上海会计自学考试主要有课程内容，仅作参考，具体看报考学校官方通知为标准：
103708中国近现代史规划纲要
203709马列主义基本概念总论
300015英文（二）
00016日语（二）
404183摡率论与概率统计（经管类）
504184离散数学（经管类）
600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评（00052）
700150金融理论与操作实务
800158资产报告评估
900159高级财务会计
1000160会计学原理
1100161财务报告分析（一）
1200058市场营销
1300162会计制度设计
1400149国际贸易理论与操作实务
1506999论文
自考学校许多，专业也有许多，能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力，能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求，很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。
考生应分别报考大专、本科自考各专业，也可以同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度，减少考生调查取证时长。
凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民，坚持不懈四项基本原则，喜爱社会主义社会中华民族，遵规守纪，甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者，不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制，都可报考。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
【自考快速报名和免费咨询： 】一般来说，自考本科计算机专业考试科目通常有中国近代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语(二)、政治经济学、高等数学(一)、线性代数(经管类)、、网络经济与企业管理、运筹学基础、操作系统概论、数据结构导论、数据库系统原理、概率论与数理统计(经管类)、计算机应用基础、管理系统中计算机应用、计算机应用技术、C++程序设计、软件开发工具、信息系统开发与管理、管理信息系统、高级语言程序设计、微型计算机及其接口技术、微型计算机原理及应用等等课程。 不同地区科目设置有所不同，具体科咨询当地自考办。培养目标计算机自考本科专业培养目标定位于信息技术产业，毕业生可在科研机构、大型企业、跨国公司、电信行业、网络公司以及产品科技含量高的IT产业、计算机技术应用行业从事计算机硬件应用及研究、设计、开发等工作，也可从事计算机应用程序设计、软件开发、系统管理、技术维护等工作，还可从事计算机软件、硬件的运行、维护、管理等工作。学习方法第一步，粗看。买好教材后，先细看目录，分析各章节之间是什么联系，是总分总，还是总分分。目录如同骨架，先看清看全它，判别它是青蛙，还是恐龙。接着按章节翻看，弄清难易点各在何处，其大致比例如何。容易的，理解就行了；难的，先放一下，下一轮再看。粗翻过程约40分钟，应略知这骨架哪儿是长耳朵的，哪儿是长尾巴的。第2步，精看。粗看过后，大致印象有了，该精看了。从头到尾，一字不漏地看完。关键地方作标记，不懂的地方再放一下（注意：特指无承上启下作用的内容。若是无此内容就看不懂下问的，就必须硬着头皮去看）。精看好比把血肉填到骨架上。针对自考的特点，我一般不看大纲，因为我整本书都看了，把大纲的内容圈在了“缸”里——考试不就是缸里捞鱼捉虾吗。第3步，笔看。精看后就要笔看，还是地毯式的轰炸。把该背该记的全部划下来，不理解的努力理解，该计算的赶紧掌握，并适当做点往年试卷。这时候脑子对整本书的脉络应当非常了解了，只是东西记不全罢了，这不着急，有时间背的。这一阶段好比把皮肤覆盖上，基本定下型来，只不过皮肤不怎么光滑。第4步，记看。笔看一两天后便是记看。不必那么细的看了，赶紧记住那些有笔划的。到这一步，90%以上的内容应该基本记住了。第5步，挑看。考试前一两天进行挑看。挑一些非常重要的东西（如何判别，一靠大纲，二靠往年试卷，三靠感觉）牢记，牢记，再牢记。这时看书已经到“越看越薄”的境界了，也就是给衣服系好了纽扣——恭喜你，你肯定及格了，如果还想考得更好，请看下一步。第6步，乱看。利用考试前40分钟时间把整本书再过滤一遍，记不熟的内容再加深印象。总的来说，自考本科计算机专业并不是太难，把该记的知识点记住，一些常规的基本操作熟练，考试时候沉着冷静应对，基本上都能通过。自考有疑问、不知道自考考点内容、不清楚自考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
这个专业课程包括数学，思想品德，计算机应用基础；可以自由选择学校，主要是根据自己的兴趣爱好来选择的。
自学考试计算机科学与技术专业课程有：C++程序设计(含实)、数据结构(含实)、数据库系统原理(含实)、操作系统(含实)、软件工程(含实)、JAVA语言程序设计(一)(含实)、高等数学(工本)、概率论与数理统计(二)、计算机及应用本科毕业设计、计算机网络原理、离散数学、计算机系统结构、马克思主义基本原理概论、中国近现代史纲要、英语(二)等。 自考报名条件 1、凡具有本省正式户籍的公民，不受年龄、职业、学历的限制，均可就近报名并参加考试。外省在我省工作学习的人员，也可就近报名参加考试。 2、经国家教育部正式批准或备案的各类高等学校的专科毕业生，可直接申请报考本科段(独立本科段)。 3、考生专科(基础科段)、本科段(独立本科段)可同时兼报，但在领取本科毕业证书前必须先获取专科毕业证书。 4、实践性学习环节考核、毕业论文、毕业设计、毕业考核等，须按规定在本专业涉及实践课程理论考试全部合格后才能报考。 5、提倡在职人员按照学用一致、理论与实践相结合的原则选择报考专业。对某些行业性较强的专业(如公安管理、医学类专业等)将根据专业考试计划的要求限制报考对象。 自考网上报名流程 1、登录各地自考网上报名网站(新生需注册并填写相关资料，老生根据自己之前的账号进行登陆)。 2、到自考办网站规定的指定银行办理一张缴费用银行卡。 3、办理银行卡后的新生，和有银行卡的老考生按照报名网站规定的报名流程完成网上报名。 4、网上报名成功后的新生需要在规定时间到自考办指定的地点进行摄像制作准考证。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
2023年计算机科学与技术自考本科主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节 武汉科技大学计算机科学与技术专业自考本科考试科目：湖北省自学考试报名咨询一、武汉科技大学自考报名方式湖北省自学考试报名咨询线上报名：可以将报名资料线上提交给湖北省自学考试报名咨询线下报名：可以到线下站点办公室进行报名，武昌：中南财大南湖校区； 汉口：东西湖区金银湖创新中心二、计算机科学与技术课程设置 一般包括高级语言程序设计、集合论与图论、近世代数、数理逻辑、形式语言与自动机、电子技术基础、数字逻辑设计、数据结构与算法、计算机组成原理、软件工程、数据库系统、操作系统、计算机网络、编译原理、计算机体系结构等课程。 三、计算机科学与技术就业方向 计算机科学与技术专业在就读期间分为了四个方向：应用软件方向、网络技术方向等。与此对应的就业方向也有所区别： 1.网络工程方向：该方向的就业前景比较好，毕业后可以到网络服务商、通信设备制造企业等从事技术开发，也可以到企事业单位从事网络工程方面的维护、教育、设计等工作。 2.软件工程方向：该方向的就业前景非常广阔，毕业后可以到软件企业、企事业单位从事软件工程方面的技术开发工作、教学工作等，也可以选择继续深造，攻读硕士、博士等。 3.通信方向：该方向的学生毕业后可以到信息产业等企事业单位从事通信技术、电子技术的工作。 4.网络与信息安全方向：毕业后可以从事信息安全领域的管理、服务工作。 计算机科学与技术作为IT行业的代表专业，在近几年一直是热门的专业，就业前景非常好，薪资待遇也比较可观，但同时也是一个优胜劣汰、学无止境的专业。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
首先要学习编程语言，学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了，大数据的专业课程有Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
大数据需要经历八个阶段的学习，分别为：
第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）。难易程度：一颗星；主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等；
第二阶段：JavaSE+JavaWeb。主要技术包括：java基础语法、java面向对象；
第三阶段：前端框架。主要技术包括：JavaScript、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui；
第四阶段：企业级开发框架。主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离；
第五阶段：初识大数据。主要技术包括：大数据前篇、Linux常见命令、Linux Shell编程、Hadoop入门、HDFS、MapReduce应用、Hadoop高级应用、扩展；
第六阶段：大数据数据库。主要技术包括：Hive入门、Hive Shell编程、Hive高级应用、hbase入门、Hbase SHELL编程、细说Hbase模块、HBASE高级特性；
第七阶段：实时数据采集。主要技术包括：Flume日志采集，KAFKA入门、KAFKA详解、KAFKA高级使用、数据可视化、STORM入门、STROM开发、STORM进阶、KAFKA异步发送与批量发送时效，KAFKA全局消息有序，STORM多并发优化；
第八阶段：SPARK数据分析。主要技术包括：SCALA入门、SCALA进阶、SCALA高级使用、SPARK入门、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK进阶、SPARK高级编程、SPARK高级应用、SPARK ML KMEANS算法，SCALA隐式转化高级特性。
1、对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。
2、如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。
3、零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。
不管是怎样的学习条件，学好大数据都是要花时间与精力的，到底要怎么学好大数据呢？
一、首先要抱着学习的心态：
什么是学习的心态呢？不要想着自己学不会、很难学、学不懂这些，任何事情，只要你付出努力就会收获回报，所以说要有一颗良好的学习心态。
二、你要知道什么是大数据技术：
简而言之，从大数据中提取大价值的挖掘技术。专业的说，就是根据特定目标，从数据收集与存储，数据筛选，算法分析与预测，数据分析结果展示，以辅助作出最正确的抉择，其数据级别通常在PB以上，复杂程度前所未有。
这个专业的课程包括数学，计算机应用基础，思修，英语；确实可以根据自己的喜好自由选择学校。
1. 大数据学习需要哪些课程
主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计专分析、高属等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等
2. 大数据专业课程有哪些 专业介绍
随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。
目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：
第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。
3. 大数据专业都要学什么课程
大数据专业有很多课程
4. 数据与大数据专业学什么课程
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。 大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。 大数据数据采集阶段：Python、Scala。 大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
5. 大数据要学哪些课程
大数据存储阶来段：百hbase、hive、sqoop。 大数度据自架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。 大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。 大数据数据采集阶段：Python、Scala。 大数据商业实战阶内段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，技术实战应用。
6. 大数据的课程都有哪些
大数据本身属于交叉学科，涵盖计算机、统计学、数学三个学科的专业知识。所以大数据的课程内容，基本上也是围绕着三个学科展开的。 数理统计方面：数学分析、统计学习、高等代数、离散数学、概率与统计等课程是基本配置。 计算机专业课程：数据结构、数据科学、程序设计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，也是必备课程。 而想要真正找到工作的话，大数据主流技术框架，也要去补充起来，这才是找工作当中能够获得竞争力的加分项。
7. 大数据课程都学什么啊
大数据课程学习的内容有6个阶段： 1阶段 JavaSE基础核专心 2阶段 数据库关键技术属 3阶段 大数据基础核心 4阶段 Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目 5阶段 Spark生态体系框架&企业无缝对接项目 6阶段 Flink流式数据处理框架 按照顺序学习就可以了，希望你早日学有所成。
8. 大数据专业主要学什么课程
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
(8)大数据专业主要课程扩展阅读：
大数据岗位：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
9. 大数据专业课程有哪些
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。 Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。 记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。 Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。 Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。 Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。 Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。 Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。 Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。 Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。 Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
根据2019年教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示。据统计，普通高校此次新增了2072个本科专业，其中包括1831个新增备案专业和241个新增审批专业。
新增专业中，数据科学与大数据技术专业备受欢迎，全国共196所高校新增了该专业。
而根据清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
上海会计自学考试主要有课程内容，仅作参考，具体看报考学校官方通知为标准：
103708中国近现代史规划纲要
203709马列主义基本概念总论
300015英文（二）
00016日语（二）
404183摡率论与概率统计（经管类）
504184离散数学（经管类）
600051智能管理系统中计算机技术含上机操作考评（00052）
700150金融理论与操作实务
800158资产报告评估
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1000160会计学原理
1100161财务报告分析（一）
1200058市场营销
1300162会计制度设计
1400149国际贸易理论与操作实务
1506999论文
自考学校许多，专业也有许多，能够根据自己的需求和自身的爱好来选校和专业。自考考试具备高度的开放式和协调能力，能够顾及到不一样学历、不一样学习能力的考生学习进取的需求，很多省都容许考生与此同时报考好几个专业。但考生与此同时报考好几个专业时要量力而为科学安排。
考生应分别报考大专、本科自考各专业，也可以同时报考同一专业的专科和本科段，但毕业的时候必须要先获得专科学历证书之后才能领到本科毕业证书。一部分省份现在开始执行自考大专本科毕业证书与此同时申请办理规章制度，减少考生调查取证时长。
凡户籍或所在单位在本市的中华人民共和国的中国公民，坚持不懈四项基本原则，喜爱社会主义社会中华民族，遵规守纪，甘为中华民族四个现代化基本建设作出贡献者，不会受到胎儿性别、年纪、岗位、中华民族和已教育程度限制，都可报考。
02142自考数据结构导论今天我们的教务老师给同学来讲讲以下这些问题，如果你觉得还不错，可以收藏我们网站哦，我们专注于自学考试教材购买服务网哦，接下来一起来阅读下面的正文吧！一、什么是02142自考数据结构导论02142自考数据结构导论是一门数据结构课程，是针对自学考试（自考）考生设计的一门课程，是由中国自学考试网络中心制定的一门数据结构课程，课程编号为02142。该课程旨在帮助学生掌握数据结构的基础理论，并能够应用数据结构解决实际问题。二、02142自考数据结构导论的主要内容02142自考数据结构导论的主要内容包括：数据结构的概念与分类、线性表、栈与队列、树与二叉树、图、查找与排序、哈希表、字符串匹配算法等。三、02142自考数据结构导论的学习要求02142自考数据结构导论的学习要求主要是要求学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本算法，能够熟练掌握数据结构中的常见算法，并能够运用数据结构解决实际问题。四、02142自考数据结构导论的考试形式02142自考数据结构导论的考试形式主要是采用闭卷考试的形式，考试内容主要包括理论知识和实际应用，考试时间为90分钟，满分100分。五、02142自考数据结构导论的学习方法02142自考数据结构导论的学习方法主要有以下几点：1、充分理解数据结构的基本概念、基本原理和基本算法；2、熟练掌握数据结构中的常见算法；3、多练习，熟练掌握数据结构的应用；4、注意把握考试的重点，掌握考试的规律。六、02142自考数据结构导论的重要性02142自考数据结构导论是一门重要的课程，它不仅可以帮助学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本算法，而且还可以帮助学生掌握数据结构中的常见算法，并能够运用数据结构解决实际问题，这对于学生的今后学习和工作具有重要的意义。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
四川自考本科计算机科学与技术考试课程 02197概率论与数理统计（二）、02324离散数学、02331数据结构、03709马克思主义基本原理概论、04747Java语言程序设计（一）、00023高等数学（工本）、02326操作系统、04735数据库系统原理、00900网页设计与制作、02325计算机系统结构、03708中国近现代史纲要、04737C++程序设计、00015英语(二)、02333软件工程、02369计算机通信接口技术、03142互联网及其应用、04741计算机网络原理 自考课程分类 1、公共基础课：所有专业或者同类专业应考者都必须参加的课程。如《马克思主义基本原理概论》、《中国近代史纲要》、《英语（二）》、《政治经济学》等。公共课虽然不一定同所学专业有直接联系，但它是培养德、智、体全面发展人才，为进一步学习其他内容提供方法论不可少的课程。 2、专业基础课：该专业考生要学习的基础理论、基本知识和基本技能的课程。基础课是为了应考者掌握专业的知识，学习专业的科学技术，发展我们有关能力打下基础。像工商企业管理（本）专业中的《管理学原理》和电子商务专业的《电子商务基础与应用》这类的，就属于基础课了。 3、专业课：同专业知识、技能直接联系的基本课程（简称专业课）。 4、选修课：有限制的选择自己需要的科目进行学习。选修科目的选择是有限制的，只能在专业考试计划规定的课程内选择。简单说就是给我们一些选修科目，自己挑着学。考生根据自己的能力和兴趣选择想考的科目。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
自考计算机专业主要有计算机及应用、计算机网络、计算机信息管理等专业课程，这三门专业课又都分为16门小课程，除了计算机网络加考3门课程外，计算机及应用和计算机信息管理也都加考4门课程。所以说自考本科计算机专业考生就需要考计算机网络原理、计算机操作系统、软件工程、操作系统、计算机应用与技术、中国近代史纲要、马克思主义基本原理概论、高等数学、英语、电子技术基础、计算机组成原理、C++语言程序设计、概率论、数据库及其应用、线性代数等等课程。
计算机自考本科专业通常是以中国近代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语(二)、政治经济学、高等数学(一)、线性代数(经管类)、、网络经济与企业管理、运筹学基础、操作系统概论；
数据结构导论、数据库系统原理、概率论与数理统计(经管类)、计算机应用基础、管理系统中计算机应用、计算机应用技术、C++程序设计、软件开发工具、信息系统开发与管理、管理信息系统、高级语言程序设计、微型计算机及其接口技术、微型计算机原理及应用等等课程。
计算机及应用主要培养的是具备计算机应用技术的基础理论知识、计算机及相关设备的维护、相关软件的运用等应用型人才。考生毕业后可在各企业单位从事计算机应用程序设计、软件开发等工作，也可在政府机构、各类学校从事计算机系统管理、技术维护等相关工作。
课程有:管理会计、基础会计学、高等数学、财政学、企业管理概论、政治经济学、英语、计算机应用基础等。自学考试可以自由选择学校。
计算机专业自考本科要考的科目主要有计算机及应用、计算机网络、计算机信息管理等专业课程，这三门专业课又都分为16门小课程，除了计算机网络加考3门课程外，计算机及应用和计算机信息管理也都加考4门课程。计算机及应用主要培养的是具备计算机应用技术的基础理论知识、计算机及相关设备的维护、相关软件的运用等应用型人才。考生毕业后可在各企业单位从事计算机应用程序设计、软件开发等工作，也可在政府机构、各类学校从事计算机系统管理、技术维护等相关工作。自学考试是我国高等教育重要的组成部分，是以学历考试为主的高等教育国家考试制度，是个人自学、社会助学、国家考试相结合的高等教育形式。学生经过系统的学习后，通过毕业论文的答辩、学位英语的考核达到规定成绩符合条件的毕业生，可申请授予成人学士学位、参加研究生考试，并可继续攻读硕士学位和博士学位。 要想了解更多关于自考本科的相关信息，推荐咨询师大教育。师大教育不仅有成人大专学历，而且有本科学历等学历证书、上班族必备职业证书，还是在职备考的最佳选择，证书高含金量，学信网可查。同时，师大教育采用在线教学方式，让学员能够不受时间空间限制进行学习，通过在线教育直播平台，学员和老师之间可以进行充分互动和答疑，助力学员提高成绩。