这几本没多大差别，老书的话是中间那本，几年前的都是用的那本。
主要信息：
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
严蔚敏（1938.04—），女，汉族。清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设，和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。
和吴伟民合作编著的《数据结构》、《数据结构题集》第一版曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”、 1996年《数据结构》、《数据结构题集》教材获国家科技进步三等奖， “数据结构”课程连续三次被清华大学评定为一类课。
作者：向小刚链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1. CLRS 算法导论 算法百科全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。2. Algorithms 算法概论 短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。dr. dobb's essential books on Algorithm and daba structure3. Algorithm Design 算法设计 很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。4. SICP 计算机程序的构造和解释 六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。5. Concrete Mathematics 具体数学 有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自由支配时间，那你幸运又幸福了，花上几个月时间好好的读一下此书吧，收获绝对大于你的期望值。6. Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础 很有趣的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书绝对能让你大开眼界，实在是一本居家旅行，面试装逼的必备佳作。7. 编程之美--微软技术面试心得 虽说是一本面试书，但如果把前面十几页扯掉的话，我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中，作者通常是给出一个平常解法，然后再一次又一次的优化改进，你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外，本书生动有趣，也同样适合于初学者。8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础 也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太清楚了，只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书，个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色，但是怎么好像被人提到的不多，或许是我孤陋寡闻了。9. How to solve it 怎样解题 二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作，讲一般性的解题方法：怎么认识问题，怎么转换问题，怎么解决问题，如何在问题中得到启发，如何找到一个通往答案的方向。10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略 一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些，至少也有一些启发性的内容，而不单单是面试题解库。11. Programming Pearls 编程珠玑 学习算法不仅需要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或者“给你10亿个数，找出现次数最多的那个数”之类的百度面试题吗？看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实际应用价值一些。12. 算法艺术与信息学竞赛 如果算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的，江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。13. An Introduction to Probability Theory and Its Applications 准备看的，现在才发现概率论有多么重要，可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相关系数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相关系数。14. Numerical Analysis 这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires 数值分析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。15. TAOCP 计算机程序设计艺术 传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
给个邮箱，我发给你吧。
清华严蔚敏《数据结构（C语言版）》
在微信高校专业集里面粘贴入门1.《啊哈！算法》2.《算法设计与分析基础》3.《算法引论：一种创造性方法》4.原书名：Introduction to Algorithms 中文名：算法导论5.数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）进阶1.原书名：The Design and Analysis of Computer Algorithms 中文名：算法设计与分析 作者：Aho，Hopcroft，Ullman2.原书名：Algorithms Design Techniques and Analysis 中文名：算法设计技巧与分析 作者：M.H.Alsuwaiyel3.中文名：算法与数据结构 作者：傅清祥 王晓东程序设计竞赛1.原书名：Introduction to Algorithms 中文名：算法导论 作者：Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein2.原书名：Introduction to The Design & Analysis of Algorithms 中文名：算法设计与分析基础 作者：Anany Levitin4.算法竞赛 | 信息学奥赛一本通5.算法竞赛 | 算法竞赛进阶指南
作者：向小刚链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1. CLRS 算法导论 算法百科全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。2. Algorithms 算法概论 短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。dr. dobb's essential books on Algorithm and daba structure3. Algorithm Design 算法设计 很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。4. SICP 计算机程序的构造和解释 六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。5. Concrete Mathematics 具体数学 有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半，很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自由支配时间，那你幸运又幸福了，花上几个月时间好好的读一下此书吧，收获绝对大于你的期望值。6. Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础 很有趣的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书绝对能让你大开眼界，实在是一本居家旅行，面试装逼的必备佳作。7. 编程之美--微软技术面试心得 虽说是一本面试书，但如果把前面十几页扯掉的话，我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中，作者通常是给出一个平常解法，然后再一次又一次的优化改进，你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外，本书生动有趣，也同样适合于初学者。8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础 也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太清楚了，只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书，个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色，但是怎么好像被人提到的不多，或许是我孤陋寡闻了。9. How to solve it 怎样解题 二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作，讲一般性的解题方法：怎么认识问题，怎么转换问题，怎么解决问题，如何在问题中得到启发，如何找到一个通往答案的方向。10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略 一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些，至少也有一些启发性的内容，而不单单是面试题解库。11. Programming Pearls 编程珠玑 学习算法不仅需要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或者“给你10亿个数，找出现次数最多的那个数”之类的百度面试题吗？看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实际应用价值一些。12. 算法艺术与信息学竞赛 如果算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的，江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。13. An Introduction to Probability Theory and Its Applications 准备看的，现在才发现概率论有多么重要，可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相关系数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相关系数。14. Numerical Analysis 这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires 数值分析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。15. TAOCP 计算机程序设计艺术 传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。
结合大神的推荐，我来说说吧！
特点：
1、讲述了算法设计技术，包括贪婪算法在内的多种算法。
2、引入了当前流行的主题和新的数据结构。
3、分析摊销，一些先进的数据结构介绍在书中。
4、一个新的章节讨论了高级数据结构及其实现，包括红黑树等其他相关内容。
5、将堆排序平均分析的一些新结果组合在一起。
特点：
以一种有趣的叙事方式，大量的知识做各种生活的类推，并充分利用图形语言来体现抽象的内容，一些经典的数据结构算法通过线条的分析来实现，算法更是如此。与市场上类似的数据结构书籍相比，这本书的内容很容易阅读，而且算法细致而深刻，是一篇很好的自学读物。
总结：看书只是其中的一种方式，更多的方式还在于平时多加练习，多加实践，知识是书本上的，只有转化成你自己的，才是真正有效的，尤其是当你实践过一段时间再回头看的话，你会发现收获很多！
恋上数据结构与算法（第一季）
课程简介
数据结构与算法的重要性，是众所周知的，作为开发人员都想攻克它，但大部分人坚持一下都放弃了。可能是因为知识点太多、不知从何开始学起，也可能是没找对学习方法，也可能是没找到好的学习资料。如果你还在迷茫中，相信本课程能够帮到你，是你彻底掌握数据结构与算法的美好开始。
课程安排
为了保证同学们能循序渐进、全方位地掌握数据结构与算法，本课程将设计为至少3个季度（预计共100小时左右）
第1季侧重于经典数据结构（比如二叉树、哈希表、Trie等）
第2季侧重于更高级的数据结构（比如图、并查集、跳表、布隆过滤器等）以及各种算法
（比如排序、KMP、贪心、分治、动态规划等）
第3季侧重于leetcode题库和算法面试真题（比如海量数据处理、字符串处理等）
在掌握数据结构的前提下，再学习常用的经典算法，最后再进行大量的算法题目练习，将会是个非常利于消化吸收、比较合理的学习路线。整套课程学习下来，相信以后不管是算法面试，还是工作应用，都能够熟练使用数据结构与算法。
大学计算机数据结构教材是 严蔚敏版的《数据结构》可以拿来入门。然后可以根据自己的实际情况来安排怎么样学习数据结构。很多人是看一遍书，然后在遇到算法之后再去实现它。在这里列出一些我知道的算法书籍，以供参考。（我也只看过算法导论，编程之美）1. CLRS 算法导论 算法百科全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。2. Algorithms 算法概论 短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。作者：向小刚链接：来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
c++，但是数据结构重算法，不重语法
《数据结构（C语言描述）》严蔚敏，清华《算法与数据结构》（张乃孝主编，高教2002）两本都挺不错的
一般教程都是是：c语言的。《数据结构》；严蔚敏，清华大学出版
以上是pdf文件下载处
教务老师，听见很多自考的同学在问有没有什么自考app软件(自考专升本app软件哪个比较好)相关问题，那么今天教务老师来告诉同学们这些问题的解答！自考APP软件哪个比较好，做题和搜题都可以的那种？自考搜题软件哪个好用？学姐的这份自考心备考自考的时候大家是不是有很多迷茫的地方，很多的地方有着似懂非懂的感觉，这种感觉其实是正常的，我的一个表姐就是自考提升的学历，今天我就把从她那里取到的经“传授”给你们！首先我们要说的第一件事就是备考的方式，很多的小伙伴可能会选择报一个培训机构，也有极个别的小伙伴会选择孤军奋战，自学备考，无论你的打算是怎样，接下来的几点请你一定要认真看！第一点，报一个班比自己学习要好很多，因为培训机构会有很多更加高效的学习资料给到你们，从头到尾基本上都是会为你负责，基本上就不用操心很多，也不会很影响自己的个人时间。第二点，不要轻信他人，其实很多人都是所谓的“熟人”介绍，但是自己并没有认真考察，所以还是建议大家一定要好好的考察再做决定，毕竟有些机构并不是很负责。第三点，那就是就是平常我们应该怎么样学习和备考了，其实自考是很很需要技巧的，最好还是要制定一下相关的计划，因为是每次考两门，所以只需要在考试前1-3个月开始备考就好，因为提前太多会很容易忘记，还浪费了时间。关于自考的搜题软件表姐只给我推荐了两个，她说有这两个基本上就够了，一个是学习英语的沪江开心词场，另一个就是优题宝。沪江开心词场对于英语的学习是很有帮助的，里面有一套比较完整的学习体系，还能够制作属于自己的记单词计划，整体来说还是蛮不错的。优题宝科目真的是很全，所以基本上自考的专业都是可以用的上，备考遇到不会的题目就可以搜答案，答案准确，解析也很详细，很值得入手。有没有适合自考的app？推荐上学吧自考本科题库APP,或者你可以直接对照你所报考的专业直接下载对应的APP，像什么计算机网络自考APP、自考汉语言文学APP等等，这样的话使用起来也方便很多，也不占什么内存有没有自考练题的实用的app可以刷题用推荐试题通这款刷题练习APP什么软件可以在家自学 通过手机考试可以拿毕业证的？每门课通过可以拿单科合格证书，全部通过且论文答辩通过，同时规定的考核环节通过，可以拿毕业证书。毕业证书由当地自考办公室颁发，主考学校和当地自考办共同盖章。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
不同意使用TurboC/C++，如果你真用过的话，就发现它是有缺陷的。比如，局部变量可以非法访问，程序有错有时候也不报，调试就更别提了。当然，它最大优点就是简单，如果你刚接触C，那用用也无妨。VC++6.0就好，VS（visual stdio)2005就更好用了，相当好用…………就是大了点儿，自己取舍吧
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自考本科是高等教育自学考试本科的简称，自考本科是我国基本高等教育制度之一，成绩合格后由主考学校和高等教育自学考试委员会联合颁发大学毕业证书，国家承认学历，学信网可查，符合条件者由主考大学授予学士学位。获得自考本科学历，根据国家教育部1988年15号文件，享受普通高等教育毕业证书相同的法律效力。根据国务院关于发布《高等教育自学考试暂行条例》的通知，国发[1988]15号。第三十二条规定高等教育自学考试毕业证书获得者的工资待遇：非在职人员录用后，与普通高等学校同类毕业生相同；在职人员的工资待遇低于普通高等学校同类毕业生的，从获得毕业证书之日起，按普通高等学校同类毕业生工资标准执行。