可以看看考试的卷子，对比下这几年考试的重点在学习
这种情况比较难啊，一般还要有准考证号之类的，估计有点悬
得看学校什么要求，没要求最好多写一下，
自考本的话，如果你没有写那个笔记确认也是没有什么关系，写了自己的名字就好了。
【自考快速报名和免费咨询： 】笔记要简洁在一些虽简短但是有意义的短语下划线，而不要在完整的句子下面划线，页边空白处的笔记要简明扼要。它们会在你的记忆里留下更为深刻的印象。在你背诵和复习的时候用起来更可得心应手。整理要快速你不可能一整天的时间都用来做记号。你先要阅读，再回过头来大略地复习一遍，并迅速做下记号，然后学习这一章的下一部分内容。字迹要整齐你作的符号要尽量整齐，而不要胡写乱画，否则会影响你以后的复习和应运。因为整齐的记号便于你迅速回忆当初学习时的情景，能使你容易而清楚地领悟书中的思想。以上就是小编为小伙伴们总结的“整理笔记”相关要点~“功夫不负有心人”，只要小伙伴们能够把精力投入到学习中，那么自考也就不是难事啦。自考有疑问、不知道自考考点内容、不清楚自考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
很多小伙伴问，关于自考考生备考阶段如何记笔记？笔记到底要记什么？自考需要记笔记吗？的相关问题，今天本站编辑就给大家整理了关于自考考生备考阶段如何记笔记？笔记到底要记什么？自考需要记笔记吗？全部问题，希望对你有帮助！自考考生备考阶段如何记笔记？笔记到底要记什么？在整个备考阶段记笔记都是很有必要的。我们需要知道什么是记笔记和笔记都记一些什么内容。一、记笔记的阶段第一阶段，拼命扩充。给知识点找来例子，给错题、难题找来相同的题型。让自己尽可能见更多的知识来了解原本的那个知识。第二阶段，拼命总结。把类似，易混的知识点，进行横向、纵向对比，形成自己的框架体系，让那些知识都变成属于自己的，沉淀在脑中。二、笔记记什么在日常学习和做笔记中，我们很多人都是这样做的。在阅读每一句话的时候，都试图做一下笔记，没有根据上下文去判断，这个信息是不是重要?值不值得做笔记?在记笔记的时候，没有用自己的话来概括，书上写了什么，就照搬了下来。这样记笔记，会使人陷到细节里，而忽略了文章的主旨和整体逻辑结构。因此记笔记不能盲目抄书，而是要善于归纳总结，理清书中逻辑。当然啦，我们也可以应用符号记录法记笔记。符号记录主要是在课本上进行，在书上加上各种符号，如直线、双线、黑点、圆圈、曲线、箭头、红线、蓝线等。便于找出重点，加深印象或提出质疑。但是这样的方法不容易整理出清晰，明了的个人笔记。自考计算机应用基础经验知乎普通自考学习要教材大纲、练习题、历年真题、网上一些学习资料综合复习才可以。自考制定学习计划要根据你的时间考试计划来安排你的考试，时间多学习就快一些，当然也可以从网络上下载资料学习，按照教材与考试大纲相结合的方法来学习，毕竟自考需要靠自己的真实力才可以。此外就是多做一些历次的真题。不过建议你可以直接考个全国计算机一级来免考的，这个很容易。自考备考时不知道怎么记笔记？记笔记有哪些好方法？1、思维导图与传统的线性记录方法不同，思维导图看起来像是同一个人的神经网络图。这种方法大大提高了人们的理解和记忆能力，对逻辑思维和创造性思维有很大帮助。你可以在一个主要的知识点上画一个新的分支，然后将它展开，使结构一目了然，并根据关键词将笔记形象化。其实，很多学生会把记笔记作为一种学习方法，但同时他们需要通过自己的思维输入、过滤和输出知识点，这样才能真正把知识用到你身上。2、大纲笔记顾名思义，就是用大纲的方法，以简洁的句子和项目依次记录书籍或课程的内容，使所学知识与大纲的方式相联系。这种方法特别适用于理科课程。这主要是因为教师在课堂上通常参考教学大纲，按照一定的层次和顺序进行教学。因此，学生按照老师的想法做笔记，一步一步地提炼重要内容，并记录在笔记本上。3、康奈笔记康奈记笔记法，又称5R笔记法，适用于所有讲座或每月，特别是课堂笔记。它注重笔记和学习。它结合了积极的思考和应用。笔记本的一页分为三部分：左侧为学习栏，右侧为提示栏，底部为一般结论栏。该方法分为以下五个阶段：记录：在听或读的过程中，试着在笔记栏中写下更重要或更有意义的论点和概念。简化：利用课后时间对课堂上记录的学习内容进行简要总结，并记录在提示栏中。背诵：盖好左边的笔记栏，根据右边提示栏的总结，在课堂上尽可能重复重要内容。回忆：在课堂上列出你的随机想法、个人观点和启发性的想法，并记录在总结栏中。复习：每周花10分钟浏览复习笔记。自考英语怎么过?自考英语怎么考的方法有：1.首先培养好自己对英语的兴趣爱好，多听音乐多看电视剧，学会从娱乐当中学习。2. 打好基础，积累单词词汇量，可以用象形记忆法，记单词的时候还可以读出来加深印象。3. 练习口语，语感重点很重要，前面30分钟的听力占据了不小的分量。4. 练习往年真题，巩固好自身阅读能力，在上学吧找答案里面就进行练习。如果有打算自考的同学，你可以先去做好备考英语的准备，对于备考自考英语，平时要积累一定的单词量，培养自己的英语兴趣，养成做题记笔记的习惯，记录下自己平时的错题，之后复习的时候，拿着错题本看着自己之前的错题，能让你更好的回顾知识点。自学考试7月准备考了 做笔记有用吗？还是直接看书？7月就要考试了，现在再突击做笔记和盯着书看都有点慢了。我给你的建议如下： 1直接做历年的考试真题或者是习题集； 2开始肯定觉得很陌生只有先做题，肯定都有很多不懂的，就会督促你自己去看书学习； 3只做历年的真题，因为恒重着会继续重，所以做真题就会知道哪儿是重点，哪儿是要重点学习； 4如果你依照我的方法来做，我想及格过线的几率会很多； 5考试就是要学会选择放弃，选择重点，放弃不考的。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
考点12关系数据模型 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束3部分组成。 1.关系数据结构 关系模型中的数据结构非常单一。实体及实体间的联系都用关系表示，一个关系就是一张二维表，是关系模型中数据的逻辑结构。 2.关系操作集合 关系模型中的关系操作的理论依据为关系代数和关系演算。 关系模型中常用的关系操作包括：选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)、并(union)交(intersection)和差(difference)等，以及查询(query)操作和增(insert)、删(delete)、改(update)操作两大部分。查询的表达能力是其中最主要的部分。 关系数据语言可以分为如下3类：关系代数语言、关系演算语言(包括元组关系演算语言和域关系演算语言)及具有关系代数和关系演算双重特点的语言。 3.关系的完整性约束 数据库的数据完整性是指数据库中数据的正确性和相容性，那是一种语义概念，包括两个方面：与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性数据库内数据之间的相容性和正确性。 关系模型中有3类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。 4.5关系模型的数据结构 考点13关系模型的数据结构和基本术语 (1)关系( Relation) ;关系是个元素个数为K(K,1 )的元组集合。一个关系对应一个二维表，二维表名就是关系名。 (2)属性(Attribute)和值域(Domain)：二维表中的列(字段)，称为属性，属性的个数称为关系的元数，列的值称为属性值．属性值的取值范围称为值域 (3)关系模式(Relation Schema)：关系的描述称为关系模式。 (4)元组(Tuple)：二维表中的行(记录的值)称为一个元组。关系模式和元组的集合通称为关系。 (5)候选码(Candidate Key)或候选键：如果在一个关系中，存在多个属性(或属性集合)都能用来标识该关系的元组，这些属性(或属性集合)都称为该关系的候选码或候选键。而包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性，相反，不包含的为非主属性或非码属性。关系模式的所有数据组是这个关系模式的候选码，称为全码。 (6)主码(Primary Key)或主键：在一个关系的若十个候选码中指定一个用来标识该关系的元组，这个的码称为该关系的主码或主键。 (7)外码(Foreign Key)或外键：当关系中的某个属性(或属性组)不是该关系的主码或只是主码的一部分，但却是另一个关系的主码时，称该属性(或属性组)为这个关系的外码。 (8)参照关系(Referencing Relation)与被参照关系( Referenced Relation)：它们是指与外码相关联的两个关系。以外码作为主码的关系称为参照关系；外码所在的关系称为被参照关系或目标关系。 (9)分量(Component)：元组中的一个属性值。 (10)主属性(Primary Attribute)和非主属性(Nonprimary Attribute)：关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性，不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性或非码属性。 考点14关系的形式定义和关系数据库对关系的限定 1.关系的形式定义 关系从数学的观点来定义有以下两种解释。 (1)集合论观点：即前面所述，关系是一个元素个数为K(K,1)的元组集合。 (2)值域的观点：关系是属性值域笛卡儿积的一个子集。 2.关系数据犀对关系的限定 当关系作为关系数据模型的数据结构时，关系数据库对关系有如下的限制。 (1)列是同质的．即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。 (2)不同的列可以出自同一个域，称其中的每一列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。 (3)列的顺序无关紧要，即列的次序可以任意交换。 (4)任意两个元组不能完全相同。 (5)行的顺序无关紧要，即行的次序可以任意交换。 (6)每一个属性是不可分解的这是关系数据库对关系的最基本的一条限定。分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可拆分的数据项。 4.6关系模型的完整性约束 考点15数据完整性规则的分类 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有3类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称为两个不变性、应该由关系系统自动支持。 1.实体完整性规则 实体完整性规则：若属性“是基本关系“的主属性，则属性A不能取空。实体完整性关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。说明实体完整性规则应包括如下几个方面： (1)实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个关系(基本表)通常对应现实世界的一个实体集。 (2)现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种性标识。 (3)相应地，关系模型中以主码作为标识。 (4)主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“不确定”的值。 2参照完整性规则 若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码K.s相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：取空值(F的每个属性值均为空值)或者等于S中某个元组的主码值。 3用户有定义的完整性 用户定义的完整性通常是定义对关系中除外码与主码属性之外的其他属性取值的约束，即对其他属性值域的约束，也称为域完整性规则，包括数据类型、精度、取值范围、是否允许空值等。 4.7关系代数 考点16传统集合运算 传统的集合运算包括并、交、差和广义笛卡儿积4种运算。 1.并(union) 设关系R和关系S具有相同的目n(即都有n个属性)，且相应的属性取自同一个域，则关系R与S的并是由属于R或属于S的元组组成的，结果仍为n目关系，记做： RUS＝｛t／t∈R∨t∈S｝，t是元组变量。 2.差(difference) 设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的差是由属于R而不属于S的所有元组组成的，结果仍为n目关系，记做： R－S={t／t∈R∧t￠S},t是元组变量. 3.交(intersection) 设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的交是由既属于R而不属于S的所有元组组成的，结果仍为n目关系，记做： R∩S=｛t|t∈R∧t∈S｝t ER八：ES｝,t是元组变量。 显然R自s＝R一(R一s)。 4.广义笛卡儿积(Extended Cartesian Product) 设关系R和s的元数分别是厂和，，定义R和s的笛卡儿积是一个(r+s)元元组的集合，每一个元组的前r个分量来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组。若R有m个元组，S有n个元组，则关系R 和S的广义笛卡儿积有m ×n个元组，记做： R×S＝｛t|t=＜t¬¬¬¬r ,ts＞∧t¬¬¬¬r ∈ts∈S 考点17专门的关系运算 专门的关系运算包括：对单个关系进行垂直分解(投影操作)或水平分解(选择操作)和对多个关系进行结合(连接操作)等。 1.选择(selection) 选择又称为限制，是在关系R中选择满足给定条件的各元组，记做： (R)={t|t∈R∧F(t=′真′)}，其中F表示选择条件，是一个逻辑表达式。 选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组。这是从行的角度进行的运算。 2.投影(projection) 关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系，记做： 二1(R、＝｛t［A〕I t ER｛,A为R的属性列。 投影操作实际上是从关系中选取某些列，即从列的角度进行的运算。 3.连接(join ) 连接是从两个关联的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组。 连接运算中有两种最为重要也是常用的连接，一种是等值连接( equi - join)，一种是自然连接(naturaljoin)自然连接是构造新关系的有效方法。一般，自然连接使用在两个关系有公共属性的情况中。 4.除(di%-ision) 给定关系R(X，州和别Y, Z)，其中X，Y, Z为属性组。R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集R与S的除运算得到一个新的关系尸(X)，P是R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X分量值的对象Yx包含S在Y上投影的集合。记做： R÷S＝t,[X]t,ER八二，(S) C-玖｝ 除操作是同时从行和列的角度进行运算。 4.8 SQL概述： 考点18结构化查询语言SQL SQL (Structured Query Language)称为结构化查询语言，是于1974年由Boyce和Chamberlin提出的，1975年IBM公司研制的关系数据库管理系统的原型系统System R实现了SQL语言。SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。我国制定了SQL的国家标准为GB12911, SQL已经成为关系数据库领域中的一种主流语言。 考点19 SQL的特点一 SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，主要特点包括以下几个方面： (1)综合统一。 (2)高度非过程化。 (3)面向集合的操作方式。 (4)以同一种语法结构提供两种使用方式。 (5)语言简洁，易学易用。 考点20 SQL数据库体系结构 SQL语言支持关系数据库三级模式结构：其中外模式对应于视图和部分基本表，模式对应于基本表，内模式对应于存储文件： 基本表是本身独立存在的表，在SQL中一个关系就是一个基本表。一个基本表对应一个存储文件，一个表可以带若干索引，索引也存放在存储文件中存储文件的逻辑结构组成了关系数据库的内模式。存储文件的物理结构是任意的，对用户是透明的。 视图是从一个或几个基本表导出的表二视图是一个虚表视图在概念上与基本表等同，用户可以在视上再定义视图。 4.9 SQL的数据定义 考点21基本表 1.定义基本表 SQL语言使用CREATE TABLE语句定义基本表，其格式如下： CREATE TABLE＜表名＞(＜列名＞＜数据类型＞［列级完整性约束〕 ［，＜列名＞＜数据类型＞［列级完整性约束］…＝ 〔，＜表级完整性约束＞〕)； 如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级，也可以定义在表级。 2.修改基本表 SQL语言用ALTER TABLE语句修改基本表，其格式为： ALTER TABLE＜表名＞ 「ADD＜新列名＞＜数据类型＞［完整性约束〕〕 ［DROP＜完整性约束名＞〕 ［MODIFY＜列名＞＜数据类型＞」； ADD子句用于增加新列和新的完整性约束条件。DROP子句用于删除指定的完整性约束条件。MOD-IFY子句用于修改原有的列定义，包括修改列名和数据类型。 3.删除基本表 当某个基本表不再需要时，可以用DROP TABLE语句进行删除，其格式为： DROP TABLE＜表名＞ 基本表一旦被删除，表中的数据、此表上建立的索引和视图都将自动被删除。因此执行删除基本表的操作时一定要格外小心。
第一章 人类社会活动的三大要素是能源、物质和信息。 信息是现实世界各种事物的存在特征、运动形式以及不同事物间的相互联系等诸要素在人脑中的抽象反映，进而形成概念。是一个抽象的概念。信息源于客观事物，而后通过人们加工处理再控制客观事物，从而达到认识世界，改造世界的目的。数据本质上是对信息的一种符号化表示，即用一定的符号表示信息。符号是由人为而定，在计算机中通常使用0和1这两个符号。信息和数据，既有区别，又有联系，数据是信息的载体，用来载荷信息，信息是数据的内涵，数据处理本质上就是信息处理。 从已知数据出发，参照相关数据，进行加工计算，产生出一些新的数据，这些新的数据又表示了新的信息，可以作为某种决策的依据，这一过程就是数据处理过程。数据处理的任务不是计算，而是管理数据。数据处理本质上就是信息处理。数据的收集、整理、组织、存储、查询、维护和传送等各种操作，是数据处理的基本环节，是任何数据处理任务必有的共性部分。 数据管理大体上可分为自由管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 文件是操作系统管理数据的基本单位，文件可以命名，通过文件名以记录为单位存取数据，不必关心数据的存储位置。若干记录的集合称为文件。 描述事物性质的最小数据单位是数据项。记录是若干数据的集合，一个记录能表达一个具体事物。 在数据库系统阶段，数据库技术具有以下五个特点：数据结构化、数据共享、减少了数据冗余、有较高的数据独立性和提供了方便的用户接口。文件系统与数据库系统的区别是数据结构化。 数据库系统由数据库、支持数据库运行的软硬件、数据库管理系统和应用程序等部分组成。 DB是存储在磁盘等外部直接存取设备上的数据集合，是按一定的数据结构组织起来的，数据库是一个结构化的数据集合，主要是通过综合各个用户的文件，除去不必要的冗余，使之相互联系所形成的数据结构。(结构化的、有联系的数据集合) 数据库系统中的硬件是数据库赖以存在的物理设备，包括CPU、存储器和其他外部设备。 数据库系统中的软件是指数据库管理系统。-用于数据管理的软件系统 数据库管理系统简称DBMS，是是数据库系统的关键组成部分，是专门用于数据管理的软件。任何数据操作，包括数据库定义、数据查询、数据维护、数据库运行控制等都是在DBMS管理下进行的。DBMS是用户与数据库的接口，应用程序只有通过DBMS才能和数据库打交道。 DBA是指数据库管理员，其职责是维护和管理数据库，使之始终处于状态。 UWA：用户工作区，是用户程序与系统缓冲区交换数据的场所。用户只能对UWA中的数据进行处理，其数据是DBMS根据用户的请求装进去的。 DD：数据字典，其中存放着数据库三级结构的描述以及各数据项的类型、值域和关键字等，从结构上对数据的语言和数值范围加以约束。 计算机系统中任何软件必须在操作系统的支持下才能工作。 1975年SPARC公布了数据库标准报告，提出了数据库三级组织结构，称SPARC分级结构，从内到外分三个层次描述，分别称为内模式、概念模式、外模式。 概念模式，简称模式，是对数据库的整体逻辑描述，并不涉及物理存储，故称为DBA视图。 内模式，又称存储模式，具体描述了数据是如何组织存储在存储介质上，是系统程序员用一定的文件形式组织起来的一个个存储文件和联系手段。故称内模式为系统程序员视图。只有内模式才是真正存储数据的。 外模式通常是模式的一个子集，又称子模式，外模式面向用户，是用户眼中的数据库，称外模式为用户视图。 数据库系统的三级结构中，总体观和存储观有一个，用户观有多个，一个应用对应一个用户观。三级结构的关系，可以概括为模式是内模式的逻辑表示，内模式是模式的物理实现，外模式是模式的部分抽取。 三个模式反映了对数据库的三种不同观点，模式表示了概念级数据库，体现了对数据库的总体观，内模式表示了物理级数据库，体现了对数据库的存储观，外模式表示了用户级数据库，体现了对数据库的用户观。 数据库三个模式之间存在两种映射，一是外模式/模式间的映射，另一映射是模式/内模式间的映射。 在数据库系统的组织结构中，模式/内模式映射把概念数据库与物理数据库联系起来，外模式/模式把用户数据库与概念数据库联系起来。 映射技术的好处：保证了数据的独立性、保证了数据共享、方便了用户使用数据库、有利于数据的安全和保密。 应用程序员和终端用户是数据库的用户。 DBMS通过DDL(数据描述语言)来定义三种模式，并将各种模式翻译成相应的目标代码。 DML数据操纵语言实现对数据库的操作，基本操作有：插入、修改、删除、检索。 DBMS有两种类型的程序设计语言：如FORTRAN、C等属于宿主(HL)型，FoxPro则属于自主(SCL型。 DBMS对数据库运行的控制主要是通过数据安全性控制、完整性控制、故障恢复和并发操作四个方面实现的。 关于信息和数据，下面的论述是正确的。D (A)只有区别没有联系(B)信息是数据的载体(C)同一信息用同一数据表示形式(D)数据处理本质上就是信息处理 数据库是。B(A)单用户独享的(B)多用户共享的(C)多用户(D)单用户 下面关于数据库管理系统的论述，是正确的。B (A)数据库管理系统是用户与应用程序的接口(B)应用程序只有通过数据库管理系统才能和数据库联系 (C)数据库管理系统用DML来定义三级模式(D)数据库管理系统用DDL来实现对数据库的各种操作 数据库系统提供了多种语言，下面不是其中的一种。(A)DDL(B)SCL(C)DML(D)HL
注: 码或者是某一函数依赖的左部, 或是一个属性组 。
解： 验证AB是否码, 须证明 AB→ F ABCDE是否成立? ∵AB→C(已知), 而AB→AB(自反), ∴AB → ABC(合并) ∵B→D(已知), ∴AB→AD(增广), ∴AB → ABCD(合并) ∵C→E(已知), AB→C(已知), ∴AB → E(传递) 于是 AB → ABCDE(合并)
同理可证：AC也是一个候选码
答：ACD
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《数据库原理及应用》以目前比较流行的大型关系型数据库SQLServer为载体，向学生讲述了大型关系数据库的概念、管理、设计和开发。本课程主要介绍数据库基础知识和SQLServer数据库管理系统这两个方面。数据库基础知识主要介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询(SQL语言)等内容;SQLServer数据库管理系统主要介绍表、视图、索引、存储过程、触发器、数据安全措施、游标与程序设计等内容。通过本课程的学习，要求学生能从实用性的角度出发理解并掌握数据库的安全性、并发控制和恢复技术，能熟练的编写基本的SQL语句，掌握索引、数据完整性、视图、存储过程、触发器等概念及使用方法，并能进行数据库的设计、开发与管理。但是，学习本课程前要求学生对计算机系统的构成和Windows操作界面的使用有所了解，掌握一种高级程序设计语言;在使用VB、Delphi、PB等软件开发工具进行应用系统开发时，通常都需要数据库知识的支持。本课程理论性、实践性和应用性都很强。在理论方面涉及到集合理论、关系理论、数据库设计理论等;实践性强体现为：数据库设计理论是随着计算机技术和人们的设计实践不断地丰富和发展的，将不断地产生出新的设计技术和理论;应用性强是指：现在每一个实用的计算机信息管理系统几乎都涉及到数据库应用，通常为后台应用。每个企业都需要专门进行计算机信息处理人员或专业的信息管理系统对信息进行收集、存储、处理及运用。因此自考计算机信息管理专业受到报考考生的青睐，越来越多考生选择报考自考计算机信息管理专业，一方面可以掌握专业知识技能，一方面能拿到这所名牌高校的毕业证书。想要报考自考计算机信息管理专业的考生可以通过网上报名或现场报名的形式进行报考。详情可咨询猎考网
数据库是存储在计算机存储器中的一系列的数据的集合，就是单单的那些数据而已。数据模型是数据模式的集合。举个简单的例子，你可能见过：学生（学号，姓名，性别，班级）这种东西，一个这样的东西叫做模式，而在你这个数据库中所有的模式的集合就是数据模型了。
第三章 关系数据库SQL语言 本章为重点章，应熟悉和掌握SQL的数据定义、数据查询、数据更新的句法及其应用，特别是数据查询的应用。结合上机操作进行理解和掌握。 一、SQL概述。 1、SQL发展历程（ 识记 ） SQL从1970年美国IBM研究中心的E.F.Codd发表论文到1974年Boyce和Chamberlin把SQUARE语言改为SEQUEL语言，到现在还在不断完善和发展之中，SQL（结构式查询语言）虽然名为查询，但实际上具有定义、查询、更新和控制等多种功能。 2、SQL数据库的体系结构（ 领会 ） SQL数据库的体系结构也是三级结构 ，但术语与传统关系模型术语不同，在SQL中，关系模式称为“ 基本表 ”，存储模式称为“ 存储文件 ”，子模式称为“ 视图 ”，元组称“ 行 ”，属性称“ 列 ”。 SQL数据库体系的结构要点如下： （1）一个SQL数据库是表的汇集。 （2）一个SQL表由行集构成，行是列的序列，每列对应一个数据项。 （3）表或者是基本表，或者是视图。基本表是实际存储在数据库中的表，视图由是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 （4）一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。存储文件与物理文件对应。 （5）用户可以用SQL语句对表进行操作，包括视图和基本表。 （6）SQL的用户可以是应用程序，也可以是终端用户。 3、SQL的组成（ 识记 ） SQL由四部分组成： （1）数据定义：SQL DDL.定义SQL模式，基本表、视图和索引。 （2）数据操纵：SQL DML.包括数据查询和数据更新（增、删、改）。 （3）数据控制：包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制等。 （4）嵌入式SQL的使用规定。 二、SQL的数据定义（ 简单应用 ） 1、SQL模式的创建和撤消： SQL 模式的创建 可简单理解为建立一个数据库，定义一个存储空间，其句法是： CREAT SCHEMA 模式名> AUTHORIZATION 用户名> 撤消SQL模式的句法为： DROP SCHEMA 模式名> [ CASCADE | RESTRICT ] 方括号中的选项参数CASCADE表示连锁方式，执行时将模式下所有基本表、视图、索引等元素全部撤消。RESTRICT表示约束式，执行时必须在SQL模式中没有任何下属元素时方可撤消模式。 2、SQL提供的基本数据类型 数值型：包括 integer、smallint、real、double precision 、float（n），numeric（p，d） 字符串型：char（n）、varchar（n），前者是定长，后者为变长串 位串型：bit（n），bit varying（n），同上。 时间型：date、time. 3、基本表的创建、修改和撤消 基本表的创建：（可理解为建立表结构） CREAT TABLE SQL 模式名。基本表名 （列名，类型， …… 完整性约束……） 完整性约束包括主键子句（PRIMARY KEY）、检查子句（CHECK）和外键子句（Foreign KEY）。 基本表结构的修改 ALTER TABLE 基本表名 ADD/ DROP （增加/删除） 列名 类型名（增加时写出） 删除时有子句 [CASCADE|RESTRICT]，前者为连锁删除，后者为约束删除，即没有对本列的任何引用时才能删除。 基本表的撤消 DROP TABLE 基本表名 [CASCADE|RESTRICT] 4、视图的创建和撤消 创建： CREAT VIEW 视图名（列名表） AS SELECT 查询语句 撤消： DROP VIEW 视图名 5、索引的创建和撤消 创建： CREAT [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 基本表名（列名表 [ASC|DESC]） 撤消： DROP INDEX 索引名 总结：凡创建都用 CREAT ，删除都用 DROP ，改变用 alter ，再跟类型和名字，附加子句很容易了。 三、SQL的数据查询（ 综合应用 ） 这一段是本章的重点内容，应该熟练掌握。首先了解基本句法： 1、 SELECT -FROM- WHERE 句型 SELECT 列名表（逗号隔开） FROM 基本表或视图序列 WHERE 条件表达式 在这里，重点要掌握条件表达式中各种运算符的应用，如=，>，<，>等算术比较运算符、逻辑运算符 AND、OR、NOT 、集合成员资格运算符： IN，NOT IN ，以及嵌套的 SELECT 语句的用法要特别注意理解。 针对课本的例题和课后习题进行掌握。 在查询时， SELECT 语句可以有多种写法，如 联接查询、嵌套查询和使用存在量词的嵌套查询 等。都掌握，但是起码应能写出一种正确的查询语句。 2. SELECT 语句完整的句法： SELECT 列名表（逗号隔开） FROM 基本表或视图序列 [ WHERE 条件表达式] （此为和条件子句） [GROUP BY 列名序列] （分组子句） [HAVING 组条件表达式] （组条件子句） [ORDER BY列名[ASC|DESC]……] （排序子句） 这段关于完整句法的内容能够理解也就问题不大了。 3、 SELECT 语句中的限定 这一段内容主要是对 SELECT 语句进一步使用进行的深入学习，领会下列各种限定的使用目的和方法。 要求输出表格中不出现重复元组，则在 SELECT 后加一DISTINCT SELECT 子句中允许出现加减乘除及列名，常数的算术表达式 WHERE 子句中可以用BETWEEN……AND……来限定一个值的范围 同一个基本表在 SELECT 语句中多次引用时可用AS来增加别名 WHERE 子句中字符串匹配用LIKE和两个通配符，%和下划线_. 查询结果的结构完全一致时可将两个查询进行并（UNION）交（INTERSECT）差（EXCPT）操作 查询空值操作不是用='null'，而是用 IS NULL来测试。 集合成员资格比较用 IN/NOT IN ，集合成员算术比较用元组θSOME/ALL 可以用子查询结果取名（表名（列名序列））来作为导出表使用 基本表的自然联接操作是用 NATURAL INNER JOIN来实现的。 四、SQL的数据更新（ 简单应用 ） 简单应用就是掌握基本的句型并能套用在一些简单的查询要求上。 1、数据插入： INSERT INTO 基本表名（列名表） valueS （元组值） 或 INSERT INTO 基本表名（列名表） SELECT 查询语句 其中元组值可以连续插入。用查询语句可以按要求插入所需数据。 2、数据删除： DELETE FROM 基本表名 [ WHERE 条件表达式] 3、数据修改： UPDATE 基本表名 SET 列名=值表达式，[列名=值表达式……] [ WHERE 条件表达式] 4、对视图的更新： 我们知道，对视图的查询是和基本表相同的，但是更新操作则受到下列三条规则的限制：（领会一下） 如果视图是从多个基本表使用联接操作导出的，则不允许更新。 如果导出的视图使用了分组和聚合操作，也不允许更新。 如果视图是从单个基本表使用选择和投影操作导出的，并且包括了基本表的主键或某个候选键，则可以执行操作。（这就相当于在基本表上操作）。 这一节的关于增删改的操作要和前面关于数据库模式、表的增删改操作进行对比学习，以加深理解。不要忘记上机实践 .