课程有:管理会计、基础会计学、高等数学、财政学、企业管理概论、政治经济学、英语、计算机应用基础等。自学考试可以自由选择学校。
可以的,CDA3个等级认证,官网每年都公布最新考试大纲和学习资料,只要认真复习和练习,通过率还是蛮高的.报考条件:Level I 无要求，皆可报考。Level II （满足以下之一皆可报名）1. 获得 CDA Level Ⅰ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III （满足以下之一皆可报名）1. 获得 CDA Level Ⅱ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上
你想考哪个证书呢？有的证书是需要参加他们的培训，才可以考试的！如果你对证书没什么特殊需要，只是想找个好的工作岗位的话那就有没有证书都无所谓了，数据分析能力才是最重要的在工作岗位上积累的实践经验和能力，才是你和用人单位都需要的！
大数据听起来高大上，真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。
首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，大专也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。
零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。
目前大数据行业对于对于人才的要求也比较全面且严格。对于高级的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有一定的数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的高级要求。
先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。2、目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。4、学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。学习数据分析建议可以到专业的机构学习比较好，例如CDA认证中心就是一个不错的选择，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
国家的政策：自考实行宽进严出，只要是考试就会有难度，只要用心学习、下决心，看书 做真题加上合理的答题技巧都是可以的，每年考过的人不少，如有条件允许可以报个班，有老师辅导，圈画考点。
数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂，从数据录入员到行业分析师专家都可以认为是数据分析，甚至一些搞数据挖掘、人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里，但是这些工作所做的事情却相差甚远，当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称，重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传，咱们谈谈如何学习数据分析。一、知识技能1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，他包含的比较多，包含但不仅限于以下学科：（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析……等（2）数学：线性代数、微积分等（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的，学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解，看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法，因为基础，所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何你想在数据分析方面有长远的发展，希望你能在基础知识上长期坚持的学习下去。2、软件操作：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么，我大致罗列以下几类：（1）分析报告类：Microsoft Office软件（excel、word、powerpoint、visio……）、水晶易表等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。（2）专业数据分析软件：OFFICE并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、R、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析。（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindMapper等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。在此需要说明的一点是：软件只是帮助我们完成任务的工具。并不是我们只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟，如果看不懂结果，那跟不会才做没有两样。而看看懂结果就需要扎实的专业知识才行。
今天教务老师给大家收集整理了自考教材分析数据网站推荐的相关问题解答，还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦，以下是全国我们为自考生们整理的一些回答，希望对你考试有帮助！想自考汉语言文学，你们有资料吗？1，自考无任何限制，小学文凭没有都可以报考，只用身份证或户口簿去常住地区招生考试办公室报名。每门课程40元。2，先在省自考网上报名，然后去报考点去确定交钱。第一次一定要去报考点交钱办准考证，以后在交通银行办张交行卡在网上报考。3，自考的内容基本上是教辅《自考通》或《一考通》上的重点提示或原题，历年试卷上的考点很多重复考，比较有规律，平时多做教辅习题，考前多做历年试卷和模拟试卷，过关不成问题。4，如果中学基础差就报：行政管理，法律，汉语言文学，学前教育等无数学的专业，这些专业是自考高过关率专业，很多只有初中基础的考生都已过关拿证。5，从2014年开始，湖北省一年就三次。有的地方是两次。6，一般一次四门全部报满最好。7，自考的难度无法与普通高考和中考相比，基础差的考生报无数学的专业应该可以过关。8，专科和本科可以一起考，考专科是无任何限制的，但是办本科毕业证必需要有专科毕业证。考试规律总结1，自考的内容就是教辅《自考通》或《一考通》上的重点提示或原题。多做教辅习题。2，自考历年试卷上考点有些重复考，最近四年的试卷要多做。模拟试卷要多做。3，考试前三周死拼教辅。光看教材效果不显著，多关注教辅才是关键。4，考试难度大的题目占百分三十不到，将简单题和中等题掌握就行了。5，如果是记忆的话：将每段话的第一句强记住，后面的内容掌握大义即可。文科和理科有区别的，文科宏观性强。只要你答题不跑偏，大义写对就可捞分。6，多项选择实在拿不了主意：ABCDE全选满，总能碰对几分。7，考前三周反复做《自考通》或《一考通》，记住重点提示和习题。模拟试卷和历年试卷上的题目每天做一套，力争全面掌控。最牛自考生2002年3月19日，14岁的上海少年丁磊，8岁开始自考.经过6年的艰苦奋斗，终于拿到了山东大学计算机信息管理专业的本科文凭，成为我国目前年龄最小的自考本科生当我们连夜赶到上海，向他表示祝贺时，见他又在捧着一本厚厚的英文版《编译原理技术与工具》，准备他的下一步计划——考硕攻博。我们在他8平方米不到的寒舍里，听他成长的故事。2004年3月，14岁的陇原少年王大可，以优异的成绩考取了北京大学数学科学院2004届基础数学硕士研究生。他因此成为北京大学历史上年龄最小的研究生，被国内许多媒体称为“神童”。全国最小自考生考上北大研究生[4]全国庞大的自考生大军中，年龄最小的是王大可：小学仅上了一个月，9岁自考本科，14岁考上北大硕士研究生。惊叹之余，不少人难免心存疑惑：他是如何完成中、小学教育的？他有本科文凭吗？天资聪慧但却从小体弱多病的王大可，直到8岁才上小学一年级。入校没多长时间，他竟然向班主任提出：直接参加六年级的数学考试！在众人怀疑的目光中，他按规定的时间答完了六年级的数学试卷，获得满分。原来，在父母亲的辅导和刻苦自学下，大可6岁时就学完了小学数学，7岁时学完了初中数学，8岁时学完了高中数学，用当年高考满分150分的数学试题测试，他得分146分。从9岁起，王大可结束了只有个把月的正规学校生活，开始踏上了自学考试之路。到今年6月，王大可通过了自学考试数学专科和本科的全部课程，数学专业课程的成绩都在80分到95分，公共课程的考分在64分与78分之间。2004年5月21日，在西北师大数学与信息科学学院举行的本科论文答辩中，王大可的毕业论文“传染病数学模型的建立与分析”获得了85分的较高分。专家在他的论文上写下了这样的评语：论文中数学模型建立正确，推理清晰，语言表达明确，是一篇相当不错的本科论文。王大可2004年北大读研时[6]2004年9月6日,王大可到北大已经快半个月了，已接受了校内和校外的好几家媒体的采访。“一见报，就带来了很多麻烦，以前我就是学习，后来我们楼上的人也开始关心这事了。”他说，接受媒体采访后，周围的环境发生了很大的变化，也给他带来了很多麻烦。王大可爸爸也担心孩子接受媒体采访会影响学习，“现在的学习压力很大，接受媒体采访会对孩子的成长和学习都不利。”因怕王大可不会照顾好自己，他爸爸已经在北京呆了半个月了。同时，也限制跟大可在一起的时间，每天只在晚上7时左右陪上王大可半个小时左右，“就是想锻炼一下他的独立能力。”到北京大学读研是大可的愿望。这次他参加北大研究生考试，原本是想为明年正式考试做准备，没想到顺利过关。考虑到王大可年龄尚小，数学学院专门为他制订了培养计划。自考教材在哪里买自考的教材是自考办指定的，可以在自考报名的同时预订教材，也可以根据自考办提供的教材书名、作者、出版社和版本，在网上购买。网上购买时要注意，必须要符合自考办提供的教材的作者、书名、出版社和版本购买，不要买错了，有些教材网上是没有卖的。自考用人教版教材可以吗自考教材有什么？自考用人教版教材可以吗自考那要看你是要考成教呢?还是自考。自考用人教版教材可以吗自考教材有什么？自考用人教版教材可以吗自考那要看你是要考成教呢?还是自考。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
可以的哈~满足下面条件之一就可以自己报考cda大数据分析是证书1. 获得 CDA Level Ⅰ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
商务数据分析与应用专升本需要考英语、计算机基础，专业课，文科综合，高数。分为文科和理科，文科需要考文科综合、英语、计算机基础及一门专业课，理科需要考高数、英语、计算机基础及一门专业课。报考不同学校，专业课不同，具体可以查看各学校的网站。
其中，商务数据分析大部分学校需要考的专业课一般有电子商务网站设计原理、电子商务概论、网络经济与企业管理、电子商务与现代物流、商法、电子商务安全导论、网络营销与策划、电子商务与金融等。
专升本分为两种类型：
第一类是普通高等教育专升本（亦称统招专升本），考试对象仅限于各省、直辖市、全日制普通高校（统招入学）的专科应届毕业生。个别省份的命名有所差别，如河北省称为普通高校专接本，广东省称为普通高校专插本，江苏省称为普通高校专转本，其余省份皆称为普通高校专升本。
第二类是成人高等教育专升本，其拥有四种途径：包括自考专升本、成人高考专升本（分业余和函授两种学习方式）、网络教育专升本（远程教育）、开放大学（原广播电视大学）专升本。
2023年计算机科学与技术自考本科主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节 武汉科技大学计算机科学与技术专业自考本科考试科目：湖北省自学考试报名咨询一、武汉科技大学自考报名方式湖北省自学考试报名咨询线上报名：可以将报名资料线上提交给湖北省自学考试报名咨询线下报名：可以到线下站点办公室进行报名，武昌：中南财大南湖校区； 汉口：东西湖区金银湖创新中心二、计算机科学与技术课程设置 一般包括高级语言程序设计、集合论与图论、近世代数、数理逻辑、形式语言与自动机、电子技术基础、数字逻辑设计、数据结构与算法、计算机组成原理、软件工程、数据库系统、操作系统、计算机网络、编译原理、计算机体系结构等课程。 三、计算机科学与技术就业方向 计算机科学与技术专业在就读期间分为了四个方向：应用软件方向、网络技术方向等。与此对应的就业方向也有所区别： 1.网络工程方向：该方向的就业前景比较好，毕业后可以到网络服务商、通信设备制造企业等从事技术开发，也可以到企事业单位从事网络工程方面的维护、教育、设计等工作。 2.软件工程方向：该方向的就业前景非常广阔，毕业后可以到软件企业、企事业单位从事软件工程方面的技术开发工作、教学工作等，也可以选择继续深造，攻读硕士、博士等。 3.通信方向：该方向的学生毕业后可以到信息产业等企事业单位从事通信技术、电子技术的工作。 4.网络与信息安全方向：毕业后可以从事信息安全领域的管理、服务工作。 计算机科学与技术作为IT行业的代表专业，在近几年一直是热门的专业，就业前景非常好，薪资待遇也比较可观，但同时也是一个优胜劣汰、学无止境的专业。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
能力够，肯定啊，不过在开始自学前，得做好详细的学习计划，找好能帮忙解答问题的帮手，贵在坚持，最好身边有人能提供一些实战项目啥的。能做到这几点，就可以开始自学了，不过真心坚持下来的人很少，放弃的太多。不过cda一级好像难度还好，可以试试
数据分析师理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。据统计，数据分析师证书的通过率在80%以上，就这一数字来看，考试难度是不大的。但随着数据分析师普及度越来越高，参与考试的人数也越来越多，因此，为了更好地为行业选拔人才，资格考试难度可能会进一步加大。所以学习大数据是一个不错的选择，学大数据推荐到CDA数据认证中心了解一下。CDA入选教育部2020年“终身学习品牌根据《教育部办公厅关于举办 2020年全民终身学习活动周的通知》和教育部职业教育与成人教育司《关于征集"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"有关事宜的函》提出的开展百位"百姓学习之星"和百个"终身学习品牌项目"推荐认定和宣传展示活动的要求，全民终身学习活动周工作小组组织全国各省（自治区、直辖市）开展了"百姓学习之星"和"终身学习品牌项目"征集活动。 在此期间，北京国富如荷网络科技有限公司“CDA线上学习平台”，入选教育部2020年“终身学习品牌项目”。
为了适应大数据时代的要求，数据分析这一工作需要更加正规化、专业化以及职业化，因此，数据分析师应运而生，成了较多人争相报考的科目。那么 数据分析师资格证书好考吗 ？通过率是多少呢？相信很多人都对数据分析师资格证的考试感兴趣。本期乔布简历就来和大家讲讲数据分析师资格证的那些事儿~一方面，据了解，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率如此之高，大家是不是也可以放心一点了呢？另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。Level Ⅰ： 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上；Level Ⅱ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上；Level Ⅲ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。一级门槛较低，但非本科的考生可能还需要一份 简历 来证明自己从事过相关工作。二级和三级都需要有个人 简历 来证明自己有过相关的工作经验，相关工作不限制行业，工作涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理等内容即可。因此，看来，要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备，需要从事相关的工作，这样才能够较容易的考出 数据分析师的资格证 。国家级的资格证肯定是有一定的难度的，通过率高也不代表一定能够通过，觉得在决定报考数据分析师资格证书后，一定要认真备考，只有认真备考了，才能够在考试中发挥自己真正的实力，不会因为自己的不努力而错失一个机会，不会因为自己没有认真对待而留下遗憾。最后，希望报考数据分析师资格证的考生们都能如愿以偿。
2023年计算机科学与技术自考本科主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节 武汉科技大学计算机科学与技术专业自考本科考试科目：湖北省自学考试报名咨询一、武汉科技大学自考报名方式湖北省自学考试报名咨询线上报名：可以将报名资料线上提交给湖北省自学考试报名咨询线下报名：可以到线下站点办公室进行报名，武昌：中南财大南湖校区； 汉口：东西湖区金银湖创新中心二、计算机科学与技术课程设置 一般包括高级语言程序设计、集合论与图论、近世代数、数理逻辑、形式语言与自动机、电子技术基础、数字逻辑设计、数据结构与算法、计算机组成原理、软件工程、数据库系统、操作系统、计算机网络、编译原理、计算机体系结构等课程。 三、计算机科学与技术就业方向 计算机科学与技术专业在就读期间分为了四个方向：应用软件方向、网络技术方向等。与此对应的就业方向也有所区别： 1.网络工程方向：该方向的就业前景比较好，毕业后可以到网络服务商、通信设备制造企业等从事技术开发，也可以到企事业单位从事网络工程方面的维护、教育、设计等工作。 2.软件工程方向：该方向的就业前景非常广阔，毕业后可以到软件企业、企事业单位从事软件工程方面的技术开发工作、教学工作等，也可以选择继续深造，攻读硕士、博士等。 3.通信方向：该方向的学生毕业后可以到信息产业等企事业单位从事通信技术、电子技术的工作。 4.网络与信息安全方向：毕业后可以从事信息安全领域的管理、服务工作。 计算机科学与技术作为IT行业的代表专业，在近几年一直是热门的专业，就业前景非常好，薪资待遇也比较可观，但同时也是一个优胜劣汰、学无止境的专业。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
数据分析师的考试难度其实还好。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在中鹏考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。
大数据分析师报考要求如下：
1、初级数据分析师：
（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；
（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：
（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；
（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；
（3）通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师：
（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；
（2）获得中级数据分析师证书。
（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；
（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
扩展资料
技能要求
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
参考资料来源：百度百科-数据分析师
你想考哪个证书呢？有的证书是需要参加他们的培训，才可以考试的！如果你对证书没什么特殊需要，只是想找个好的工作岗位的话那就有没有证书都无所谓了，数据分析能力才是最重要的在工作岗位上积累的实践经验和能力，才是你和用人单位都需要的！
可以的,CDA3个等级认证,官网每年都公布最新考试大纲和学习资料,只要认真复习和练习,通过率还是蛮高的.报考条件:Level I 无要求，皆可报考。Level II （满足以下之一皆可报名）1. 获得 CDA Level Ⅰ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上Level III （满足以下之一皆可报名）1. 获得 CDA Level Ⅱ认证证书。2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上
理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。