《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
统计学期末考试重点是：
1、统计表的作用
统计表能使统计数字条理化、系统化、能更清晰地表述统计资料的内容；便于分析研究对象各项目之间的互相关系，便于比较分析；便于把研究对象的发展规律显著的表述出来，同时便于显示各项目之间的显著差别；利用统计表便于检查数据的完整性和正确性。
2、强度相对指标的定义与作用
某一总量指标数值／另一有联系而性质不同的总量指标。作用：说明一个国家、地区、部门、的经济实力或为社会服务的能力；反映和考核社会经济效益；为编制计划和长远规划提供参考依据。
3、统计分组的定义与作用
是根据统计研究的目的和要求，按照某种或某几个标志，将总体单位划分若干性质不同的组的一种统计方法。
作用：划分现象的类型、反映总体的内部结构、分析现象之间的依存关系。作用：划分现象的类型，揭示现象的内部结构，分析现象的依存关系。
4、比较相对指标的定义与作用
某条件下的某类指标数值／另一条件下的同类指标数值。
作用：对事物发展在不同地区、不同部门、不同单位或不同个人之间进行比较分析，以反映现象之间的差别。另外，计算比较标准典型化的比较相对数，还可以找出工作中的差距，从而提高企业的生产水平和管理水平提供依据。
5、抽样调查的特点
调查的样本单位通常是总体中的很少一部分，调查工作量小，因而可以节省大量的人力、物力、财力；由于调查单位少，调查的准备时间、调查时间、数据处理时间等都可以大大缩减，从而提高数据的时效性。
抽样调查适用范围广，它适于各个领域、各种问题的调查；抽样调查可以分为随机抽样（概率抽样）和非随机抽样。其中，随机抽样（概率抽样）可以分为简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样。
作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域(包括实践领域与理论研究领域)中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。
数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。 举例来讲的话：如果企业时研究的总体，每一个职工都是一个个体，那么反应每一个职工数量特征的年龄、身高、收入等概念就是数量标志。如果总体中包括许多企业，每一家企业都是一个个体，则企业的资本金额数、固定资产原值、职工人数等就是反映企业数量特征的数量标志。 资料整理时，常按数量标志分组，选择数量标志为分组标志，就是将总体按数量的差异划分为具有不同数值的组成部分，以便反映出各组别在数量上存在的差异。按数量标志进行分组时统计整理最常见的形式，也是实际工作中最常用的统计方法。按数量标志进行分组有两种类型：一是单项式分组，一是组距式分组。 按数量标志分组，就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在数量标志的变动范围内划定各组界限，将总体划分为性质不同的若干组成部分。例如：学生按年龄、消费水平、学习成绩分组。按数量标志分组的结果形成变量数列
教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计 是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。 调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。 二、推断统计 主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天 ，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。 4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。
1. 数学分析
本科统计学不学高等代数(至少中财是)学的是数学分析，数学分析注重理论推导过程，对于很多数学原理的理解很有帮助。虽然统计和数学不一样，但是统计需要数学。微积分知识是后续学习概率论的基础，概率论是整个统计学专业学习的基石，对于微积分的要求比较高，一定要熟练掌握。
2.高等代数
高等代数比线性代数难，内容更多，线性代数较为简单，本人本科学的是高等代数，涉及到的原理推导和知识更多，线性代数只是涉及到代数最基础的知识，对于后续学习概率论与数理统计课程的帮助不如高等代数明显。
3.概率论与数理统计
统计学必须学习的课程，各个高校选取的教材不一样，本人本科学的是卯时松版的课本，同时参考过浙江大学版的教材，卯时松版教材较难，对于深入理解概率论与数理统计帮助很大，很多原理性的东西可以掌握，课后习题难度较大。
《教育统计与测量》是教育学专业的一门必修课程，是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的课程，是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。本课程主要学习内容包括：了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。重点学习算术平均数和加权平均数、方差与标准差、积差相关的意义与应用;正态分布的特点，正态分布的应用;抽样分布;假设检验的基本原理;相关样本和独立样本平均数差异的显著性检验;教育测量、教育评价等概念;估计信度的方法;难度系数的计算方法;效度的估计方法;区分度的估计方法等。在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
教育社会学(sociologyofeducation)研究教育的社会性质、社会功能以及教育制度、教育组织、教育发展规律的一门社会学分支学科。从社会学角度研究各种教育现象、教育问题及其与社会之间相互制约关系的学科。教育科学中近百年来发展起来的一个边缘性的分支学科。《教育统计学》主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分，包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、X2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。供参考。
教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。
统计学基本概念 假设检验:根据一定假设条件由样本推断总体的方法。（小概率反证的思想，即在原假设成立的前提下，小概率事件在一次实验中不太可能发生，如果发生了，则认为原假设并不成立。） 假阳性：又称第一类错误，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，拒绝实际上成立的，为 “弃真” 错误。 可能产生的原因：1）样本极端数值；2）采用决策标准较宽松。 假阴性：第二类错误，原假设实际上是不正确的，但我们却做出了接受原假设的决定。 可能产生的原因：1）实验设计不灵敏；2）样本数据变异过大；3）处理效应本身较小。 犯Ⅰ类错误得危害较大，由于报告了本来不存在的现象，则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。相对而言，Ⅱ类错误的危害则相对较小，因为研究者如果对自己的假设很有信心，可能会重新设计实验，再次来过，直到得到自己满意的结果（但是如果对本就错误的观点坚持的话，可能会演变成Ⅰ类错误）。 置信水平：表示样本统计值的精确度,它是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率。 置信水平：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率； 置信区间：是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。区别估算： 显著性差异： p-value：假定值。 平均值：反映数据集中趋势。 中位数： p1/p25/p50/p75/p99： 相关性：反映两个变量之间变化趋势的方向以及程度。 三个相关性系数（pearson, spearman, kendall） 因果性：原因和结果是揭示世界中普遍联系的事物具有先后相继、彼此制约的一对范畴。 幸存者偏差：只能看到经过筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。 参考 大数定律：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。 80/20：重要的只占20%，其余80%是次要的。 本文主要介绍：统计学基本概念、数据的收集、数据的描述、回归和分类、多元分析，其中回归和分类、多元分析是学习重点。统计学中的其它概念如：概率及分布、参数估计、假设检验属于经典统计的内容，在此文略去。 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 数据分析的方法可分为描述统计和推断统计。 注意：分类变量如“行业”，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造业”；顺序变量如“产品等级”，其变量值可以位“一等品”、“二等品”、“次品”。分类变量与顺序变量均可称为定性变量、属性变量。 2.数据的收集 注意： 在抽查中可根据具体项目采取概率抽样和非概率抽样相结合的方式，收集数据也可以采用自填、电访、面访相结合的方式以节省成本。 在间接来源中，注意对二手数据评估，可以考虑：数据是谁收集的？为什么目的收集的？数据怎么收集的？什么时候收集的？避免对二手数据的错用、误用、滥用。 3.数据的描述 3.1数据的概括性度量 注意：在excel 数据---“数据分析---描述统计 中能得到所有指标值。 3.2数据的图表展示 说明：不同的箱线图对应的分布如下 注意事项：图表应简洁、合理的表达统计目的，不应在图形的修饰上花费太多时间。在绘制图形时，应避免一切不必要的装饰，注重图形所要表达的信息，图形产生的视觉效果应与数据所体现的事物特征一致，不得歪曲数据。 统计表是用于展示数据的另一个基本工具，一般由表头、行标题、列标题和数字资料组成，必要时在统计表的下方添加数据来源、变量注释和说明等。统计表的横竖比例要适当，避免出现过高或过宽的情况；表头标题应满足3W原则（when、where、what），统计表中应注明单位，表的上下两条线一般用粗线，中间的其它线用细线；通常情况下，统计表左右两边不封口，列标题之间在必要时可用竖线分开，而行标题通常不必用横线分开；表中数据一般是右对齐，有小数点时小数点对齐，小数点位数统一，对于没有数字的单元，一般用“—”表示，表中不应出现空白单元格。 4.回归与分类 4.1回归：数值型变量(因)——数值型变量(自) 线性回归属于经典统计学，模型能够写成公式，而其它几种方式属于现代方法，模型体现在算法之中，这些方法广泛应用于机器学习或数据挖掘之中。算法模型适用范围比经典的统计模型根据广泛。在处理巨大的数据集上，在无法假定任何分布背景的情况下，在面对众多竞争模型，算法模型较经典模型有着不可比拟的优越性。 4.2分类：分类变量(因)——数值型变量(自) 说明：Logistic回归、线性判别分析(Fisher判别法)均属于经典统计的内容。支持向量机是基于数学模型但充分结合了计算机的算法。 4.3分类：分类变量(因)——分类变量(自)参考： 统计学基础知识 链接： 来源：
教育统计学是教育学与数理统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。它把统计学的方法应用于教育实际工作和教育科学研究，通过数据的分析和处理，以便更准确地掌握教育情况。为探索教育规律、制订教育方案、检查教育效率，提供一种科学的方法。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。但是从研究内容来说，教育调查和教育实验课题的提出，内容的界定，对象范围的确定，假设的建立，结论的得出以及分析，却不是教育统计学的研究任务，因为这些问题还要依靠与研究内容有关的教育专业知识来解决。其统计内容包括了以下几种：一、描述统计是依据统计的方法对所搜集的数据资料进行加工整理，通过图示、求典型量数等手段对数据资料进行分析和描述。调查和实验室搜集统计资料的主要途径；统计表、统计图是呈现统计资料的主要形式；统计资料的典型量数主要有反应集中趋势的集中量数、差异量数和相关量数等。如学业考试中的平均成绩、优秀率等；教育行政部门掌握的升学率等。二、推断统计主要是研究由部分区说明整体的理论与方法，即根据局部的信息，利用统计的原理与方法，分析论证在一定可靠度下总体的数量特征或分布特征。它以描述统计为基础。三．多元统计分析。教育或心理的研究和实验，常会受到多种因素的影响。而寻找主要的影响因素，把相近或相关的因素合并或归类则是多元统计分析的主要任务。多元分析增强了心理与教育研究和实验的可靠性与准确性，使研究更贴近客观实际，但是多元分析的理论深奥，计算复杂，直到计算机技术的发展与普及的今天，有了专门成熟的软件包，才使得多元统计分析法获得广泛的应用。多元统计分析的主要内容有主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等等。4．模糊统计学。教育、心理现象的不确定性，不仅表现为随机性，而且更多地表现为模糊性。因此，对心理与教育现象进行模糊性的描述也是必然的，不可缺少的。
教育统计学一般学教育学、心理学、教育管理学、小学教育等，详细介绍如下：
1、简介：作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域，包括实践领域与理论研究领域中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。
3、内涵：统计学素养、方法论层面的思考与训练，对教师提升教育素养、教育评价能力以及研究能力至关重要。教育统计学致力于唤起人们的方法意识、致力于奠定教师统计学知识基础，将统计学的一般原理和方法应用于教育研究，是一门相对独立的分支应用学科，是教育科学研究方法的重要组成部分，属于方法论范畴。
3、课程：作为一门课程，《教育统计学》一般是教育学、心理学、教育管理学、小学教育、学前教育学等本、专科专业的必修专业基础课程之一。它是《普通心理学》、《教育心理学》、《发展心理学》，尤其是《教育实验设计》、《心理研究设计》、《教育研究方法》、《心理学研究方法》等课程的基础之一。
很多小伙伴问，关于美学自考必考知识点有哪些？自考知识点的相关问题，今天本站编辑就给大家整理了关于美学自考必考知识点有哪些？自考知识点全部问题，希望对你有帮助！美学自考必考知识点有哪些？美学自考知识重点：1、审美趣味：个人在审美活动和审美评价中所体现出来的个人的爱好和倾向，它是主体社会性的显现，具有强烈的社会性。2、美感：主体在具体活动中与审美对象同时建立起来的呈现出的审美主体的存在方式和存在状态，它体现出主体直观到超越功利、伦理、认识的人生境界，体验出人和世界的意义而表现出来的幸福感、自由感和愉悦感。 3、审美意识：审美主体在具体的活动中被具有独特性质的个体深深吸引，而情不自禁的对之进行领悟、体会、咀嚼，进而陶醉其中，心灵受到摇荡和震撼的一种独特的精神状态。4、寓教于乐：古罗马贺拉斯提出，将美育看作娱乐和道德教育的统一，要求文艺要具有艺术魅力，以感动给人以教益。5、审美直观： 直观是审美经验的一种重要特征，它是指不需要概念推理能够直接把握对象的审美特征，直观分为感性直观和本质直观，前者是指通过主体感觉器官不把握对象的感性特征，后者是指通过直觉把握对象的本质特征。6、美感欣赏活动：指主体对美的现象进行感受体验、观照鉴赏和评价，提出艺术教育和审美教育通过感性的途径完善人性7、费希纳：倡导“自上而下”研究美学的方法，实验学家命运悲剧。自考本科教育学要考哪些科目自考本科教育学要考的科目如下：中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育、心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法（二）、认知心理、现代教育技术等。教育学是一门普通高等学校本科专业，这一专业的学生主要学习教育科学的基本理论和基本知识，受到教育科学研究的基本训练，掌握从事教育教学工作等方面的基本能力。教育学专业教育教学应坚持以马克思主义为指导，以国家政治、经济和文化建设发展需求为基本原则，以中国高等教育定位和特点为参考框架。同时以行业标准和社会需求为导向，培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质，具备良好的科学与人文素养，具有国际视野，系统掌握教育科学和本专业必需的基础知识、基本理论、基本技能和方法，具有较强的创新创业精神和教育创业实践能力和管理能力，能够在各级各类教育及管理机构胜任教育、教学、管理与研究工作的高级专门人才。混凝土结构设计原理知识点总结是什么?《混凝土结构设计原理》知识点如下：1、强度越高的钢筋要求与混凝土的粘结强度越高，提高粘结强度的办法是将钢筋表面轧成有规律的突出花纹，也即带肋钢筋（我国为月牙纹）。2、屈服强度fy loweryield ，是钢筋强度的设计依据。3、余热处理钢筋RRB400Ⅳ级钢筋强度太高，不适宜作为钢筋混凝土构件中的配筋，一般冷拉后作预应力筋。4、钢筋的塑性指标主要有两个：延伸率和冷弯性能。这两个指标反映了钢筋的塑性性能和变形能力。5、预应力钢丝是以优质高碳钢盘条经等温淬火再拉拔而成的钢丝。第一次复习自学考试教材应该做什么？知识点怎样能记得更牢固？很多自考生在正式进入复习阶段，开始第一遍复习教材的时候，容易找不到方法，一页一页继续看，继续啃知识点，其实，有可能会造成时间的浪费，考生们可以尝试这样做。01多分析多总结在第一次复习教材的时候，每学习一个章节都做一次总结，总结出这个章节的知识点，易错点，重点，难点等，等到以后再复习这个章节的时候也能很方便明了地看懂这个章节的所有知识点。在做题之后也要分析总结，看自己错在哪里，如果是粗心，那之后就要多注意、仔细一点，如果是知识点还未掌握，那就再去攻克。02循环复习，不断巩固记忆是有时间限制的，要记的内容我们不断去复习。复习完一个章节之后，在下次复习下一个章节前把之前的那个章节温习一遍。这样可以加强之前章节知识点的掌握，能够不断进行巩固，也可以检测一下你是否忘记了上一章节所学的知识点了。03一定要坚持学习很多参加高等教育自学考试的考生，平时上班，业余时间本来就不多，还总想着玩玩手机，打打游戏。学习是一个长期坚持的事情，至少在考试前是不可松懈的。每天都要坚持看看，复习温习一下之前复习的，再学习一点新的知识点，一直坚持到高等教育自学考试考试。04报读考前辅导班如果考生的基础水平实在是不好，自己复习，静不下来看书，记不住知识点，那么就可以选择一个高等教育自学考试考前辅导班，上辅导课进行学习。有专业的自考辅导班的老师面授课辅导，这样复习起来就不用那么吃力，也容易掌握书中的知识点。总之，考生们一定要有针对性地复习教材，讲究方法，讲究效率。八月份自考就开始了，还有好多内容没记，越急越记不住怎么办，有什么好的学习方法？一、学以致用：理解的知识就要运用，运用才是学习的目的。该记住的东西要马上记住，并及时巩固，反复运用，以达到滚瓜烂熟的地步。二、重复是记忆之本：学习、尝试记忆、重复、巩固、再重复，直到倒背如流、运用自如才放过。三、反复思考：思考是一座桥，把别人的知识转化为你自己的东西。四、温故而知新：注意知识内在之间的联系、比较，注重知识之间的整理归纳，将零星的知识串连起来，使之系统化、条理化、形成知识链，便于对比，也便于选择，更利于应用。五、理解加上总结等于记忆。六、突出重点：可以全面复习，但不要面面俱到，还是要抓住关键、突出重点，这样成效才好，学得又轻松。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
教育学自考考什么？ 1.必考科目：毛概、马经、教育统计与测量、中外教育简史、心理卫生与心理辅导、发展与教育心理学、教育管理原理、课程与教学论、德育原理、教育学原理、教育科学研究方法、教育学毕业实习 2.选考科目：英语、认知心理、现代教育技术、语文教育学、数学教育学 3.加考科目：教育学（B）、心理学（A）、中国教育史、外国教育史、学校管理史 教育学专业的就业方向 (1)新技术教育领域 这主要是教育技术学专业的毕业生的主要去向。在新技术教育领域从事教学媒体和教学系统的设计、开发、运用、管理和评价等，包括去各级师范院校和中等学校教授教育技术学课程以及去各级电教馆、高校和普教做教育技术人员及网络教育。 (2)中小学里做管理人员或教师。 中小学校，现在全国中小学校的新课程改革开展得轰轰烈烈，具有较强教育理论素养的人才特别缺乏，而且随着中小学教师待遇的不断提高，再加上教师这个职业本身比较稳定，越来越多教育类专业尤其是课程与教学论的毕业生开始进入中小学校。 (3)出版社、报社，出版社 报社尤其是和教育相关的出版社和报社也是教育类专业毕业生的一个主要去处，主要从事教育类图书的策划和编辑工作。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：