度难度更大一点，这样你更加有必要好好去学好本科课程了。其他专业也类似，如果你只有区区六十分，对知识的理解和记忆其实是很浅薄的，突然面对考研骤然加大的难度，你更加接受不了。第三，知识掌握程度天差地别，60分约等于考前突击几天学的知识，放个屁就忘了，凭运气拿了个学历其他收获约等于一片空白，典型的有学历没能力。而自考平均90分的至少每个周末甚至每天都在扎扎实实学习，慢慢把知识融会贯通，而这种素质和知识的积累会很明显的在面试和工作中表现出来。90分背后体现出来的自律，意志力，时间管理能力，和60分的人完全是天壤云泥。其实的话，这些东西很正常的，这个虽然60分和90分区别啊，成绩表的，但实际上，证书一样的。大学的不一样
建议你用企业管理器建那里面一样有主键，索引。你这个应该是因为约束不统一，可能原因，有一个带约束，有一个不带约束。但是你却把他们关联在一起了。你这样发一段代码出来也不容易看，所以还是用企业管理器。然后加好主键再建关系就行了。
问题一：数据结构大概要学多长时间 要融会贯通的话，学个几年肯定是没问题的。大学学的这本《数据结构》，是最简单的，很多都是皮毛没展开。可以去看看那些中学生信息学奥赛的题，里面的算法和数据结构远超过这本书。那些NOIP比赛得奖保送清华北大的牛人，很多就是从初一开始啃着算法和数据结构长大的，一直学到高三保送。 问题二：数据结构很重要，觉得难吗？你们用了多久把数据结构学完？ 如果你是指大学的课程，那么如果是应付考试，认真一天就够了，90分妥妥无压力。 如果是想要实际的用的话，我的回答是，很重要，但是并不算难，这个培养的是一个逻辑性的思维，如果学会，很容易，几天就可以，但是如果要十分精通，可能需要很长时间的学习。 问题三：数据结构大概要学多长时间 我最近也在学，估计每天多花点时间也就十几天的事情吧 问题四：学数据结构一般需要多久？ 那要看你的学习能力，上手快的，学习数据结构还是很快的，主要要理解透数据的结构 问题五：怎么学数据结构？？？学好要花多长时间 我最近也在学，估计每天多花点时间也就十几天的事情吧 问题六：数据结构应该什么时候学 数据结构和算法一样，不受语言限制的，一般对什么语言熟悉，就学习什么语言版本的数据结构。常见的有C，c++，java吧。 问题七：一般大学里面数据结构都学多久？ 我是计算机专业的，学了一个学期，当时 在大二下学期 学的数据结构 问题八：数据结构到底怎么学比较好啊？ 写数据结构代码编程了学习C语言，是大多数初学者的经验，其实有办法可以避免的。 多想> 多看 > 多写字 > 多动键盘 养成好的编程习惯很重要。 做任何工作之前，要把自己的思路整理清楚 参考别人的相关工作经验，针对自己的需求做分析 把思路落实到纸张上 采用自顶向下的编程方式，先把你的个函数的功能，入口和出口描述清楚 每个函数内部的执行流程，都要注释好。 最后再分段逐步编码。 这样可以有效的避免大多数的错误发生。 即便出现错误，也很容易定位到问题的所在。 不知道大家是怎样看待数据结构这门课的，有多少人觉得数据结构很难呢？我知道还是有一些同学这样觉得的，有时候我跟我的朋友讲要怎样学，讲了一大堆以后，他就向我抱怨：我以前c＋＋都没有学好，数据结构更学不好了，这哪跟哪的话啊，数据结构与c＋＋没有什么关系，我想假如抱有这样的心态，自己就不相信自己，那是不可能学好的，然后那些觉得数据结构很难的同学，我想他们应该会很看重数据结构的吧，然后就一天到晚捧着一本数据结构，这样不会觉得很累吗？而且因为觉得很难，就容易不相信自己，学的效率也不会很好，个人认为数据结构很好学，很容易学，或许这有点妄自菲薄吧，但是因为我觉得很容易，当然就会觉得自己没问题，学得很轻松，效果也还可以。大家都是从高考走过来的，应该知道心态的重要性吧，两种不同的心态，完全就是两种不同的效果。学了这么久数据结构了，我们到底在学些什么呢？不知道大家有没有想过，那现在我们现在来归纳一下我们学习的内容吧，其实学到现在我们也就学了几种普通的数据结构，象二叉树，树，图，还有排序的问题，前面的线性表和字符串也就是一些概念，当然还有一个很重要的KMP算法，然后在每种数据结构中我们也就是学到了若干处理的算法，我想真正数起来也就是几十个算法吧。学习数据结构也就是要掌握这几十种算法，多简单。至于如何掌握每个算法呢，我想就是多看看书，重要的是能够理解。 如果真的想学好数据结构的话，最好是能够自己思考问题，不要刚想了一会就觉得做不出来，然后就去问其他人。其实张老师给我们的作业还是基于我们的水平的，我绝对相信我们自己能够独自想出算法，虽有可能会比较长时间吧，但是这样肯定会比问其他人学到更多的东西。当然我并不是说不要问同学，有时候就是脑筋转不过来，一问别人就懂了，当然问了别人不能只是我知道了这个算法，还应该去想如何思考才能得到这个算法，这样水平会提高很多。 很多计算机专业的同学对于大学2年级开设的数据结构课程很是头痛. 看见大家总在谈论数据结构重要性,可使自己学习却总也找不到合适的方法. 下面我和大家分享一下我过去一年多以来学习和应用数据结构方面一些经验. 内容都是来自作者本人的一些经历和体验，希望对于大家学习数据结构有引导作用。 1什么是数据结构 数据结构从文字上面来看，为数据和结构两部分。这样就很容易联系到数据结构的本质是一种对于数据结构花的知识。补充一个知识点，数据结构本质和离散数学有很密切的关系。离散数学是处理的是离散（非连续的）的数据，站在数据结构的观点上来看，也可以理解是一种非连续数据的结构。 2数据结构和程序设计语言 数据结构和程序设计语言本身没有任何联系，唯一有的关系就实用程序语言去描述数据结构。 因为数据结构是一种抽象数据，通过程序设计语言可以将在计算机中进行实现。今天大学里数据结构课程常用来描述数据结构的语言有C程序设计语言,C 程序设计语言和JAVA程序设计语言.而对于喜欢其他语言的同学完全可以自己通过学习数据结构后用自己熟悉的程序设计语言去完成程序化的描述. 我自己过去......>> 问题九：请问数据结构（C语言版）自学要多长时间？ 这要看你们怎么考了。有的学校考数据结构只考算法不考程序。主要让你分析算法的执行过程或者一个问题该怎么实现。如果仅仅是应付考试看看书就应该可以了。卷面上答题和上机运行差距还是很大的，卷面答题有那个思想一般就能得到一部分分数，而上机的话出现一点小问题结果不正确一般就是0分。如果自学理解能力好的话一个星期就能知道大概了（仅仅是算法不包括程序）。深入研究的话需要很长时间的。有其他问题的话可以继续追问。 问题十：C语言数据结构应该在什么时候学？是入门后还是进阶后？学习数据结构哪本书比较好，例如这些：《数据结构 数据结构是进阶之后学，先把整体知识看一遍，再找一本书学，哪一本都行，只是要认真看，其他的书当参考，认真看一本书
如果从通过考试来说，没有什么区别，但是从所学的知识来说，90分比60分的人掌握的更多
自学数学哪几门课程啊？高等数学。线性代数。概率论与数理统计是一般的工科学生要学的。还是你要结合你自己的专业学什么呢？这三门课在大学里一般是一年的时间。自学时间可能要长一些。还得看你有多少时间花在上面
过来人的经历告诉你自考60和90天差地别，主要三个点第一，如果你有出国打算，这个平均分可以算绩点，平均 80-90分比较容易申请好学校。第二，对你考研影响很大，你学的大部分课程都很有用，例如计算机你学了操作系统和数据结构等，那你以后考研一样会考例如408专业课，基本上考察的内容也就是这些，只是深度难度更大一点，这样你更加有必要好好去学好本科课程了。其他专业也类似，如果你只有区区六十分，对知识的理解和记忆其实是很浅薄的，突然面对考研骤然加大的难度，你更加接受不了。第三，知识掌握程度天差地别，60分约等于考前突击几天学的知识，放个屁就忘了，凭运气拿了个学历其他收获约等于一片空白，典型的有学历没能力。而自考平均90分的至少每个周末甚至每天都在扎扎实实学习，慢慢把知识融会贯通，而这种素质和知识的积累会很明显的在面试和工作中表现出来。90分背后体现出来的自律，意志力，时间管理能力，和60分的人完全是天壤云泥。
微积分，概率论，线代，常微分方程，还有数学物理方法，数值计算与最优化。我是学物理的，后两门不知道你要不要学。微积分的话，久一点，要做题，训练，而且是基础，要慢慢学。如果每天能坚持7-8个小时的话，半个月绰绰有余了。概率论很简单，本人用的是两天。线代一个星期吧，常微分不要一个星期。数值还行，你要找个会的人给你讲讲，一个星期可以搞定。数学物理方法看悟性。。。不过如果是应付做题的话，背几个公式就可以了。当然啦，这个是我们这些死大学生应付考试的，你如果是要钻研的话，要久一些，不过也不用那么久。数学很容易学的。
链式存储结构的特点是借助_指示数据元素地址的指针______来表示数据元素之间的逻辑关系。数据的存储结构是其逻辑结构在计算机中的___存放形式________。
一 单项选择题(本大题共 小题 每小题 分 共 分 在每小题的四个备选答案中 选出一个正确答案 并将正确答案的序号填在题干的括号内)
下面程序段的时间复杂度是( )
for(i= ;i
for(j=1;j
A[i][j]=0;
A.O(n) B.O(m+n+1) C.O(m+n) D.O(m*n)
2.在单链表中，指针p指向元素为x的结点，实现“删除x的后继”的语句是( )
A.p=p->next; B.p->next=p->next->next;
C.p->next=p; D.p=p->next->next;
3.在头指针为head且表长大于1的单循环链表中，指针p指向表中某个结点，若p->next->next=
head,则( )
A.p指向头结点 B.p指向尾结点
C.*p的直接后继是头结点 D.*P的直接后继是尾结点
4.判定“带头结点的链队列为空”的条件是( )
A.Q.front==NULL B.Q.rear==NULL
C.Q.front==Q.rear D.Q.front!=Q.rear
5.设有两个串T和P，求P在T中首次出现的位置的串运算称作( )
A.联接 B.求子串 C.字符定位 D.子串定位
6.广义表A=(a,(b),(),(c,d,e))的长度为( )
A.4 B.5 C.6 D.7
7.一棵含18个结点的二叉树的高度至少为( )
A.3 B.4 C.5 D.6
8.已知二叉树的先序序列为ABDECF，中序序列为DBEAFC，则后序序列为( )
A.DEBAFC B.DEFBCA C.DEBCFA D.DEBFCA
9.无向图中一个顶点的度是指图中( )
A.通过该顶点的简单路径数 B.与该顶点相邻接的顶点数
C.通过该顶点的回路数 D.与该顶点连通的顶点数
10.已知一个图如下所示，从顶点a出发进行广度优先遍历可能得到的序列为( )
A.a c e f b d
B.a c b d f e
C.a c b d e f
D.a c d b f e
11.在下列排序方法中，平均时间性能为O(nlogn)且空间性能最好的是( )
A.快速排序 B.堆排序 C.归并排序 D.基数排序
12.已知一组关键字为{25,48,36,72,79,82,23,40,16,35}，其中每相邻两个为有序子序列。.WingwIT.CoM对这些子序列进行一趟两两归并的结果是( )
A.{25,36,48,72,23,40,79,82,16,35}
B.{25,36,48,72,16,23,40,79,82,35}
C.{25,36,48,72,16,23,35,40,79,82}
D.{16,23,25,35,36,40,48,72,79,82}
13.设顺序存储的线性表共有123个元素，按分块查找的要求等分成3块。若对索引表采用顺序查找来确定块，并在确定的块中进行顺序查找，则在查找概率相等的情况下，分块查找成功时的平均查找长度为( )
A.21 B.23 C.41 D.62
14.索引非顺序文件的特点是( )
A.主文件无序，索引表有序 B.主文件有序，索引表无序
C.主文件有序，索引表有序 D.主文件无序，索引表无序
15.倒排文件的主要优点是( )
A.便于进行插入和删除运算 B.便于进行文件的恢复
C.便于进行多关键字查询 D.节省存储空间
二、填空题 (本大题共10小题，每小题2分，若有两个空格，每个空格1分，共20分)
16.抽象数据类型的特点是将____________和____________封装在一起，从而现实信息隐藏。
17.从顺序表中删除一个元素时，表中所有在被删元素之后的元素均需____________一个位置。
18.在队列中，允许进行插入操作的一端称为____________，允许进行删除操作的一端称为____________。
19.如图两个栈共享一个向量空间，top1和top分别为指向两个栈顶元素的指针，则“栈满”的判定条件是____________。
20.设S1="good",S2=" ",S3="book"，则S1，S2和S3依次联接后的结果是____________。
21.假设三维数组A[10][9][8]按行优先顺序存储，若每个元素占3个存储单元，且首地址为100，则元素A[9][8][7]的存储地址是____________。
22.已知在一棵含有n个结点的树中，只有度为k的分支结点和度为0的叶子结点，则该树中含有的叶子结点的数目为____________。
23.能够成功完全拓扑排序的图一定是一个____________。
24.如果在排序前，关键字序列已接近正序或逆序，则在堆排序和快速排序两者之中，选用____________较为适当。
25.假设哈希表的表长为m，哈希函数为H(key)，若用线性探查法解决冲突，则探查地址序列的形式表达为____________。
三、解答题 (本大题共4小题，每小题5分，共20分)
26.假设通信电文使用的字符集为{a,b,c,d,e,f}，名字符在电文中出现的频度分别为：34，5，12，23，8，18，试为这6个字符设计哈夫曼编码。请先画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值小于右孩子结点的权值)，然后分别写出每个字符对应的编码。
27.已知一个图如下所示，其顶点按a、b、c、d、e、f顺序存放在邻接表的顶点表中，请画出该图的邻接表，使得按此邻接表进行深度优先遍历时得到的顶点序列为acbefd，进行广度优先遍历时得到的顶点序列为acbdfe。
28.已知两个4×5的稀疏矩阵的三元组表分别如下：
0 1 4 16 0 1 1 32
1 2 2 18 1 2 2 - 22
2 3 4 - 25 2 2 5 69
3 4 2 28 3 3 4 25
4 4 2 51
请画出这两个稀疏矩阵之和的三元组表。
29.从空树起，依次插入关键字40，8，90，15，62，95，12，23，56，32，构造一棵二叉排序树。
(1)画出该二叉排序树
(2)画出删去该树中元素值为90的结点之后的二叉排序树。
四、算法阅读题 (本大题共4小题，每小题5分，共20分)
30.如图所示，利用同一循环向量空间实现两个队列，其类型Queue2定义如下：
typedef struct {
DataType data[MaxSize];
int front[2],length[2];
} Queue2;
对于 i=0或1,front[i]和length[i]分别为第i个队列的头指针和长度域。请在空缺处填入合适的内容，实现第i个循环队列的入队操作。
int EnQueue(Queue2*Q,int i,DataType x)
{//若第i个队列不满，则元素x入队列，并返回1，否则返回0
if(i<0||i>1)return 0;
if( (1) )
return 0;
Q->data[ (2) ]=x;
Q->length[ (3) ]++;
return 1;
}
(1)
(2)
(3)
31.某二叉树的线索链表存储结构如图(b)所示，其中p为指向根结点的指针，图(a)为结点结构。阅读下列算法，并回答问题：
(1)写出执行函数调用f(p)的输出结果;
(2)简述函数f的功能。
{
while(t)
{
printf(t->data);
if(t->lchild)
t=t->lchild;
else
t=t->rchild;
}
}
(1)
(2)
32.下列函数FindCycle(G,i)的功能是，对一个采用邻接表作存储结构的有向图G，利用深度优先搜索策略寻找一条经过顶点v i 的简单回路。数组cycle_path用于保存搜索过程中形成的回路，cycle_path[k]=j(j≥0)表示在回路中顶点v k 的下一个顶点是v j 。请在空缺处填入合适的内容，使其成为一个完整的算法。
vertex firstedge
已知邻接表的顶点表结点结构为：
adjvex next
边表结点 EdgeNode结构为：
int cycle_path[MaxNum];
int FindCycle(ALGraph*G,int i)
{//若回路存在，则返回1，否则返回0
int j;
for(j=0;j n;j++)cycle_path[j]=-1;
return DFSPath(G,i,i);
}
int DFSPath(ALGraph*G,int j,int i)
{
EdgeNode *p;
int cycled=0;
for(p=G->adjlist[j].firstedge;p&&!cycled;p=p->next)
{
cycle_path[j]=p->adjvex;
if( (1 ) )cycled=1;//已找到回路
else
if(cycle_path[p->adjvex]==-1)cycled= (2) ;
}
return (3)
}
(1)
(2)
(3)
33.阅读下列函数algo,并回答问题。
(1)假设整型数组A[1..8]中的元素依次为(3，8，9，1，7，4，2，6)。执行函数调用algo(A,8)时，外层while的循环体执行多少次?函数的返回值是多少?
(2)简述函数algo(L,n)的功能。
int algo(int L[],intn)
{
int i=0,j,s=1,t=n;
while (i!=(n+1)/2)
{
int x=L[s];
i=s;j=t;
while(i
全国2008年10月高等教育自学考试数据结构试题课程代码：02331一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.如果在数据结构中每个数据元素只可能有一个直接前驱，但可以有多个直接后继，则该结构是（ ）A. 栈 B. 队列C. 树 D. 图2.下面程序段的时间复杂度为（ ）for (i=0; i
没的。我找了好多。自己买本练习册吧。。。
02142自考数据结构导论今天我们的教务老师给同学来讲讲以下这些问题，如果你觉得还不错，可以收藏我们网站哦，我们专注于自学考试教材购买服务网哦，接下来一起来阅读下面的正文吧！一、什么是02142自考数据结构导论02142自考数据结构导论是一门数据结构课程，是针对自学考试（自考）考生设计的一门课程，是由中国自学考试网络中心制定的一门数据结构课程，课程编号为02142。该课程旨在帮助学生掌握数据结构的基础理论，并能够应用数据结构解决实际问题。二、02142自考数据结构导论的主要内容02142自考数据结构导论的主要内容包括：数据结构的概念与分类、线性表、栈与队列、树与二叉树、图、查找与排序、哈希表、字符串匹配算法等。三、02142自考数据结构导论的学习要求02142自考数据结构导论的学习要求主要是要求学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本算法，能够熟练掌握数据结构中的常见算法，并能够运用数据结构解决实际问题。四、02142自考数据结构导论的考试形式02142自考数据结构导论的考试形式主要是采用闭卷考试的形式，考试内容主要包括理论知识和实际应用，考试时间为90分钟，满分100分。五、02142自考数据结构导论的学习方法02142自考数据结构导论的学习方法主要有以下几点：1、充分理解数据结构的基本概念、基本原理和基本算法；2、熟练掌握数据结构中的常见算法；3、多练习，熟练掌握数据结构的应用；4、注意把握考试的重点，掌握考试的规律。六、02142自考数据结构导论的重要性02142自考数据结构导论是一门重要的课程，它不仅可以帮助学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本算法，而且还可以帮助学生掌握数据结构中的常见算法，并能够运用数据结构解决实际问题，这对于学生的今后学习和工作具有重要的意义。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
《数据结构》是计算机科学与技术专业本科生的一门必修课程。本课程介绍如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。内容包括：数组、链接表、栈和队列、递归、树与森林、图、堆与优先级队列、集合与搜索结构、排序、索引与散列结构等。课程采用面向对象的观点讨论数据结构技术，并以兼有面向过程和面向对象双重特色的C++语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识和面向对象程序设计基本能力的双基训练。为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。社会在发展，科技在进步，人们的工作、学习、生活都离不开计算机网络。自考计算机网络专业也受到报考考生的青睐，越来越多考生选择报考自考计算机网络专业，一方面可以学习到专业的计算机网络知识，一方面能拿到这所名牌高校的毕业证书。想要报考自考计算机网络专业的考生可以通过网上报名或现场报名的形式进行报考。详情可咨询猎考网
PASCAL
数据结构是计算机中的数据结构 任何语言都会用到 只是侧重点不一样 并不是说C语言有专门的数据结构 JAVA又有专门的数据结构 要真是那样 计算机中的数据结构得有多少种？
数据结构的语言采用伪代码，不能直接运行，主要用于抽象概括出各种类型的数据对象和类型！1.5-10年前的数据结构导论使用的是Pascal语言作伪代码描述。2.近几年的教材都改为伪代码-C语言描述。
第六章 树 树是n个结点的有限集合，非空时必须满足：只有一个称为根的结点；其余结点形成m个不相交的子集，并称根的子树。 根是开始结点；结点的子树数称度；度为0的结点称叶子（终端结点）；度不为0的结点称分支结点（非终端结点）；除根外的分支结点称内部结点； 有序树是子树有左，右之分的树；无序树是子树没有左，右之分的树；森林是m个互不相交的树的集合； 树的四种不同表示方法：·树形表示法；·嵌套集合表示法；·凹入表示法·广义表表示法。 二叉树的定义：是n≥0个结点的有限集，它是空集（n=0）或由一个根结点及两棵互不相交的分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树不是树的特殊情形，与度数为2的有序树不同。 二叉树的4个重要性质： ·。二叉树上第i层上的结点数目最多为2^（i-1）（i≥1）。； ·深度为k的二叉树至多有（2^k）-1个结点（k≥1）； ·。在任意一棵二叉树中，若终端结点的个数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1； ·。具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1. 满二叉树是一棵深度为k，结点数为（2^k）-1的二叉树；完全二叉树是满二叉树在最下层自右向左去处部分结点； 二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中。（存储前先将其画成完全二叉树） 树的存储结构多用的是链式存储。BinTNode的结构为lchild|data|rchild，把所有BinTNode类型的结点，加上一个指向根结点的BinTree型头指针就构成了二叉树的链式存储结构，称为二叉链表。它就是由根指针root确定的。共有2n个指针域，n+1个空指针。 根据访问结点的次序不同可得三种遍历：先序遍历（前序遍历或先根遍历），中序遍历（或中根遍历）、后序遍历（或后根遍历）。时间复杂度为O（n）。 利用二叉链表中的n+1个空指针域来存放指向某种遍历次序下的前趋结点和后继结点的指针，这些附加的指针就称为“线索”，加上线索的二叉链表就称为线索链表。线索使得查找中序前趋和中序后继变得简单有效，但对于查找指定结点的前序前趋和后序后继并没有什么作用。 树和森林及二叉树的转换是对应的。 转换方法： ·树变二叉树：兄弟相连，保留长子的连线。 ·二叉树变树：结点的右孩子与其双亲连。 ·森林变二叉树：树变二叉树，各个树的根相连。 树的存储结构：·有双亲链表表示法：结点data | parent，对于求指定结点的双亲或祖先十分方便，但不适于求指定结点的孩子及后代。 ·孩子链表表示法：为树中每个结点data | next设置一个孩子链表firstchild，并将data | firstchild存放在一个向量中。 ·双亲孩子链表表示法：将双亲链表和孩子链表结合。 ·孩子兄弟链表表示法：结点结构leftmostchild |data | rightsibing，附加两个分别指向该结点的最左孩子和右邻兄弟的指针域。 树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致；树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致。 树的带权路径长度是树中所有叶结点的带权路径长度之和。树的带权路径长度最小的二叉树就称为二叉树（即哈夫曼树）。 在叶子的权值相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。 哈夫曼树有n个叶结点，共有2n-1个结点，没有度为1的结点，这类树又称为严格二叉树。 变长编码技术可以使频度高的字符编码短，而频度低的字符编码长，但是变长编码可能使解码产生二义性。如00、01、0001这三个码无法在解码时确定是哪一个，所以要求在字符编码时任一字符的编码都不是其他字符编码的前缀，这种码称为前缀码（其实是非前缀码）。 哈夫曼树的应用最广泛地是在编码技术上，它能够容易地求出给定字符集及其概率分布的前缀码。哈夫曼编码的构造很容易，只要画好了哈夫曼树，按分支情况在左路径上写代码0，右路径上写代码1，然后从上到下到叶结点的相应路径上的代码的序列就是该结点的前缀码。 第七章 图 图的逻辑结构特征就是其结点（顶点）的前趋和后继的个数都是没有限制的，即任意两个结点之间之间都可能相关。 图GraphG=（V，E），V是顶点的有穷非空集合，E是顶点偶对的有穷集。 有向图Digraph：每条边有方向；无向图Undigraph：每条边没有方向。 有向完全图：具有n*（n-1）条边的有向图；无向完全图：具有n*（n-1）/2条边的无向图； 有根图：有一个顶点有路径到达其它顶点的有向图；简单路径：是经过顶点不同的路径；简单回路是开始和终端重合的简单路径； 网络：是带权的图。 图的存储结构： ·邻接矩阵表示法：用一个n阶方阵来表示图的结构是的，适合稠密图。 ·无向图：邻接矩阵是对称的。 ·有向图：行是出度，列是入度。 建立邻接矩阵算法的时间是O（n+n^2+e），其时间复杂度为O（n^2） ·邻接表表示法：用顶点表和邻接表构成不是的，适合稀疏图。·顶点表结构 vertex | firstedge，指针域存放邻接表头指针。 ·邻接表：用头指针确定。 ·无向图称边表； ·有向图又分出边表和逆邻接表； ·邻接表结点结构为 adjvex | next， 时间复杂度为O（n+e）。，空间复杂度为O（n+e）。。 图的遍历： ·深度优先遍历：借助于邻接矩阵的列。使用栈保存已访问结点。 ·广度优先遍历：借助于邻接矩阵的行。使用队列保存已访问结点。 生成树的定义：若从图的某个顶点出发，可以系统地访问到图中所有顶点，则遍历时经过的边和图的所有顶点所构成的子图称作该图的生成树。 最小生成树：图的生成树不，从不同的顶点出发可得到不同的生成树，把权值最小的生成树称为最小生成树（MST）。 构造最小生成树的算法： ·Prim算法的时间复杂度为O（n^2）与边数无关适于稠密图。 ·Kruskal算法的时间复杂度为O（lge），主要取决于边数，较适合于稀疏图。 最短路径的算法：·Dijkstra算法，时间复杂度为O（n^2）。·类似于prim算法。 拓扑排序：是将有向无环图G中所有顶点排成一个线性序列，若 ∈E（G），则在线性序列u在v之前，这种线性序列称为拓扑序列。 拓扑排序也有两种方法：·无前趋的顶点优先，每次输出一个无前趋的结点并删去此结点及其出边，最后得到的序列即拓扑序列。 ·无后继的结点优先：每次输出一个无后继的结点并删去此结点及其入边，最后得到的序列是逆拓扑序列。 第八章 排序 记录中可用某一项来标识一个记录，则称为关键字项，该数据项的值称为关键字。 排序是使文件中的记录按关键字递增（或递减）次序排列起来。 ·基本操作：比较关键字大小；改变指向记录的指针或移动记录。 ·存储结构：顺序结构、链表结构、索引结构。 经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，则称这种排序方法是稳定的，否则排序算法是不稳定的。 排序过程中不涉及数据的内、外存交换则称之为“内部排序”（内排序），反之，若存在数据的内外存交换，则称之为外排序。 内部排序方法可分五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。 评价排序算法好坏的标准主要有两条：执行时间和所需的辅助空间，另外算法的复杂程序也是要考虑的一个因素。 插入排序：·直接插入排序： ·逐个向前插入到合适位置。 ·哨兵（监视哨）有两个作用： ·作为临变量存放R[i] ·是在查找循环中用来监视下标变量j是否越界。 ·直接插入排序是就地的稳定排序。时间复杂度为O（n^2），比较次数为（n+2）（n-1）/2；移动次数为（n+4）（n-1）/2； ·希尔排序： ·等间隔的数据比较并按要求顺序排列，最后间隔为1. ·希尔排序是就地的不稳定排序。时间复杂度为O（n^1.25），比较次数为（n^1.25）；移动次数为（1.6n^1.25）； 交换排序：·冒泡排序：·自下向上确定最轻的一个。·自上向下确定最重的一个。·自下向上确定最轻的一个，后自上向下确定最重的一个。 ·冒泡排序是就地的稳定排序。时间复杂度为O（n^2），比较次数为n（n-1）/2；移动次数为3n（n-1）/2； ·快速排序：·以第一个元素为参考基准，设定、动两个指针，发生交换后指针交换位置，直到指针重合。重复直到排序完成。 ·快速排序是非就地的不稳定排序。时间复杂度为O（nlog2n），比较次数为n（n-1）/2； 选择排序：·直接选择排序： ·选择最小的放在比较区前。 ·直接选择排序就地的不稳定排序。时间复杂度为O（n^2）。比较次数为n（n-1）/2； ·堆排序 ·建堆：按层次将数据填入完全二叉树，从int（n/2）处向前逐个调整位置。 ·然后将树根与最后一个叶子交换值并断开与树的连接并重建堆，直到全断开。 ·堆排序是就地不稳定的排序，时间复杂度为O（nlog2n），不适宜于记录数较少的文件。 归并排序： ·先两个一组排序，形成（n+1）/2组，再将两组并一组，直到剩下一组为止。 ·归并排序是非就地稳定排序，时间复杂度是O（nlog2n）， 分配排序：·箱排序： ·按关键字的取值范围确定箱子数，按关键字投入箱子，链接所有非空箱。 ·箱排序的平均时间复杂度是线性的O（n）。 ·基数排序：·从低位到高位依次对关键字进行箱排序。 ·基数排序是非就稳定的排序，时间复杂度是O（d*n+d*rd）。 各种排序方法的比较和选择： ·。待排序的记录数目n；n较大的要用时间复杂度为O（nlog2n）的排序方法； ·记录的大小（规模）；记录大用链表作为存储结构，而快速排序和堆排序在链表上难于实现； ·关键字的结构及其初始状态； ·对稳定性的要求； ·语言工具的条件； ·存储结构； ·时间和辅助空间复杂度。 第九章 查找 查找的同时对表做修改操作（如插入或删除）则相应的表称之为动态查找表，否则称之为静态查找表。 衡量查找算法效率优劣的标准是在查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数（即平均查找长度ASL）。 线性表查找的方法： ·顺序查找：逐个查找，ASL=（n+1）/2； ·二分查找：取中点int（n/2）比较，若小就比左区间，大就比右区间。用二叉判定树表示。ASL=（∑（每层结点数*层数））/N. ·分块查找。要求“分块有序”，将表分成若干块内部不一定有序，并抽取各块中的关键字及其位置建立有序索引表。 二叉排序树（BST）定义是：二叉排序树是空树或者满足如下性质的二叉树： ·若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值； ·若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值； ·左、右子树本身又是一棵二叉排序树。 二叉排序树的插入、建立、删除的算法平均时间性能是O（nlog2n）。 二叉排序树的删除操作可分三种情况进行处理： ·*P是叶子，则直接删除*P，即将*P的双亲*parent中指向*P的指针域置空即可。 ·*P只有一个孩子*child，此时只需将*child和*p的双亲直接连接就可删去*p. ·*p有两个孩子，则先将*p结点的中序后继结点的数据到*p，删除中序后继结点。 关于B-树（多路平衡查找树）。它适合在磁盘等直接存取设备上组织动态的查找表，是一种外查找算法。建立的方式是从下向上拱起。 散列技术：将结点按其关键字的散列地址存储到散列表的过程称为散列。散列函数的选择有两条标准：简单和均匀。 常见的散列函数构的造方法： ·。平方取中法：hash=int（（x^2）%100） ·。除余法：表长为m，hash=x%m ·。相乘取整法：hash=int（m*（x*A-int（x*A））；A=0.618 ·。随机数法：hash=random（x）。 处理冲突的方法：·开放定址法： ·一般形式为hi=（h（key）+di）%m1≤i≤m-1，开放定址法要求散列表的装填因子α≤1. ·开放定址法类型： ·线性探查法：address=（hash（x）+i）%m； ·二次探查法：address=（hash（x）+i^2）%m； ·双重散列法：address=（hash（x）+i*hash（y））%m； ·拉链法： ·是将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。 ·拉链法的优点： ·拉链法处理冲突简单，且无堆积现象； ·链表上的结点空间是动态申请的适于无法确定表长的情况； ·拉链法中α可以大于1，结点较大时其指针域可忽略，因此节省空间； ·拉链法构造的散列表删除结点易实现。 ·拉链法也有缺点：当结点规模较小时，用拉链法中的指针域也要占用额外空间，还是开放定址法省空间。 第十章 文件 文件是性质相同的记录的集合。记录是文件中存取的基本单位，数据项是文件可使用的最小单位，数据项有时称字段或者属性。 文件·逻辑结构是一种线性结构。 ·操作有：检索和维护。并有实时和批量处理两种处理方式。 文件·存储结构是指文件在外存上的组织方式。 ·基本的组织方式有：顺序组织、索引组织、散列组织和链组织。 ·常用的文件组织方式：顺序文件、索引文件、散列文件和多关键字文件。 评价一个文件组织的效率，是执行文件操作所花费的时间和文件组织所需的存储空间。 检索功能的多寡和速度的快慢，是衡量文件操作质量的重要标志。 顺序文件是指按记录进入文件的先后顺序存放、其逻辑顺序和物理顺序一致的文件。主关键字有序称顺序有序文件，否则称顺序无序文件。 一切存储在顺序存储器（如磁带）上的文件都只能顺序文件，只能按顺序查找法存取。 顺序文件的插入、删除和修改只能通过复制整个文件实现。 索引文件的组织方式：通常是在主文件之外建立一张索引表指明逻辑记录和物理记录之间一一对应的关系，它和主文件一起构成索引文件。 索引非顺序文件中的索引表为稠密索引。索引顺序文件中的索引表为稀疏索引。 若记录很大使得索引表也很大时，可对索引表再建立索引，称为查找表。是一种静态索引。 索引顺序文件常用的有两种： ·ISAM索引顺序存取方法：是专为磁盘存取文件设计的，采用静态索引结构。 ·VSAM虚拟存储存取方法：采用B+树作为动态索引结构，由索引集、顺序集、数据集组成。 散列文件是利用散列存储方式组织的文件，亦称为直接存取文件。 散列文件 ·优点是：文件随机存放，记录不需要排序；插入删除方便；存取速度快；不需要索引区，节省存储空间。 ·缺点是：不能进行顺序存取，只能按关键字随机存取，且询问方式限地简单询问，需要重新组织文件。 多重表文件：对需要查询的次关键字建立相应的索引，对相同次关键字的记录建一个链表并将链表头指针、长度、次关键字作为索引表的索引项。 倒排表：次关键字索引表称倒排表，主文件和倒排表构成倒排文件。