变异：指标志表现由一种状态到另一种状态称为变异。
用来比较多个母群平均数间差异显著性的一种统计分析方法.用来分析多个群体中的计量型数据，以便比较变异的意义和分析其来源。 数理统计学及其应用领域 数理统计学是“数学的一个分支学科。研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议。” 此一定义明确了数理统计学的研究对象与研究目的。 数理统计学是应用性很强的学科，它已被应用于各种专门领域（如物理、化学、工程、生物、经济、社会等），但只涉及其中有关带随机性的数据的分析问题，而不是以任何一种专门的知识领域为研究对象。但是，在应用数理统计方法分析带有随机性数据时，从统计模型的选择、实验方案的制定、统计方法的正确使用以至所得结论的恰当解释，都离不开所论问题的专门知识。 数理统计学内容庞杂，分支学科很多，难以作出一个周密而无懈可击的分类。这些分支学科大体可以划分为以下三类： 第一类分支学科包括抽样调查和试验设计，主要涉及与数据收集有关的理论和方法问题。 第二类分支学科主要涉及统计推断的原理与方法，包括：（1）与特定的统计推断形式有关的参数估计和假设检验，（2）与特定的统计观点有关的贝叶斯统计和统计决策理论，（3）与特定的理论模型或样本结构有关的非参数统计、多元统计分析、相关分析、回归分析、方差分析、序贯分析、时间序列分析和随机过程统计。 第三类分支学科是一些针对特殊的应用问题而发展起来的分支学科，如产品抽样检验、可靠性统计、统计质量管理等。这类分支学科都不涉及或很少涉及任何一种专门学科的知识，但一般需要考虑数据的收集和统计推断两方面的问题。例如，产品抽样检验的任务是制定从一批产品中作随机抽样的方案，并依据由此获得的样本去决定是否接受该批产品。这里，有抽样方案的统计问题，也有使用数据作统计假设检验的问题。 除以上三类分支学科之外，还有一类称之为边缘学科分支，如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。这类分支学科所讨论的是统计方法在某一特定学科中的应用，涉及大量有关学科的专门知识，故不适宜当作数理统计学的分支。 从上面对数理统计学的分支学科的划分，我们大致可以看出数理统计学的应用领域与范围。数理统计方法在工农业生产、自然科学和技术科学以及社会经济领域中都有广泛的应用。数理统计方法的恰当应用依赖于所论问题的专门知识、经验，以至良好的组织工作，故从本质上来说，数理统计方法基本上是一种辅助性的工具。 1．在农业中的应用。数理统计方法在农业中应用的一个主要方面，是对田间试验进行适当的设计和统计分析。试验设计的基本思想和方法，就是从田间试验开始发展起来的。数理统计方法在农业中应用的另一领域就是数量遗传学。例如，在培育高产优质农产品的研究中，其数据分析就需要使用多种统计方法，如应用很复杂的回归和方差分量分析的方法来计算遗传力。 2．在工业中的应用。数理统计方法在工业中的应用，主要有二方面。一是应用正交设计、回归设计、回归分析、方差分析、多元统计分析等统计方法来解决以下一系列问题：试制新产品和改进老产品，改革工艺流程，使用代用原材料和寻找适当的配方，判定影响产品质量的重要因素、次要因素，决定一组最优的生产条件。二是应用统计质量管理的统计方法，通过种种形式的质量控制图、抽样检验、可靠性统计分析以解决下面一些与工业中大批量及连续生产有关的问题：工序控制，制定成批产品的抽样验收方案，对大批生产的元件的可靠性及包含大量各种元件的系统的可靠性。 3．在医、药学中的应用。医、药学是较早使用数理统计方法的领域之一。在医学研究中，为防治一种疾病，统计方法常被作为重要的研究工具，用来发现和验证导致这种疾病的种种因素。例如，应用统计方法证实肺癌与吸烟的关系。数理统计方法在医学中的应用，就形成了医学统计学、生存分析等边缘分支学科，也构成了理论流行病学。临床流行病学的主要内容。在药学研究中，通过临床试验，应用正交设计、交叉设计、回归分析、方差分析、列联表分析等统计方法，来确定一种药物对治疗某种疾病是否有效，用处多大，以及比较几种药物或治疗方案的效力。 4．在自然科学和技术科学中的应用。在基础理论研究中，一方面，一种学说或假说是否正确，或在多大程度上正确，要诉诸于大规模的实验验证，其中就有实验的设计和数据的统计分析问题；另一方面，统计分析也有助于发现某种规律性，并在寻求理论上的解释中可以形成新的理论。一个著名的例子就是孟德尔的遗传定律的发现。孟德尔在豌豆试验中发现了此一定律，以后由许多人通过进一步的试验，并用数理统计学的拟合优度检验法验证了该定律。在寻求该定律的理论解释的过程中，便诞生了“基因学说”。 在应用性研究中，由于对所研究现象的规律性认识不充分，人们不得不依靠对实验和观测数据进行统计分析（统计推断与统计预测），以提出解决问题的办法。例如，统计方法用于地震、气象和水文方面的预报，都有一定的效果；在地质勘探中，人们在一个地区的若干点（点的选择也有统计上的考虑）进行观察，对其结果用种种统计方法，如趋势面分析、对应分析等进行处理，以建立某种经验性质的规律，用以指导找矿。 数理统计方法在自然科学和技术科学中，已得到很广泛的应用，随之便产生了许多诸如统计物理学、计量化学、地质统计学、气象统计学、数量遗传学、生物统计学、水文统计学、技术计量学等边缘分支学科。一般而言，无论是自然科学还是技术科学，都离不开实验观察，都有处理数据的问题，因此也就有统计方法的用武之地。可以这样说，凡是有数据的地方，都是数理统计方法的应用去向。 5．在社会、经济领域中的应用。数理统计方法在社会、经济领域中，有着重要的应用。在西方发达国家，数理统计方法在这些领域中的应用，要比其在自然科学和技术领域中的应用更早且更广泛。例如，社会学中的抽样调查、列联表分析，人口学中的人口发展动态模型、随机过程统计，经济学中的经济计量模型等使对社会现象研究的定量化发展趋势日益彰显。在经济科学中，定量化的趋势要比其他人文社会科学部门更早且程度更深，如早在本世纪的二、三十年代，时间序列分析方法就已经用于市场预测，继之一门边缘分支学科——经济计量学便应运而生。值得注意的是，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来，其得主三分之二以上的都是经济计量学家，曾担任过“经济计量学会”这一国际性学术团体的会长。 如教育统计学、人口统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等边缘分支学科正是数理统计方法在社会、经济领域中的应用结晶。 6．在企业经营管理中的应用。 ①市场研究。在市场经济的今天，开展市场研究尤其重要。市场研究是为某一特定的市场营销问题的决策而开发和提供其所需的信息的一种系统的、有目的的活动或过程。这里所说的信息，不仅是市场调查所得的数据资料，还包括市场研究人员对资料进行分析所得的结果（如结论、建议等）。市场研究的范围包括：产品研究、销售研究、市场与销售潜量的估计、价格研究、购买行为研究、竞争分析、广告及促销研究、销售成本和利润分析、营销环境研究。这些研究又可归结为四类： （1）探测性研究，适用于需要研究的问题和范围不是很明确，无法确定调查内容，引起问题的原因不很清楚的情形。通常的做法：收集与分析第二手资料，集中专家或相关人员的意见，进行小规模的试点调查、定性研究、实例分析。 （2）描述性研究，回答事先计划好的问题，如“什么”、“何时”、“怎样”。通常的做法是：给出统计图；计算基本统计量（如相对指标、平均指标、变异指标等）；进行相关分析，确定市场营销中有关问题的相关因素、相关关系及关联程度。 （3）因果关系研究，用于寻找问题的原因，或确定变量之间有无因果关系。通常的做法是先确定分析对象及其影响因素，然后建立具有单方程或联立方程形式的经济计量模型，应用回归分析方法进行测定。 （4）预测性研究，用于对市场潜力、企业产品前景等进行预测，以此作为市场营销决策的依据。通常的方法包括：专家意见法，移动平均法，指数平滑法，Box－Jenk－ins法，经济计量模型法，投人产出模型法等。 在市场研究中，常用且有效的方法就是应用数理统计方法，比较基本的有列联表分析、相关分析、方差分析；比较高级的有多元统计分析中的聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、多特性模型等。 聚类分析的目的在于辨别在某些特性上相似的事物，并按这些特性将样本划分成若干类（群），使在同一类内的事物具有高度的同质性，而不同类的事物则有高度的异质性。在市场研究中，聚类分析主要用于对消费者群进行市场细分，对产品进行分类，选择试验市场，确定分层抽样的层次，分析消费者的性格特征和行为形态等方面。 判别分析的原理是：依据样本的某些特性，以判别样本所属类型。与聚类分析不同的是，判别分析是在已知研究对象用某种方法分成若干类的情况下，建立判别函数，用以判定未知对象属于已知分类中的那一类。在市场研究中，判别分析主要用于对一个企业进行市场细分，以选择目标市场，有针对性地进行广告、促销等活动。 主成份分析是把多个指标化为少数几个综合指标的一种多元统计方法。它采用一种降维的方法，即通过适当的变换，找出几个综合因子来代表原来众多的变量，使这些综合因子能尽可能地反映原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。在市场研究中，主成份分析主要用于分析消费者的嗜好，以此对消费品进行分类。 因子分析是这样的一种多元统计技术：从众多变量中提取出少数共同“因子”，用最少的因素综合解释大量资料，简化变量间的关系，从而分析影响变量、支配变量的共同因素（又称公共因子）有几个，各因素的本质如何，以由表及里地探索事物之间的本质联系。在市场研究中，因子分析常用来分析消费者对各种消费品的态度，研究消费者选择消费品的因素，以对制定营销策略和拟定广告宣传主题提供参考依据。 多特性模型就是利用与产品有关的多种特性来选择产品的一种统计模型，是一种总合所有消费者意见的多元统计分析方法。 ②经济活动分析。多元统计分析中的聚类分析、判别分析、主成份分析，因子分析等方法除了应用于市场研究之外，还可用于进行企业或部门的经济活动分析。例如应用聚类分析方法按经营状况对企业或部门进行分类；根据已有的关于企业经营状况的分类及某一企业的一些经济效益指标，应用判别分析方法确定该企业的经营状况的类属；根据一些经济效益指标，应用主成份分析方法进行综合评价，确定企业的排名；根据反映企业经营状况的大量指标，应用因子分析方法确定影响经济效益的潜在因素。 经济活动分析本质上是事后分析，或称为影响因素分析，即在明确分析对象的影响因素的基础上，要确定各因素影响的显著性及影响程度，并从中找出主要的影响因素。此时，有统计软件包帮忙，经济计量学的经济计量模型就可以使经济活动分析变得容易得多了。
1)：是的一个分支，主要通过利用建立，收集所观察系统的数据，进行量化 的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考2)相关名词解释1、统计：从数量方面认识事物的特征及规律的，有3层含义，及、统计资料、。2、：根据目的确定的所研究对象的全体。3、：指构成总体的个别单位。 的特征：同质大量差异4、标志：指用来说明数量特征或属性特征的概念或名称5、指标：说明数量特征的科学概念和具体数值。6、：根据对象的性质和研究目的，对统计巩固在哦的各个方面和各个 环节的通盘考虑 和安排，制定各种的过程。7、普查：专门组织的一次性的。8、：根据的内容、指标和的要求，有计划、有目的、有组织的手机统计原始资 料的工作过程，是统计认识过程的第二个阶段，即定量认识的阶段。9、 ：按照国家统一规定的表格形式，统一规定的指标内容，统一规定的报送程序和报送时间， 由填报单位自上而下逐级提供统计资料的一种方式。10、：根据目的和的要求，使所获得的进行科学的分类和汇 总，或对简单加工过的资料进行再加工，使之系统化、条理化，从而得出能够反映事物总体特征资料的工作过程。11、：根据研究任务的需要和事物内在的特点，将按照一定的标志划分为若干组成部分 的一种。12、分类数列：将各组别与次数按一定的次序排列所形成的数列。13、：以表格来表现资料的一种形式。14、：反映社会经济现象发展的总规模、总水平的。15、：两个相互联系的现象数量的比率，用以反应现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比 例关系。：又称平均或均值，反映的是现象在某一空间或时间上的量状况。：综合反映总体各单位标志值变异程度的指标。16、时期指标：指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的。17、：反映社会经济现象在某一时间状况上的。18、：指社会经济现象在不同时间生的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列19、发展水平：动态数列中的每一项具体指标数值。20、：用来说明社会经济现象在一定时期内所增长的量的指标。21、发展速度：以形式表现的指标，是两个不同时期发展水平指标对比的结果。22、增长速度：反映现象数量增长方向和程度的动态。23、：指用来反映不能同度量的多种事物综合动态变化的特殊。24、个体指数：指同一种现象的与指标数值对比得到的发展数度指标。25、总指数：综合说明不能同度量的许多个别事物构成的复杂现象总体综合变动的。26、：利用以数量上分析复杂现象总动态中各个因素变动的影响程度和影响绝对效果
统计推断 根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的目的，是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，作出尽量精确和可靠的结论。周期系统抽样，又叫等距抽样或机械抽样，即将总体按顺序编号，用抽签或查随机数值表的方法确定首件，进而按等距原则依次抽取样本。当不同设备、不同环境生产同一种产品时，由于条件差别产品质量可能有较大差异，为了使所抽取的样本具有代表性，可以将不同条件下生产的产品组成组，使同一组内产品质量均匀，然后在各组内按比例随机抽取样品合成一个样本。补充特点统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。表述形式在数理统计学中，统计推断问题常表述为如下形式：所研究的问题有一个确定的总体，其总体分布未知或部分未知，通过从该总体中抽取的样本（观测数据）作出与未知分布有关的某种结论。例如，某一群人的身高构成一个总体，通常认为身高是服从正态分布的，但不知道这个总体的均值，随机抽部分人，测得身高的值，用这些数据来估计这群人的平均身高，这就是一种统计推断形式，即参数估计。若感兴趣的问题是“平均身高是否超过1.7（米）”，就需要通过样本检验此命题是否成立，这也是一种推断形式，即假设检验。由于统计推断是由部分（样本）推断整体（总体），因此根据样本对总体所作的推断，不可能是完全精确和可靠的，其结论要以概率的形式表达。统计推断的目的，是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，作出尽量精确和可靠的结论。统计推断是从总体中抽取部分样本，通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析，进而对总体作出科学的判断，它是伴随着一定概率的推测，特点是：由样本推断总体，统计推断是数理统计的核心部分，统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题；另一类是假设检验问题。
概率论与数理统计是考研数学重要组成部分。概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。重要基本知识要点如下： 一、考点分析 1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。 2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。 3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。 4.随机变量的数字特征，随机变量的数字期望的概念与性质；随机变量的方差的概念与性质；常见分布的数字期望与方差；随机变量矩、协方差和相关系数。 5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。 6.数理统计基本概念，包括总体与样本；样本函数与统计量；样本分布函数和样本矩。 7.参数估计，包括点估计；估计量的优良性；区间估计。 8.假设检验，包括假设检验的基本概念；单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。 二、解题思路 1.如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概率，则马上联想到概率加法公式；当事件组相互独立时，用对立事件的概率公式。 2.若给出的试验可分解成（0－1）的n重独立重复试验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式。 3.若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生，则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键：寻找完备事件组。 4.若题设中给出随机变量X~N则马上联想到标准化~N（0，1）来处理有关问题。 5.求二维随机变量（X，Y）的边缘分布密度的问题，应该马上联想到先画出使联合分布密度的区域，然后定出X的变化区间，再在该区间内画一条//y轴的直线，先与区域边界相交的为y的下限，后者为上限，而的求法类似。 6.欲求二维随机变量（X，Y）满足条件Y≥g（X）或（Y≤g（X））的概率，应该马上联想到二重积分的计算，其积分域D是由联合密度的平面区域及满足Y≥g（X）或（Y≤g（X））的区域的公共部分。 7.涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题，马上要联想到对X作（0－1）分解。即令 8.凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率（或已知概率求随机变量个数）的问题，马上联想到用中心极限定理处理。
概率论与数理统计自考考试重点章节如下： 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 概率论怎么学习？ 概率论最难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。既然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道哪是重点，哪是难点。 如何掌握做题技巧？俗话说“熟能生巧”，对于数学这门课，用另一个成语更贴切——“见多识广”。对于自考生而言，学习时间短，想利用“熟能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到。这就是说，在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量，更重要的是看多接触题目类型。同一个知识点，可以从多个角度进行考察。有些学员由于选择辅导书的问题，同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少。在考试的时候感觉一落千丈。那么应该如何掌握题目类型呢？我想历年的真题是我们最好的选择。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。虽然很清楚最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
概率论与数理统计(经管类)是经管类专业方面的一门课程，课程代码是04183;概率论与数理统计一般是理工科里的一门课程，如计算机应用（独本）专业里就有概率论与数理统计（二）这门程序，课程代码是02197。
经管类的是针对经管类专业的知识比较多一些，在某些章节上，会有针对性的突出，或者是针对性的讲解，重点和难点也会只针对这个专业进行。而自考的概论率与数理统计，没有针对专业的，则是大众都可以用的，相当于是普通的教材。而前者就相当于是针对性的教材。例如，舞蹈教材基础，是针对于所有想学舞蹈的人。但是民族舞教材，就只是针对民族舞的培训，但依然是属于舞蹈教材中的知识。
一 学习概率论与数理统计经管类 刚考完，感觉还不错。原来我特别怕这科的，就是那种书买了一年半载，都没敢拿出来读的。 基本上可以分为三大块。一、第一章的概率。二、2-4章 。 三、5-9章。 我的学习重点是2-4章，其实考试的重点也在这三章。要理解各个定义，归纳知识点的框架结构。一遍不会，两遍，三遍，一直重复记忆公式，把各知识点间的关系理清楚基本上就没有太大问题了。当然，课后习题要掌握。你可以去购买配套的联系，我用的是“自考通”的。根据那的大纲，你看得会更明白点。那也有典型例题，如果掌握，问题不大。 5-9章，说实在的，我没有特别字斟句酌地看，大概领会章节的意思，记忆公式，主要是做习题，按着套路走，一般出的试题不会太难。 至于第一章，选择填空的前3题基本都是第一章的内容，如果你课后习题没问题的话，这部分就算OK啦！配套练习里有详细的解答。 其实，读概率论与数理统计需要沉下心，一点一点好好研读。不懂没关系，一遍遍来，不断重复，不懂的地方如果身边有读过的朋友，可以请教他们，对你的学习很有帮助。 二 自考 概率论与数理统计（经管类） 那几章是重点 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 我也刚学完概率论这门课，下周日考试，这些是我通过老师讲课和自己复习、做题总结得出的一点点经验，希望能帮得着你~ :) 三 自考 概率论与数理统计（经管类）怎么自学 我的经验除了背知识要点外，还要把教材上的例题也要背出来，因为试卷上的计算题就是书上的计算题，当年我考这门课时就是把计算题也背出来的。自考的复习方法： 1、网上下载历年试卷和考试大纲，把答案在教材书上找出来。因为自考试题是从题库中出来的，往往会反复考到，只要把这些题目都背下来，一般及格没有问题。 2、根据大纲复习，要求识记和掌握的重点背下来，就可以有好的成绩。 3、考试时，要把名词解释当简答题回答，凡是能记住的内容只要卷面允许，都写上去。 4、自考的题目范围广，但难度不大，所以要记住的内容比较多。 四 求《概率论与数理统计》经管类的教学视频。 如果同城，可以为你补习，有意请留言 五 求自考概率论与数理统计经管类教学视频…全部的，免费的…谢谢 你好，自考书籍主要是教材、大纲和辅导书模拟题，历次考试真题，可以版网上试试，或权是有卖那种历次考试真题的试卷的辅导资料的可以，或是模拟试题都是可以的。 自考书籍要根据你报考的科目来选择教材，所有课程的教材信息已经公布，在报考时自考办就有。 根据 教材信息 购买教材 根据考试科目安排 报考科目 根据报考科目和科目的教材信息购买教材 教材信息已经公布，在报考时自考办就有 报考时在购买。 查询你报考课程的教材信息，根据教材信息购买教材，可以在网上购买也可以到自考办问问，或是大型书店都有。 一、自考教材都是全国自考办指定的教材，一般考试大纲都是根据指定教材来出的，所以教材一定不能买错。自考教材一般在每次考试前发布考试安排与计划时同时公布各科目的指定教材，考生在选购时根据办发布的各课程的代码、主编、版本号等信息进行选购就可以了~ 六 为什么《概率论与数理统计》（经管类）那么难 难是肯定的，但只要掌握了方法就会轻松一点。 在学习《概率论与数理统计》时通常的反映之一是“课文看得懂，习题做不出”。概率论习题的难做是有名的。要做出题目，至少要弄清概念，有些还要掌握一定的技巧。这句话说起来简单，但是真正的做起来就需要花费大量的力气。不少学生在学习时，只注重公式、概念的记忆和套用，自己不对公式等进行推导。这就造成一个现象：虽然在平时的做题过程中，自我感觉还可以；尤其是做题时，看一眼题目看一眼答案，感觉自己已经掌握的不错了，但一上了考场，就考砸。这就是平时的学习过程中只知其一、不知其二，不注重对公式的理解和推导造成的。比方说，在我们教材的第一章，有这样一个公式：A-B=bar(AB)=A-AB,这个公式让很多人迷糊，因为这个公式本身是错误的，在教材后面的例题1-15中证明利用了这个公式，很多人就用教材上这个错误的公式套用，结果看不懂。其实这个公式正确的应该是A-B=AbarB=A-AB。这是一个应用非常多的公式，而且考试的时候一般都会考的公式。在开始接触这个公式的时候就应该自己进行推导，发现这个错误，而不是看到这个公式之后，记住，然后运用到题目中去。大家在看书的时候注意对公式的推导，这样才能深层次的理解公式，真正的灵活运用。做到知其一，也知其二。 现在概率统计的考试试题难度，学员呼声不一，有的人感觉非常难，而且最让他们难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。即然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析道这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重现学一边，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道那是重点，那是难点。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格".这句话应用到我们的学习上也成立。这么多期以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得艰难思考，行进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，赶紧的找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。我们很清楚，最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。 考试有技巧，学习无捷径。平时的学习要注重知识点的掌握，踏踏实实，这才是方法中的方法。“梅花香自苦寒来”，“书山有路勤为径”。 七 我要学习概率论与数理统计（经管类），请问需要先学高等数学哪些知识谢谢 起码的微分积分你要会 八 请问谁有自考04183概率论与数理统计 经管类，这门课程的学习视频，谢谢 寒假已自学 九 请问有自考04183概率论与数理统计 经管类，这门课程的学习视频，谢谢。 自考可以报班 报班后就会有老师的网络授课 希望回答能够帮助你 十 自考经济类专业:概率论与数理统计（经管类）”和“线性代数（经管类）”有没有难度哦 我是过来人，经管专业本科段考的经济类数学线性代数和概率论与数理统计是大学高等数学的一部分就算是以后考研里也有的内容，只不过深度不同罢了！ 线代是高等数学三大部分（微积分，概论，）里最简单的，关键是把基础掌握好后适当做一些代表性的题型就没什么问题了。 概率论与数理统计的题型一般是较固定化，从理论上来说这部分内容是很抽象的有的很难理解，但你不要去管那么多，也就是说只要记住结论然后应用到题目中作对就可以了。 数学是要做一定量的题的，讲究质量的题型很重要！
全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049 目录I、 学科性质和学习目的………………………………………………………………………2II、课程内容与考核目标………………………………………………………………………2第一章、随机事件及其概率………………………………………………………………2第二章、随机变量及其分布………………………………………………………………3第三章、随机变量的数字特征……………………………………………………………5第四章、随机抽样及抽样分布……………………………………………………………6第五章、抽样估计…………………………………………………………………………7第六章、假设检验…………………………………………………………………………8III. 考试形式及试卷结构………………………………………………………………………9IV. 参考书目……………………………………………………………………………………9V. 题型示例……………………………………………………………………………………9全国高等教育自学考试药学专业（独立本科段）《数理统计》考试大纲专业代码：B100805 课程代码：3049I、 学科性质和学习目的概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的一门学科。在医学、药学及卫生科技工作中有着广泛的应用。根据医学、药学、卫生及生物医学工程科研工作的实际需要，结合医药科技的实际背景，考生通过参加考试，应基本了解或理解“概率论与数理统计”中随机事件及概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，随机抽样与抽样分布， 参数估计与假设检验等基本内容中的概念和理论；理解或掌握上述各内容中的有关方法；能运用所学知识分析并解决简单的实际问题。II、课程内容与考核目标第一章、随机事件及其概率一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机试验、古典概型、事件间的关系与运算、完备事件组、事件的频率、概率的统计定义、事件的独立性等概念, 掌握随机事件的定义及表示、概率的古典定义及计算、概率的加法公式及应用、条件概率的定义、概率的乘法公式及应用、全概率公式、贝叶斯公式及其应用。二、课程内容 第一节 随机事件及其运算(一)随机事件的定义，基本事件与样本空间。(二)事件间的关系与运算，完备事件组。第二节 随机事件的概率(一)事件的频率，概率的统计定义，事件概率的基本性质。(二)古典概型，概率的古典定义，事件概率的计算。第三节 概率的基本运算法则(一)概率的加法公式。(二)条件概率，概率的乘法公式，事件的独立性。第四节 全概率公式与逆概率公式(一)全概率公式和贝叶斯公式。(二)独立重复试验。三、考核知识点和要求（一）随机事件及其运算识记：随机事件的定义，基本事件与样本空间，事件间的关系与运算，完备事件组。（二）随机事件的概率识记：事件的频率，古典概型事件。领会：概率的统计定义，概率的基本性质。应用：概率的古典定义及事件概率的计算。(三) 概率的基本运算法则领会：条件概率和事件的独立性。应用：概率的加法公式和概率的乘法公式。（四）全概率公式与逆概率公式识记：独立重复试验。应用：全概率公式和贝叶斯公式及其计算。第二章、随机变量及其分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量、分布函数、随机向量、随机变量函数的分布等概念, 掌握离散型随机变量的概率函数、连续型随机变量的概率密度函数、常见的离散型随机变量的分布。二、课程内容第一节 随机变量与离散型随机变量的分布（一）随机变量的定义。（二）离散型随机变量的概率函数及性质。（三）随机变量的分布函数及性质。第二节、常见的离散型随机变量的分布（一） 超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布。（二）泊松(Poisson)分布。第三节、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布（一）连续型随机变量的概率密度函数。（二）均匀分布，正态分布和标准正态分布*，指数分布。第四节、随机向量（一）二维离散随机向量及其分布列。（二）边缘分布与条件分布。（三）二维连续随机向量及其概率密度函数。（四）边缘密度与条件密度。第五节、随机变量函数的分布常见的二维随机变量的分布。三、考核知识点和要求（一）随机变量与离散型随机变量的分布识记：随机变量的定义。领会：离散型随机变量的概率函数，随机变量的分布函数应用：离散型随机变量概率函数的性质，随机变量分布函数的性质。（二）常见的离散型随机变量的分布识记：超几何分布，0—1分布(两点分布)和二项分布的定义，泊松(Poisson)分布的定义。应用：超几何分布的概率计算，0—1分布(两点分布)和二项分布的概率计算，泊松(Poisson)分布的概率计算。（三）、连续型随机变量的分布和常见的连续型随机变量的分布识记：连续型随机变量的概率密度函数。领会：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的定义。应用：均匀分布，正态分布和标准正态分布，指数分布等的概率计算。（四）、随机向量识记：二维离散随机向量及其分布列，边缘分布与条件分布。领会：二维连续随机向量及其概率密度函数，边缘密度与条件密度。（五）、随机变量函数的分布识记：常见的二维随机变量的分布。第三章、随机变量的数字特征一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机变量的数字特征，分位数，临界值等概念, 掌握数学期望的定义，方差的定义，常见离散型随机变量分布的数字特征，常见连续型随机变量分布的数字特征。二、课程内容第一节、数学期望（一）随机变量的数学期望(均值)的定义。（二）数学期望的性质。（三）常见的离散型随机变量分布的数学期望。（四）常见的连续型随机变量分布的数学期望。第二节、方差、协方差和相关系数（一）随机变量的方差、标准差的定义。（二）随机变量的协方差和相关系数的定义。（三）方差的性质。（四）常见的离散型随机变量分布的方差。（五）常见的连续型随机变量分布的方差。三、考核知识点和要求（一）、数学期望识记：随机变量的数学期望(均值)的定义。领会：数学期望的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的数学期望，常见的连续型随机变量分布的数学期望。（二）、方差、协方差和相关系数识记：随机变量的方差、标准差的定义，随机变量的协方差和相关系数的定义。领会：方差的性质。应用：常见的离散型随机变量分布的方差，常见的连续型随机变量分布的方差。第四章、随机抽样及抽样分布一、学习目的和要求通过本章的学习, 了解随机抽样的方法，了解样本频率直方图，样本累积频率函数图的概念。掌握随机抽样的有关概念（总体，个体，样本，统计量，样本数字特征等），掌握抽样分布的有关结论。二、课程内容第一节、抽样的基本概念和方法（一）总体和个体。（二）简单随机样本和统计量，样本的数字特征。（三）随机抽样的方法。第二节、样本分布图（一）样本频率直方图。（二）样本累积频率函数图。第三节、抽样分布（一）样本均值 的分布及有关结论。（二） 分布的定义及有关结论。（三） t分布的定义及有关结论。（四） F分布的定义及有关结论。三、考核知识点和要求（一）、抽样的基本概念和方法识记：总体和个体，随机抽样的方法。领会：简单随机样本，统计量。应用：样本的数字特征。（二）、样本分布图识记：样本频率直方图，样本累积频率函数图。（三）、抽样分布识记：样本均值 的分布， 分布的定义，t分布的定义，F分布的定义。领会：样本均值 的分布的有关结论， 分布的有关结论， t分布的有关结论， F分布的有关结论。第五章、抽样估计一、学习目的和要求通过本章的学习, 掌握点估计的概念和特性，掌握区间估计的概念，了解点估计的顺序统计量法和矩估计法，掌握点估计的数字特征法和最大似然估计法。掌握正态总体期望值的区间估计，掌握正态总体方差的区间估计，掌握两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。了解二项分布和泊松分布总体参数的区间估计。二、课程内容第一节、抽样估计的概念（一）点估计的概念和三个特性。（二）区间估计的概念。第二节、总体参数的点估计数字特征法，顺序统计量法，矩估计法，最大似然估计法。第三节、正态总体参数的区间估计（一）正态总体期望值的区间估计。（二）正态总体方差的区间估计。（三）两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。第四节、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计精确估计方法，大样本正态近似法。三、考核知识点和要求（一）、抽样估计的概念识记：点估计的概念。领会：点估计的三个特性，区间估计的概念。（二）、总体参数的点估计识记：顺序统计量法，矩估计法。领会：数字特征法，极大似然估计法。（三）、正态总体参数的区间估计领会：两个正态总体期望值差及方差比的区间估计。应用：正态总体期望值的区间估计，正态总体方差的区间估计。（四）、二项分布和泊松分布总体参数的区间估计识记：精确估计方法，大样本正态近似法。第六章、假设检验一、学习目的和要求通过本章的学习，了解假设检验的原理----小概率原理，掌握假设检验的一般步骤，了解假设检验的两类错误。掌握假设检验的常用方法（置信区间法，临界值法，P值法）。掌握正态总体期望值的假设检验（u检验，t检验）。掌握正态总体方差的假设检验（ 检验，F检验）。了解列联表资料的 检验。二、课程内容第一节、假设检验的基本思想（一）小概率原理和两类错误。（二）假设检验的一般步骤， 第二节、假设检验的常用方法（一）置信区间法。（二）临界值法。（三）P值法。第三节、正态总体期望值的假设检验（一）总体方差已知条件下的u检验。（二）总体方差未知条件下的t检验。第四节、正态总体方差的检验（一）单个正态总体方差的 检验。（二）两个正态总体的方差齐性F检验。第五节、分类资料的 检验列联表资料的 检验。三、考核知识点和要求（一）、假设检验的基本思想识记：小概率原理，两类错误。应用：假设检验的一般步骤，（二）、假设检验的常用方法识记：置信区间法。应用：临界值法，P值法。（三）、正态总体期望值的假设检验应用：方差已知条件下的u检验，方差未知条件下的t检验。（四）、正态总体方差的检验应用：单个正态总体方差的 检验，两个正态总体的方差齐性F检验。（五）、分类资料的 检验识记：列联表资料的 检验。III. 考试形式及试卷结构1、 闭卷笔试(可以使用计算器); 全卷满分100分, 考试时间为150分钟。2、 试卷题型比例：选择题、填空题约占60%；计算题 约占40%。3、试卷内容比例：概率论内容约60%，数理统计内容约40%。其中试题易、中、难题目各占40%、50%、10%。IV. 参考书目1、《医药数理统计方法》（第一版），祝国强主编，高等教育出版社。2、《医药数理统计方法》（第三版），刘定远主编，人民卫生出版社。 （广东药学院龙洪波，黄榕波，楚慧珠，庄锦才编）V. 题型示例一、填空题（每题3分，共30分）1、设P（A）=0.8，P（B）=0.4，设P（AB）=0.3，则P（A+ ）=________.2、从1，2，…，10这十个自然数中，任取三个数，则这三个数中最大的数为5的概率是________.3、设样本 取自正态总体N（ ）（ ），则 ～_________.4、设随机变量X，且E（X）=3，V（X）=6，则E（ ）=__________.5、设随机变量X服从参数为 （ ）的泊松分布，且P{X=0}= P{X=2},则 =_______.6、设随机变量X的分布函数F 为：0 0.3 F = 0.7 1 则P（0〈 〈2 〉 =________.7、 抛掷两颗骰子，出现的点数之和等于4的概率为_______.8、已知随机变量X～B（2，P），Y～B（4，P），如果P{ }= 则P{Y 1}=_______.9、设样本 是来自正态总体N（1， ）的样本，则 服从数学期望为_____.方差为 的正态分布。10、设两两相互独立的三个事件A，B，C，满足条件 ABC=V， P（A）=P（B）=P（C）〈1/2, 且P（A+B+C）=9/16， 则P（A）为_______.二、单项选择题（每题3分，共30分）1、 若A，B，C为三个事件，则A，B，C恰好有一个发生的是（ ）A. B. C. D. 2、 设P（A）>0, P(B)>0,则由A、B相互独立，不能推出式子（ ）A．P（A+B）=P（A）+P（B） B. P(A∣B)=P(A)C. P( ∣ )=P( ) D. P(A )= P(A)P( )3、 同时掷3枚均匀硬币，则至多有1枚硬币正面向上的概率为（ ）A. 1/8 B. 1/6 C. 1/4 D. 1/24、 某人连续向一目标射击，每次命中目标的概率为3/4，他连续射击直到命中为止，则射击次数为3次的概率为（ ）A. B. × C. × D. × 5、 设连续型随机变量X的取值范围为（-1，1），以下函数可以作为X的概率密度函数的是 （ ） 2 -1< <1 1/2 -1< <1A．f(x)= B. f( )= 0 其他 0 其他 -1< <1 -1< <1 C. f( )= D. f( )= 0 其他 0 其他6、 设正态随机变量 的概率密度为 f( )= ( ),则V（X）=（ ） A．1 B.2 C.4 D.87、 设样本 取自正态总体N（ ）其中 已知，且 ， 为未知参数，则下列四个样本的函数中不是统计量的是（ ） A． B． C． D． 8、 设总体X～N（2， ）， 为X的样本，则下面结论正确的是（ ） A． ～N（0，1） B. ～N（0，1） C. ～N（0，1） D. ～N（0，1）9、 设随机变量X的函数Y=aX+b（a，b为常数），且E（X）、V（X）均存在，则必有（ ）A． E（Y）=aE（X） B. V（Y）= aV（X） B． C. E（Y）=aE（x）+b D. V（Y）=aV（X）+b 10、已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4、V（X）=1.44，则二项分布的参数n，P的值为（ ） A．n=4，P=0.6 B. n=6，P=0.4 C. n=8，P=0.3 D. n=24，P=0.1三、计算题（40分）1、 设20支针剂中有4支不合格品。今从中任取3支，求下列事件的概率。（8分）①恰好有2支不合格品 ②没有不合格品 ③至少有一支不合格品。2、设随机变量X的分布列如下：X -1 0 1 2P 0.3 C 0.2 0.3求 ① 常数C②数学期望 E（X）③ 方差 V（X） （8分）3、测定某药物对血浆的凝血时间，抽取 9份血浆，经计算得：样本均数为2.125，标准差为0.017；，假定该药对血浆的凝血时间服从正态分布，试求出总体均数 的置信度为95%的置信区间。（8分） =2.3064、某药厂生产复方维生素，要求每50g维生素含铁2400mg。现从某批生产过程中随机抽取部分试样，进行 9 次测定，得铁的含量(mg/50g)；经计算得到样本均数为2451，样本标准差为 29.766, 若该批产品铁含量服从正态分布，试判断这批产品的含铁量是否合格。（ ＝0.05） =2.306 （8分）5、对于某产品的不合格率按三个工人分层统计结果如下：X Y 工人(A) 工人(B) 工人(C) 合计合格 450(455) 180(182) 280(273) 910次品 50(45) 20(18) 20(27) 90合计 500 200 300 1000问不合格率是否与人员不同有关系？( ) （8分）
审计是指由专设机关依照法律对国家各级政府及金融机构、企业事业组织的重大项目和财务收支进行事前和事后的审查的独立性经济监督活动。 审计作为一种监督机制，其实践活动历史悠久。按财务审计分类运作审计（作业审计）：检讨组织的运作程序及方法以评估其效率及效益。履行审计（遵行审计）：评估组织是否遵守由更高权力机构所订的程序、守则或规条。财务报表审计：评估企业或团体的财务报表是否根据公认会计准则编制，一般由独立会计师进行。信息科技审计：评估企业或机构的信息系统的安全性，完整性、系统可靠性及一致性。按审计基本内容分类按审计内容分类，我国一般将审计分为财政财务审计和经济效益审计。（一）财政财务审计（financialaudit）财政财务审计是指对被审计单位财政财务收支的真实性和合法合规性进行审查，旨在纠正错误、防止舞弊。具体来说，财政审计又包括财政预算执行审计（即由审计机关对本级和下级政府的组织财政收入、分配财政资金的活动进行审计监督）、财政决算审计（即由审计机关对下级政府财政收支决算的真实性、合规性进行审计监督）和其他财政收支审计（即由审计机关对预算外资金的收取和使用进行审计监督）。财务审计则是指对企事业单位的资产、负债和损益的真实性和合法合规性进行审查。由于企业的财务状况、经营成果和现金流量是以会计报表为媒介集中反映的，因而财务审计时常又表现为会计报表审计。财政财务审计在审计产生以后的很长一段时期都居于主导地位，因此可以说是一种传统的审计；又因为这种审计主要是依照国家法律和各种财经方针政策、管理规程进行的，故又称为依法审计。我国审计机关在开展财政财务审计的过程中，如果发现被审单位和人员存在严重违反国家财经法规、侵占国家资财、损害国家利益的行为，往往会立专案进行深入审查，以查清违法违纪事实，作出相应处罚。这种专案审计一般称为财经法纪审计，它实质上只是财政财务审计的深化。（二）经济效益审计（economic effectivity audit）经济效益审计是指对被审计单位经济活动的效率、效果和效益状况进行审查、评价，目的是促进被审计单位提高人财物等各种资源的利用效率，增强盈利能力，实现经营目标。在西方国家，经济效益审计也称为“3E”（efficiency，effectivity，economy）审计。最高审计机关国际组织（INTOSAI）则将政府审计机关开展的经济效益审计统一称为“绩效审计”（performance audit）。西方国家又将企业内部审计机构从事的经济效益审计活动概括为“经营审计”（operational audit）。
审计的解释
[audit]
审查核定财政收支、预算、决算等 详细解释 (1). 周密 谋算。 三国 魏 曹操 《＜ 孙子 ＞序》 ：“后百岁馀有 孙膑 ，是 武 之后也。审计重举，明画深图，不可相诬。” 宋 曾巩 《救灾议》 ：“ 有司 建言，请发仓廪与之粟，壮者人日二升，幼者人日一升……然有司之所言，特常行之法，非审计终始，见於众人之所未见也。” 陈毅 《哭阮啸仙贺昌同志》 诗：“审计呕心血，主政见 威严 。” (2). 宋 代中朝官署中的六院 之一 ，为会计之府。 宋 李心传 《建炎以来朝野杂记·官制一·六院官》 ：“六院官，检、鼓、粮料、审计、官告、奏进也，例以京官知县有政绩者为之。”参阅 《文献通考·职官十四》 。 (3).对财政收支和财务收支的审查。 《中华人民 共和 国 宪法 》 第九一条：“国务院设立审计 机关 ，对国务院各部门和地方各级政府的财政收支，对 国家 的财政金融机构和企业事业 组织 的财务收支，进行审计 监督 。”
词语分解
审的解释 审 （审） ě 详细，周密：审慎。 审视 。 仔细 思考， 反复 分析、推究：审查。审定。审订。审核。审美。审计。审评。审时度势。 讯问案件：审理。审判。审讯。公审。 知道：不审近况如何？ 一定 地， 果然 ：审如其 计的解释 计 （计） ì 核算：计时。计量（刵 ）。计日程功。 测量或核算度数、 时间 、温度等的仪器：晴雨计。湿度计。 主意，策略： 计策 。计谋。 谋划 ，打算：计划。计议。 姓。 部首 ：讠； 笔顺编号
审计是对资料作出证据搜集及分析，以评估企业财务状况，然后就资料及一般公认准则之间的相关程度作出结论及报告。进行审计的人员必需有独立性及具相关专业知识。
审计本质是一项具有独立性的经济监督活动。这一表述既符合审计产生的目的，也符合我国宪法关于建立国家审计机关，实行审计监督制度的规定精神。
审计本质具有两方面涵义：
其一：指审计是一种经济监督活动，经济监督是审计的基本职能；
其二：指审计具有独立性，独立性是审计监督的最本质的特征，是区别于其他经济监督的关键所在。
审计的基本要素：
任何审计都具有三个基本要素，即审计主体、审计客体和审计授权或委托人。
审计主体，是指审计行为的执行者，即审计机构和审计人员，为审计第一关系人；审计客体，指审计行为的接受者，即指被审计的资产代管或经营者，为审计第二关系人；审计授权或委托人，指依法授权或委托审计主体行使审计职责的单位或人员，为审计第三关系人。
一般情况，第三关系人是财产的所有者，而第二关系人是资产代管或经营者，他们之间有一种经济责任关系。
第一关系人——审计组织或人员，在财产所有者和受托管理或经营者之间，处于中间人的地位，这要对两方面关系人负责，既要接受授权或委托对被审计单位提出的会计资料认真进行审查，又要向授权或委托审计人（即财产所有者）提出审计报告，客观公正地评价受托代管或经营者的责任和业绩。
为此，计组织或审计人员进行审计活动，必须具有一定独立性，不受其审其他方面的干扰或干涉，这是审计区别于其他管理的一个根本属性。
分析性复核分析性复核是指通过对被审单位财务信息与前期可比信息、预计结果、类似行业信息等的比较，研究财务信息要素之间、财务与非财务信息之间可能存在的关系，来评价财务信息！分析性复核，顾名思义关键是分析和复核（或比较），通俗地理解，分析性复核是对被审计单位重要的财务比率或趋势进行的分析，包括调查异常变动以及这些重要比率或趋势与预期数额和相关信息的差异，以发现存在的不合理因素，并以此确定审计重点，控制审计风险，提高工作效率，保证审计质量。在现代审计中，分析性复核将以其不可忽视的地位发挥着越来越重要的作用。
政府审计： 又称为国家审计，是指国家审计机关依法所进行的审计，是国家审计机关代表政府依法对国务院各部门、地方各级政府、财政、金融机构和企事业组织等的财政和财务收支进行审计监督，在独立行使审计监督权的过程中，不受其他行政机关、社会团体和个人的干涉。 内部审计： 是指组织内部专职审计机构或人员实施的审计，是组织内部的一种独立客观的监督和评价活动，它通过审查和评价经营活动及其内部控制的适当性、合法性和有效性来促进组织目标的实现。 注册会计师审计： 又称民间审计、社会审计，是指由中国注册会计师协会审计审核批准成立的会计师事务所所进行的审计。 顺查法： 是指照会计核算的处理顺序依次进行核查核对的一种方法。其优点在于方法简单，由于从原始凭证入手，审查的内容系统全面，不易造成重大疏漏；缺点在于工作量大、烦琐，审查时不易抓住重点。适用于规模较小，业务量较小或内部控制制度较差的单位。 逆查法： 又称倒查法，是指按照与会计核算程序相反的顺序依次进行审计的方法。优点在于可以相对减少工作量，节约人力和时间，提高审计效率；缺点在于审查不够系统、全面，容易遗漏问题。适用于规模较大，业务量多或内部控制制度较建全的单位。 抽查法： 是指从被审计单位一定时期内的全部会计资料中，选择其中某一部分或某段时期的会计资料进行审查的一种方法。其优点是审计成本低，能明确审查重点，审计效率高；缺点是审计结果过分依赖所审查部分的情况，审计风险高。仅适用于规模较大、业务较复杂、内部控制建全和会计基础好的单位。 盘点法： 又称盘存法，是根据账簿记录对各项财产物资进行实地清查盘点，以确定账存与实存是否相符的一种方法。 调节法： 是指在审查某个项目时，通过关数据，证实所需证明数据正确性的一种方法。 观察法： 是指审计人员通过对被审计单位的实地观察来取得书面资料以外的审计证据的方法。 查询法： 是审计人员对审计过程中的疑点和问题，通过向有关人员询问和质疑等方式来证实客观事实和书面资料，取得审计证据的一种审计方法。 鉴定法： 是指运用化验分析、物理检验等专门技术对书面资料的真伪、实物的质量等进行分析鉴别，获取审计证据的一种检查方法。
审计的职能： 是指审计本身固有的内在功能。它是由审计本身的特征和地位所决定的，是审计本质的客观反映。审计具有经济监督的职能、经济评价的职能和经济鉴证的职能。
注册会计师职业道德： 是指注册会计师职业品德、职业纪律、专业胜任能力及职业责任等的总称。
审计准则： 是用来规范审计人员执行审计业务，获取审计证据，形成审计结论，出具审计报告的专业标准。审计准则包括政府审计准则、内部审计准则和注册会计师审计准则。 注册会计师执业准则： 是用来规范注册会计师执行审计业务，获取审计证据，形成审计结论，出具审计报告的专来准则。 鉴证对象信息： 是指按照标准对鉴证对象进行评价和计量的结果，鉴证对象是鉴证对象信息所反映的内容。比如年报审计中年报反映的“财务状况、经营成果和现金流量”就是年报审计中的“鉴证对象”。 审计业务： 是由独立的专门机构人员接受委托或根据授权，对国家行政、事业单位和企业单位及其他经济组织的财务报表和其他资料及其所反映的经济活动进行审查并发表意见。 审阅业务： 是注册会计师在实施审阅程序的基础上，说明是否注意到某些事项使其相信财务报表没有按照适用的会计准则和相关会计制度的规定编制，未能在所有重大方面公允反应被审阅单位的财务状况、经营成果和现金流量。 其他鉴证业务： 是指除历史财务信息审计及审阅业务外的鉴证业务。 项目质量控制复核： 是指在出具报告前，对项目组作出的重大判断和准备报告时形成的结论作出客观评价的过程。
认定： 是指被审计单位管理层对财务报表中的各种业务和相关账户所作的陈述或声明。 审计业务约定书： 是指会计师事务所与被审计单位签订的，用以记录和确认审计业务的委托与委托关系、审计目标和范围、双方的责任以及报告的格式等事项的书面协议。
审计证据： 是指注册会计师为了得出审计结论、形成审计意见而使用的所有信息，包括财务报表依据的会计记录中含有的信息和其他信息。 内部证据： 是由被审计单位内部机构或职员编制和提供的书面证据，如被审计单位的会计记录、管理层的声明书以及其他各种由被审计单位编制和提供的有关书面文件。按照证据处理过程，可以将内部证据进一步划分：只在审计客户内部流转的证据和由被审计单位产生，但在被审计单位外部流传，并获得其他单位和个人承认的内部证据。 外部认证： 是由被审计单位以外的组织机构或人士编制的书面证据。 认定： 是指被审计单位管理层对财务报表组成要素的确认、计量、列报作出的明确或隐含的表达。管理层的认定与审计目标密切相关，注册会计师的基本职责就是确定被审计单位管理层对财务报表的认定是否恰当 。 审计证据的充分性： 是指审计证据的数量足以支持注册会计师的审计意见。因此，它是注册一会计师为形成审计意见所需证据的最低数量要求。 审计证据的适当性： 是对审计证据质量的衡量，即审计证据在支持各类交易、账户余额、列报（包括披露）的相关认定，或发现其中存在错报方面具有相关性和可靠性。相关性和可靠性是审计证据适当性的核心内容，只有既相关又可靠的审计证据才是高质量的。 审计工作底稿： 是指注册会计师对制定的审计计划、实施的审计程序、获取的相关审计证据，以及得出的审计结论作出的记录。审计工作底稿是审计证据的载体，是注册会计师在审计过程中形成的审计工作记录和获取的资料。它形成于审计过程，也反映整个审计过程。
内部控制： 是被审计单位为了合理保证财务报告的可靠性及经营的效率和效果以及对法律法规的遵守，由治理层、管理层和其他人员设计和执行的政策及程序。 细节测试： 是对各类交易 、账户余额、列报的具体细节进行测试，目的在于直接识别财务报表认定是否存在错报。 实质性分析程序： 从技术特征上看仍然是分析程序，主要是通过研究数据间关系评价信息，只是将该技术方法用做实质性程序，即用以识别各类交易 、账户余额、列报及相关认定是否存在错报。
审计报告的强调事项段： 是指注册会计师在审计意见段之后增加的对重大事项予以强调地的段落。