短期偿债能力的分析：短期偿债能力是企业偿还短期债务的能力，有代表性的财务指标是流动比率和速动比率。
短期偿债能力的分析方式具体如下：
1、同业比较分析：同业比较分析是将企业指标的实际值与同行业的平均标准值所进行的比较分析。其采用的比较标准是以一定时期、一定范围的同类企业为样本，采用一定的方法对相关数据进行测算而得出的平均值。
2、历史比较分析：历史比较分析是对历史各期的变动所进行的比较分析。其采用的比较标准是过去某一时点的短期偿债能力的实际指标值，比较标准可以是企业历史最好水平，也可以是企业正常经营条件下的实际值。
3、预算比较分析：预算比较分析是对企业指标的本期实际值与预算值所进行的比较分析。其采用的比较标准是反映企业偿债能力的预算标准。
短期偿债能力是指企业以流动资产偿还流动负债的能力，它反映企业偿付日常到期债务的能力。对债权人来说，企业要具有充分的偿还能力才能保证其债权的安全，按期取得利息，到期取回本金。
对投资者来说，如果企业的短期偿债能力发生问题，就会牵制企业经营的管理人员耗费大量精力去筹集资金，以应付还债，还会增加企业筹资的难度，或加大临时紧急筹资的成本，影响企业的盈利能力。
偿债能力是指企业在债务到期时，能够按照偿付计划使债务得到清偿的能力。分析企业的偿债能力是了解企业财务状况的重要方法之一。
偿债能力分析的方面主要包括以下几个方面：
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要参加自考，首先要知道什么是自考，怎么报考自考，如何选择自考专业，如何准备自考，如下进行详细说明：自考考试没有学历、年龄、时间限制，这也是自学考试有别于其他教育形式的特点之一。自学考试是一种国家考试、社会助学、个人自学三者相结合的考试制度。参加自学考试的人不受年龄、性别、已有学历、职业（特殊专业除外）、民族、居住区域、身体条件等限制。而且目前国内大部分地区都没有限制自学考试的时间。自学考试是目前国家承认学历的四大考试之一（其他三个是：普通高等院校的结业考试，成人高考、文凭考试），他的学历在社会上与普通高等院校的结业证书同等对待。本科毕业生，符合主考高校学位委员会授予自学考试本科毕业生学士学位条件的，还可由主考高校授予相应学位。专业选择：选择具有“挑战性”的专业，当今社会，要想立足，必须学会别人所不会的知识。因此，选报专业应选择难度大一些的专业，如计算机应用、计算机网络、电子商务、法律、英语、会计专业等。这些专业的确能学点东西。虽然自考文凭与普通文凭有差别，但这些专业比那些可有可无的专业要强得多。另外，兴趣也是你选择自考专业的标准之一。由于自学考试是一种漫长的学历考试，他非常磨练一个人的意志，因此，你一定要优先选择你感兴趣的专业，这样你才能在漫长的考试中不至于因为一、二次的失败而失去信心。而且我认为兴趣也是你选好此专业的根本所在。
Ⅰ 学数据分析，报考数据分析师考试有哪些条件
在考试前也应注意的：要模拟练习，想像老师可能出的题目，从考古题中，或从自我评量的题目中，从关键的词汇里尝试来自我解答，相信在不断的练习，你可以知道哪些部分需要再加强。
Ⅱ 项目数据分析师报考条件是什么
人才认证 主管机构 项目数据分析师专业技术培训项目的主办单位是中回国商业联合会数据分析专答业委员会及工业和信息化部教育与考试中心。 分管机构 各盛直辖市构建专业认证体系的形式存在，并开展培训、继续教育等工作。
Ⅲ 如何考大数据分析师
大数据分析师报考要求如下：
1、初级数据分析师：
（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；
（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。
2、中级数据分析师：
（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；
（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；
（3）通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师：
（1）研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；
（2）获得中级数据分析师证书。
（3）通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书；
（4）考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。
(3)数据分析师条件扩展阅读
技能要求
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
Ⅳ 2016数据分析师报考条件
2016数据分析师分报考条件（具备以下条件之一）：
1.大专以上学历，在相关行业连续半年以上实践、实习经历（提供学历证书原件、复印件和单位证明原件）。
2.中专学历者，相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）毕业，从事相关行业连续1年以上实践、实习经历。 非上述专业，须在相关行业连续实践3年以上（提供学历证书原件、复印件和单位证明）。
3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。
4.持有相关职业技术证书的人员（提供证书原件、复印件）均可申报。
数据分析师考试相关知识：
考试安排：
数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。
考试时间：
每年有4次考试。具体时间请关注CPDA数据分析师官网考试通知，大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。
颁发证书：
考核合格，学员获得：由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》，证书可查询。见下图
希望能帮到您
Ⅳ 成为一名优秀的数据分析师需要什么条件
1、对上级：了解数据需求。最核心的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意点。用小本子记下来，交办了多少项事情，紧急程度如何。这样每周汇报完成了多少。慢慢做不等于闷不吭声做，越是见效慢的工种就越得分阶段的、日常的汇报进度。不然，领导看不到进展，就会以为新招一个人来了也没啥起色，就会心生怨念。大部分悲剧都是从这里开始的。 2、对业务部门平级：了解业务背景。业务流程自然要慢慢熟悉，之前发生过哪些重大业务动作要逐步了解。这些和构建分析思路，解答问题有重大关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作的时候，可以有针对性的。 3、对技术部门平级：了解数据流程。数据采集-清洗-存储-BI开发-维护，每个环节上都是谁在干，情况如何。要一一整明白。以后大家常在一起干活，关系自然要维护好。 4、对下级（如果有）：先别急着摆官威，先整明白现有的数据需求（报表/专题/BI）种类，用途，日常工作中下级有什么困惑。已经吃过饼的人，才最知道饼的滋味。别被老板画的大饼忽悠了，多听听基层真实情况，可以让自己更好理解形势。 以上~~听起来很怂，可却是比较稳妥的立足方式。也有些小伙很 *** ，进门就怀着“我为大家带阿尔法狗来啦！”的想法，指望着一进公司就做出超牛逼算法毁天灭地，哦不，改天换地。这种特激进的做法，往往容易惹麻烦。先处理好人际关系，摸清形势再有的放矢。
Ⅵ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能
接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。
数据获取：公开数据、Python爬虫
如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。
外部数据的获取方式主要有以下两种。
第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、 *** 会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。
另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。
比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的电影列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。
在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）
网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。
掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。
除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。
数据存取：SQL语言
你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。
SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：
提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。
数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。
数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。
数据预处理：Python（pandas）
很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。
比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。
那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。
对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：
选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）
缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充
重复值处理：重复值的判断与删除
空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据
相关操作：描述性统计、Apply、直方图等
合并：符合各种逻辑关系的合并操作
分组：数据划分、分别执行函数、数据重组
Reshaping：快速生成数据透视表
概率论及统计学知识
数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：
基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等
其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等
其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar
概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程
其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等
有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……
你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。
python数据分析
如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。
比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：
回归分析：线性回归、逻辑回归
基本的分类算法：决策树、随机森林……
基本的聚类算法：k-means……
特征工程基础：如何用特征选择优化模型
调参方法：如何调节参数优化模型
Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等
在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。
当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。
系统实战
这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。
如何进行实战呢？
上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。
另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。
开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。
你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。
在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：
员工离职预测训练赛
美国King County房价预测训练赛
北京PM2.5浓度分析训练赛
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！
Ⅶ 数据分析师的入职条件是什么
任职要求： 1.大专抄及以上学历有半年袭以上统计工作经验; 2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力; 3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。
Ⅷ 数据分析师做什么工作，报考条件是什么
数据分析来师是为了适应大数据源时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。
Ⅸ 数据分析师主要做什么
专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
(9)数据分析师条件扩展阅读
数据科学家这个职业的定义有点广泛。同样叫数据科学家，在不同行业不同公司干的活可能是很不一样的。
有的偏机器学习、建模，有的偏数据分析。有的叫数据科学家，干的很多事情跟软件工程师（SWE）很类似。有的偏产品，风格短平快。有的偏长期研究，看的是一两年甚至更久的效果。
做数据分析的最终目的，那就是通过数据分析来引导产品改进的能力。任何方面的技能，归根结底都需要为这个目的服务。
Ⅹ 项目数据分析师报考条件是什么
至少大专学历，大专学历需有数据分析相关工作2年经验 本科及以上学历，可直接报名 项目数据分析师，是考培一体化的，需要参加培训，方可考试 现在，项目数据分析师已经改名为 数据分析师
【自考快速报名和免费咨询： 】广东省自考专升本找工作难吗?广东省自考专升本不是全日制学历，肯定是没有全日制本科生好找工作，但是我们不能放弃，下面就跟着广东自学考试网小编一起来了解一下吧! 广东省自考专升本找工作难吗? 先摆好就业心态，明确自己的就业观，放稳心态，不要着急。先找到希望从事的行业，然后向着行业要求的技能做努力，自考能给你的是文凭，它不能代表全部，公司还要看你的经历、看你的专业实力、在未来能为公司提供多大的价值!自考文凭没毛病，统招本科毕业也不一定好找工作，有了文凭之后，就是跟人家拼实力的时候。 1、明确就业目标。 很多自考生在找工作前，都没有想清楚自己到底要找什么样的工作，自己到底适合什么样的岗位。总是抱着一种“现在工作这么难找，不多投投简历怎么行”的心态。于是就抱着简历，一家一家的开始投，即便是被邀约面试，也只是与面试官随便聊几句就扬长而去。对于各式各样的工作岗位都来者不拒，根本没有自己的想法。 其实，在职场上来说，这种“广撒网”找工作形式，是一种很不负责任的行为。就像很多企业在招聘时都要求应聘者有较强的英语沟通能力，但是很多自考生在简历上都没有详细写出自己的英语能力。这对于企业HR来说，除非你特别优秀，否则是不会考虑邀请你来面试。 所以，一定要有一个明确的求职目标，给自己设定一个求职范围，不然盲目的求职只会让自己像“无头苍蝇”一样乱撞。 2、简历尽量凸显自己的优势。 这里说的凸显自己的优势是与岗位相匹配的优势。比如说，有家企业招聘的岗位比较注重数据分析能力，而你在简历上写的相关工作经历都比较偏向于内容创作能力，这样你的简历不会让面试官感受到你对于这个岗位来说，你的优势到底在哪! 3、请注意保持你的形象。 一套整洁的正装，一份详细真实的简历，这是自考毕业生们所要准备的“硬件”。整洁的着装，彬彬有礼的交谈，可以给面试官留下深刻的印象。一份详细而又真实的简历能够让面试官对你有深刻的印象。这些是身为求职者所应该准备的。有的时候这些小细节也会在你的求职道路上给你加分。自考有疑问、不知道如何总结自考考点内容、不清楚自考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
今天刚进入他们官网,他们课程分为3个等级,课程适合不同基础的,3级是数据科学家,其实是行业人员都追求的目标.培训和考试是分开的.CDA人才认证和国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，升级到全球专业水准，1级随报随考，2级和3级每年4届考试,对考证人员相当友好.
可以买些教科书，模仿大学本科的教学进度。这样的话比较好。其实就算在学校学习，也就是自己看看书，差不多。我们学习法律的进度是：中法史，外法史，法理学，宪法学，刑法，民法总论，物权法，刑事诉讼，债权法，民事诉讼，国际公法，经济法，国际经济法，国际私法，行政法。
不是最好自考本科 是首先一定要有一个国家承认的本科学历证明才能参加司法考试。通过司法考试实习一年以上的才是正式的执业律师。在学自考的同时你可以选择法律方向的。这样也可以补充一下基础。世上无难事，只怕有心人。加油吧
首先要考虑就业，法律专业就业的选择不外乎行政司法机构如司法局、公检法等和律师事务所的律师。这两个地方就业现在基本的要求都是通过国家司法考试，而司法考试报名的前提条件是本科学历。所以我建议你先通过自考获得法律专业的专科学历，然后再通过自考取得法律专业本科学历。你可以查询江苏省教育厅自考网站获得自考报名、考试科目等相关信息。当然自考时没有必要全职在家自学，最好是到律师事务所去打工。做律师助理，其实就是业务员，帮律师寻找案源。这个过程当中你就能获得最多的有关律师以及司法现状等信息，为你的学习以及今后的从业提供最好的教材。中国的法盲太多，所以很多人说什么律师怎么怎么坏无恶不作等等，这是相当无知的表现。律师的根本职责是依据法律最大限度维护委托人的利益，律师自身不具有任何的公权力。一些律师最多是不当权力的中介人、贪污腐败的皮条客，司法腐败的根源和元凶从来都是公检法及其上的行政权力。其实大多数律师都痛恨司法腐败，很多时候行贿是被逼无奈。谁让定罪量刑的权力牢牢掌握在法官手中呢，而且司法不独立导致法官往往还要听命于行政权力，很多时候法律对于权力来说只不过等同于儿戏。中国的法律体系既不属于英美法系的判例制，也不属于以德国为典型的大陆法系的法典制。可以说中国的法律法规看起来非常之多，实际上跟官员的发言稿差不多，大而空洞。法律体系极不健全和司法的不独立是司法腐败的两大根源。《民法通则》也就那么薄薄的几页纸而已，衍生的司法解释也不多。做优秀的法律从业人员，绝对不是背熟这些法律法规这么简单，根本没有用。最主要是要学通法理，掌握法律的精髓要义。法律人常引述的一句话是“以事实为依据，以法律为准绳”，这就是一辈子的事业——查明事实真相，找出事实依据，确定适用法律。当然自学法律最好是为以后的就业方向打好基础有个侧重点，比如说民法、经济法、国际法等，精通某一部门法有助于你今后的事业发展。我还没有上大学之前的理想是做一名优秀的律师，凭自己的能力和努力来维护社会的公平公正法治正义。当我了解到中国法制环境是多么恶劣、在权力面前律师的地位是多么低下法律本身又是多么的无力，我就打了退堂鼓。祝愿你能获得成功，成为一名优秀的法律人，为推动社会的公平和进步作出一份贡献。
民法 刑法 经济法 国际法 合同法 很多很多
TED（技术，娱乐，设计的英文字母缩写，即技术，娱乐和设计）是一个私人非营利性组织美国国，到它的组织被称为TED大会的机构，会议的宗旨是“用电源想法改变世界。“TED诞生于1984年，其发起人是理查德·沃曼。自2002年以来，克里斯·安德森接管TED，创立了种子基金会（树苗基金会），操作TED大会。每年3月，TED大会召开在美国许多科学，设计，文学，音乐等领域的杰出人物，分享他们关于技术，社会，人的思维和探索。 TED演讲的特点是什么复杂冗长的专业讲座，观点响亮，开门见山，广泛的观点是新颖的。每当一个TED演讲一般为18分钟或者更少，但因为扬声器所从事的事业为自己有一个深深的爱，他们也往往扮演最美丽的心讲话，引起人们的思考和进一步勘探。许多值得分享。参加TED的人会说，也许坐在你旁边是著名的诺贝尔经济学奖得主或著名的社会活动家，在为期四天的会议中，你听到了很多看似无关的演讲，在那里你甚至不明白了很多。但它是在他们之间的交流，在思维的碰撞，诞生出伟大的东西。扩散（传播思想，分享生活）的思路值得。 2006年以来，TED演讲的视频被上传到互联网上。截至2010年4月，TED包括官方网站上的TED演讲视频已经达到了650，超过5000万网民观看TED演讲视频。所有的TED演讲视频是用CC授权的方式被击中。 详细看看百度百科的TED。
您好，找到课件了吗？能否共享一下，谢谢
今天教务老师给大家收集整理了自考教材财务报表分析的相关问题解答，还有免费的自考历年真题及自考复习重点资料下载哦，以下是全国我们为自考生们整理的一些回答，希望对你考试有帮助！自学考试《财务报表分析》各章节的重点总结自学考试《财务报表分析》各章节的重点总结第一章 财务分析概论财务分析的概念P1;财务分析的内容P2(多选);会计报表解读P2(多选);评估企业价值的基础是盈利能力P3(单选);财务综合分析采用的具体方法杜邦分析法、沃尔评分法P5;财务分析评价基准的种类P5-7(多选、简答);可以说明一个企业在本行业内所处的低位的基准是行业基准、与自身历史状况相比，所以可比性很强的基准是历史基准、一般使用财务预算作为目标基准、目标基准一般是企业内部分析人员用于评价考核P5-7(单选);财务信息的需求主体P9(多选);财务信息的内容P11-13(单选、多选、判断)(哪些属于会计信息、哪些属于非会计信息、哪些属于外部信息、哪些属于内部信息);外部信息和内部信息：一般而言来自于企业外部的信息都是公开信息，如市场信息、宏观经济信息等，任何分析主体都可以无成本或低成本地获得和利用。P13(判断);实质重于形式原则P15;谨慎性原则(判断)P16;财务分析的基本方法(多选)P19;比率分析法是财务分析中使用最普遍的分析方法P23;相关比率分析的概念P25;因素分析法P26(结合杜邦财务分析体系出综合题)。第二章 资产负债表解读资产负债表的概念P29;企业货币资金持有量的决定因素(多选、简答)P30;交易性金融资产的持有目的及计价(单选)P30;存货的质量分析应该关注的内容(多选)P32;分析企业存货周转速度时应该注意的问题P33-34(简答);可供出售金融资产(第一段：举例;第二段：可供出售金融资产公允价值变动直接计入所有者权益项目，即资本公积)(单选、判断)P37;递延所得税资产与商誉结合P42(单选、判断);流动负债包括的内容P43(多选);流动负债的分类P43(单选);股利支付产生的应付职工薪酬(股份支付分为以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付;以权益结算的股份支付不涉及应付职工薪酬，不产生企业负债。以现金结算的股份支付，应当按照企业承担的以股份或其他权益工具为基础计算确定的负债的公允价值计量。)(选择、判断)P46;或有事项的定义及披露(判断)P47-48;企业涉及预计负债的主要事项P48(多选);递延所得税负债P52(单选、判断);资本公积P53(单选、多选);资产负债表结构的种类P67(多选);企业资产结构影响因素P67(简答、多选);企业资产结构的种类P69(单选、多选);企业资本结构影响因素P70(简答、多选、单选);筹资的现金流量小于0时，企业处于(成熟期)P71(单选);企业资本结构的种类P72-73(单选、多选)。第三章 利润表解读利润表概念P74;企业利润的质量分析P75(简答);营业收入是企业创造利润的核心P75(单选);企业营业收入包括的内容P75(多选);劳务收入P75(单选);营业成本的内容P78(多选、单选);营业费用包括的内容P78(多选);销售费用包括的内容P78(多选);管理费用包括的内容P79(多选);财务费用包括的内容P80(多选);资产减值损失P81;公允价值变动净损益P81(判断);所得税与递延所得税资产、负债结合P83(判断、多选、单选);每股收益P84(计算、多选、单选);利润表趋势分析P85(多选)。第四章 现金流量表解读现金流量表中现金包括的’内容P93(多选);现金流量的种类P94(多选);经营活动现金流量整体质量分析P96(简答);经营活动现金净流量大于零P96(单选、判断);销售商品提供劳务收到的现金P97(多选);购买商品接受劳务支付的现金P98(多选);支付给职工以及为职工支付的现金P98(多选);支付的各项税费P98(单选、多选);投资活动现金流量质量分析P99(简答);筹资活动现金流量质量分析P101-102(简答);筹资活动现金流量小于0.P102(多选);现金流量总结P103(判断);现金流量结构分析包括的内容P111(多选);现金流入结构分析P112(判断);现金流入流出结构分析P115-116(多选)。第五章 偿债能力分析企业偿债能力的影响因素P119(判断);偿债能力分析的意义与作用P119-120(简答);短期偿债能力的影响因素P124-127(多选);短期偿债能力的财务指标：营运资本、流动比率、速冻比率、现金比率P127-139(多选、计算);营运资本指标分析P127(选择、判断);简要分析流动比率时应该注意的问题(即流动比率的缺点)P131-133(简答);流动比率的缺点P131-133(单选、多选、判断;尤其是第四点);速动比率分析P135-136(单选、多选、判断);现金比率分析P137-138(单选、多选、判断);影响短期偿债能力的特别项目P140-141(多选、简答);影响企业长期偿债能力的因素P142-143(多选);企业长期偿债能力的静态分析指标和动态分析指标P144、P154(多选);资产负债率反映的是企业的资本结构问题。P144(判断);资产负债率的缺陷P146(多选);资产负债率、产权比率、股权比率、权益乘数(计算题);利息保障倍数、现金流量利息保障倍数(计算题以及两者的区别);利息保障倍数分析P155(判断);影响长期偿债能力的特别因素P159(多选);资产负债表日后事项P161-163(多选)。第六章 企业营业能力分析应收账款周转率(天数)、存货周转率(天数)、营业周期、现金周期、营运资本周转率(天数)、流动资产周转率(天数)、固定资产周转率(天数)(计算题)、总资产周转率的三个计算公式P192(计算题);企业营运能力、偿债能力和盈利能力之间的密切关系P166(简答题);赊销收入净额的影响因素P170(多选);应收账款分析P172(判断)。第七章 盈利能力分析盈利能力分析P196最后一段(判断);根据投入资金的界定方法收益率的种类P199(多选);常见的投入资金的种类分别对应的收益率P198-199(单选);总资产收益率计算的四个公式P200-201(单选、计算);总资产收益率计算的第四个公式剔除了资本结构的影响P201(单选);总资产收益率的分解与影响因素(结合杜邦分析计算题)P203、P203最后一段后四行(多选);净资产收益率P204(单选、判断、计算(杜邦分解公式));资本保值增值率P209、资本积累率P250(计算);销售毛利率、销售净利率P214、P216(单选、计算);上市公司盈利能力分析的指标P219(多选);基本每股收益(计算)P221、说明何种情况下如何调整稀释每股收益P222(计算题中的一小问简答);每股现金流量、每股股利、股利支付率、市盈率P223-225(计算);任何股票投资者投资股票都选市盈率低的股票(错);市盈率低的股票风险低(错);股利支付率是股利政策的核心，体现财务政策P225(单选);影响盈利能力的其他因素有哪些?P226-228(简答题)。第八章 企业发展能力分析企业发展能力分析可以从哪几方面进行P230(多选题);简述企业发展能力框架P230-231(简答题);对企业营业发展能力分析的首要分析指标P231(单选);产品竞争能力分析P233(多选);产品有无竞争能力的首要条件P233(单选);产品生命周期的阶段P236-237(单选);企业生命周期的阶段P238;产品生命周期分析的方法P240(多选);企业发展的驱动力P241(单选);企业发展能力分析的首要因素P241(单选);销售增长率、三年销售平均增长率、总资产增长率、三年总资产平均增长率、固定资产成新率、资本积累率、三年资本平均增长率、股利增长率、三年股利平均增长率、固定资产增长率、流动资产增长率、总资产增长率(计算题)。第九章 非会计报表信息的利用与分析审计报告的作用P253(多选);审计报告的基本类型P254-257(判断、单选);审计报告对财务分析的影响P257-259(单选);资产负债表日后事项的定义P261(判断);资产负债表日后调整事项和非调整事项P261-263(多选);对资产负债表日后事项的财务分析P265(判断);关联方关系存在的主要形式P267-268(单选、多选);关联方交易的主要类型P268(多选);关联方交易价格的确定方法P271(多选);会计政策的定义P276(判断);会计政策变更的例子P277-278(多选);企业可以变更会计政策的情形P278(多选);会计政策变更的会计处理方法P279(多选);会计估计的定义P281(单选);企业发生会计估计变更的情形P281(单选、判断);会计估计变更的处理P281(单选);前期差错更正的例子P284(单选、多选)。第十章 财务综合分析与评价财务综合分析的特点P288(多选);财务综合分析的方法P288(多选);杜邦财务分析的核心指标P295(单选);杜邦分析法(综合题)。自考 财务报表分析题 求解释由于投资之初的，公允价值为525万元，但包括有已宣告但未领取的现金股利15万元，那么真正的投资入账价值=525-15=510万元。说明：交易费用10万元是另支付的，不在其中包括。当公允价值为530万元时，其公允价值变动为530-510=20万元。也就是说，公允价值变动损益额就是20万元。那么在不考虑所得税的影响时，其就会影响利润额是20万元。但是在考虑所得税影响时，由于公允价值变动税法上是不认同的，这就会产生资产的计税基础与账面价值的差异的，而此时资产的账面价值大于计税基础，会产生应纳税的暂时性差异，最终会形成递延所得税负债的。所产生的递延所得税负债=20×25%=5万元，也就是说会产生5万元的所得税费用。那么这就会使得影响净利润=20-5=15万元所以C选项就是正确的。自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：
网上下载。现在网上是基本找不到免费的教学视频的。根据自考经验：1、我经验你可以多多研究下往年自考真题（百度文库里面有部分往年自考真题，如果确实没有，建议你去淘宝看看，一般都有出售往年自考真题带答案的），这很有用的。自考出题和往年相似性很大。你可以从往年真题逆推考试重点地方，总结归纳。2、可以购买自考通或者一考通来辅助自己学习。
自考的学习的方式还是非常多的，而且也没有固定学习方式，可以根据自己适合的方法进行学习，效率会更高。下面我来为你介绍几个方法：
找真题的网站：1.万题库2.自考笔果题库3.百度文库4.自考轻题库5.自考365
如果要找真题来说，上述这几个网站，基本够用了（有些网站会有需要的付费的内容，要不要买，就看你自己）
看视频课程的网站：1.B站（有不少做自考课程的up主，我推荐几个觉得不错的：bbbbbBULU、欧志芳ing、孤本寡人、仓鼠、沉迷于自己的小宇宙）2.腾讯课堂（课程有付费的也有免费的）3.中国大学（这样不需要我解释了吧？名校名师课程）这几个网站的知识基本上很全了。
最后就是一些辅助学习的app
最后呢如果你有什么好的方法或软件也可以分享出来。