人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。top域名认为人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。
人工智能需要学的课程如下：
人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、，《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》。
就业前景
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程（基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子（数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力）得学得很好。
还要有一定的机械设计能力（空间思维能力很重要）。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。
很多同学想知道人工智能专业学什么科目，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助！
1、认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业主要学科： 数学、物理、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理、信号与系统、数字信号处理等，而其专业课程主要包括：机器学习、计算机视觉、自然语言理解、模式识别、计算机科学、脑科学、认知科学、统计学、智能控制、机器人等。
人工智能专业的核心课程有数学、物理学、计算机基础（如编程语言、操作系统、算法设计等）、人工智能基础、机器学习、控制学基础、自动语言识别等。
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
计算机专业自考大专的课程有以下：马克思主义哲学原理、哲学、理论概论、法律基础与思想道德修养、 英语（一）、高等数学（工专）、线性代数、模拟电路与数字电路、电子线路与数字逻辑、模拟电路与数字电路（实践）、计算机应用技术、计算引论、计算机应用技术（实践）、汇编语言程序设计、汇编语言程序设计（实践）、高级语言程序设计、FORTRAN语言、高级语言程序设计（实践）、数据结构导论、数据结构、计算机组成原理、微型计算机及接口技术、微型计算机及应用、微型计算机及接口技术（实践）、操作系统概论、操作系统、数据库及应用、数据库概论、数据库及应用（实践）、计算机网络技术、电工电子学或普通物理、计算机操作技术或计算方法、实践考核：综合实验。
基础方面：（应该无需解释啦）⒈ 高等数学 ⒉ 线性代数 ⒊ 复变函数与积分变换 ⒊ 概率统计 硬件方面：（最终应该达到可以看懂并分析电路图；可以设计专用计算机系统的程度）⒈ 电路分析基础 一切电子方向的基础⒉ 模拟电子技术基础 一切电子方向的基础（开始分化方向）⒊ 数字电子技术基础 数字电子（计算机）专业的基础⒋ 计算机组成原理 抽象的数字电子的“可以用来计算的机器”的大原理⒌ 微机原理及接口技术 基于8086的PC微型计算机系统的原理⒌ IBM PC汇编语言程序设计 8086CPU指令系统程序设计⒌ 计算机系统与结构 抽象的数字电子计算机系统（非单指计算机）的原理⒌ 单片机及接口技术 单芯片计算机系统的基本原理⒍ （计算机）信号与系统 从数字电路角度理解的计算机系统的接口与通讯软件方面：（最终应该达到可以阅读并分析程序（不单指源码）；可以设计计算机程序系统）⒈ 离散数学 ⒈ C语言程序设计 或 C++面向对象程序设计 或 Pascall语言程序设计⒉ 数据结构 计算机中数据的组织与管理方式（启发式，非结论式）⒊ 计算方法 计算机数值计算提高计算精度的方法⒋ 操作系统 计算机系统基础管理软件的组成与实现技术⒌ 编译原理 从源码到可执行代码的翻译过程快速有效的实现方法⒍ 数据库系统概论 计算机中大批量数据的管理与检索方法⒍ SQL Server数据库 一个具体的数据库系统的应用⒍ 软件工程 从工程管理的角度来管理“软件制造业”的方法其它方向：（电子）信号与系统通信原理 计算机网络 TCP/IP技术分布式应用原理图形学多媒体技术基础 计算机专业课程自学参考有人说,计算机专业的人编的程序要比非计算机专业的人编的要好.也许这是在大多数情况下适用的,但是并不是绝对的.你在这个方面经验比别人多,研究的比别人深入,那你就比别人专业,所以要相信自己.我本不是计算机专业的,但是本专业也学过许多计算机课程.准备把没学的补补.下面是计算机专业课程,供大家自学参考,当然这些都是基础.一离散数学，数据结构，计算机组成原理，汇编语言程序设计，面向对象技术，数据通信原理，数字电路与逻辑设计，程序设计课程设计，数据结构课程设计，计算机组成原理试验，数字电路与逻辑设计试验，计算机文化基础，计算机程序设计，线性代数A，概率论与数理统计B，普通物理B，电路电子学数据库系统，操作系统，计算机网络，计算机系统结构，光通信技术，嵌入式系统设计，Internet与web编程，Cisio/Solaris网络体系设计与实现，综合布线系统编译原理，数字系统设计VHDL，信号与系统，微机系统与接口技术，数字信号处理，软件工程，IT项目管理，七号信令系统，电子商务概论，多媒体技术，UNIX操作系统，计算机信息安全移动通信，卫星通信，计算机系统维护技术二基础方面：（应该无需解释啦）⒈ 高等数学 ⒉ 线性代数 ⒊ 复变函数与积分变换 ⒊ 概率统计 硬件方面：（最终应该达到可以看懂并分析电路图；可以设计专用计算机系统的程度）⒈ 电路分析基础 一切电子方向的基础⒉ 模拟电子技术基础 一切电子方向的基础（开始分化方向）⒊ 数字电子技术基础 数字电子（计算机）专业的基础⒋ 计算机组成原理 抽象的数字电子的“可以用来计算的机器”的大原理⒌ 微机原理及接口技术 基于8086的PC微型计算机系统的原理⒌ IBM PC汇编语言程序设计 8086CPU指令系统程序设计⒌ 计算机系统与结构 抽象的数字电子计算机系统（非单指计算机）的原理⒌ 单片机及接口技术 单芯片计算机系统的基本原理⒍ （计算机）信号与系统 从数字电路角度理解的计算机系统的接口与通讯软件方面：（最终应该达到可以阅读并分析程序（不单指源码）；可以设计计算机程序系统）⒈ 离散数学 ⒈ C语言程序设计 或 C++面向对象程序设计 或 Pascall语言程序设计⒉ 数据结构 计算机中数据的组织与管理方式（启发式，非结论式）⒊ 计算方法 计算机数值计算提高计算精度的方法⒋ 操作系统 计算机系统基础管理软件的组成与实现技术⒌ 编译原理 从源码到可执行代码的翻译过程快速有效的实现方法⒍ 数据库系统概论 计算机中大批量数据的管理与检索方法7 SQL Server数据库 一个具体的数据库系统的应用8 软件工程 从工程管理的角度来管理“软件制造业”的方法9 汇编语言其它方向：（电子）信号与系统通信原理 计算机网络 TCP/IP技术分布式应用原理图形学多媒体技术基础三很多朋友可能跟我一样，想学习计算机专业知识，又没机会接受正规的大学计算机教育。在此我作为过来人跟大家谈谈自己自学的感受。★确立学习方向计算机专业人才的培养目标有很多，就大学计算机专业的设置来看，大致可以概括为以下几个方面：一、计算机软件与理论本专业主要培养具有较强理论基础和设计、开发软件能力的软件人才，以满足软件开发、技术管理、科学研究和高等教育等多层次的社会需要。二、计算机应用技术本专业主要培养计算机应用技术领域的各类开发、研究、应用人才。毕业生适合的工作有：高等院校计算机科学与技术的教师和研究人员、中小型控制系统的设计实施人员、大型控制系统的应用人员、企业级MIS/ERP建设人员、基于Internet/Intranet的多媒体应用程序开发人员、数字通讯领域各类应用人员、大中型企业及涉外企业IT部门的工作人员。三、计算机系统（体系）结构本专业以并行处理、容错计算等为主要研究方向，所开设的课程反映当前国内外计算机系统结构学科的发展水平。培养学生的计算机软硬件基础，以及熟练的以计算机为手段独立研究与设计计算机系统的能力和计算机应用、软件开发能力。★如何挑选教材好的教材对于自学者来说是至关重要的，因此下面我们重点介绍一下适合自学用的计算机专业教材。一、数学数学是计算机专业的基础，学好数学是学好计算机专业的关键。高等数学课程主要学习微积分、空间解析几何和微分方程，一般高校通用的教材是同济大学编的《高等数学》，目前已经有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》，可以买一些配套的辅导书和习题解答。还有两门重要的数学课程是《线性代数》和《概率统计》。可以分别采用高等教育出版社出版、同济大学编写的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。注意：自学一定要多做习题，而且最好一门课有一本习题解答和辅导书。除了上面数学基础课外，在计算机专业中举足轻重的就是《离散数学》，这门课要多花点力气来学。可以采用左孝凌教授等编的《离散数学》，上海科学技术文献出版社。也可以用北大、清华的教材，还可以参考左教授编的自学教材，经济科学出版社。其他课程还有《复编函数》、《计算方法》等，有余力的朋友可以选学。二、专业基础课1.《程序设计》：学习内容一般为C和C++。C语言可以采用谭浩强教授的《C程序设计》，内容比较浅显，C++方面的书推荐钱能编写的《C++程序设计》，清华大学出版社。2.《数据结构》：这门课程比较难，可以采用严蔚敏教授编写的《数据结构（C语言版）》，有配套习题册。好好做题，有时间多编几个大的程序。3.《模拟电路》和《数字电路》：这是难度较高的两门课程，选用自考教材相对来说容易些，也可以参考清华大学出版社出版的相关教材。三、专业课1.《计算机组成原理》：推荐白中英主编的《计算机组成原理》（第三版），科学出版社；黄爱英主编的《计算机组成原理》（第三版），清华大学出版社。2.《操作系统》：汤子赢编写的《计算机操作系统》（第三版），西安电子科技大学出版社。还可以参考高教司司长张尧学教授编写的教材，清华大学出版社。3.《汇编语言》：可以用清华大学出版社出版的教材，也可以用自考教材。4.《数据库原理》：人民大学教授王珊编的《数据库系统概论》（第三版），高等教育出版社，复旦大学施伯乐老师编写的教材也不错。5.《编译原理》：国防科技大学陈火旺院士编写的教材十分不错，最新版本是2000年出的，国防工业出版社。四、选修课包括计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学等。此类课程的教材可选用全国高等教育自学考试指定教材，或参考各高校所采用的计算机专科和本科教材及配套辅导书。英文基础好的朋友可以用国外著名大学的影印版教材。需要提醒大家的是，除了教材，网上有许多相关课堂录像和课件，有条件的朋友要充分利用。我自己通过上述课程的学习和实践，已经考完了计算机本科自学考试的大部分课程，并已通过计算机四级考试，下半年还准备参加高级程序员考试。希望我的经验对大家能有所帮助。总结一下,没学过的课程大概有:1.*离散数学2.*计算机组成原理,*计算机系统结构,嵌入式系统设计,编译原理,*Unix系统3.*Internet与web编程,Cisio/Solaris网络体系设计与实现,*TCP/IP技术4.综合布线系统,信号与系统,数字信号处理,单片机及接口技术,分布式应用原理5.*IT项目管理6.多媒体*号的一定会看,其他的课可能会看.除了以上的,其他基本都在本科学过.需要进一步加强的有:1.汇编语言,操作系统,微机原理2.数据库,计算机网络,软件工程.补充:研一第一学期计算机专业课:并行程序设计,算法设计与分析,组合数学,高级计算机网络,程序设计语言理论,高级数据库系统,现代密码学理论与实践,智能计算模型与方法,高级计算机图形学,计算机辅助设计与制造,嵌入式系统设计方法、工具与环境,高性能处理器体系结构,数据库技术前沿,人工智能前沿,软件安全的理论与方法,普适计算
专业代码：080714 主考院校：哈尔滨师范大学序号 课程代码 课程名称 学分 备注 1 3708 中国近现代史纲要 2 顶替办法见注2 2 3709 马克思主义基本原理概论 4 3 7832 计算机专业英语（一） 14 4 7833 当代教育心理学 4 5 6190 计算机网络技术（二） 5 7834 计算机网络技术（二）（实践）* 2 6 7835 信息技术应用基础 4 7836 信息技术应用基础（实践）* 2 7 7837 高级语言C 程序设计 4 7838 高级语言C 程序设计（实践）* 2 8 7839 计算机教学法 4 9 7840 微型计算机技术及应用 4 10 0035 数理逻辑 6 离散数学9186 11 7841 计算机操作系统原理 6 12 7842 计算机辅助教学与课件制作 4 7843 计算机辅助教学与课件制作（实践）* 2 13 2243 计算机软件基础（一） 4 2244 计算机软件基础（一）（实践）* 1 14 7865 数据库及其应用 3 理工类专业专科或专科以上毕业生为一类考生，其他各类专业专科或专科以上毕业生为二类考生，二类考生须加考此三门课程。 15 7844 人工智能导论 4 16 7845 多媒体技术（实践）* 4 17 7846 教育实习（一）* 2 实践考核 18 9016 毕业论文* 0 实践考核 合计 76
人工智能专业课程有：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。
人工智能（英文名：Artificial Intelligence，英文缩写：AI）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软 硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
定义详解：
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
自考计算机专业考试科目如下：
计算机专业自考的科目包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体技术，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，汇编语言等专业课。
自考计算机专业有分专科和本科两个学历层次，不同学历层次，所需要学习的课程是不一样的。以暨南大学自考计算机科学与技术专业为例：专科阶段的考试科目有16门必考课+1门加考课（这个加考课是指港澳台考生如果不想考思修和毛概这两门课程，才需要加考的）。
本科阶段的考试科目是在专科原有的课程数目基础上多加了3门加考课。从课程设置上看，自考本科计算机科学与技术专业需要学习的课程有计算机网络原理、C++程序设计、软件工程等技术性比较高的课程。
对于有英语和数学基础的考生来说就不会太难，但对于英语和数学基础很差的考生来说就会比较难。计算机科目比较多，属于理科，如果说自学的话，需要有一定的理科学习功底。计算机专业主要有计算机及应用、计算机网络、计算机信息管理等专业课程。
认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能专业主要学什么1、认知与神经科学课程群。具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。2、人工智能伦理课程群。具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。3、科学和工程课程群。新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4、先进机器人学课程群。具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。5、人工智能平台与工具课程群。具体课程：《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》……
主要课程:公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。 需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科
人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
可以学一些热门专业，比如说智能网联，比如说新能源汽车，都可以哈。技能加学历，让你完美就业
没有。由于这个专业还是国家成立的新专业,因此自考本科专业并没有新增设人工智能专业。
一、电子竞技专业电竞专业即电子竞技运动与管理，是2016年9月新增的专业。根据数据显示，2017年1-6月，电子竞技市场实际销售收入达到359.9亿元，同比增长43.2%。电竞产业逐步发展壮大，赛事运营、内容运营甚至包括解说等将会成为未来十分有前景的工作。二、人工智能专业就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的。所以只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量。三、电子商务专业电子商务入行门槛低，无论什么学历都是可以学的。电子商务专业，简称电商专业，是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。目前我国电子商务的发展处于高速发展期，现在开始学电子商务，以后的发展是很好的，而且没有学历的限制，初中高中生都可以学。这里就推荐这几个专业了，具体的专业选择还是要根据自己的兴趣来决定，希望对你有所帮助。