不难的重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本，每次考试不要着重在一个题目上，要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录自己做错的题，笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之，要自信，相信自己一定可以。
这个因人而异哟，数据模型（数学模型？）与决策偏理科，理论化一点就是运筹学、最优化理论那一套东西，如果实际一点就是决策支持那一套东西；管理学偏文科哟，要应付考试估计背的东西相对多点。看你自己的知识背景哦，对搞理工科的人后者要难考点，新东西，背的多；对搞文科类的人来说前者估计难考。
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模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。 2、逻辑数据模型（Logixal Data Model）:这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护，又要面向系统。 3、物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 表关系 可以在数据库关系图中的表间创建关系以显示某个表中的列如何链接到另一表中的列。 表与表之间存在三种类型的关系：一对多关系、多对多关系、一对一关系、 一对多关系。 视图和数据表很像，不过不同的是，视图是根据一定的约束从一个或多个数据表里面取出数据，其实视图就是帮你一个忙，将你经常用的sql语句集成了而已，有点类似编程里面的函数。视图同自定义函数很相似，不同的是select视图的时候，后面不用跟（） 数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
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SQL名词解释：数据模型，关系，视图，事务模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面：1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。2、逻辑数据模型（Logixal Data Model）:这是用户从数据库所看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护，又要面向系统。3、物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 表关系可以在数据库关系图中的表间创建关系以显示某个表中的列如何链接到另一表中的列。表与表之间存在三种类型的关系：一对多关系、多对多关系、一对一关系、 一对多关系。 视图和数据表很像，不过不同的是，视图是根据一定的约束从一个或多个数据表里面取出数据，其实视图就是帮你一个忙，将你经常用的sql语句集成了而已，有点类似编程里面的函数。视图同自定义函数很相似，不同的是select视图的时候，后面不用跟（）数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
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江苏省成人自考工商管理本科需要考哪些科目?答：江苏省成人自考工商管理专业本科段考试科目具体如下：中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、外语、宏观经济分析、现代项目管理、公司理财、数据模型与决策、国际贸易理论与实务、财务管理学、金融理论与实务、企业经营战略、人力资源管理(一)、企业管理咨询、组织行为学、中国文化概论、当代中国经济运行、工商管理毕业论文。自考与其他教育不同自学考试既是一种国家考试制度，也是国家考试、个人自学和社会助学相结合的教育形式。作为高等教育的一种形式，自学考试有鲜明的特点：（1）开放，无门槛：没有入学考试，只要有自学能力，均可参加；（2）灵活：学习形式以个人自学为主，不受时间、地点的限制，考生也可参加高等学校和社会助学组织举行的助学辅导；（3）经济：考试费用低，如采用自学形式，则学习费用也低；（4）权威：自学考试是国家考试，有良好的社会信誉,其课程合格证书和毕业证书为国家所承认,并可受教育行政部门授权对不具有学历文凭颁发资格的社会教育机构的学生进行验收考试；（5)可以与各种教育形式衔接沟通。自学考试优势自学考试学习方式灵活、工学矛盾小、费用低，实行“宽进严出”，“教考分离（即：办学不办考、办考不办学、命题与辅导分离）”，凡中华人民共和国公民，不受性别、年龄、民族、种族和已受教育程度的限制，均可参加自学考试。自学考试采用学分累计的方式逐步完成学业，学习者完成专业考试计划规定的全部课程并取得合格成绩，完成毕业论文或其他教学时间任务，思想品德鉴定合格者准予毕业取得相应毕业证书，国家承认其学历。符合学位条件的自学考试本科毕业生，由有学位授予权的主考学校依照有关规定，授予学士学位。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
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层次模型、网状模型、关系模型
定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；
优点：
①数据结构简单清晰；
②利用指针记录边向联系，查询效率高；
③良好的完整新支持；
缺点：
①只能表示1：N的联系。尽管有许多辅助手段实现M：N的联系，但比较复杂，不易掌握。
②层次模型的树是有序树（层次顺序）。对任一结点的所有子树都规定了先后次序，这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。
③树中父子结点之间只存在一种联系，因此，对树中的任一结点，只有一条自根结点到达它的路径。
网状模型的2个特征：允许一个以上的节点无双亲；一个节点可以有多于一个的双亲；
优点：
①可以更加清晰表达现实，符合现实中的数据关系；
②可以很快存取操作；
缺点：
①结构复杂；
②不易掌握，网状模型的DDL，DDM复杂，并且并且要嵌入某一种高级语言（COBOL，c），用户不易掌握；
③应用程序复杂，记录之间的联系通过存取路径实现的，应用程序在访问数据时必须选择合适的存取路径，因此用户必须了解系统结构的细节，加重编写应用程序的负担；
单一的数据结构——关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示，从用户角度看，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
优点：
①数据结构单一，关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。
②关系规范化，并建立在严格的理论基础上，构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。
③概念简单，操作方便，关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。
缺点：
①查询效率不如格式化数据模型；
②为了提高性能，数据库管理系统需要优化用户查询，增加了数据库管理系统的开发难度；
层次模型、网状模型、关系模型
1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵"倒长"的树。
2、网状模型 ：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有唯一的列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。
层次模型 网状模型 关系模型
数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。